Araba Tıklamaları: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Otomotiv Pazarlamasında Nasıl Devrim Yaratıyor?

Yayınlanan: 2018-04-11

Bu yazı ilk olarak Digital Dealer dergisinin 24. sayısı, 8. sayısında yayınlandı.

Digital Dealer'da yakın zamanda yayınlanan bir makale, 'bayiniz yapay zekadan faydalanıyor mu?' gibi önemli bir soru sordu. Yapay zekanın hızlı evrimi herkesin konuşmasını sağlıyor, ancak bu gerçekten ne anlama geliyor ve otomotiv pazarlamacıları için nasıl geçerli?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Gerçek şu ki, kendi başına düşünebilen ve öğrenebilen gerçekten özerk yapay zekadan hala yıllar uzaktayız. Bugün sahip olduğumuz şey, makine öğrenimi olarak da bilinen akıllı algoritmalardır. Makine öğrenimi, açık programlamalarının ötesine geçen kararlar verdikleri için geleneksel algoritmalardan farklıdır. Aslında, büyük veri analizine dayalı olarak eldeki belirli görevi mümkün olan en verimli şekilde gerçekleştirmeyi öğrenirler. Makine öğrenimi, günlük yaşamın birçok gizli yönüne güç sağlar; favori çalma listelerinizi, hisse senedi fiyat tahminlerini, haber makalelerini kümeleme ve otomotiv reklamcılığının çeşitli yönlerini düzenleme.

Birçok otomotiv üreticisi, acentesi ve bayisi, daha akıllı pazarlama ve reklam kararlarını otomatik olarak almak için büyük verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyen makine öğrenimi teknolojilerini kullanıyor. Günümüzün hızla değişen pazarında alakalı ve rekabetçi kalmak için makine öğreniminin gücünü benimsemek mantıklı. Makine öğrenimi ile reklam teklifleriniz gün boyunca güncellenebilir ve bütçeler örneğin gün ve ay boyunca otomatik olarak ayarlanabilir.

Karmaşık verilere dayalı veri işleme ve karar verme söz konusu olduğunda, makineler her zaman en üst sıralarda yer alır. Makine öğreniminin çevrimiçi otomotiv pazarlaması için ne yaptığını anlayarak, kuruluşunuzu teknolojik ilerlemenin en ileri noktasına taşırsınız. Bu 'ruh tüketen' görevlere harcanan tüm insan çabasını alıp taktik yerine stratejiye odaklarsanız işinizi nereye götürebileceğinizi hayal edin.

Makine Öğrenimi Tarafından Desteklenen Dinamik Arama, Görüntüleme ve Yeniden Hedefleme

Yalnızca birkaç yıl önce, otomotiv dijital pazarlaması, reklamlarınızı kaç kişinin gördüğüne göre başarıyı ölçtü. Çok şey değişti. Günümüze hızlı bir şekilde ilerleyin ve pazarlamacılar artık araç envanterine dayalı dinamik kampanyaları otomatikleştirme yeteneğine sahipler:

Dinamik Arama Kampanyaları , kullanıcının tam olarak arama amacına hitap eder. Bu kampanyalar, belirli araçları hedeflemek ve bütçenin yalnızca stokta bulunan araçlara harcanmasını sağlamak için bölümlere ayrılmıştır.
Dinamik Görüntülü Reklam Kampanyaları , belirli aracın belirtildiği siteleri hedeflemek için ayarlanabilir.
Dinamik Yeniden Hedefleme Kampanyaları , sitenizde bir aracı görmüş ancak bir test sürüşü planlamamış veya bayiyi aramamış kişilere reklam göstermek için tasarlanmıştır. Bu görüntülü reklamlar, bayi sitesine yapılan ziyareti takip eden günlerde web'de gezinirken gösterilecektir.

Bu stratejiler, operasyonel süreçleri kolaylaştırmaya ve reklam çabalarını aktif olarak araç arayan insanlara odaklamaya yardımcı olur. Bununla birlikte, gerçek kazanç, dönüşüm sayısını artırırken tıklama başına maliyeti azaltmak için bu otomasyon makine öğrenimi ile birleştiğinde gelir. Esasen, aynı bütçeyle daha fazla yeni müşteri kazanarak sizi rekabette kilometrelerce öne geçirirsiniz.

Sonuç olarak:

Dinamik kampanyaların akıcılığı, bayilerin her zaman potansiyel müşterilere partideki araçlarla ilgili en güncel bilgileri içeren reklamları göstermelerini sağlar - bu, genel bir reklamdan çok daha ilgi çekici bir görüntüdür.
Makine öğrenimi, kalıpları görebildiği ve sayıları insan tarafından mümkün olandan daha hızlı bir şekilde görebildiği için teklifleri ayarlamak için daha donanımlı olduğunu kanıtladı.
Hesap yöneticileri, makine öğrenimi teknolojisinin bütçelerin karmaşıklığını, tıklama başına maliyet kısıtlamalarını ve dönüşüm başına maliyeti yönetmesine izin vererek, birden daha fazla hesabı yönetebilir ve işinizi daha az insan gücüyle yürütmenize olanak tanır.

