기업을 위한 8가지 최고의 AI 기반 데이터 예측 및 예측 도구

비즈니스 예측을 위해 AI 기반 도구를 사용하기 시작할 때입니다.

데이터 예측은 비즈니스 성장과 상업적 안정성을 위한 계획 프로세스의 필수적인 부분이 되었습니다. 금융, 공급망, 조달 및 운영은 데이터 예측을 사용하는 공통 부문이며 더 많은 산업이 리그에 합류하고 있습니다.

인공 지능(AI) 기술을 사용하여 예측에 사용되는 과거 데이터에 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘날 많은 애플리케이션에서 데이터 예측을 위해 AI 및 머신 러닝 기술을 사용합니다.

최고의 AI 기반 비즈니스 예측 도구에 대해 자세히 알아보기 전에 데이터 예측에 대한 정의, 유형 및 사용 사례를 살펴보겠습니다.

비즈니스 예측이란 무엇입니까?

비즈니스 예측은 다양한 도구와 기술을 사용하여 판매, 비용 및 이익과 같은 비즈니스의 다양한 측면에서 발전을 예측하는 것을 의미합니다. 이러한 예측은 정보에 입각한 전략을 수립할 때 유용합니다.

기업은 예측을 통해 조직 조사 중에 문제를 식별할 수 있습니다. 이 프로세스는 다양한 양적 또는 정성적 모델을 사용하여 수집된 이력 데이터를 분석합니다.

분석 후 회사는 수요 계획, 마케팅, 재무 운영 및 사용자 경험에 사용할 수 있다는 예측을 얻습니다. 예측 데이터와 실제 성능에는 차이가 있습니다. 편차를 사용하여 미래 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 예측의 주요 유형

다양한 유형의 데이터 예측 또는 예측이 있지만 아래에서 두 가지 일반적인 유형에 대해 논의하겠습니다.

수요예측

수요는 모든 비즈니스의 필수적인 부분입니다. 원자재, 재고 및 인력을 포함한 자원 수요에 대한 예측을 수행하면 조직이 사전에 요구 사항을 충족하도록 정확하게 계획하는 데 도움이 됩니다. 따라서 기업은 내부 및 외부 요구를 충족할 수 있습니다.

성장 예측

회사의 성장 모델(매출/수익)을 예측하는 것도 계획 및 전략 수립에 중요합니다. 조직은 미래 성장에 대한 데이터를 사용하여 재고 위치 및 고객 구독 취소와 같은 메트릭에 따라 예산, 리소스 할당, 마케팅 전략 및 비즈니스 패턴에 대한 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 예측 및 비즈니스 예측의 AI: 사용 사례

다음은 AI 예측의 산업 기반 사용 사례입니다.

1. 금융

금융 회사는 AI 기반 예측을 사용하여 사기 행위를 예측하고 조치를 취할 수 있습니다. 또한 위치 및 과거 가격을 고려하여 AI 도구에서 부동산 가격을 예측할 수 있습니다.

2. 정부

정부 기관은 AI 예측을 사용하여 프로세스를 현대화 및 디지털화하고, 국가 데이터베이스에 대한 사이버 공격의 위험을 완화하고, 비용을 제어하고, 직원 효율성을 높이고, 데이터베이스 유지 관리를 수행하고, 의원의 응답을 개선할 수 있습니다.

3. 제조

제조업체는 AI 예측을 사용하여 생산 중단 시간을 줄이고 효율성을 높이며 고객 만족도를 개선합니다. 예측은 프로세스 설계, 유지보수, 공급망 최적화 등에 사용할 수도 있습니다.

4. 의료

의료 서비스를 제공하는 조직은 종종 새로운 기술을 구현하는 동안 문제에 직면합니다. 의료 기관은 AI 비즈니스 예측을 통해 새로운 기술을 원활하게 구현하고 기존 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

5. 보험

보험사의 경우 리스크 관리, 고객 만족도 등의 업무를 AI로 예측할 수 있다. 사기 탐지, 최적화된 마케팅, 고객 확장, 인수, 개인 요율 관리는 보험 조직이 예측을 사용할 수 있는 다른 분야입니다.

