النقرات للسيارات: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ثورة في تسويق السيارات

نشرت: 2018-04-11

نُشر هذا المنشور في الأصل في مجلة Digital Dealer ، المجلد 24 ، العدد 8.

طرحت مقالة حديثة في Digital Dealer السؤال المهم ، "هل تستفيد وكالتك من الذكاء الاصطناعي؟" يتحدث الجميع عن التطور السريع للذكاء الاصطناعي ، ولكن ماذا يعني ذلك حقًا ، وكيف ينطبق على مسوقي السيارات؟

الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي

الحقيقة هي أننا ما زلنا على بعد سنوات من الذكاء الاصطناعي المستقل حقًا الذي يمكنه التفكير والتعلم من تلقاء نفسه. ما لدينا اليوم هو خوارزميات ذكية تُعرف باسم التعلم الآلي. يختلف التعلم الآلي عن الخوارزميات التقليدية لأنها تتخذ قرارات تتجاوز البرمجة الواضحة. إنهم يتعلمون في الواقع أداء المهمة المحددة في متناول اليد بأكثر الطرق فعالية ممكنة بناءً على تحليل البيانات الضخمة. يدعم التعلم الآلي العديد من الجوانب الخفية للحياة اليومية ، بما في ذلك ؛ تنظيم قوائم التشغيل المفضلة لديك ، وتوقعات أسعار الأسهم ، وتجميع المقالات الإخبارية ، والعديد من جوانب إعلانات السيارات.

يستخدم العديد من مصنعي السيارات والوكالات والتجار تقنيات التعلم الآلي التي تعالج البيانات الضخمة في الوقت الفعلي تقريبًا لاتخاذ قرارات تسويقية وإعلانية أكثر ذكاءً تلقائيًا. من المنطقي تبني قوة التعلم الآلي للبقاء على صلة وتنافسية في سوق اليوم سريع التغير. من خلال التعلم الآلي ، يمكن تحديث عروض أسعارك الإعلانية على مدار اليوم وتخطيط الميزانيات تلقائيًا خلال اليوم والشهر على سبيل المثال.

عندما يتعلق الأمر بطحن البيانات واتخاذ القرار بناءً على البيانات المعقدة ، فإن الآلات تأتي دائمًا في المقدمة. من خلال فهم ما يفعله التعلم الآلي لتسويق السيارات عبر الإنترنت ، فإنك تنقل مؤسستك إلى طليعة التقدم التكنولوجي. تخيل أين يمكنك أن تأخذ عملك إذا بذلت كل الجهد البشري المبذول في مهام "استنزاف الروح" وركزتها على الإستراتيجية بدلاً من التكتيكات.

البحث الديناميكي والعرض وإعادة الاستهداف بدعم من التعلم الآلي

قبل بضع سنوات فقط ، كان التسويق الرقمي للسيارات يقيس النجاح بناءً على عدد الأشخاص الذين شاهدوا إعلاناتك. لقد تغير الكثير. تقدم سريعًا إلى يومنا هذا ولدى المسوقين الآن القدرة على أتمتة الحملات الديناميكية بناءً على مخزون المركبات:

  • تلبي الحملات الديناميكية على شبكة البحث هدف البحث الدقيق للمستخدم. تم تقسيم هذه الحملات لاستهداف مركبات معينة والتأكد من أن الميزانية تُنفق فقط على المركبات الموجودة في المخازن.
  • يمكن إعداد حملات العرض الديناميكي لاستهداف المواقع حيث يتم ذكر السيارة المحددة.
  • تم تصميم حملات إعادة الاستهداف الديناميكي لعرض الإعلانات على الأشخاص الذين شاهدوا سيارة على موقعك ولكنهم لم يحددوا موعدًا لاختبار القيادة أو الاتصال بالوكيل. ستظهر هذه الإعلانات المصوّرة أثناء تنقلها عبر الويب في الأيام التالية للزيارة إلى موقع التاجر.

تساعد هذه الإستراتيجيات في تبسيط العمليات التشغيلية وتركيز جهود الإعلان على الأشخاص الذين يبحثون بنشاط عن المركبات. ومع ذلك ، فإن المكسب الحقيقي يأتي عندما تقترن هذه الأتمتة بالتعلم الآلي لتقليل تكلفة النقرة مع زيادة عدد التحويلات. بشكل أساسي ، تكتسب المزيد من العملاء الجدد بالميزانية نفسها ، مما يجعلك تتقدم على المنافسة بأميال.

الحد الأدنى:

  1. تضمن سيولة الحملات الديناميكية أن يعرض التجار دائمًا إعلانات للعملاء المحتملين تحتوي على أحدث المعلومات حول المركبات الموجودة في الكثير - مشهد أكثر إثارة للاهتمام من الإعلانات العامة.
  2. أثبت التعلم الآلي أنه مجهز بشكل أفضل لضبط عروض الأسعار لأنه يمكنه رؤية الأنماط والأرقام بشكل أسرع مما يمكن للإنسان.
  3. من خلال السماح لتكنولوجيا التعلم الآلي بإدارة تعقيد الميزانيات ، وقيود التكلفة لكل نقرة ، والتكلفة لكل تحويل ، أصبح مديرو الحسابات قادرين فجأة على إدارة المزيد من الحسابات مما يتيح لك تشغيل أعمالك بقوى بشرية أقل.

