OLAP กับ OLTP: การเปรียบเทียบโดยละเอียดใน DBMS

OLAP และ OLTP เป็นทั้งระบบประมวลผลออนไลน์แต่แตกต่างกันเล็กน้อย ในขณะที่ OLAP เป็นระบบประมวลผลเชิงวิเคราะห์ OLTP เป็นระบบประมวลผลธุรกรรม

ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูลหนึ่งๆ จะต้องได้รับการประมวลผลก่อนนำไปใช้

OLAP และ OLTP เป็นระบบประมวลผลข้อมูลสองระบบที่ธุรกิจและบุคคลทั่วไปใช้เป็นหลัก

แม้ว่าวิธีการประมวลผลข้อมูลและวัตถุประสงค์จะแตกต่างกัน แต่ก็มีประโยชน์ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญไม่แพ้กัน

ใน DBMS ระบบประมวลผลทั้งสองมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือธุรกิจในด้านการวิเคราะห์และการทำธุรกรรม

มาดูรายละเอียดของ OLAP และ OLTP ข้อดีและข้อ จำกัด และความแตกต่างระหว่างระบบเหล่านี้กัน

DBMS คืออะไร?

ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นเครื่องมือในการจัดการข้อมูลทั้งหมดขององค์กร กลไกจัดการฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงข้อมูล ล็อค และแก้ไขได้ตามต้องการ สคีมาฐานข้อมูลใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างของฐานข้อมูล

DBMS นำเสนอมุมมองแบบรวมศูนย์ของข้อมูลทั้งหมดสำหรับผู้ใช้หลายรายเพื่อเข้าถึงจากตำแหน่งต่างๆ ในลักษณะที่แม่นยำและควบคุมได้ มันสามารถจำกัดข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ปลายทางและวิธีที่พวกเขาดูข้อมูล โดยให้มุมมองที่แตกต่างกันของสคีมาฐานข้อมูล

นอกจากนี้ DBMS ยังให้อิสระทางกายภาพและทางตรรกะในการรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันและปกป้องผู้ใช้จากการรู้ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน หมายถึงชิ้นส่วนที่ซับซ้อนของระบบที่ประกอบด้วยส่วนประกอบแบบบูรณาการต่างๆ ซึ่งมอบสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการและสอดคล้องกันต่อไปสำหรับการเข้าถึง สร้าง และแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูล ส่วนประกอบเหล่านี้คือ:

• เครื่องยนต์จัดเก็บ
• แคตตาล็อกข้อมูลเมตา
• ภาษาเข้าถึงฐานข้อมูล
• เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
• ตัวประมวลผลแบบสอบถาม
• ตัวจัดการล็อค
• ตัวจัดการบันทึก
• ยูทิลิตี้ข้อมูล

ระบบและโมเดลการจัดการฐานข้อมูลยอดนิยม ได้แก่ NoSQL DBMS, DBMS ในหน่วยความจำ, DBMS คลาวด์, DBMS หลายรุ่น, DBMS แนวคอลัมน์, NewSQL DBMS และ RDBMS ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการใช้ DBMS คือช่วยให้โปรแกรมเมอร์แอปพลิเคชันและผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่คล้ายคลึงกันในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล

OLAP กับ OLTP: มันคืออะไร?

OLAP คืออะไร?

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เป็นระบบประมวลผลออนไลน์ที่ทำการวิเคราะห์แบบหลายมิติกับข้อมูลปริมาณมากด้วยความเร็วสูง ข้อมูลประเภทนี้มาจากดาต้ามาร์ท ที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง หรือคลังข้อมูล

ระบบ OLAP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการคำนวณเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การทำเหมืองข้อมูล และฟังก์ชันการรายงานทางธุรกิจ เช่น การจัดทำงบประมาณ การพยากรณ์การขาย และการวิเคราะห์ทางการเงิน