3GEngagement CEO'su Chris Hanson ve Mudd Advertising'de Ürün ve Sistem Tasarımcısı Dave Meindl'in kısa süre önce 'Otomotiv Web Semineri için Dinamik Envanter Stratejileri' başlıklı bir web seminerinde açıkladığı gibi, makine öğrenimi dinamik envanter kampanyalarına uygulandığında inanılmaz şeyler oluyor. Bu endüstri lideri otomotiv ajansları, mümkün olan en iyi sonuçları sunmak için sık sık gün içi ayarlamalar yapan, makine öğrenimi destekli bir teklif ve bütçe yönetim sistemi kullanır. Bu, kampanya yönetiminin daha fazla araç satmaya yardımcı olan yönlerine odaklanmalarını sağlar: anahtar kelimeleri ayarlama (hem pozitif hem de negatif), reklam metnini bölme testi, açılış sayfaları oluşturma, reklam uzantıları ekleme ve daha fazlası. Bu sistem, Chris'in müşterilerinin mobil tıkla ve aralarını %50'nin üzerinde artırdı ve en iyi performans gösteren, en alakalı anahtar kelimelere odaklanarak arama kampanyalarından daha fazla satış sağladı.

Dave, Google Görüntülü Reklam Ağı'nda (GDN) dinamik görüntülü reklam ve yeniden pazarlama kampanyalarının oluşturulmasını otomatikleştirmek için Acquisio'da bizimle çalıştı. Bu, oyunun kurallarını değiştirir ve Google'ın Google AdWords'e erişimi kısıtladığı 2015'ten bu yana Gerçek Zamanlı Teklif Verme (RTB) reklam alışverişinde bulunmayan Google mülklerindeki müşterilere ulaşmasına olanak tanır. Bu GDN entegrasyonu, diğer Görüntülü Reklam Platformlarının tümü RTB ad değişimine odaklandığından ve bu tür programatik çözümü destekleyecek altyapıya sahip olmadığından yenidir.

Bugün Araba Satın Alma Durumu

Otomotiv pazarlama stratejilerinize makine öğrenimi optimizasyon teknolojilerini uygulamak, başarı için hızla çok önemli hale geliyor. İnsanların bir sonraki arabalarını arama biçimleri son birkaç yılda tamamen değişti. İnsanların %80'i, bir bayiye gitmeden önce kararlarının verildiğini söylüyor; bu, önceden çevrimiçi araştırma yapmak için önemli zaman harcadıkları anlamına geliyor. Bu potansiyel müşterilere yolun her adımında ulaşmak çok önemlidir.

Aramanın çoğu hareket halindeyken mobil cihazlarda yapıldığından, bu etkili mikro anlar sırasında bir varlığın olması, kullanıcı satın almaya hazır olana kadar tüm farkı yaratabilir. Google kısa süre önce otomotiv satın alma yolculuğunda bu önemli mikro anlardan beşini belirledi :

Hangi Arabanın En İyi Olduğu An
Benim İçin Doğru Olan An
Karşılayabilir miyim Anı
Nereden-Almalıyım-Anı
Bir Anlaşma Yapıyorum Anı

Mobil ve masaüstü arama amacının farklı olduğunu anlayan ve gün boyunca teklifleri buna göre ayarlayan bir makine öğrenimi sisteminden yararlanmak, kitlenin dikkatini çekmede büyük fark yaratabilir. Bu göz korkutucu bir görev gibi görünebilir, ancak makine öğrenimi tabanlı optimizasyon ile bu yolculuk boyunca potansiyel alıcıları belirleyebilir, hedefleyebilir ve etkileyebilirsiniz.

Otomasyon ve Makine Öğrenimi ile Otomotiv Pazarlama Dolarından Yararlanın

Otomotiv pazarlama çözümleri, programlı otomasyona ve makine öğrenimine doğru kaymaya devam ediyor. Bu, insanların mobil cihazlarında araştırma yapma ve araba satın alma şeklindeki değişim tarafından gerekli kılınmıştır. Gelecek şimdi.

Stratejinizi, dinamik çözümler uygulayarak pazardaki otomobil müşterilerini hedeflemeye odaklarsanız, şunları yapacaksınız:

Daha fazlasını bayiye götürün
Araziden daha fazla araba çekin
OEM İşbirliği fonlarınızdan ve reklam harcamalarınızdan elde ettiğiniz geliri en üst düzeye çıkarın

Bu, otomotiv pazarlamacılarına otomasyon ve makine öğrenimi ile rekabette öne geçmek için heyecan verici bir altın madeni fırsatı sunuyor.

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash / Samuele Errico Piccarini