OLAP vs. OLTP: Perbandingan Mendetail dalam DBMS

Diterbitkan: 2022-09-12

OLAP dan OLTP keduanya sistem pemrosesan online tetapi sedikit berbeda. Sementara OLAP adalah sistem pemrosesan analitis, OLTP adalah sistem pemrosesan transaksional.

Dalam ilmu data, informasi tertentu perlu diproses sebelum digunakan.

OLAP dan OLTP adalah dua sistem pemrosesan data yang digunakan terutama oleh bisnis dan individu.

Meskipun metode pemrosesan data dan tujuannya berbeda, keduanya sama-sama berharga dalam memecahkan masalah bisnis yang kritis.

Dalam DBMS, kedua sistem pemrosesan memainkan peran penting dalam membantu bisnis dengan tugas analitis dan transaksional.

Mari kita masuk ke detail OLAP dan OLTP, kelebihan dan keterbatasannya, dan perbedaan antara sistem ini.

Apa itu DBMS?

Sistem manajemen basis data (DBMS) adalah alat untuk mengelola data lengkap dari suatu organisasi. Mesin database dapat mengakses data, menguncinya, dan memodifikasinya sesuai kebutuhan. Skema database digunakan untuk menggambarkan struktur database.

Sebuah DBMS menawarkan pandangan terpusat dari semua data untuk beberapa pengguna untuk mengaksesnya dari berbagai lokasi dengan cara yang tepat dan terkontrol. Itu dapat membatasi data mana yang dapat diakses oleh pengguna akhir dan bagaimana mereka melihatnya, memberikan pandangan yang berbeda dari skema database.

Selanjutnya, DBMS menawarkan independensi fisik dan logis untuk mengamankan aplikasi dan melindungi pengguna dari mengetahui di mana data berada. Ini mengacu pada bagian canggih dari sistem yang terdiri dari berbagai komponen terintegrasi, yang selanjutnya memberikan lingkungan yang dikelola dan konsisten untuk mengakses, membuat, dan memodifikasi data dalam database. Komponen-komponen ini adalah:

Mesin penyimpanan
Katalog metadata
Bahasa akses basis data
Mesin pengoptimalan
Pemroses kueri
Manajer kunci
Manajer log
Utilitas Data

Sistem dan model manajemen basis data populer termasuk DBMS NoSQL, DBMS dalam memori, DBMS cloud, DBMS multimodel, DBMS kolom, DBMS NewSQL, dan RDBMS. Keuntungan terbesar menggunakan DBMS adalah memungkinkan pemrogram aplikasi dan pengguna untuk mengakses data yang sama dengan tetap menjaga integritas data.

OLAP vs. OLTP: Apa itu?

Apa itu OLAP?

Online Analytical Processing (OLAP) adalah sistem pemrosesan online yang melakukan analisis multidimensi pada volume data yang besar dengan kecepatan tinggi. Jenis data ini berasal dari data mart, penyimpanan data terpusat, atau gudang data.

Sistem OLAP sangat ideal untuk perhitungan analitik yang kompleks, intelijen bisnis, penambangan data, dan fungsi pelaporan bisnis seperti penganggaran, perkiraan penjualan, dan analisis keuangan.

Selanjutnya, kubus OLAP, yang merupakan inti dari database OLAP, memungkinkan Anda dengan cepat melaporkan, membuat kueri, dan menganalisis data multidimensi. Di sini, dimensi data dapat disebut sebagai elemen dari kumpulan data tertentu.

Misalnya, angka penjualan memiliki berbagai dimensi yang terkait dengan waktu dalam setahun, wilayah, model produk, dll.

Kubus OLAP memperluas format baris dan kolom skema database relasional dan menambahkan lapisan ke beberapa dimensi data. Data historis ini kemudian disimpan dalam skema kepingan salju atau bintang.

Contoh OLAP: Tren kinerja dan pemasaran keuangan dari tahun ke tahun, rekomendasi film atau serial Netflix sesuai pencarian Anda sebelumnya, dan Spotify menganalisis lagu untuk memungkinkan pengguna membuat daftar putar yang diinginkan.

Singkatnya, OLAP menyimpan data historis dari mana Anda dapat mengekstrak informasi yang Anda inginkan dari database besar. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Transaksinya lama di OLAP, dan karenanya, secara komparatif membutuhkan lebih banyak waktu untuk memproses data yang diperlukan. Anda akan menemukan tiga jenis sistem OLAP:

OLAP multidimensi yang mengindeks langsung ke database multidimensi
OLAP relasional melakukan analisis multidimensi dari data yang disimpan secara dinamis dalam basis data relasional
Hybrid OLAP adalah kombinasi dari OLAP relasional dan OLAP multidimensi dan dikembangkan untuk menggabungkan kapasitas data dengan kemampuan pemrosesan.