นอกจากนี้ OLAP cube ซึ่งเป็นแกนหลักของฐานข้อมูล OLAP ยังช่วยให้คุณรายงาน สืบค้น และวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติได้อย่างรวดเร็ว ในที่นี้ มิติข้อมูลสามารถเรียกได้ว่าเป็นองค์ประกอบของชุดข้อมูลเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น ตัวเลขยอดขายมีมิติต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาของปี ภูมิภาค รุ่นผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

คิวบ์ OLAP ขยายรูปแบบแถวและคอลัมน์ของสคีมาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และเพิ่มเลเยอร์ให้กับมิติข้อมูลหลายมิติ ข้อมูลประวัตินี้จะถูกเก็บไว้ในเกล็ดหิมะหรือสคีมาแบบดาว

ตัวอย่างของ OLAP: แนวโน้มการตลาดและประสิทธิภาพด้านการเงินแบบปีต่อปี ภาพยนตร์หรือซีรีส์ของ Netflix ที่แนะนำตามการค้นหาครั้งก่อนของคุณ และ Spotify ที่วิเคราะห์เพลงเพื่อให้ผู้ใช้สร้างเพลย์ลิสต์ที่ต้องการได้

กล่าวโดยย่อ OLAP จัดเก็บข้อมูลประวัติซึ่งคุณสามารถดึงข้อมูลที่คุณต้องการจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ธุรกรรมมีความยาวใน OLAP ดังนั้นจึงใช้เวลาเปรียบเทียบมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลที่จำเป็น คุณจะพบระบบ OLAP สามประเภท:

• OLAP หลายมิติ ที่จัดทำดัชนีลงในฐานข้อมูลหลายมิติโดยตรง
• OLAP เชิงสัมพันธ์ ทำการวิเคราะห์หลายมิติของข้อมูลที่จัดเก็บแบบไดนามิกในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• Hybrid OLAP คือการรวมกันของ OLAP เชิงสัมพันธ์และ OLAP หลายมิติ และได้รับการพัฒนาเพื่อรวมความจุข้อมูลเข้ากับความสามารถในการประมวลผล

OLTP คืออะไร?

การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) เป็นระบบประมวลผลออนไลน์ที่ช่วยให้สามารถทำธุรกรรมฐานข้อมูลต่าง ๆ โดยบุคคลต่าง ๆ ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่ตู้เอทีเอ็มไปจนถึงร้านค้าที่ซื้อและการจอง ระบบ OLTP อยู่เบื้องหลังการทำธุรกรรมในชีวิตประจำวันมากมาย

นอกเหนือจากธุรกรรมทางการเงินแล้ว ยังขับเคลื่อนธุรกรรมที่ไม่ใช่ทางการเงิน เช่น ข้อความและการเปลี่ยนรหัสผ่าน OLTP ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่:

• เปิดใช้งานการเข้าถึงของผู้ใช้หลายคนสำหรับข้อมูลเดียวกัน
• ประมวลผลธุรกรรมง่าย ๆ จำนวนมาก มักจะอัปเดต ลบข้อมูล และแทรก
• จัดเตรียมชุดข้อมูลเพื่อการเรียกค้น สืบค้น และค้นหาอย่างรวดเร็ว
• รองรับการประมวลผลที่รวดเร็วด้วยเวลาตอบสนองที่คำนวณเป็นมิลลิวินาที
• ยังคงใช้งานได้ 24×7 พร้อมการสำรองข้อมูลส่วนเพิ่มอย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้ หลายองค์กรยังใช้ระบบซอฟต์แวร์ OLTP เพื่อให้ข้อมูลสำหรับระบบ OLAP พูดง่ายๆ ก็คือ การรวมกันของทั้งสองอย่างมีประโยชน์ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบันของเรา

มาทำความเข้าใจกับตัวอย่างตู้เอทีเอ็มกัน สมมติว่าคู่สามีภรรยามีบัญชีร่วมในธนาคาร วันหนึ่งทั้งคู่ไปถึงตู้เอทีเอ็มที่แตกต่างกันพร้อมกันและพยายามถอนเงินทั้งหมดที่มีอยู่ในบัญชีร่วม

