OLAP ve OLTP: DBMS'de Ayrıntılı Bir Karşılaştırma

OLAP ve OLTP, her ikisi de çevrimiçi işleme sistemleridir ancak biraz farklıdır. OLAP analitik bir işleme sistemi iken, OLTP işlemsel bir işleme sistemidir.

Veri biliminde, belirli bir bilgi parçasının kullanıma koyulmadan önce işlenmesi gerekir.

OLAP ve OLTP, işletmelerin ve bireylerin öncelikli olarak kullandığı iki veri işleme sistemidir.

Veri işleme yöntemleri ve amacı farklı olsa da, kritik iş sorunlarının çözümünde eşit derecede değerlidirler.

DBMS'de her iki işleme sistemi de işletmelere analitik ve işlemsel görevlerde yardımcı olmada önemli bir rol oynar.

OLAP ve OLTP'nin detaylarına, avantajlarına ve sınırlamalarına ve bu sistemler arasındaki farklara geçelim.

DBMS nedir?

Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), bir kuruluşun tüm verilerini yönetmek için bir araçtır. Bir veritabanı motoru verilere erişebilir, verileri kilitleyebilir ve gerektiğinde değiştirebilir. Veritabanının yapısını tanımlamak için bir veritabanı şeması kullanılır.

Bir DBMS, birden fazla kullanıcının çeşitli konumlardan hassas ve kontrollü bir şekilde erişmesi için tüm verilerin merkezi bir görünümünü sunar. Veritabanı şemasının farklı görünümlerini sağlayarak, son kullanıcıların hangi verilere erişebileceğini ve bunları nasıl görüntülediklerini sınırlayabilir.

Ayrıca DBMS, uygulamaların güvenliğini sağlamak ve kullanıcıları verilerin nerede olduğunu bilmekten korumak için fiziksel ve mantıksal bağımsızlık sunar. Veritabanlarındaki verilere erişmek, oluşturmak ve değiştirmek için daha fazla yönetilen ve tutarlı bir ortam sağlayan çeşitli entegre bileşenlerden oluşan bir sistemin karmaşık bir parçasını ifade eder. Bu bileşenler:

• Depolama motoru
• Meta veri kataloğu
• Veritabanı erişim dili
• optimizasyon motoru
• Sorgu işlemcisi
• Kilit yöneticisi
• Günlük yöneticisi
• Veri Yardımcı Programları

Popüler veritabanı yönetim sistemleri ve modelleri arasında NoSQL DBMS, bellek içi DBMS, bulut DBMS, çok modelli DBMS, sütunlu DBMS, NewSQL DBMS ve RDBMS bulunur. DBMS kullanmanın en büyük avantajı, veri bütünlüğünü korurken uygulama programcılarının ve kullanıcıların benzer verilere erişmesine izin vermesidir.

OLAP ve OLTP: Bunlar nedir?

OLAP nedir?

Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP), büyük hacimli veriler üzerinde yüksek hızda çok boyutlu analizler gerçekleştiren çevrimiçi bir işleme sistemidir. Bu tür veriler bir data mart, merkezi veri deposu veya veri ambarından gelir.

Bir OLAP sistemi, karmaşık analitik hesaplamalar, iş zekası, veri madenciliği ve bütçeleme, satış tahmini ve finansal analiz gibi iş raporlama işlevleri için idealdir.

Ayrıca, OLAP veritabanlarının çekirdeğini oluşturan OLAP küpü, çok boyutlu verileri hızlı bir şekilde raporlamanıza, sorgulamanıza ve analiz etmenize olanak tanır. Burada veri boyutu, belirli bir veri kümesinin öğesi olarak ifade edilebilir.

Örneğin, satış rakamlarının yıl, bölge, ürün modelleri vb. ile ilgili çeşitli boyutları vardır.

OLAP küpü, ilişkisel bir veritabanı şemasının satır ve sütun biçimini genişletir ve çeşitli veri boyutlarına katmanlar ekler. Bu geçmiş veriler daha sonra bir kar tanesi veya yıldız şemasında saklanır.

OLAP örnekleri: Yıldan yıla finansal pazarlama ve performans trendleri, önceki aramanıza göre Netflix film veya dizi önerileri ve kullanıcıların istedikleri çalma listelerini oluşturmalarını sağlamak için şarkıları analiz eden Spotify.

