Новый алгоритм OWOX BI для сбора данных о сессиях

Изменения постоянны; это наша реальность, и иногда это трудно принять. Но изменения, которыми мы хотим поделиться с вами, впечатлят каждого пользователя OWOX BI.

Возможно, вы уже знаете, что недавно в OWOX BI была изменена логика сбора данных о сессиях; новые функции доступны для всех пользователей с 1 марта. В этой статье мы расскажем вам больше о наших новых функциях и о том, как они могут помочь вашему бизнесу.

Ранее OWOX BI строил таблицы сессий в Google BigQuery, используя данные сессий из Google Analytics. С одной стороны, такой подход обеспечивал полное соответствие данных по источникам. С другой стороны, часть данных может быть потеряна на пути от сайта к системе аналитики и облачному хранилищу из-за ограничений Google Analytics Core Reporting API.

Чтобы избежать этой проблемы, мы изменили алгоритм сбора данных о сеансе. Теперь данные о сессиях формируются на основе данных о хитах из OWOX BI, поэтому лимиты Google Analytics не могут влиять на процесс построения таблиц сессий. Благодаря этому новому алгоритму вы можете собирать полные данные о поведении пользователей без выборки на своем веб-сайте и соотносить эти данные с правильными сеансами. Давайте подробно рассмотрим все преимущества.

До . Если пользователи вашего веб-сайта совершают более 200 000 сеансов в день, Google Analytics (бесплатная версия) обычно применяет выборку. Таким образом, ваш проект Google BigQuery получит только случайно выбранную выборку сессий.

Теперь : пользователи OWOX BI получают необработанные и несемплированные данные всех сессий в Google BigQuery без каких-либо ограничений по объему трафика или размеру бизнеса.

До : если вы достигнете лимита объема и собранных данных в Google Analytics, система не будет обрабатывать данные сверх этих лимитов, и эти данные не попадут в Google BigQuery. Эти ограничения составляют 200 000 обращений на пользователя в день, 10 миллионов обращений в месяц и 500 обращений за сеанс. Также Google игнорирует хиты размером более 8 Кб.

Теперь : Новый алгоритм OWOX BI не имеет ни одного из этих ограничений, а максимальный размер обращения удвоен до 16 Кб. Это означает, что вы можете собирать данные обо всех действиях пользователей на вашем сайте.

До . Данные сеанса могут обновляться с задержкой более 24 часов, поскольку эти обновления зависят от информации, обновляемой в API Google Analytics.

Теперь : Обращения формируют сеансы на стороне OWOX BI, поэтому сбор таблиц сеансов никогда не будет приостановлен из-за превышения лимитов или отсутствия доступа к Google Analytics. Данные попадают в BigQuery быстрее, что очень важно, если вы используете их для триггерного электронного маркетинга или обновлений отчетов в реальном времени.

До : в Google Analytics источник трафика определяется моделью «Последний непрямой клик». Если последний канал в цепочке действий клиента был прямым, этот канал игнорируется и заменяется последним непрямым каналом.

Например, предположим, что ваш клиент загуглил и нашел продукт на вашем веб-сайте. Они запомнили адрес вашего сайта и через некоторое время ввели его прямо в поле URL. В этом случае источником этого сеанса будет google/organic, а не direct/none. Это исключает возможность узнать точную долю прямого канала как источника трафика для вашего сайта.

Стало : Новый алгоритм OWOX BI также использует модель Last Non-Direct Click для определения источника трафика. Но мы добавили специальное поле trafficSource.isTrueDirect в таблицу сеансов, чтобы помочь вам определить прямой трафик. Это двоичное поле получит истинное значение, если сеанс начался с прямого посещения веб-сайта, и ложное значение, если сеанс следует за сеансом платного канала. Благодаря этому полю вы можете оценить реальную ценность платных каналов и их влияние на конверсии. В Google Analytics поле isTrueDirect работает по-другому, потому что оно получает «истинное» значение, когда есть прямой источник или когда два сеанса имеют одинаковые данные о кампании.