Apa itu OLTP?

Online Transactional Processing (OLTP) adalah sistem pemrosesan online yang memungkinkan eksekusi berbagai transaksi basis data oleh orang yang berbeda melalui internet. Dari ATM hingga pembelian dan reservasi toko, sistem OLTP berada di balik banyak transaksi sehari-hari.

Selain transaksi keuangan, ini mendorong transaksi non-keuangan, seperti pesan teks dan perubahan kata sandi. OLTP menggunakan database relasional yang:

Memungkinkan aksesibilitas multi-pengguna untuk data yang sama
Memproses sejumlah besar transaksi sederhana, biasanya pembaruan, penghapusan data, dan penyisipan
Menyediakan kumpulan data untuk pengambilan, kueri, dan pencarian yang cepat
Mendukung pemrosesan cepat dengan waktu respons yang dihitung dalam milidetik
Tetap tersedia 24×7 dengan pencadangan inkremental yang konstan

Selain itu, banyak organisasi menggunakan sistem perangkat lunak OLTP untuk menyediakan informasi bagi sistem OLAP. Dengan kata sederhana, kombinasi keduanya bermanfaat di dunia berbasis data saat ini.

Mari kita pahami ini dengan contoh ATM. Misalkan pasangan memiliki rekening bersama di bank. Suatu hari keduanya mencapai ATM yang berbeda secara bersamaan dan mencoba menarik jumlah total yang ada di rekening bersama.

Secara umum, orang dengan tangan cepat akan menarik uang terlebih dahulu. Dalam hal ini, sistem perangkat lunak OLTP memastikan jumlah yang ditarik lebih kecil dari jumlah saat ini di bank. Jadi, poin kuncinya di sini adalah sistem OLTP dirancang untuk keunggulan transaksi daripada analisis data.

OLAP vs. OLTP: Prinsip Kerja

Bagaimana cara kerja OLAP?

OLAP membantu dalam menyimpan data di gudang data yang dikumpulkan dari sumber data yang berbeda. Kemudian membersihkan dan mengatur data ke dalam kubus data. Setiap kubus OLAP menyertakan data yang dikategorikan berdasarkan berbagai dimensi, seperti wilayah penjualan geografis, periode waktu, pelanggan, dll., dan diturunkan oleh tabel dimensi.

Data diatur secara hierarkis untuk membantu anggota menemukan yang dibutuhkan dengan mudah. Kubus data dirangkum sebelumnya di seluruh dimensi untuk meningkatkan waktu kueri. Analis melakukan lima jenis operasi analitis terhadap database multidimensi:

Menggulung
Perincian
Mengiris
Dadu
Poros

Sistem OLAP kemudian menempatkan persimpangan dimensi, seperti produk yang dijual di wilayah barat dengan harga tertentu selama periode tertentu, dan menampilkan datanya.

Bagaimana cara kerja OLTP?

Sistem OLTP melibatkan pengambilan informasi transaksional, pemrosesan data, dan pembaruan database back-end untuk menampilkan input baru. Meskipun aplikasinya kompleks, pembaruan ini melibatkan beberapa catatan basis data.

Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) mengontrol dan mengelola OLTP. OLTP memerlukan database untuk menangani banyak pembaruan dan kueri sambil mendukung waktu respons berkecepatan tinggi. Ini menyiratkan bahwa RDBMS adalah pilihan yang baik untuk sistem OLTP.

Selanjutnya, OLTP digunakan untuk mengeksekusi transaksi basis data yang dihasilkan oleh pekerja front-end, termasuk teller bank dan kasir. Aplikasi layanan mandiri pelanggan seperti eCommerce, perjalanan, dan perbankan online juga menghasilkan transaksi basis data online.

Biasanya, sistem pemrosesan transaksi online menggunakan arsitektur tiga tingkat yang terdiri dari tingkat aplikasi, data, dan presentasi.

OLAP vs. OLTP: Karakteristik

Karakteristik OLAP

Fitur utama OLAP adalah:

OLAP memungkinkan pemilik bisnis untuk memiliki tampilan data yang logis dan dimensional.
Menyediakan dukungan multi-pengguna
Bertindak sebagai mediator antara ujung depan dan gudang data
Hasilnya disimpan secara terpisah dari sumber data.
Menawarkan kinerja dokumentasi yang seragam
Dapat membedakan antara nilai yang hilang dan nol
Mengabaikan nilai yang hilang dan menghitung nilai yang benar
Memfasilitasi analisis kompleks dan kueri interaktif untuk pengguna
Ini dapat memberi Anda kekuatan untuk melakukan perbandingan dan perhitungan yang rumit
Menyajikan hasil dalam grafik dan bagan.

