企業向けの8つのAIを活用したデータ予測および予測ツール

あなたのビジネスがビジネス予測のためにAIを活用したツールを使い始めた時が来ました。

データ予測は、ビジネスの成長と商業的安定のための計画プロセスの不可欠な部分になっています。 財務、サプライチェーン、調達、および運用は、データ予測を使用する一般的なセクターであり、より多くの業界がリーグに参加しています。

人工知能（AI）テクノロジーを使用することで、予測に使用される履歴データにさらに力を加えることができます。 現在、多くのアプリケーションはデータ予測にAIと機械学習テクノロジーを使用しています。

AIベースのトップビジネス予測ツールについて深く掘り下げる前に、データ予測の定義、タイプ、およびユースケースを見ていきます。

ビジネス予測とは何ですか？

ビジネス予測とは、さまざまなツールや手法を使用して、売上、コスト、利益など、ビジネスのさまざまな側面の進展を予測することを意味します。 これらの予測は、情報に基づいた戦略を構築する場合に役立ちます。

予測することにより、企業は組織の調査中に問題を特定できます。 このプロセスでは、さまざまな定量的または定性的なモデルを使用して、収集された履歴データを分析します。

分析後、企業は、需要計画、マーケティング、財務業務、さらにはユーザーエクスペリエンスに使用できる予測を取得します。 予測データと実際のパフォーマンスには違いがあります。 偏差を使用すると、将来の予測の精度を向上させることができます。

主要な種類のビジネス予測

データ予測または予測にはさまざまなタイプがありますが、以下の2つの一般的なタイプについて説明します。

需要予測

需要はすべてのビジネスの重要な部分です。 原材料、在庫、労働力などのリソース需要を予測することで、組織は事前に要件を満たすための正確な計画を立てることができます。 したがって、企業は内外の要求を満たすことができます。

成長予測

企業の成長モデル（売上/収益）を予測することも、計画と戦略化にとって重要です。 組織は、将来の成長に関するデータを使用して、在庫の場所や顧客のサブスクリプションのキャンセルなどの指標に応じて、予算、リソースの割り当て、マーケティング戦略、およびビジネスパターンについて正確な決定を下すことができます。

データ予測とビジネス予測におけるAI：ユースケース

AI予測の業界ベースのユースケースは次のとおりです。

1.ファイナンス

金融会社は、AIベースの予測を使用して不正行為を予測し、それらに対して行動を起こすことができます。 また、場所と過去の価格を考慮して、AIツールから不動産価格を予測することもできます。

2.政府

政府機関は、AI予測を使用して、プロセスを最新化およびデジタル化し、国のデータベースに対するサイバー攻撃のリスクを軽減し、コストを管理し、従業員の効率を高め、データベースの保守を行い、立法者からの対応を改善できます。

3.製造

メーカーはAI予測を使用して、生産のダウンタイムを削減し、効率を高め、顧客満足度を向上させます。 予測は、プロセスの設計、保守、サプライチェーンの最適化などにも使用できます。

4.ヘルスケア

ヘルスケアサービスを提供する組織は、新しいテクノロジーを実装する際に課題に直面することがよくあります。 医療機関は、AIビジネスの予測により、新しいテクノロジーをスムーズに実装し、既存のプロセスを合理化できます。

5.保険

保険会社の場合、リスク管理や顧客満足度などのタスクはAIで予測できます。 不正の検出、最適化されたマーケティング、顧客の拡大、引受、個人の料金管理は、保険組織が予測を使用できる他のセクターです。

6.販売

AIデータ予測は、コンバージョンの可能性が最も高いリードについて販売会社に通知します。 また、支払い意思やメンバーシップのキャンセルの可能性などのデータを提供することにも役立ちます。

7.電気通信

電気通信会社は、AIツールを使用したビジネス予測を使用して、顧客との関係を構築し、ユーザーの満足度を高めています。 データ予測は、忠実な顧客を維持し、不正を排除するのにも役立ちます。

8.製品

AIは、競合他社のデータを比較して、製品の価格を決定するのにも役立ちます。 また、製品の調達および供給中に事故が発生する可能性を予測するため、保険に備えることができます。

9.操作

業務を扱う企業は、AIを使用する個人の信用リスクスコアと保険費用を取得できます。 また、すぐに組織を辞める可能性のある従業員を指摘することもできます。

AIを活用したビジネス予測の可能性がわかったところで、今度はどのツールを利用できるかを学びましょう。 ビジネス予測に使用する必要があるAI予測ツールの次のリストを確認してください。

H2OAIクラウド

H2O AIクラウドは、AIモデルとアプリケーションを構築したい企業にとって最高の選択肢です。 このエンドツーエンドのプラットフォームにより、クラウドおよびオンプレミスでの迅速なAIモデル開発が可能になります。

