İşletmeler için Yapay Zeka Destekli En İyi 8 Veri Tahmini ve Tahmin Aracı

Yayınlanan: 2022-03-28

İşletmenizin, iş tahminleri için yapay zeka destekli araçları kullanmaya başlamanın tam zamanı.

Veri tahmini, iş büyümesi ve ticari istikrar için planlama sürecinin ayrılmaz bir parçası haline geldi. Finans, tedarik zinciri, satın alma ve operasyonlar, veri tahminini kullanan yaygın sektörler ve lige daha fazla sektör katılıyor.

Yapay Zeka (AI) teknolojisini kullanarak tahmin için kullanılan geçmiş verilere daha fazla güç ekleyebilirsiniz. Günümüzde birçok uygulama, veri tahmini için AI ve Machine Learning teknolojilerini kullanıyor.

En iyi yapay zeka tabanlı iş tahmin araçları hakkında bilgi edinmek için derinlere dalmadan önce, veri tahmini için tanımlara, türlere ve kullanım örneklerine bakacağız.

İş Tahmini Nedir?

İş tahmini, çeşitli araç ve teknikleri kullanarak satış, maliyet ve kar gibi işin farklı yönlerindeki gelişmeleri tahmin etmek anlamına gelir. Bu tahminler, konu bilinçli stratejiler oluşturmaya geldiğinde yardımcı olur.

İş Tahmini Nedir?

Şirketler, tahmin yaparak, herhangi bir organizasyonel araştırma sırasında sorunları tanımlayabilir. Bu süreç, toplanan tarihsel verileri analiz etmek için farklı nicel veya nitel modeller kullanır.

Analizden sonra şirketler, talep planlama, pazarlama, finansal operasyonlar ve hatta kullanıcı deneyimi için kullanabilecekleri tahminler alıyor. Tahmin verileri ile gerçek performans arasında bir fark var. Sapmayı kullanarak gelecekteki tahminlerin doğruluğunu artırabilirsiniz.

Başlıca İş Tahmini Türleri

Farklı veri tahmini veya tahmin türleri olsa da, aşağıda yaygın olarak kullanılan iki türü tartışalım:

Talep Tahmini

Talep, her işin önemli bir parçasıdır. Hammadde, envanter ve işgücü dahil olmak üzere kaynak talebiyle ilgili tahminler yapmak, kuruluşların gereksinimleri önceden karşılamak için doğru bir şekilde planlamasına yardımcı olur. Böylece firmalar iç ve dış talepleri karşılayabilirler.

Büyüme Tahmini

Büyüme Tahmini

Bir şirketin büyüme modelini (satış/gelir) tahmin etmek, planlama ve strateji oluşturma açısından da çok önemlidir. Kuruluşlar, gelecekteki büyümeye ilişkin verilerle envanter konumu ve müşteri abonelik iptali gibi metriklere bağlı olarak bütçe, kaynak tahsisi, pazarlama stratejisi ve iş modelleri hakkında doğru kararlar verebilir.

Veri Tahminlerinde ve İş Tahmininde Yapay Zeka: Kullanım Örnekleri

Yapay zeka tahmininin sektöre dayalı bazı kullanım örnekleri şunlardır:

1. Finans

Finans şirketleri, yapay zeka tabanlı tahminleri kullanarak hileli eylemleri tahmin edebilir ve bunlara karşı önlem alabilir. Ayrıca konum ve geçmiş fiyatlandırmayı dikkate alarak yapay zeka araçlarından emlak fiyatlarını tahmin edebilirler.

2. Hükümet

Devlet kurumları, süreçlerini modernize etmek ve dijitalleştirmek, ulusal veritabanlarına yönelik siber saldırı risklerini azaltmak, maliyet kontrolü, çalışan verimliliğini artırmak, veri tabanı bakımını artırmak ve yasa koyucuların yanıtlarını iyileştirmek için yapay zeka tahminini kullanabilir.

3. İmalat

Üreticiler, üretim kesinti süresini azaltmak, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için yapay zeka tahminini kullanır. Tahminler ayrıca süreç tasarımı, bakım, tedarik zinciri optimizasyonu vb. için de kullanılabilir.

4. Sağlık

Sağlık Verileri Tahmini

Sağlık hizmetleri sunan kuruluşlar, yeni teknolojileri uygularken genellikle zorluklarla karşılaşmaktadır. Sağlık kuruluşları, yapay zeka iş tahminleriyle yeni teknolojileri sorunsuz bir şekilde uygulayabilir ve mevcut süreçlerini düzene sokabilir.

5. Sigorta

Sigorta şirketleri için risk yönetimi ve müşteri memnuniyeti gibi görevler AI ile tahmin edilebilir. Dolandırıcılık tespiti, optimize edilmiş pazarlama, müşteri genişletme, sigortalama, kişisel oran yönetimi, sigorta kuruluşlarının tahminleri kullanabileceği diğer sektörlerdir.