كما أوضح كريس هانسون ، الرئيس التنفيذي لشركة 3GEngagement وديف ميندل ، مصمم المنتجات والأنظمة في Mudd Advertising مؤخرًا في ندوة عبر الإنترنت بعنوان "استراتيجيات المخزون الديناميكي للندوة عبر الويب للسيارات" ، عندما يتم تطبيق التعلم الآلي على حملات المخزون الديناميكية ، تحدث أشياء مذهلة. تستخدم وكالات السيارات الرائدة في هذا المجال نظامًا لإدارة عروض الأسعار والموازنة يعتمد على التعلم الآلي والذي يقوم بإجراء تعديلات متكررة خلال اليوم لتحقيق أفضل النتائج الممكنة. وهذا يسمح لهم بالتركيز على جوانب إدارة الحملة التي تساعد في بيع المزيد من المركبات: تعديل الكلمات الرئيسية (الإيجابية والسلبية على حد سواء) ، وتقسيم نسخة اختبار الإعلان ، وإنشاء الصفحات المقصودة ، وإضافة معلومات الإعلان الإضافية والمزيد. أدى هذا النظام إلى زيادة النقر للاتصال بالهاتف المحمول لعملاء كريس بنسبة تزيد عن 50٪ ، كما أدى إلى زيادة المبيعات من حملاته على شبكة البحث من خلال التركيز على الكلمات الرئيسية الأفضل أداءً والأكثر صلة.

عمل Dave معنا في Acquisio لأتمتة إنشاء الحملات الديناميكية على الشبكة الإعلانية وتجديد النشاط التسويقي على شبكة Google الإعلانية (GDN). يعد هذا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة ويسمح له بالوصول إلى العملاء على ممتلكات Google التي لم تكن متاحة في تبادل إعلانات عروض الأسعار في الوقت الفعلي (RTB) منذ عام 2015 عندما قامت Google بتقييد الوصول إلى Google AdWords. يعد تكامل شبكة Google الإعلانية جديدًا نظرًا لأن منصات العرض الأخرى تركز جميعها على تبادل إعلانات RTB وليس لديها البنية التحتية لدعم هذا النوع من الحلول البرمجية.

حالة شراء السيارات اليوم

أصبح تطبيق تقنيات تحسين التعلم الآلي في استراتيجيات تسويق السيارات الخاصة بك أمرًا ضروريًا للنجاح بسرعة. تغيرت الطريقة التي يبحث بها الناس عن سيارتهم التالية تمامًا خلال السنوات القليلة الماضية. يقول 80٪ من الأشخاص أن عقولهم قد اتخذت قرارًا قبل أن يذهبوا إلى الوكيل ، مما يعني أنهم أمضوا وقتًا طويلاً في البحث على الإنترنت مسبقًا. يعد الوصول إلى هؤلاء العملاء المحتملين في كل خطوة على الطريق أمرًا ضروريًا.

نظرًا لأن معظم البحث يتم على الهاتف المحمول أثناء التنقل ، فإن التواجد خلال هذه اللحظات الدقيقة المؤثرة يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا بحلول الوقت الذي يكون فيه المستخدم جاهزًا للشراء. حددت Google مؤخرًا خمس من هذه اللحظات الدقيقة المهمة في رحلة شراء السيارات:

  1. أفضل لحظة هي أفضل سيارة
  2. لحظة هل هي مناسبة لي
  3. لحظة القدرة على تحملها
  4. لحظة أين يجب أن أشتريها
  5. لحظة Am-I-Getting-A-Deal

الاستفادة من نظام التعلم الآلي الذي يفهم أن الغرض من البحث على الأجهزة المحمولة وسطح المكتب يختلف ويضبط عروض الأسعار وفقًا لذلك على مدار اليوم يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في جذب انتباه الجمهور. قد يبدو هذا وكأنه مهمة شاقة ، ولكن مع التحسين القائم على التعلم الآلي ، يمكنك تحديد المشترين المحتملين واستهدافهم والتأثير عليهم طوال هذه الرحلة.

استفد من دولارات تسويق السيارات من خلال الأتمتة والتعلم الآلي

تستمر حلول تسويق السيارات في التحول نحو الأتمتة الآلية والتعلم الآلي. يستلزم ذلك التحول في الطريقة التي يبحث بها الناس عن السيارات ويشترونها على أجهزتهم المحمولة. المستقبل الآن.

إذا ركزت استراتيجيتك على استهداف متسوقي السيارات في السوق من خلال تنفيذ حلول ديناميكية ، فسوف:

  1. احصل على المزيد منهم في الوكالة
  2. انقل المزيد من السيارات بعيدًا عن الساحة
  3. حقق أقصى قدر من العائدات من الأموال التعاونية الخاصة بالمصنّع الأصلي للجهاز وأموال الإعلانات

يقدم هذا لجهات تسويق السيارات منجم ذهب من الفرص المثيرة للتقدم في المنافسة من خلال الأتمتة والتعلم الآلي.

اعتمادات الصورة

الصورة الرئيسية: Unsplash / Samuele Errico Piccarini