5 советов по искусственному интеллекту и машинному обучению для малого бизнеса, чтобы достичь больших высот

Предприятия все чаще используют искусственный интеллект, чтобы сделать свой бизнес быстрее, умнее и эффективнее. Тем не менее, многие малые предприятия по-прежнему беспокоятся об искусственном интеллекте и не внедряют его.

В этом блоге рассматриваются некоторые советы по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые владельцы малого бизнеса могут использовать для достижения больших высот.

Источник FreePik

Советы для малого бизнеса, чтобы достичь больших высот с помощью AI и ML

Искусственный интеллект и машинное обучение — два модных слова, которым в последнее время уделяется много внимания. Термин искусственный интеллект (ИИ) относится к способности машины или компьютерной программы выполнять задачи, которые могут выполнять люди. ИИ может решать проблемы, принимать решения и выполнять другие функции, требующие человеческого мышления.

Машинное обучение — это общий термин для методов, которые позволяют компьютерам повышать свою производительность при выполнении задач, учась на собственном опыте. Машинное обучение применяется во многих областях, включая компьютерное зрение, распознавание речи, обработку естественного языка (NLP), системы рекомендаций и системы обнаружения мошенничества.

Источник: FreePik

Общеизвестно, что модели машинного обучения сложно отлаживать и исправлять, поскольку они состоят из множества сложных элементов. Мониторинг помогает нам обнаруживать проблемы до того, как они причинят какой-либо ущерб. Это гарантирует, что модель не сломалась и не отклонилась от курса слишком далеко. Реестр моделей может помочь, когда вам нужно развернуть несколько моделей одновременно.

Реестр моделей — это база данных моделей машинного обучения, которая позволяет разработчикам отслеживать, версионировать и развертывать модели в производственной среде. Реестр моделей может помочь разработчикам управлять жизненным циклом машинного обучения.

Он предоставляет централизованное место для отслеживания моделей, управления версиями для развертывания моделей и инструментов совместной работы для разработки моделей. Кроме того, реестр моделей может предоставлять функции аудита и соответствия, помогающие гарантировать правильное развертывание моделей и соответствие всем соответствующим нормативным требованиям.

1. Обслуживание клиентов

ИИ и машинное обучение могут анализировать данные о клиентах и ​​выявлять закономерности и тенденции. Это может помочь предприятиям предоставлять более специализированные и персонализированные услуги. Это позволяет компании сокращать штат сотрудников без ущерба для качества обслуживания.

Кроме того, автоматизированное обслуживание клиентов часто может быть более точным и последовательным, чем обслуживание, предоставляемое человеком. Это приводит к более счастливым клиентам.

Еще один способ, с помощью которого ИИ и машинное обучение также могут помочь малому бизнесу улучшить обслуживание клиентов, — предоставить сотрудникам более совершенные инструменты и ресурсы. Например, чат-боты на основе этих технологий могут быстро и эффективно отвечать на запросы клиентов 24 часа в сутки.

2. Ищите решения с открытым исходным кодом

Мир искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения быстро развивается, и для бизнеса становится все более важным оставаться на шаг впереди. Один из способов сделать это — искать решения для искусственного интеллекта и машинного обучения с открытым исходным кодом.

Есть несколько преимуществ использования решений с открытым исходным кодом. Прежде всего, они, как правило, бесплатны или имеют небольшую стоимость. Это важно для малых предприятий, у которых может не быть бюджета на дорогостоящее проприетарное программное обеспечение.

Во-вторых, решения с открытым исходным кодом часто легко настраиваются, поэтому вы можете адаптировать их к конкретным потребностям вашего бизнеса. Наконец, решения с открытым исходным кодом обычно поддерживаются большим сообществом разработчиков, так что вы можете получить помощь и совет от других пользователей.

Существует множество отличных решений с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, поэтому стоит изучить, подходит ли одно из них для вашего бизнеса. Вы можете дать своему бизнесу конкурентное преимущество с правильным решением с открытым исходным кодом.

3. Сосредоточьтесь на качестве данных, а не на их количестве

Как говорится, «качество превыше количества». То же самое можно сказать и о данных, касающихся искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. В деловом мире данные — это все. Это то, что помогает организациям принимать обоснованные решения, которые способствуют росту и прибыльности.

Ключом к раскрытию истинного потенциала ИИ и машинного обучения является сосредоточение внимания на качестве данных, а не на их количестве. Это означает наличие набора данных, который является чистым, точным и репрезентативным для явления реального мира, которое вы пытаетесь смоделировать.

Если вы сможете добиться этого, вы будете на пути к достижению больших высот с вашими инициативами в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Так что не бойтесь инвестировать в качественные данные — они на вес золота.

4. Маркетинг

С появлением технологий предприятия начали использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение в различных аспектах маркетинга. Эти технологии помогли компаниям автоматизировать задачи, персонализировать взаимодействие с клиентами и принимать более обоснованные решения.

ИИ и машинное обучение используются для создания более персонализированных и целевых маркетинговых кампаний. Эти технологии также используются для улучшения сегментации клиентов и понимания их поведения. Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение используются для оптимизации контента веб-сайта, а также для отслеживания и прогнозирования коэффициентов конверсии клиентов.

В целом, использование искусственного интеллекта и машинного обучения в маркетинге помогает компаниям улучшать свои маркетинговые усилия, лучше понимать и обслуживать своих клиентов.

Источник FreePik

5. Безопасность данных и обнаружение мошенничества

Малые предприятия часто становятся жертвами утечек данных и других киберпреступлений. ИИ и машинное обучение могут помочь им защитить свои данные и обнаружить мошенничество. Эти технологии позволяют малым предприятиям выявлять закономерности и аномалии, которые могут указывать на угрозу безопасности.

Они также могут научиться распознавать мошеннические действия и принимать меры для их предотвращения. Малые предприятия могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы получить конкурентное преимущество в области защиты данных и обнаружения мошенничества.

Последние мысли

Малый бизнес может многое выиграть от искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Многие задачи в малом бизнесе повторяются и требуют много времени, например ввод данных и обслуживание клиентов. ИИ может помочь автоматизировать эти задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.

Машинное обучение может выявлять закономерности. Затем эту информацию можно использовать для улучшения обслуживания клиентов. Например, если вы заметили, что многие клиенты звонят с одним и тем же вопросом, вы можете использовать машинное обучение для разработки страницы часто задаваемых вопросов, чтобы удовлетворить их потребности.

Малые предприятия могут автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, улучшить обслуживание клиентов и принимать более взвешенные решения. Эти технологии могут помочь компаниям сэкономить время и деньги и в конечном итоге достичь больших высот.