6. Satış

AI veri tahmini, satış şirketlerini maksimum dönüşüm şansı olan olası satışlar hakkında bilgilendirir. Ayrıca, ödeme istekliliği ve üyeliği iptal etme şansı gibi verileri sağlayarak yardımcı olur.

7. Telekomünikasyon

Telekom şirketleri, müşteri ilişkileri kurmak ve kullanıcı memnuniyetini artırmak için yapay zeka araçlarıyla iş tahminini kullanır. Veri tahmini, sadık müşterileri elde tutmak ve sahtekarlığı ortadan kaldırmak için de yararlıdır.

8. Ürün

Ürün Verisi Tahmini

AI, ürün fiyatlarını belirlemek, rakip verilerini karşılaştırmak için de kullanışlıdır. Ayrıca, sigorta ile hazırlıklı kalabilmeniz için ürün tedariği ve tedariği sırasında kaza olasılığını da tahmin eder.

9. Operasyonlar

Operasyonlarla uğraşan şirketler, AI kullanan bireyler için bir kredi risk puanı ve sigorta maliyetleri alabilir. Ayrıca, yakında kurumdan ayrılabilecek çalışanları da gösterebilirler.

Artık yapay zeka destekli iş tahminlerinin olanaklarını bildiğinize göre, size yardımcı olacak hangi araçların mevcut olduğunu öğrenmenin zamanı geldi. İş tahmini için kullanmanız gereken aşağıdaki AI tahmin araçları listesine göz atın:

H2O Yapay Zeka Bulutu

H2O AI Cloud, AI modelleri ve uygulamaları oluşturmak isteyen işletmeler için en iyi seçimdir. Bu uçtan uca platform, bulutta ve şirket içinde hızlı AI modeli geliştirmeyi mümkün kılar.

Hızlı bir şekilde doğru ve şeffaf veri tahmini sağlayan kapsamlı bir autoML özelliği ile birlikte gelir. Bu platform, tahmine dayalı sonuçlarını kullanarak kritik iş sorunlarını çözmek için yeni iş fikirleri bulmanızı sağlar.

İş organizasyonları onu herhangi bir ortama yerleştirebilir ve her türlü veri için çeşitli modelleme yöntemleri kullanmanın avantajından yararlanabilir. autoML'yi kullanarak, yaşam döngüsü boyunca etkili modeller geliştirebilir veya başka birçok görevi gerçekleştirebilirsiniz.

H2O AI Cloud, açık kaynaklı ve tescilli algoritmaların benzersiz bir kombinasyonunu sunar ve gerçek zamanlı olarak veri kayması algılaması gerçekleştirmenize yardımcı olur. Araç, size gerçek zamanlı iş tahmini sağlarken, optimum CPU ve GPU performansı elde etmenizi de sağlar.

ML Yorumlanabilirlik araç takımının yardımıyla, iş tahmini için zaman serisi analizi yapabilirsiniz. Ayrıca, araç petabaytlar için dağıtılmış Makine Öğrenimi kullanır.

Neptün

Neptune, Makine Öğrenimi sonuçlarını izlemenizi sağlayan bir deney yönetimi aracıdır. Makine öğrenimi araştırmacıları ve mühendisleri, bağlam değiştirmeyi azaltmak için tek gösterge panosunu kullanarak daha üretken hale gelebilir.

Şirketler, yapay zeka tahmin sonuçlarını, günlükleri ve hatta gösterge tablolarını paylaşmak için gereksiz toplantılar düzenlemek yerine bunları basit bir bağlantı aracılığıyla iş arkadaşlarıyla paylaşabilir. Kontrol paneli ML modeli üzerine inşa edildiğinden, oradan herhangi bir veriyi kolayca bulabilirsiniz.

Aynı platform, modellerinizi karşılaştırmanıza ve hatalarını ayıklamanıza olanak tanır. Model oluşturma ve bunlarla denemeler sırasında süreci kontrol edebilirsiniz. Şirketler, kaynak veri seti ve her bir modelin parametreleri hakkında bilgi edinebilir.

Ayrıca Neptune, grafikler ve ölçümler dahil olmak üzere tüm ML meta verilerini tek bir yerde tutar. 30'dan fazla popüler Machine Learning ve IDE kitaplığı ile entegrasyon sunar. Bu nedenle, işletmeler düzenli olarak kullandıkları uygulamalardan en iyi şekilde yararlanırlar.

Veri Robotu

DataRobot, farklı endüstrilere zeka devrimi getirmek için Artırılmış Zeka teknolojisini kullanır. Gerçek zamanlı tahminler oluşturmak için düşük kod gerektiren makine öğrenimi modellerini kullanır.

