ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปลี่ยนขอบเขตของ SEO อย่างไร

ในฐานะนักการตลาด คุณต้องไตร่ตรองว่ากลยุทธ์การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหาของคุณนั้นยึดตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมหรือไม่ คุณสับสนเพราะไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการหรือไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการเร็วพอใช่หรือไม่?

บางคนอาจต้องการคำแนะนำ SEO ส่วนบุคคลซึ่งใช้ไม่ได้กับทุกคน การสร้างแบบจำลองเสิร์ชเอ็นจิ้นตามปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ SEO ของคุณมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยไม่ทำให้วันของคุณวุ่นวายมากขึ้นการสร้างแบบจำลองเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ใช้ AI สามารถ:

• คาดการณ์และทดสอบการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึม SEO ก่อนถึง SERPs
• ช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์สูงสุดสำหรับคำหลักเป้าหมายของคุณเร็วขึ้น
• นำองค์กรของคุณไปสู่กลยุทธ์ SEO ที่ดีขึ้น เป็นส่วนตัว และแม่นยำยิ่งขึ้น

อย่าพึ่งพาข้อมูลและประสบการณ์ในอดีต

เครื่องมือ SEO ใดๆ จะให้คำแนะนำมากมายแก่คุณ ซึ่งส่วนใหญ่จะไม่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มการมองเห็นการค้นหาเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ต้องใช้ประสบการณ์ในการพิจารณาว่าควรปฏิบัติตามคำแนะนำใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีค่าที่สุด

นอกจากนี้ Google ไม่ได้ลงรายละเอียดเกี่ยวกับการพิจารณาปัจจัยการจัดอันดับที่เฉพาะเจาะจงซึ่งกำหนดรูปแบบ SERP; พวกเขาเพียงแค่เสนอคำแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหา

การใช้ประสบการณ์ SEO ที่ผ่านมาและช่วยให้นักการตลาดรับรู้ถึงแนวโน้มสามารถช่วยให้พวกเขาตอบคำถามที่แท้จริง การจัดอันดับการค้นหาของคุณจะได้รับผลกระทบนานแค่ไหนเมื่อคุณได้รับประสบการณ์กับคำหลักเฉพาะอุตสาหกรรม เครื่องมือค้นหาที่เลือก และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

ตอนนี้คำถามที่แท้จริงสำหรับนักการตลาดที่ปรากฏขึ้นคือพวกเขาควรใช้เวลาเท่าไรในการทำงานกับงาน SEO ที่ท้ายที่สุดแล้วจะไม่ส่งผลต่อการมองเห็นของคุณในการค้นหา

แทนที่จะดูข้อมูลในอดีตและรอให้ทีมของตนเร่งความเร็ว นักการตลาดควรสำรวจอนาคตด้วยการสร้างแบบจำลองเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ใช้ AI

วิธีใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองเสิร์ชเอนจินตาม AI ให้เต็มศักยภาพ

สำหรับนักการตลาดที่พึ่งพาเครื่องมือค้นหาเพื่อบอกว่าปัจจัยใดเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการจัดอันดับ ลูปความคิดเห็นตามผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นช้าเกินไป ดังนั้นพวกเขาจึงต้องคิดหาวิธีที่จะสร้างผลกระทบได้เร็วกว่านี้

คำตอบอยู่ในการสร้างแบบจำลองเครื่องมือค้นหา การสร้างแบบจำลองเครื่องมือค้นหาสร้างขอบเขตเพื่อให้ผู้ใช้สามารถทดสอบจุดข้อมูลหลายจุดและได้ข้อสรุปที่เป็นทฤษฎีที่เกิดจากประสบการณ์และไม่ใช่แค่ข้อเท็จจริงสมมุติเท่านั้น

นอกจากนี้ นักการตลาดยังมีแบนด์วิดธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการใช้ผลการทดสอบ โมเดลเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI สามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือค้นหาเป้าหมายและคำหลักของคุณ

วิธีการใช้การสร้างแบบจำลองเครื่องมือค้นหา

การสร้างแบบจำลองเครื่องมือค้นหาทำงานโดยการย้อนกลับกระบวนการที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหา ดังนั้น SERP ที่กระตุ้นสำหรับคำหลักเป้าหมายของคุณจึงถูกสร้างขึ้นตามแนวโน้มและอัลกอริทึมของวันนั้นๆ

ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเครื่องมือค้นหาโดยย้อนกลับกระบวนการที่ใช้โดยเครื่องมือค้นหา ปรากฏการณ์นี้สามารถสร้าง SERP จำลองสำหรับคำหลักเป้าหมายของคุณตามแนวโน้มและอัลกอริทึมในแต่ละวัน โมเดลของเสิร์ชเอ็นจิ้นได้รับการฝึกอบรมโดย SERP ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ปัจจัยการจัดอันดับที่กำหนดผลลัพธ์ในปัจจุบัน

ผลลัพธ์คือความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่แผน SEO ที่แม่นยำซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์เชิงปริมาณและเร็วขึ้นใน SERP (หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา)