Karakteristik OLTP

Aplikasi berbasis OLTP memiliki berbagai fitur dan karakteristik. Beberapa adalah sebagai berikut:

Modifikasi data yang sering
Kumpulan data yang diindeks untuk kueri, pengambilan, dan pencarian yang cepat
Waktu respons lebih cepat, diukur dalam milidetik
Transaksi melibatkan beberapa catatan database bersama dengan sejumlah kecil data.
Dapat menampung volume tinggi pengguna bersamaan yang mengakses data
Transaksi data terjadi dalam urutan tertentu, dan pengguna tidak dapat mengubah data apa pun di dalamnya
Melibatkan transaksi sederhana, termasuk penyisipan, penghapusan, kueri sederhana, dan pembaruan data
Ketersediaan data yang tinggi

OLAP vs. OLTP: Kegunaan

Kegunaan OLAP

Banyak perusahaan bisnis dapat menggunakan sistem OLAP untuk mendapatkan wawasan tentang data, seperti keterlibatan, keuangan, pasar, dan penjualan. Beberapa aplikasi sistem OLAP adalah:

Pelaporan penjualan
Peramalan
penganggaran
Pelaporan manajemen
Pemasaran
Manajemen proses

Kegunaan OLTP

Sistem perangkat lunak OLTP menemukan penggunaannya di berbagai pasar. Mereka adalah sebagai berikut:

Perbankan online
Pengiriman pesan teks
Pembelian online
Pesanan masuk
Staf pusat panggilan melihat
Memperbarui detail pelanggan
Telemarketer merekam hasil survei
Pemesanan tiket pesawat

OLAP vs. OLTP: Manfaat

Manfaat OLAP

OLAP adalah alat yang berguna bagi bisnis untuk meningkatkan pengetahuan mereka tentang penjualan bisnis, pemasaran, proses, dan keterlibatan. Memiliki lebih banyak data memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih tepat. Mari kita bahas beberapa manfaat menggunakan OLAP:

Wawasan yang lebih besar
Data yang andal
Pelaporan ad hoc
Akses cepat
Data multidimensi
Pemrosesan data berkecepatan tinggi
Informasi teragregasi dan terperinci
Ekspresi bisnis yang familier
Skenario 'Bagaimana jika'
Kurva belajar yang hampir datar
Perhitungan yang berfokus pada bisnis
Pelaporan swalayan
Fleksibilitas
Perhitungan yang dapat dipercaya

Manfaat OLTP

Manfaatnya antara lain:

atomisitas
Konkurensi
Kegunaan yang lebih besar
Kecepatan tinggi
Wawasan bisnis yang lengkap
Platform tunggal
Dukungan basis data besar
Basis pelanggan yang diperluas
Pembatasan keamanan
Konsistensi
Manipulasi data yang mudah melalui partisi data
Ini bertindak sebagai feeder untuk database lain seperti OLAP.
Memungkinkan pengambilan keputusan di tingkat atas
Transaksi yang mudah digunakan dan nyaman
Memperluas basis pelanggan dengan menarik pelanggan baru

OLAP vs. OLTP: Keterbatasan

Keterbatasan OLAP

Meskipun banyak keuntungan, sistem OLAP juga memiliki keterbatasan. Yang utama adalah tampaknya kurang menarik bagi banyak pengguna. Keterbatasan lainnya termasuk:

Harga tinggi
Potensi risiko
Kemampuan komputasi yang buruk
OLAP adalah relasional
Selalu membutuhkan pra-pemodelan
Model abstrak
Analisis interaktif dangkal
Ketergantungan berat pada IT
Bisa lebih lambat

Keterbatasan OLTP

Seperti OLAP, ada beberapa tantangan atau kekurangan dalam sistem OLTP juga berdasarkan pengelolaan dan perancangan sistemnya. Keterbatasan ini meliputi:

Data silo dan kelebihan beban
Analisis terbatas
Kesulitan tertentu untuk usaha kecil dan menengah
Kekurangan terkait perangkat keras
Transaksi online terpengaruh jika sistem mengalami kegagalan perangkat keras.
Sedikit pertanyaan dan pembaruan
Dibutuhkan karyawan untuk bekerja dalam kelompok untuk mempertahankan daftar.
Lebih rentan terhadap penyusup dan peretas
Dalam kasus kegagalan server, sejumlah besar data dapat dihapus secara permanen, mempengaruhi bisnis dalam banyak cara.

OLAP vs. OLTP: Perbedaan

Perbedaan utama antara dua sistem pemrosesan online adalah tujuannya, yaitu analitis vs transaksional. Setiap sistem dioptimalkan untuk membuatnya bekerja sesuai untuk membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik secara real time.