Kısacası, OLAP, büyük bir veritabanından istediğiniz bilgileri çıkarabileceğiniz geçmiş verileri depolar. Daha iyi iş kararları vermek için bu bilgileri kullanabilirsiniz.

OLAP'ta işlem uzundur ve bu nedenle gerekli verileri işlemek için nispeten daha fazla zaman alır. Üç tür OLAP sistemi bulacaksınız:

• Doğrudan çok boyutlu veritabanına indekslenen çok boyutlu OLAP
• İlişkisel OLAP , ilişkisel veritabanında dinamik olarak depolanan verilerin çok boyutlu analizini gerçekleştirir.
• Hibrit OLAP , ilişkisel OLAP ve çok boyutlu OLAP'ın birleşimidir ve veri kapasitesi ile işleme kapasitesini birleştirmek için geliştirilmiştir.

OLTP nedir?

Çevrimiçi İşlemsel İşleme (OLTP), çeşitli veritabanı işlemlerinin internet üzerinden farklı kişiler tarafından yürütülmesini sağlayan çevrimiçi bir işlem sistemidir. ATM'lerden mağaza satın alımlarına ve rezervasyonlarına kadar, OLTP sistemleri birçok günlük işlemin arkasındadır.

Finansal işlemlerin yanı sıra, metin mesajları ve şifre değişiklikleri gibi finansal olmayan işlemleri yönlendirir. OLTP, aşağıdakileri sağlayan bir ilişkisel veritabanı kullanır:

• Aynı veriler için çok kullanıcılı erişilebilirlik sağlar
• Genellikle güncellemeler, veri silme ve ekleme gibi çok sayıda basit işlemi işler
• Hızlı erişim, sorgulama ve arama için veri kümeleri sağlar
• Milisaniye cinsinden hesaplanan yanıt süreleriyle hızlı işlemeyi destekler
• Sürekli artımlı yedeklemelerle 7 gün 24 saat kullanılabilir kalır

Ayrıca, birçok kuruluş OLAP sistemleri için bilgi sağlamak için OLTP yazılım sistemlerini kullanır. Basit bir deyişle, her ikisinin birleşimi günümüzün veri odaklı dünyasında faydalıdır.

Bunu bir ATM örneği ile anlayalım. Bir çiftin bir bankada ortak hesabı olduğunu varsayalım. Bir gün hem farklı ATM'lere aynı anda ulaşır hem de ortak hesapta bulunan toplam tutarı çekmeye çalışır.

Genelde eli hızlı olan kişi parayı önce çeker. Bu durumda, OLTP yazılım sistemi, çekilen miktarın bankadaki mevcut miktardan daha az olmasını sağlar. Dolayısıyla burada kilit nokta, OLTP sistemlerinin veri analizinden ziyade işlem üstünlüğü için tasarlanmış olmasıdır.

OLAP ve OLTP: Çalışma Prensibi

OLAP nasıl çalışır?

OLAP, farklı veri kaynaklarından toplanan veri ambarlarında verilerin depolanmasına yardımcı olur. Ardından verileri temizler ve veri küpleri halinde düzenler. Her OLAP küpü, coğrafi satış bölgesi, zaman dilimi, müşteriler vb. gibi çeşitli boyutlara göre sınıflandırılmış ve boyut tablolarından türetilen verileri içerir.

Veriler, üyelerin gerekli olanı kolayca bulmalarına yardımcı olmak için hiyerarşik olarak düzenlenir. Veri küpleri, sorgu süresini geliştirmek için boyutlar arasında önceden özetlenir. Analistler, çok boyutlu veritabanlarına karşı beş tür analitik işlem gerçekleştirir:

• Roll-up
• Derinlemesine
• Dilim
• Zar
• Eksen

OLAP sistemi daha sonra, belirli bir süre boyunca batı bölgesinde belirli bir fiyata satılan ürünler gibi boyut kesişimlerini bulur ve verileri görüntüler.

OLTP nasıl çalışır?

OLTP sistemleri, yeni girdiyi sergilemek için işlem bilgilerini almayı, verileri işlemeyi ve arka uç veritabanını güncellemeyi içerir. Uygulamalar karmaşık olsa da, bu güncellemeler birkaç veritabanı kaydını içerir.

Bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), OLTP'yi kontrol eder ve yönetir. OLTP, yüksek hızlı yanıt sürelerini desteklerken birden çok güncellemeyi ve sorguyu işlemek için bir veritabanı gerektirir. Bu, RDBMS'nin OLTP sistemleri için iyi bir seçenek olduğu anlamına gelir.

Ayrıca OLTP, banka veznedarları ve kasiyerler de dahil olmak üzere ön uç çalışanların oluşturduğu veritabanı işlemlerini yürütmek için kullanılır. E-Ticaret, seyahat ve çevrimiçi bankacılık gibi müşteri self servis uygulamaları da çevrimiçi veritabanı işlemleri oluşturur.

Genellikle, çevrimiçi işlemsel işleme sistemleri, uygulama, veri ve sunum katmanlarından oluşan üç katmanlı bir mimari kullanır.

OLAP ve OLTP: Özellikler

OLAP'ın Özellikleri

OLAP'ın ana özellikleri şunlardır:

• OLAP, işletme sahiplerinin mantıksal ve boyutlu bir veri görünümüne sahip olmalarını sağlar.
• Çoklu kullanıcı desteği sağlar
• Ön uç ve veri ambarları arasında arabulucu görevi görür
• Sonuçlar veri kaynaklarından ayrı olarak saklanır.
• Tek tip bir belgeleme performansı sunar
• Eksik ve sıfır değerleri ayırt edebilir
• Eksik değerleri yok sayar ve doğru değerleri hesaplar
• Kullanıcılar için karmaşık analizleri ve etkileşimli sorguları kolaylaştırır
• Size karmaşık karşılaştırmalar ve hesaplamalar yapma gücü verebilir.
• Sonuçları grafikler ve tablolar halinde sunar.

OLTP'nin Özellikleri

OLTP tabanlı uygulamalar çok çeşitli özelliklere ve özelliklere sahiptir. Bazıları aşağıdaki gibidir:

• Sık veri değişikliği
• Hızlı sorgulama, alma ve arama için dizine alınmış veri kümeleri
• Milisaniye cinsinden ölçülen daha hızlı yanıt süreleri
• İşlemler, az miktarda veri ile birlikte birkaç veritabanı kaydını içerir.
• Verilere erişen yüksek hacimli eşzamanlı kullanıcıları barındırabilir
• Veri işlemleri belirli bir sırada gerçekleşir ve kullanıcılar bu sırada herhangi bir veriyi değiştiremez
• Eklemeler, silmeler, basit sorgular ve veri güncellemeleri dahil olmak üzere basit işlemleri içerir
• Yüksek veri kullanılabilirliği

OLAP ve OLTP: Kullanımlar

OLAP'ın Kullanım Alanları

Birçok işletme firması, katılım, finans, pazarlar ve satışlar gibi verilere ilişkin içgörüler için OLAP sistemini kullanabilir. OLAP sistemlerinin bazı uygulamaları şunlardır:

• Satış raporlama
• tahmin
• bütçeleme
• Yönetim raporlaması
• Pazarlama
• Süreç yönetimi

OLTP'nin Kullanım Alanları

OLTP yazılım sistemleri, geniş bir pazar yelpazesinde kullanımlarını bulmaktadır. Bunlar aşağıdaki gibidir:

• Online bankacılık
• Metin mesajı gönderme
• Çevrimiçi satın alma
• Sipariş girişi
• Çağrı merkezi personeli görüntüleme
• Müşteri ayrıntılarının güncellenmesi
• Anket sonuçlarını kaydeden tele pazarlamacılar
• Uçak bileti rezervasyonu

OLAP ve OLTP: Faydaları

OLAP'ın Faydaları

OLAP, işletmelerin ticari satış, pazarlama, süreçler ve katılım bilgilerini geliştirmeleri için yararlı bir araçtır. Daha fazla veriye sahip olmak, işletmelerin daha kesin kararlar vermesini sağlar. OLAP kullanmanın bazı faydalarından bahsedelim:

• Daha iyi bilgiler
• Güvenilir veri
• Geçici raporlama
• Hızlı erişim
• Çok boyutlu veri
• Yüksek hızlı veri işleme
• Toplu ve ayrıntılı bilgi
• Tanıdık iş ifadeleri
• 'Ya olursa' senaryoları
• Neredeyse düz bir öğrenme eğrisi
• İş odaklı hesaplamalar
• Self servis raporlama
• Esneklik
• Güvenilir hesaplamalar