İşletmeler, bu aracın farklı yapay zeka özelliklerini uygulayarak, veriye dayalı ve etkili karar vermeyi kolaylaştırabilir. Güvenilir veri tahminleri alabilmeniz için yapay zekayı şirket kültürünüzle uyumlu hale getirmek mümkündür.

Bu platform, üretim modelleri için kurallar, politikalar ve kontroller tanımlamanıza olanak tanır. Ayrıca, otomatikleştirilmiş zaman serilerini kullanarak şirketiniz için etkili tahminler oluşturabilir, dağıtabilir ve sürdürebilirsiniz. Bu gelişmiş iş tahmin modeli, esneklik sağlar ve geniş ölçekte tahminler sunarken belirsizliği azaltır.

Açıkça yapay zeka

Açıkçası AI, Yapay Zeka kullanarak gelir ve iş sonuçlarını tahmin edebilen kodsuz bir platformdur. Şirketler, iş tahmin verilerini kullanarak tedarik zincirlerini değiştirebilir ve özel pazarlama stratejileri oluşturabilir.

Ekibiniz, Açıkçası AI kullanıyorsa, kodlamayı öğrenmek veya AI modelleri oluşturmak için aylar harcamak zorunda değildir. Bu aracı Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote gibi favori veri kaynaklarınızla kolayca entegre edebilirsiniz. merkez noktası , ve CSV dosyaları.

Tahmin kategorisini seçtiğinizde, Açıkçası AI, AI teknolojisini kullanarak tahminler yapacaktır. Neredeyse kırılmaz AES-256 şifreleme ile verileriniz tamamen güvende kalır. Tahminler almak ve etkileyen faktörleri anlamak için durum senaryolarını da kullanabilirsiniz.

Bu platformda iki tür AI tahmini mümkündür. İlki, gerçek zamanlı veri tahminleri için geçmiş verilerden zahmetsizce yapay zeka modelleri oluşturabileceğiniz AutoML'dir. İkincisi, önemli iş olayları hakkında belirli bir tarihe kadar zamana bağlı tahminler için mümkün olan en az veriyi kullanan Zaman Serileridir.

Verileriniz Machine Learning teknolojisi ile uyumlu olmasa bile, verileri değiştirmek ve bunları Machine Learning destekli formata dönüştürmek için Veri İletişim Kutusu özelliğini kullanabilirsiniz.

Şirketler, veri tahmin modelini ortaya çıkardıktan sonra bunu halkla veya tüm ekiple paylaşabilir. Düşük kodlu API, kendi uygulamanızdan gerçek zamanlı iş tahmini için de kullanılabilir.

Fütrli

İş trendleri, gelir, satış, vergi, operasyonlar ve personel hakkında hızlı iş tahminleri almak istiyorsanız, Futrli sizin için burada. Doğru tahminlerle büyüme planlaması, gelecekteki nakit akışı ve operasyon politikası konusunda size yardımcı olur. Araç, esas olarak küresel muhasebe firmalarının ve muhasebe işletmelerinin ihtiyaçlarını karşılamaktadır.

Futrli Predict, bilinçli bir tahmin yapmak için şirketinizin her ticari işlemini analiz eder. Üç tür tahmini destekler: serbest stil tahminleri, birim tahminleri ve yinelenen tahminler. Bu uygulamanın tahmin asistanı, her tahminin arkasındaki nedeni açıklayabilir.

Ayrıca araç, size neyin olacağını ve olmayacağını söyleyen senaryolar da üretir. Bu nedenle, işinizde en iyiye ve en kötüye hazırlıklı kalabilirsiniz. Bu temel tahmin, her gün güncellenen verilerle oluşturulacaktır.

Futrli, maaş bordroları gibi karmaşık tahminler için Futrli Predict ile sıcak bağlantılı Google E-Tablolar şablonlarını da destekler. Ayrıca istediğiniz zaman araç tahminini kapatabilir ve verilerinizi ekleyebilirsiniz.

Araç ayrıca Xero ve Quickbooks ile doğrudan entegrasyonu da destekler. Futrli, entegrasyondan sonra her 24 saatte bir bu uygulamalardan veri aktaracak.

cevizli

Pecan, operasyonlar ve satış ekipleri için tahmine dayalı analitik verileri üretir. Böylece şirketler iş sorunlarına çözümler üretebilirler. Şirketler, BI dostu verilerini kullanarak müşterilerine optimize edilmiş bir kullanıcı deneyimi sunarken daha iyi satış ve gelir elde edebilir.

Kaynak ve üretim planlamasından dağıtım ve paketlemeye, müşteri edinmeden elde tutmaya kadar bu platform, sektörünüzde çok önemli olan metrikler üzerinde geleceğe hazır stratejiler tasarlamanıza yardımcı olur.