6. 판매

AI 데이터 예측은 전환 가능성이 최대인 리드에 대해 판매 회사에 알립니다. 또한 지불 의향 및 멤버십 취소 기회와 같은 데이터를 제공함으로써 도움이 됩니다.

7. 통신

통신 회사는 AI 도구와 함께 비즈니스 예측을 사용하여 고객 관계를 구축하고 사용자 만족도를 높입니다. 데이터 예측은 충성도가 높은 고객을 유지하고 사기를 제거하는 데도 유용합니다.

8. 제품

AI는 제품 가격을 결정하고 경쟁사 데이터를 비교하는 데에도 유용합니다. 또한 제품 조달 및 공급 과정에서 사고 가능성을 예측하여 보험에 대비할 수 있습니다.

9. 운영

운영을 다루는 회사는 AI를 사용하여 개인에 대한 신용 위험 점수 및 보험 비용을 얻을 수 있습니다. 또한 곧 조직을 떠날 수 있는 직원을 지적할 수도 있습니다.

이제 AI 기반 비즈니스 예측의 가능성을 알았으므로 어떤 도구를 사용할 수 있는지 알아볼 때입니다. 비즈니스 예측에 사용해야 하는 다음 AI 예측 도구 목록을 확인하십시오.

H2O AI 클라우드

H2O AI Cloud는 AI 모델과 애플리케이션을 구축하려는 기업을 위한 최고의 선택입니다. 이 종단 간 플랫폼은 클라우드 및 온프레미스에서 신속한 AI 모델 개발을 가능하게 합니다.

정확하고 투명한 데이터 예측을 신속하게 보장하는 포괄적인 autoML 기능과 함께 제공됩니다. 이 플랫폼을 사용하면 예측 결과를 사용하여 중요한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 새로운 비즈니스 아이디어를 제시할 수 있습니다.

비즈니스 조직은 모든 ​​환경에 배포할 수 있으며 모든 종류의 데이터에 대해 여러 모델링 방법을 사용하는 이점을 누릴 수 있습니다. autoML을 사용하면 수명 주기 전반에 걸쳐 효과적인 모델을 개발하거나 다른 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

H2O AI Cloud는 오픈 소스 및 독점 알고리즘의 고유한 조합을 제공하고 실시간으로 데이터 드리프트 감지를 수행하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 실시간 비즈니스 예측을 제공하는 동시에 최적의 CPU 및 GPU 성능을 얻을 수 있도록 합니다.

ML Interpretability 툴킷을 사용하여 비즈니스 예측을 위한 시계열 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 페타바이트의 경우 이 도구는 분산 머신 러닝을 사용합니다.

해왕성

Neptune은 기계 학습 결과를 추적할 수 있는 실험 관리 도구입니다. ML 연구원과 엔지니어는 컨텍스트 전환을 줄이기 위해 단일 대시보드를 사용하여 생산성을 높일 수 있습니다.

AI 예측 결과, 로그, 대시보드까지 공유하기 위해 불필요한 회의를 주선하는 대신 간단한 링크를 통해 회사에서 동료와 공유할 수 있습니다. 대시보드는 ML 모델을 기반으로 하기 때문에 모든 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다.

동일한 플랫폼을 사용하여 모델을 비교하고 디버그할 수 있습니다. 모델을 만들고 실험하는 동안 프로세스를 제어할 수 있습니다. 회사는 소스 데이터 세트와 각 모델의 매개변수에 대해 배울 수 있습니다.

또한 Neptune은 차트 및 메트릭을 포함한 모든 ML 메타데이터를 한 곳에 보관합니다. 30개 이상의 인기 있는 머신 러닝 및 IDE 라이브러리와의 통합을 제공합니다. 따라서 기업은 정기적으로 사용하는 앱을 최대한 활용합니다.

데이터로봇

DataRobot은 증강 지능 기술을 사용하여 다양한 산업에 지능 혁명을 가져옵니다. 실시간 예측을 생성하기 위해 낮은 코드가 필요한 기계 학습 모델을 활용합니다.

이 도구의 다양한 AI 기능을 적용함으로써 기업은 데이터 기반의 영향력 있는 의사 결정을 촉진할 수 있습니다. AI를 기업 문화와 연계하여 신뢰할 수 있는 데이터 예측을 받을 수 있습니다.