До : если у вас есть несколько веб-сайтов и вы хотите отслеживать, как пересекаются аудитории, вы можете настроить междоменное измерение в Google Analytics. Но это решение работает только в том случае, если ваша аудитория использует кросс-ссылки для перехода с одного вашего сайта на другой. Что, если вам нужно отследить одного пользователя, посещающего оба веб-сайта, которые не имеют перекрестных ссылок, в разное время? Мы позаботились об этом ↴

Теперь : мы добавили идентификатор пользователя OWOX в таблицы данных сеанса. Этот анонимный идентификатор пользователя поможет вам объединить данные о действиях пользователей с ваших веб-сайтов, даже если они не связаны напрямую. Также вы получите возможность группировать отслеживаемых пользователей в отдельные рекламные аудитории и не платить пару раз за один и тот же трафик.

До : если вы отслеживаете события на своем веб-сайте с помощью протокола измерений, помните, что часть этих событий может быть потеряна. Дело в том, что в Google Analytics (в том числе и в платной версии GA360) максимальная продолжительность с момента попадания до отправки информации о попадании для параметра &qt составляет всего четыре часа. Если промежуток больше, событие вообще не будет атрибутировано. Например, предположим, что ваш посетитель платит онлайн на вашем сайте. Транзакция будет засчитана после получения подтверждения банка, даже если это займет пару дней. В такой ситуации транзакция не будет отнесена к правильному сеансу, что означает, что источник, который привел к этой транзакции, не будет правильно оценен.

Если параметр &qt был отправлен без значения, отдельная сессия для события будет создана автоматически. В любом случае это повлияет на точность ваших данных.

Теперь : В сессиях, основанных на новом алгоритме OWOX BI, максимальная продолжительность для параметра &qt увеличена до 30 дней. Это означает, что ваши события, отправленные протоколом измерений, будут отнесены к правильному сеансу.

В новом алгоритме OWOX BI таблицы имеют ту же структуру, что и в старом. Отличается только логика определения значений для некоторых полей:

• При создании нового конвейера потоковой передачи Google Analytics ⟶ Google BigQuery данные сеанса автоматически начнут собираться с использованием нового алгоритма.
• Чтобы изменить алгоритм сбора данных сеанса в существующих потоках, перейдите в настройки потока и включите Сбор данных сеанса .

После этого старый алгоритм станет недоступен.

• С новым алгоритмом OWOX BI вам не понадобится пользовательское измерение на уровне сеанса в Google Analytics. Вы можете удалить это измерение и добавить другие необходимые параметры.​
• Вам не нужно будет обновлять код отслеживания OWOX BI на своем сайте.
• Чтобы активировать автоматическую UTM-метку Google Ads (gclid), вам нужно настроить сбор отчетов по необработанным данным для Google Ads в BigQuery. Сделать это можно в один клик с помощью нативной интеграции с Google Data Transfer.
• Если у вас есть список реферальных исключений в Google Analytics, продублируйте его в настройках стрима для OWOX BI.
  

Структура новых таблиц такая же, как у старых таблиц, поэтому в запросах следует менять только имена таблиц. Чтобы адаптировать существующие запросы к новым таблицам, достаточно изменить имена старых таблиц session_streaming_ на новые таблицы owoxbi_sessions_ .

Если вы хотите узнать, пора ли вам переходить на новый алгоритм OWOX BI, ответьте на следующие вопросы. Если у вас есть хотя бы одно да, вы знаете, что делать:

• У вас примерно 200 000 сеансов в день? Или вы думаете, что достигнете этого числа через пару месяцев?
• Вы уже сталкивались с сэмплированием?
• Вы когда-нибудь создавали нестандартные отчеты и испытывали выборку?
• Вы когда-нибудь достигали лимита в 500 просмотров за сеанс?
• Вы заинтересованы в правильном отслеживании прямого трафика, но не хотите покупать весь пакет GA360?
• Хотите объединить аудитории сайта и проанализировать их пересечение?
• Вы хотите отправлять все хиты с транзакциями в течение 30 дней, а не 4 часов?
• Для вас важно как можно скорее получить данные таблицы сеансов?

Даже если эти вопросы не кажутся вам актуальными в данный момент, лучше подготовиться как можно раньше.

Если вы еще не пробовали OWOX BI Pipeline, приглашаем вас пройти тест-драйв в течение бесплатного пробного периода:

Если у вас есть какие-либо вопросы, задавайте их в комментариях ниже.