Pecan'ı kullanın ve iş tahminleri için ek veri bilimcileri kiralamanız gerekmez. Mevcut analist ekibiniz, yapay zeka destekli gelişmiş tahmine dayalı modeller geliştirmek için bu platformun otomatikleştirilmiş süreçlerinden en iyi şekilde yararlanabilir. Bu araç aynı zamanda veri bilimcileri tarafından en baştan kod modeli oluşturma maliyetini azaltmanıza da yardımcı olur.

Pecan, öngörülemeyen fırsatları keşfetmek veya değişen koşulların zorluklarının üstesinden gelmek için verileri doğru şekilde kullanır. Sonuç olarak, doğru AI tahmini sayesinde yalnızca iki hafta içinde KPI'larınızda önemli bir artış fark edeceksiniz.

Qlik Sense

Qlik Sense, herhangi bir beceri veya uzmanlık düzeyinden kişilerin bilinçli kararlar alabilmesi için işletmeleri etkin analitikle güçlendirir. Size daha geniş bir ölçekte sınıfının en iyisi veri analizi deneyimini sunar.

Bu iş tahmin platformu, süper hızlı hesaplamalar, bağlamsal tahminler ve etkileşimli bir kullanıcı arayüzü ile genel gösterge tablolarının ve sorgu tabanlı analitiklerin ötesine geçer.

Qlik, insanların insan merkezli analizi geliştirmek için yararlanabilecekleri yapay zekaya dayalı artırılmış analitik sunar. Artık, AI tarafından oluşturulan içgörüler, doğal dil etkileşimi ve AutoML tahminleri gibi özellikleri, işinize odaklanırken daha iyi iş kararları vermenize yardımcı olur.

Ayrıca bu araç, veri modeli erişimini genişletir ve kolayca erişilebilir etkileşimli tahminler sağlar. Insight Advisor özelliği otomatik olarak gelişmiş içgörüler üretir ve veri hazırlama ve analitik oluşturma süreçlerinde size yardımcı olur.

AutoML, otomatik olarak modeller oluşturur ve kodsuz bir süreç aracılığıyla tahminler oluşturmak için olasılık senaryolarını test eder. Verileri, Qlik Sense dahil olmak üzere farklı bulut platformlarında da yayınlayabilirsiniz.

Dataiku

İster kod odaklı bir teknik topluluğa, ister düşük/kodsuz bir işletmeye ait olun, Dataiku, veri odaklı ve yapay zeka destekli kararlar almanıza yardımcı olmak için burada. Bu araç, önemli dönüşümler önermek için verileri daha hızlı ve verimli bir şekilde analiz edebildiğinden, veri temizleme işlemini manuel olarak gerçekleştirmeye gerek yoktur.

Toplama zaman serileri, jeo-uzamsal veri dönüşümü, çeşitli kaynaklar arasında toplama vb. dahil olmak üzere 109 tür veri dönüşümünü kolaylaştırır. SQL'de bir veri hattı oluşturduktan sonra, bunu hesaplamalar için zamanlayabilirsiniz. Etkileşimli GUI'si, birkaç tıklamayla gerekli verilere erişmenizi sağlar.

Ekipler, Dataiku AutoML kullanarak çok sayıda algoritma ve parametre ile yüksek sınıf veri modelleri oluşturabilir. Dataiku, 32 temel algoritmaya sahip olmasının yanı sıra, popüler ML motorlarını (Python, H2O, Spark ve TensorFlow) destekler.

İş tahmin platformu, görsel modelleri keşfetmenize ve istatistikler, hatalar ve öngörüler gibi temel ölçümleri anlamanıza olanak tanır. Böylece her tahminin arkasındaki mantığı anlayacak ve stratejinizi buna göre oluşturacaksınız.

Dataiku'da şirketler farklı analiz türleri geliştirebilir ve görselleştirebilir. Bunlar, temel bileşen analizi, tek değişkenli analiz, iki değişkenli analiz, korelasyon analizi ve istatistiksel testleri içerir.

Çözüm

İş dünyası her geçen gün daha rekabetçi hale geliyor ve her şirketin yarışta kalmak için elinden gelenin en iyisini yapması gerekiyor.

İş tahmini, işletmelerin diğerlerine göre avantaj elde etmesine yardımcı olan bir yaklaşımdır. AI tahmini, tüm süreci karmaşık hale getirir ve manuel çabayı azaltır.

Bu makalede, her büyüklükteki işletmenin tahmin için kullanabileceği en iyi AI destekli veri tahmin araçlarından bazılarını tartıştık.

Bu çözümleri kullanarak, ilgili geçmiş verilerden oluşturulan gelecek senaryolarını daha iyi anlayabilirsiniz.

Geliştirmeyle ilgileniyorsanız ve yapay zekanın iyi bir seçenek olabileceğini düşünüyorsanız, yapay zeka destekli kod tamamlama araçları hakkında bilgi edinin.