이 플랫폼을 사용하면 프로덕션 모델에 대한 규칙, 정책 ​​및 제어를 정의할 수 있습니다. 또한 자동화된 시계열을 사용하여 회사에 대한 효과적인 예측을 생성, 배포 및 유지할 수 있습니다. 이 고급 비즈니스 예측 모델은 탄력성을 구축하고 불확실성을 줄이면서 대규모 예측을 제공합니다.

분명히 AI

분명히 AI는 인공 지능을 사용하여 수익과 비즈니스 결과를 예측할 수 있는 코드가 없는 플랫폼입니다. 기업은 공급망을 수정하고 비즈니스 예측 데이터를 사용하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

당신의 팀은 분명히 AI를 사용하는 경우 코딩을 배우거나 AI 모델을 구축하는 데 몇 달을 보낼 필요가 없습니다. 이 도구를 Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, 허브스팟 , CSV 파일.

예측 카테고리를 선택하면 분명히 AI는 AI 기술을 사용하여 예측을 제시합니다. 사실상 깨지지 않는 AES-256 암호화로 데이터가 완전히 안전하게 유지됩니다. 가정 시나리오를 사용하여 예측을 얻고 영향을 미치는 요인을 이해할 수도 있습니다.

이 플랫폼에서는 두 가지 유형의 AI 예측이 가능합니다. 첫 번째는 실시간 데이터 예측을 위해 과거 데이터에서 AI 모델을 손쉽게 구축할 수 있는 AutoML입니다. 두 번째는 특정 날짜까지의 중요한 비즈니스 이벤트에 대한 시간 제한적 예측을 위해 가능한 최소 데이터를 사용하는 시계열입니다.

데이터가 기계 학습 기술과 호환되지 않는 경우에도 데이터 대화 상자 기능을 사용하여 데이터를 수정하고 기계 학습 지원 형식으로 변환할 수 있습니다.

데이터 예측 모델을 대량 생산한 후 기업은 이를 대중 또는 전체 팀과 공유할 수 있습니다. Low-code API는 자체 앱에서 실시간 비즈니스 예측에도 사용할 수 있습니다.

푸트를리

비즈니스 동향, 수익, 판매, 세금, 운영 및 직원에 대한 빠른 비즈니스 예측을 원하는 경우 Futrli가 여기에 있습니다. 정확한 예측으로 성장 계획, 미래 현금 흐름, 운영 정책에 도움이 됩니다. 이 도구는 주로 글로벌 회계 회사 및 회계 비즈니스의 요구 사항을 충족합니다.

Futrli Predict는 회사의 모든 비즈니스 거래를 분석하여 정보에 입각한 예측을 합니다. 자유형 예측, 단위 예측 및 반복 예측의 세 가지 예측 유형을 지원합니다. 이 응용 프로그램의 예측 도우미는 각 예측의 이유를 설명할 수 있습니다.

또한 이 도구는 어떤 일이 일어나고 일어나지 않을지 알려주는 시나리오를 생성합니다. 따라서 비즈니스에서 최고와 최악의 상황에 대비할 수 있습니다. 이 기준선 예측은 업데이트된 데이터로 매일 생성됩니다.

Futrli는 급여와 같은 복잡한 예측을 위해 Futrli Predict와 함께 핫 링크 Google 스프레드시트 템플릿도 지원합니다. 언제든지 도구 예측을 해제하고 데이터를 추가할 수도 있습니다.

이 도구는 Xero 및 Quickbook과의 직접 통합도 지원합니다. 통합 후 Futrli는 이러한 앱에서 24시간마다 데이터를 가져옵니다.

페칸

Pecan은 운영 및 영업 팀을 위한 예측 분석 데이터를 생성합니다. 따라서 기업은 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 제시할 수 있습니다. BI 친화적인 데이터를 사용하여 기업은 고객에게 최적화된 사용자 경험을 제공하면서 더 나은 매출과 수익을 얻을 수 있습니다.

자원 및 생산 계획에서 유통 및 포장, 고객 확보에서 유지에 이르기까지 이 플랫폼은 업계에서 중요한 지표에 대한 미래 대비 전략을 설계하는 데 도움이 됩니다.