正確で透過的なデータ予測を迅速に保証する包括的なautoML機能が付属しています。 このプラットフォームを使用すると、予測結果を使用して重要なビジネス上の問題を解決するための新しいビジネスアイデアを思い付くことができます。

ビジネス組織はそれをあらゆる環境に展開でき、あらゆる種類のデータにいくつかのモデリング手法を使用できるというメリットを享受できます。 autoMLを使用すると、効果的なモデルを開発したり、ライフサイクル全体で他の多くのタスクを実行したりできます。

H2O AI Cloudは、オープンソースと独自のアルゴリズムの独自の組み合わせを提供し、リアルタイムでデータドリフト検出を実行するのに役立ちます。 このツールは、リアルタイムのビジネス予測を提供すると同時に、最適なCPUおよびGPUパフォーマンスを確実に取得できるようにします。

ML Interpretabilityツールキットを使用すると、ビジネス予測の時系列分析を実行できます。 さらに、ペタバイトの場合、ツールは分散型機械学習を使用します。

ネプチューン

Neptuneは、機械学習の結果を追跡できる実験管理ツールです。 MLの研究者とエンジニアは、コンテキストの切り替えを減らすために単一のダッシュボードを使用することで、生産性を高めることができます。

AI予測の結果、ログ、さらにはダッシュボードを共有するために不要な会議を手配する代わりに、企業は簡単なリンクを介してそれらを同僚と共有できます。 ダッシュボードはMLモデルに基づいて構築されているため、そこから任意のデータを簡単に見つけることができます。

同じプラットフォームで、モデルを比較してデバッグできます。 モデルの構築と実験中に、プロセスを制御できます。 企業は、ソースデータセットと各モデルのパラメーターについて学ぶことができます。

さらに、Neptuneは、グラフや指標を含むすべてのMLメタデータを1か所に保持します。 機械学習とIDEの30以上の人気のあるライブラリとの統合を提供します。 したがって、企業は定期的に使用するアプリを最大限に活用します。

DataRobot

DataRobotは、拡張インテリジェンステクノロジーを使用して、さまざまな業界にインテリジェンス革命をもたらします。 リアルタイムの予測を生成するためにローコードを必要とする機械学習モデルを利用します。

このツールのさまざまなAI機能を適用することで、企業はデータ主導で影響力のある意思決定を促進できます。 信頼できるデータ予測を受け取ることができるように、AIを企業文化に合わせることができます。

このプラットフォームでは、本番モデルのルール、ポリシー、およびコントロールを定義できます。 さらに、自動化された時系列を使用して、会社の効果的な予測を生成、展開、および維持できます。 この高度なビジネス予測モデルは、大規模な予測を提供しながら、回復力を構築し、不確実性を低減します。

明らかにAI

明らかに、AIは、人工知能を使用して収益とビジネスの成果を予測できるノーコードプラットフォームです。 企業は、サプライチェーンを変更し、ビジネス予測データを使用してカスタマイズされたマーケティング戦略を作成できます。

明らかにAIを使用している場合、チームはAIモデルのコーディングや構築に数か月を費やす必要はありません。 このツールは、Googleドライブ、Salesforce、Dropbox、Evernote、 Hubspot 、およびCSVファイル。

予測カテゴリを選択すると、明らかにAIはAIテクノロジーを使用して予測を作成します。 事実上破られないAES-256暗号化により、データは完全に安全に保たれます。 また、what-ifシナリオを使用して、予測を取得し、影響を与える要因を理解することもできます。

このプラットフォームでは、2種類のAI予測が可能です。 1つ目はAutoMLで、リアルタイムのデータ予測のために履歴データからAIモデルを簡単に構築できます。 2つ目は、特定の日付までの重要なビジネスイベントに関する期限付きの予測に可能な限り少ないデータを使用する時系列です。

データが機械学習テクノロジーと互換性がない場合でも、データダイアログ機能を使用してデータを変更し、機械学習でサポートされている形式に変換できます。

データ予測モデルを作成した後、企業はそれを一般の人々またはチーム全体と共有できます。 ローコードAPIは、独自のアプリからのリアルタイムのビジネス予測にも利用できます。

Futrli

ビジネストレンド、収益、売上、税金、運用、およびスタッフに関する迅速なビジネス予測を取得したい場合は、Futrliが最適です。 正確な予測により、成長計画、将来のキャッシュフロー、および運用ポリシーを支援します。 このツールは、主にグローバルな会計事務所や会計ビジネスのニーズに応えます。

Futrli Predictは、情報に基づいた予測を行うために、会社のすべてのビジネストランザクションを分析します。 フリースタイル予測、ユニット予測、繰り返し予測の3種類の予測をサポートします。 このアプリケーションの予測アシスタントは、各予測の背後にある理由を説明できます。