ปัจจัยการจัดอันดับที่มีผลต่อคำหลักเป้าหมายของคุณ

การสร้างแบบจำลองเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ขึ้นกับ AI สามารถใช้เพื่อค้นหาปัจจัยการจัดอันดับในปัจจุบัน ด้วยความช่วยเหลือของเสิร์ชเอ็นจิ้น นักการตลาดการสร้างแบบจำลองสามารถระบุได้ว่าปัจจัยในไซต์และนอกไซต์ใดมีส่วนในการช่วยให้คู่แข่งของคุณติดอันดับบนสุดของคำหลักเป้าหมาย

ปัจจัยการจัดอันดับและคะแนนสำหรับคู่แข่งเว็บไซต์แต่ละรายจากเดือนก่อน

ข้อมูลนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถสำรวจได้อย่างชัดเจนว่าพวกเขาอยู่ไกลจากคู่แข่งแค่ไหนและต้องทำอย่างไรจึงจะมีอันดับเหนือกว่าพวกเขา เมื่อผู้ดูแลเว็บจัดลำดับความสำคัญของงานที่จะช่วยให้พวกเขาเพิ่มตำแหน่ง SERP ได้เร็วที่สุด พวกเขาสามารถทำงานร่วมกับทีมเพื่อเชื่อมช่องว่างเหล่านั้นและหลีกเลี่ยงสิ่งที่ไม่ได้ผล

ทำความเข้าใจกับงานที่ต้องจัดลำดับความสำคัญ

เมื่อนักการตลาดเข้าใจปัจจัยที่จะส่งผลโดยตรงต่อการเพิ่มการมองเห็นของคุณบนหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา คุณจะเข้าใจว่างานใดที่จะจัดลำดับความสำคัญ เว็บมาสเตอร์ยังสามารถระบุข้อผิดพลาดของไซต์ที่ต้องแก้ไขและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพิ่มเติมสำหรับคำหลักเป้าหมาย พวกเขายังต้องเข้าใจวิธีการจัดโครงสร้างโฟลว์ลิงก์ภายในและอื่นๆ

นักการตลาดยังสามารถจัดลำดับความสำคัญของงานในลำดับทางสถิติ เพื่อให้พวกเขาสามารถเรียนรู้ว่างานใดจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดเจนที่สุด

งานเหล่านี้อาจเป็นงานในหน้า เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพชื่อเมตา อันดับโดเมน HTML เส้นทาง URL คำอธิบายเมตา และโฟกัสตลาด

วิธีนี้จะช่วยให้ทีม SEO ของคุณไม่ต้องเสียเวลากับงานที่ไม่มีผลกระทบต่ออันดับของคุณมากนัก

ติดตามความเคลื่อนไหวของ Google Algorithmic Updates

นักการตลาดควรนำหน้าการอัปเดตอัลกอริทึมล่าสุดของ Google ที่อาจส่งผลต่อการจัดอันดับเว็บไซต์ของตน และไม่ควรรอนานเพื่อค้นหา วิธีนี้นักการตลาดสามารถพัฒนารูปแบบเสิร์ชเอ็นจิ้นที่สามารถให้รายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับการจัดอันดับของคุณ เพื่อให้คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในเว็บไซต์ของคุณ

เพิ่มประสิทธิภาพการติดตามลิงก์ของคุณ

นักการตลาดต้องปรับโฟลว์ลิงก์ของเว็บไซต์ของตนเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถใช้ลิงก์ไปที่ด้านบนสุดของหน้า Landing Page และเนื้อหาได้

ระบุการเปลี่ยนแปลงในเว็บไซต์ของคุณเพื่อส่งผลในเชิงบวกต่อคะแนนสแปม

การอัปเกรดการออกแบบเว็บไซต์ โครงสร้าง URL หรือเนื้อหาจะช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของตนสำหรับ SEO (Search Engine Optimization)

ผู้ที่ต้องการให้แน่ใจว่าแผนการแบ่งปันของพวกเขาจะไม่กระทบต่อการจัดอันดับของพวกเขา สามารถเรียกใช้การทดสอบจำลองและการทดสอบ A/B ก่อนปรับใช้

แทนที่จะรอให้เสิร์ชเอ็นจิ้นอัปเดตในสัปดาห์ต่อมา นักการตลาดสามารถเห็นผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงที่วางแผนไว้ก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงได้

การเปรียบเทียบการแข่งขัน

แทนที่จะคาดการณ์ผลกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ นักการตลาดสามารถติดตามเว็บไซต์ของคู่แข่งที่พวกเขาเชื่อว่ามีประสิทธิภาพดี ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นักการตลาด SEO สามารถเรียนรู้วิธีที่พวกเขาสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์สูงสุดโดยรับแรงบันดาลใจจากกลยุทธ์ของคู่แข่งที่ใช้งานได้

สรุปแล้ว

การหากลยุทธ์ SEO ที่ดีขึ้นจะช่วยให้นักการตลาดสามารถรักษาอันดับที่ดีที่สุดและช่วยให้พวกเขาทดสอบและคาดการณ์อันดับของตนใน SERP การใช้กลยุทธ์ดังกล่าวจะช่วยให้เนื้อหาของคุณติดอันดับต้นๆ ของเครื่องมือค้นหา