Pecan을 사용하면 비즈니스 예측을 위해 추가 데이터 과학자를 고용할 필요가 없습니다. 기존 분석가 팀은 이 플랫폼의 자동화된 프로세스를 최대한 활용하여 AI 기반의 정교한 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 이 도구는 또한 처음부터 데이터 과학자가 코드 모델을 구축하는 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

예측하지 못한 기회를 발견하는 것이든 변화하는 조건의 도전을 극복하는 것이든 Pecan은 데이터를 올바른 방식으로 활용합니다. 결과적으로 정확한 AI 예측 덕분에 2주 만에 KPI가 크게 향상되었음을 알 수 있습니다.

Qlik 센스

Qlik Sense는 기술이나 전문 지식 수준에 관계없이 모든 사람이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 적극적인 분석을 통해 비즈니스를 지원합니다. 광범위한 규모에서 동급 최고의 데이터 분석 경험을 제공합니다.

이 비즈니스 예측 플랫폼은 초고속 계산, 상황별 예측 및 대화형 사용자 인터페이스를 통해 일반 대시보드 및 쿼리 기반 분석을 뛰어넘습니다.

Qlik은 사람들이 인간 중심 분석을 개선하기 위해 활용할 수 있는 AI 기반 증강 분석을 제공합니다. 이제 AI 생성 통찰력, 자연어 상호 작용 및 AutoML 예측과 같은 기능을 통해 비즈니스에 집중하면서 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 이 도구는 데이터 모델 범위를 확장하고 쉽게 액세스할 수 있는 대화형 예측을 제공합니다. Insight Advisor 기능은 고급 통찰력을 자동으로 생성하고 데이터 준비 및 분석 생성 프로세스를 돕습니다.

AutoML은 자동으로 모델을 생성하고 가상 시나리오를 테스트하여 코드 없는 프로세스를 통해 예측을 제시합니다. Qlik Sense를 비롯한 다양한 클라우드 플랫폼에 데이터를 게시할 수도 있습니다.

다타이쿠

코드 기반 기술 커뮤니티에 속하든 코드 없는/낮은 비즈니스에 속하든 Dataiku는 데이터 기반 및 AI 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석하여 주요 변환을 제안할 수 있으므로 수동으로 데이터 정리를 수행할 필요가 없습니다.

시계열 집계, 지리 공간 데이터 변환, 다양한 소스 간 집계 등을 포함하여 109가지 유형의 데이터 변환을 용이하게 합니다. SQL에서 데이터 파이프라인을 구축한 후 계산을 위해 예약할 수 있습니다. 대화형 GUI를 통해 몇 번의 클릭으로 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

팀은 Dataiku AutoML을 사용하여 수많은 알고리즘과 매개변수로 고급 데이터 모델을 생성할 수 있습니다. 32개의 핵심 알고리즘 외에도 Dataiku는 Python, H2O, Spark 및 TensorFlow와 같은 인기 있는 ML 엔진을 지원합니다.

비즈니스 예측 플랫폼을 사용하면 시각적 모델을 탐색하고 통계, 오류 및 통찰력과 같은 주요 메트릭을 이해할 수 있습니다. 따라서 모든 예측의 근거를 깨닫고 그에 따라 전략을 세울 수 있습니다.

Dataiku에서 기업은 다양한 유형의 분석을 개발하고 시각화할 수 있습니다. 여기에는 주성분 분석, 일변량 분석, 이변량 분석, 상관 분석 및 통계 테스트가 포함됩니다.

결론

비즈니스 세계는 나날이 경쟁이 치열해지고 있으며 모든 회사는 경쟁에서 살아남기 위해 최선을 다해야 합니다.

비즈니스 예측은 기업이 다른 기업보다 이점을 얻을 수 있도록 돕는 접근 방식입니다. AI 예측은 전체 프로세스를 정교하게 만들고 수작업을 줄입니다.

우리는 이 기사에서 모든 규모의 기업이 예측에 사용할 수 있는 최고의 AI 기반 데이터 예측 도구에 대해 논의했습니다.

이러한 솔루션을 사용하면 관련 기록 데이터에서 생성된 미래 시나리오를 더 잘 이해할 수 있습니다.

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