OLAP dirancang untuk melakukan analisis data yang kompleks dan digunakan oleh ilmuwan data, pekerja pengetahuan, dan analis bisnis. Di sisi lain, OLTP dirancang untuk memproses sejumlah besar transaksi dan digunakan oleh pekerja garis depan, seperti teller bank, kasir, dan petugas meja hotel.

Mari kita lihat perbedaan utama antara OLAP dan OLTP pada tabel di bawah ini.

Parameter	OLAP	OLTP
Sumber data	Ini terdiri dari data historis dari database yang berbeda. Atau, bisa dikatakan menggunakan database OLTP yang berbeda sebagai sumber data.	Ini terdiri dari data operasional saat ini.
Fokus	Ini memungkinkan Anda mengekstrak informasi untuk analisis kompleks. Kueri sering kali melibatkan sejumlah besar catatan untuk mendorong keputusan bisnis.	Ini sangat ideal untuk pembaruan, penghapusan, dan penyisipan sederhana dalam database. Di sini, kueri melibatkan satu atau beberapa catatan.
Karakteristik	Ini memungkinkan pengguna untuk membuat tampilan dengan menggunakan spreadsheet. Hal ini ditandai dengan volume data yang sangat besar.	Mudah dan sederhana untuk membuat dan memelihara. Hal ini ditandai dengan banyaknya transaksi online.
Transaksi	Transaksi lebih jarang tetapi lebih lama.	Transaksi sangat sering, cepat, dan singkat.
Pertanyaan	Relatif lambat karena volume data yang besar. Kueri dapat memakan waktu berjam-jam.	Query beroperasi dengan sangat cepat.
Integritas	Integritas data adalah masalah karena database tidak sering dimodifikasi.	Itu selalu perlu menjaga batasan integritas data.
Waktu	Waktu pemrosesan untuk kueri kompleks cukup lama.	Ini cepat dibandingkan dengan OLAP karena kueri langsung.
Normalisasi	Tabel tidak dinormalisasi.	Tabel dinormalisasi.
Operasi	Operasi baca dan tulis maksimal.	Baik operasi tulis maupun baca.
Rancangan	Ini dirancang dengan fokus pada subjek.	Ini dirancang dengan fokus pada aplikasi.
Persyaratan Ruang	Umumnya besar karena kumpulan data yang besar.	Umumnya kecil jika data historis sedang diarsipkan.
Produktifitas	Ini dapat meningkatkan produktivitas analis data, eksekutif, dan manajer bisnis.	Hal ini dapat meningkatkan produktivitas pengguna akhir.
Cadangan dan pemulihan	Data yang hilang dapat diambil dari database OLTP.	Untuk memenuhi persyaratan hukum dan memastikan kelangsungan bisnis, diperlukan pencadangan rutin.
Proses	Ini menawarkan hasil yang cepat untuk data yang digunakan secara teratur.	Ini memastikan respons cepat terhadap kueri.
Jumlah pengguna	Ini memungkinkan ribuan pengguna.	Ini memungkinkan ratusan pengguna.
Jenis pengguna	Pengguna yang ideal adalah ilmuwan data, CEO, manajer, manajemen puncak, dan lainnya yang membutuhkan wawasan mendetail tentang keseluruhan data.	Petugas, DBA, orang database, dan lain-lain yang membutuhkan informasi penting adalah pengguna yang ideal.
Aplikasi	Ini berorientasi pada subjek dan digunakan untuk analitik, penambangan data, dll.	Ini berorientasi pada aplikasi dan digunakan untuk tugas-tugas bisnis.

Kesimpulan

Memilih sistem perangkat lunak pengolah data yang tepat pada akhirnya tergantung pada tujuan atau sasaran Anda.

OLAP dapat membantu membuka nilai dari sejumlah besar data, sementara OLTP dapat membantu Anda memproses sejumlah besar transaksi dengan cepat. Alat OLAP tradisional membutuhkan keahlian pemodelan data bersama dengan kerja sama di seluruh unit bisnis yang berbeda. Di sisi lain, sistem OLTP sangat penting bagi bisnis.

Dalam banyak kasus, organisasi menggunakan sistem OLAP dan OLTP bersama-sama. Ini berarti sistem OLAP digunakan untuk menganalisis data yang dapat membantu dalam meningkatkan proses bisnis dalam sistem OLTP.

Dengan demikian, Anda dapat memilih salah satunya berdasarkan analisis data atau kebutuhan transaksi Anda. Tetapi jika Anda memerlukan kedua fungsi tersebut, menggunakan OLAP dan OLTP akan menjadi yang terbaik.