さらに、このツールは、何が起こり、何が起こらないかを示すシナリオも生成します。 したがって、あなたはあなたのビジネスで最高と最悪の準備をすることができます。 このベースライン予測は、更新されたデータを使用して毎日生成されます。

Futrliは、給与などの複雑な予測のために、FutrliPredictを使用したGoogleスプレッドシートテンプレートのホットリンクもサポートしています。 いつでもツール予測をオフに切り替えて、データを追加することもできます。

このツールは、XeroおよびQuickbooksとの直接統合もサポートしています。 統合後、Futrliはこれらのアプリから24時間ごとにデータをインポートします。

ペカン

Pecanは、運用チームと営業チームの予測分析データを生成します。 したがって、企業はビジネス上の問題の解決策を考え出すことができます。 BIに適したデータを使用することで、企業は顧客に最適化されたユーザーエクスペリエンスを提供しながら、より良い売上と収益を得ることができます。

リソースと生産の計画から流通とパッケージング、顧客の獲得から維持まで、このプラットフォームは、業界で重要な指標に関する将来に備えた戦略の設計を支援します。

Pecanを使用すれば、ビジネス予測のために追加のデータサイエンティストを雇う必要はありません。 既存のアナリストチームは、このプラットフォームの自動化されたプロセスを最大限に活用して、AIを活用した高度な予測モデルを開発できます。 このツールは、データサイエンティストによるコードモデル構築のコストを最初から削減するのにも役立ちます。

予期しない機会を発見する場合でも、状況を変えるという課題を克服する場合でも、Pecanはデータを正しい方法で利用します。 その結果、正確なAI予測により、2週間以内にKPIが大幅に向上することに気付くでしょう。

Qlik Sense

Qlik Senseは、アクティブな分析によってビジネスを強化し、あらゆるスキルまたは専門知識レベルの人々が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 それはあなたに幅広い規模でクラス最高のデータ分析体験を提供します。

このビジネス予測プラットフォームは、一般的なダッシュボードやクエリベースの分析を超えて、超高速の計算、コンテキスト予測、およびインタラクティブなユーザーインターフェイスを備えています。

Qlikは、人間中心の分析を改善するために人々が活用できるAI主導の拡張分析を提供します。 現在、AIによって生成された洞察、自然言語の相互作用、AutoML予測などの機能は、ビジネスに集中しながら、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。

さらに、このツールはデータモデルの範囲を広げ、簡単にアクセスできるインタラクティブな予測を提供します。 そのInsightAdvisor機能は、高度な洞察を自動的に生成し、データの準備と分析の作成のプロセスを支援します。

AutoMLは、モデルを自動的に生成し、what-ifシナリオをテストして、コードフリーのプロセスを通じて予測を作成します。 QlikSenseを含むさまざまなクラウドプラットフォームでデータを公開することもできます。

Dataiku

コード主導の技術コミュニティに所属している場合でも、ロー/ノーコードビジネスに所属している場合でも、Dataikuは、データ主導でAIを活用した意思決定を支援します。 このツールはデータをより迅速かつ効率的に分析して主要な変換を提案できるため、データクレンジングを手動で実行する必要はありません。

時系列の集計、地理空間データ変換、さまざまなソース間の集計など、109種類のデータ変換が容易になります。SQLでデータパイプラインを構築した後、計算用にスケジュールすることができます。 そのインタラクティブなGUIを使用すると、数回クリックするだけで必要なデータにアクセスできます。

Dataiku AutoMLを使用すると、チームは多数のアルゴリズムとパラメーターを使用して高クラスのデータモデルを作成できます。 Dataikuは、32のコアアルゴリズムに加えて、Python、H2O、Spark、TensorFlowなどの一般的なMLエンジンをサポートしています。

ビジネス予測プラットフォームを使用すると、視覚的なモデルを調査し、統計、エラー、洞察などの主要な指標を理解できます。 したがって、すべての予測の背後にある理論的根拠を理解し、それに応じて戦略を作成します。

Dataikuでは、企業はさまざまなタイプの分析を開発および視覚化できます。 これらには、主成分分析、単変量分析、二変量分析、相関分析、および統計的検定が含まれます。

結論

ビジネスの世界は日々競争が激化しており、すべての企業が競争にとどまるために最善を尽くす必要があります。

ビジネス予測は、企業が他の企業よりも優位に立つのに役立つアプローチです。 AI予測により、プロセス全体が洗練され、手作業が削減されます。

この記事では、あらゆる規模の企業が予測に使用できる、AIを活用した最高のデータ予測ツールのいくつかについて説明しました。

これらのソリューションを使用すると、関連する履歴データから生成される将来のシナリオをよりよく理解できます。

開発に興味があり、AIが良い選択肢になると思われる場合は、AIを利用したコード補完ツールについてお読みください。