โดยทั่วไปแล้วคนที่มีมือไวจะถอนเงินก่อน ในกรณีนี้ ระบบซอฟต์แวร์ OLTP จะรับประกันว่าจำนวนเงินที่ถอนออกจะน้อยกว่าจำนวนเงินปัจจุบันในธนาคาร ดังนั้น จุดสำคัญที่นี่คือระบบ OLTP ได้รับการออกแบบมาเพื่อความเหนือกว่าในการทำธุรกรรมมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล

OLAP กับ OLTP: หลักการทำงาน

OLAP ทำงานอย่างไร?

OLAP ช่วยในการจัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่างๆ จากนั้นจะทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลเป็นลูกบาศก์ข้อมูล ทุกคิวบ์ OLAP มีข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ตามมิติต่างๆ เช่น พื้นที่ขายตามพื้นที่ ช่วงเวลา ลูกค้า ฯลฯ และได้มาจากตารางไดเมนชัน

ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบตามลำดับชั้นเพื่อช่วยให้สมาชิกค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย คิวบ์ข้อมูลจะถูกสรุปล่วงหน้าในมิติต่างๆ เพื่อปรับปรุงเวลาการสืบค้น นักวิเคราะห์ดำเนินการวิเคราะห์ห้าประเภทกับฐานข้อมูลหลายมิติ:

• ม้วน
• เจาะลงไป
• ชิ้น
• ลูกเต๋า
• หมุน

จากนั้นระบบ OLAP จะค้นหาจุดตัดของมิติ เช่น ผลิตภัณฑ์ที่ขายในภูมิภาคตะวันตกในราคาหนึ่งในช่วงเวลาหนึ่ง และแสดงข้อมูล

OLTP ทำงานอย่างไร

ระบบ OLTP เกี่ยวข้องกับการนำข้อมูลธุรกรรม การประมวลผลข้อมูล และการอัปเดตฐานข้อมูลส่วนหลังเพื่อแสดงอินพุตใหม่ แม้ว่าแอปพลิเคชันจะซับซ้อน การอัปเดตเหล่านี้เกี่ยวข้องกับบันทึกฐานข้อมูลสองสามรายการ

ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ควบคุมและจัดการ OLTP OLTP ต้องการฐานข้อมูลเพื่อจัดการการอัปเดตและการสืบค้นหลายรายการในขณะที่รองรับเวลาตอบสนองความเร็วสูง นี่หมายความว่า RDBMS เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับระบบ OLTP

นอกจากนี้ OLTP ยังใช้สำหรับดำเนินการธุรกรรมฐานข้อมูลที่พนักงานส่วนหน้าสร้างขึ้น รวมถึงพนักงานธนาคารและแคชเชียร์ แอปแบบบริการตนเองของลูกค้า เช่น อีคอมเมิร์ซ การท่องเที่ยว และธนาคารออนไลน์ ยังสร้างธุรกรรมฐานข้อมูลออนไลน์

โดยปกติ ระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์จะใช้สถาปัตยกรรมแบบสามชั้นที่ประกอบด้วยระดับแอปพลิเคชัน ข้อมูล และการนำเสนอ

OLAP กับ OLTP: ลักษณะเฉพาะ

ลักษณะของOLAP

คุณสมบัติหลักของ OLAP คือ:

• OLAP ช่วยให้เจ้าของธุรกิจมีมุมมองเชิงตรรกะและเชิงมิติของข้อมูล
• ให้การสนับสนุนผู้ใช้หลายคน
• ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางระหว่างส่วนหน้าและคลังข้อมูล
• ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้แยกต่างหากจากแหล่งข้อมูล
• ให้ประสิทธิภาพการจัดทำเอกสารที่สม่ำเสมอ
• สามารถแยกความแตกต่างระหว่างค่าที่หายไปและค่าศูนย์
• ละเว้นค่าที่หายไปและคำนวณค่าที่ถูกต้อง
• อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและแบบสอบถามแบบโต้ตอบสำหรับผู้ใช้
• มันสามารถให้พลังแก่คุณในการทำการเปรียบเทียบและการคำนวณที่ซับซ้อน
• แสดงผลเป็นกราฟและแผนภูมิ