OLTP'nin Faydaları

Faydaları şunları içerir:

• atomsallık
• eşzamanlılık
• Daha fazla kullanılabilirlik
• Yüksek hız
• Eksiksiz iş anlayışı
• Tek platform
• Büyük veritabanı desteği
• Genişletilmiş müşteri tabanı
• Güvenlik kısıtlamaları
• Tutarlılık
• Veri bölümleme yoluyla kolay veri işleme
• OLAP gibi diğer veritabanları için besleyici görevi görür.
• Üst düzeyde karar vermeyi sağlar
• Kullanıcı dostu ve rahat işlemler
• Yeni müşteriler çekerek müşteri tabanını genişletir

OLAP ve OLTP: Sınırlamalar

OLAP'ın Sınırlamaları

OLAP sistemlerinin birçok avantajına rağmen sınırlamaları da vardır. Birincisi, birçok kullanıcı için daha az çekici görünmesi. Diğer sınırlamalar şunları içerir:

• Yüksek fiyat
• Potansiyel risk
• Zayıf hesaplama yeteneği
• OLAP ilişkiseldir
• Her zaman ön modellemeye ihtiyaç duyar
• soyut model
• Sığ etkileşimli analiz
• BT'ye yoğun bağımlılık
• daha yavaş olabilir

OLTP'nin Sınırlamaları

OLAP gibi, OLTP sistemlerinde de yönetim ve tasarım sistemlerine bağlı olarak bazı zorluklar veya eksiklikler vardır. Bu sınırlamalar şunları içerir:

• Veri siloları ve aşırı yük
• Sınırlı analiz
• Küçük ve orta ölçekli işletmeler için belirli zorluklar
• Donanımla ilgili eksiklikler
• Sistem donanım arızalarıyla karşılaşırsa çevrimiçi işlemler etkilenir.
• Az sayıda sorgu ve güncelleme
• Listeyi korumak için çalışanların gruplar halinde çalışmasına ihtiyaç duyar.
• Davetsiz misafirlere ve bilgisayar korsanlarına karşı daha savunmasız
• Sunucu arızası durumunda, çok sayıda veri kalıcı olarak silinebilir ve bu da işletmeyi birçok yönden etkiler.

OLAP ve OLTP: Farklar

İki çevrimiçi işleme sistemi arasındaki temel fark, amaçlarıdır, yani analitik ve işlemsel. Her sistem, gerçek zamanlı olarak daha iyi iş kararları vermenize yardımcı olmak için uygun şekilde çalışmasını sağlamak üzere optimize edilmiştir.

OLAP, karmaşık veri analizleri yapmak için tasarlanmıştır ve veri bilimcileri, bilgi çalışanları ve iş analistleri tarafından kullanılır. Öte yandan, OLTP çok sayıda işlemi işlemek için tasarlanmıştır ve banka veznedarları, kasiyerler ve otel resepsiyon görevlileri gibi ön saflardaki çalışanlar tarafından kullanılır.

OLAP ve OLTP arasındaki temel farkları aşağıdaki tabloda görelim.

Çözüm

Doğru veri işleme yazılım sistemini seçmek, nihai olarak amacınıza veya hedeflerinize bağlıdır.

OLAP, büyük miktarda veriden değer elde etmenize yardımcı olurken OLTP, çok sayıda işlemi hızlı bir şekilde işlemenize yardımcı olabilir. Geleneksel OLAP araçları, farklı iş birimleri arasında işbirliği ile birlikte veri modelleme uzmanlığına ihtiyaç duyar. Öte yandan, OLTP sistemleri iş açısından kritik öneme sahiptir.

Çoğu durumda kuruluşlar OLAP ve OLTP sistemlerini birlikte kullanır. Bu, OLAP sistemlerinin OLTP sistemlerindeki iş süreçlerini iyileştirmeye yardımcı olabilecek verileri analiz etmek için kullanıldığı anlamına gelir.

Böylece veri analizi veya işlem ihtiyaçlarınıza göre bunlardan birini seçebilirsiniz. Ancak her iki işleve de ihtiyacınız varsa, hem OLAP hem de OLTP kullanmak en iyisi olacaktır.