ลักษณะของOLTP

แอพที่ใช้ OLTP มีฟีเจอร์และคุณสมบัติมากมาย บางส่วนมีดังนี้:

• การแก้ไขข้อมูลบ่อยครั้ง
• ชุดข้อมูลที่จัดทำดัชนีเพื่อการสืบค้น เรียกค้นข้อมูล และค้นหาอย่างรวดเร็ว
• เวลาตอบสนองเร็วขึ้น วัดเป็นมิลลิวินาที
• ธุรกรรมเกี่ยวข้องกับบันทึกฐานข้อมูลสองสามรายการพร้อมกับข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
• รองรับผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมากที่เข้าถึงข้อมูล
• ธุรกรรมข้อมูลเกิดขึ้นในลำดับที่เจาะจง และผู้ใช้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลใดๆ ในนั้นได้
• เกี่ยวข้องกับธุรกรรมอย่างง่าย รวมถึงการแทรก การลบ การสืบค้นอย่างง่าย และการอัปเดตข้อมูล
• ความพร้อมใช้งานของข้อมูลสูง

OLAP กับ OLTP: ใช้

การใช้ OLAP

บริษัทธุรกิจหลายแห่งสามารถใช้ระบบ OLAP เพื่อดูข้อมูลเชิงลึก เช่น การมีส่วนร่วม การเงิน ตลาด และการขาย แอปพลิเคชันบางอย่างของระบบ OLAP ได้แก่:

• รายงานการขาย
• พยากรณ์
• การจัดทำงบประมาณ
• การรายงานการจัดการ
• การตลาด
• การจัดการกระบวนการ

การใช้OLTP

ระบบซอฟต์แวร์ OLTP พบการใช้งานในตลาดที่หลากหลาย พวกเขามีดังนี้:

• ธนาคารออนไลน์
• ส่งข้อความ
• การซื้อของออนไลน์
• รายการสั่งซื้อ
• เจ้าหน้าที่คอลเซ็นเตอร์กำลังดูอยู่
• กำลังปรับปรุงรายละเอียดลูกค้า
• นักการตลาดทางโทรศัพท์บันทึกผลการสำรวจ
• จองตั๋วเครื่องบิน

OLAP กับ OLTP: ประโยชน์

ประโยชน์ของOLAP

OLAP เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับธุรกิจในการปรับปรุงความรู้ด้านการขาย การตลาด กระบวนการ และการมีส่วนร่วม การมีข้อมูลมากขึ้นช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น มาพูดถึงประโยชน์บางประการของการใช้ OLAP:

• ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้น
• ข้อมูลที่เชื่อถือได้
• การรายงานเฉพาะกิจ
• เข้าถึงด่วน
• ข้อมูลหลายมิติ
• การประมวลผลข้อมูลความเร็วสูง
• ข้อมูลรวมและรายละเอียด
• สำนวนทางธุรกิจที่คุ้นเคย
• 'เกิดอะไรขึ้นถ้า' สถานการณ์
• เส้นโค้งการเรียนรู้เกือบแบน
• การคำนวณที่เน้นธุรกิจ
• การรายงานแบบบริการตนเอง
• ความยืดหยุ่น
• การคำนวณที่น่าเชื่อถือ

ประโยชน์ของOLTP

ผลประโยชน์รวมถึง:

• ปรมาณู
• พร้อมกัน
• การใช้งานที่มากขึ้น
• ความเร็วสูง
• ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สมบูรณ์
• แพลตฟอร์มเดียว
• รองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
• ขยายฐานลูกค้า
• ข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
• ความสม่ำเสมอ
• การจัดการข้อมูลอย่างง่ายผ่านการแบ่งพาร์ติชั่นข้อมูล
• มันทำหน้าที่เป็นตัวป้อนสำหรับฐานข้อมูลอื่น ๆ เช่น OLAP
• ช่วยให้การตัดสินใจในระดับบน
• การทำธุรกรรมที่ใช้งานง่ายและสะดวกสบาย
• ขยายฐานลูกค้าด้วยการดึงดูดลูกค้าใหม่

OLAP กับ OLTP: ข้อ จำกัด

ข้อจำกัดของ OLAP

แม้จะมีข้อดีหลายประการ แต่ระบบ OLAP ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน ประเด็นหลักคือมันดูน่าสนใจน้อยกว่าสำหรับผู้ใช้หลายคน ข้อจำกัดอื่นๆ ได้แก่:

• ค่าใช้จ่ายสูง
• ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
• ความสามารถในการคำนวณไม่ดี
• OLAP เป็นความสัมพันธ์
• จำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองล่วงหน้าเสมอ
• แบบจำลองนามธรรม
• การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบตื้น
• การพึ่งพา IT . อย่างหนัก
• ช้าลงได้

ข้อจำกัดของOLTP

เช่นเดียวกับ OLAP มีความท้าทายหรือข้อบกพร่องบางอย่างในระบบ OLTP เช่นเดียวกับการจัดการและการออกแบบระบบ ข้อจำกัดเหล่านี้รวมถึง:

• ไซโลข้อมูลและโอเวอร์โหลด
• การวิเคราะห์ที่จำกัด
• ปัญหาบางประการสำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง
• ข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์
• ธุรกรรมออนไลน์จะได้รับผลกระทบหากระบบพบความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์
• คำถามและการอัปเดตจำนวนน้อย
• ต้องการให้พนักงานทำงานเป็นกลุ่มเพื่อรักษารายชื่อ
• เสี่ยงต่อผู้บุกรุกและแฮกเกอร์มากขึ้น
• ในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว ข้อมูลจำนวนมากสามารถถูกลบอย่างถาวร ส่งผลกระทบต่อธุรกิจในหลาย ๆ ด้าน

OLAP กับ OLTP: ความแตกต่าง

ความแตกต่างหลักระหว่างระบบประมวลผลออนไลน์สองระบบคือจุดประสงค์ กล่าวคือ เชิงวิเคราะห์และเชิงธุรกรรม แต่ละระบบได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ทำงานสอดคล้องกัน เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นในแบบเรียลไทม์

OLAP ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน และถูกใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ และนักวิเคราะห์ธุรกิจ ในทางกลับกัน OLTP ได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลธุรกรรมจำนวนมาก และถูกใช้โดยพนักงานหน้างาน เช่น พนักงานธนาคาร แคชเชียร์ และพนักงานประจำโรงแรม

ให้เราดูความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง OLAP และ OLTP ในตารางด้านล่าง

บทสรุป

การเลือกระบบซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ของคุณ

OLAP สามารถช่วยปลดล็อกมูลค่าจากข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ OLTP สามารถช่วยให้คุณประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว เครื่องมือ OLAP แบบดั้งเดิมต้องการความเชี่ยวชาญในการสร้างแบบจำลองข้อมูลพร้อมกับความร่วมมือในหน่วยธุรกิจต่างๆ ในทางกลับกัน ระบบ OLTP มีความสำคัญต่อธุรกิจ

ในหลายกรณี องค์กรใช้ระบบ OLAP และ OLTP ร่วมกัน ซึ่งหมายความว่าระบบ OLAP ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถช่วยในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจในระบบ OLTP

ดังนั้น คุณสามารถเลือกหนึ่งในนั้นตามการวิเคราะห์ข้อมูลหรือความต้องการในการทำธุรกรรมของคุณ แต่ถ้าคุณต้องการทั้งสองฟังก์ชัน การใช้ทั้ง OLAP และ OLTP จะดีที่สุด