5 نصائح حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للشركات الصغيرة لتحقيق ارتفاعات أكبر

تعتمد الشركات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لجعل أعمالها تعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاءً وكفاءة. ومع ذلك ، لا تزال العديد من الشركات الصغيرة قلقة بشأن الذكاء الاصطناعي ولا تتبنى نفس الشيء.

تبحث هذه المدونة في بعض نصائح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يمكن لأصحاب الأعمال الصغيرة استخدامها لتحقيق ارتفاعات أعلى.

المصدر FreePik

نصائح للشركات الصغيرة لتحقيق ارتفاعات أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كلمتان طنانة حظيا باهتمام كبير مؤخرًا. يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى قدرة الجهاز أو برنامج الكمبيوتر على أداء المهام التي يمكن للبشر القيام بها. يمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات واتخاذ القرارات وأداء الوظائف الأخرى التي تتطلب تفكيرًا بشريًا.

التعلم الآلي هو مصطلح شامل للتقنيات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بتحسين أدائها في المهام من خلال التعلم من التجربة. يحتوي التعلم الآلي على تطبيقات في العديد من المجالات ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأنظمة التوصية وأنظمة الكشف عن الاحتيال.

المصدر: FreePik

من المعروف أن نماذج التعلم الآلي صعبة التصحيح والإصلاح لأنها تتكون من الكثير من العناصر المعقدة. تساعدنا المراقبة في العثور على المشكلات قبل أن تتاح لها فرصة التسبب في أي ضرر. إنه يضمن عدم تعطل النموذج أو انحرافه كثيرًا عن المسار. يمكن أن يساعدك سجل النموذج عندما تحتاج إلى نشر نماذج متعددة في وقت واحد.

سجل النموذج هو قاعدة بيانات لنماذج التعلم الآلي التي تمكن المطورين من تتبع النماذج وإصدارها ونشرها في بيئة إنتاج. يمكن أن يساعد سجل النموذج المطورين في إدارة دورة حياة التعلم الآلي.

يوفر مكانًا مركزيًا لتتبع النماذج والتحكم في الإصدار لعمليات نشر النماذج وأدوات التعاون لتطوير النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للسجل النموذجي توفير ميزات التدقيق والامتثال للمساعدة في ضمان نشر النماذج بشكل صحيح وتلبية جميع المتطلبات التنظيمية ذات الصلة.

1. خدمة العملاء

يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحليل بيانات العملاء وتحديد الأنماط والاتجاهات. يمكن أن يساعد الشركات على تقديم خدمة أكثر تخصيصًا وشخصية. يسمح للشركة بتقليل قوتها العاملة دون المساومة على جودة الخدمة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تكون خدمة العملاء الآلية في كثير من الأحيان أكثر دقة واتساقًا من الخدمة التي يقدمها الإنسان. إنه يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة.

هناك طريقة أخرى يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا الشركات الصغيرة على تحسين خدمة العملاء وهي تزويد الموظفين بأدوات وموارد أفضل. على سبيل المثال ، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بهذه التقنيات الإجابة على استفسارات العملاء بسرعة وفعالية ، على مدار 24 ساعة في اليوم.

2. ابحث عن حلول مفتوحة المصدر

يتطور عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي بسرعة ، وأصبح من الضروري بشكل متزايد للشركات أن تظل في الطليعة. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في البحث عن حلول مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

هناك العديد من المزايا لاستخدام الحلول مفتوحة المصدر. بادئ ذي بدء ، عادة ما تكون مجانية أو بتكلفة ضحلة. هذا مهم للشركات الصغيرة التي قد لا تمتلك ميزانية لبرامج احتكارية باهظة الثمن.

ثانيًا ، غالبًا ما تكون الحلول مفتوحة المصدر قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة بحيث يمكنك تكييفها وفقًا للاحتياجات المحددة لعملك. أخيرًا ، عادةً ما يتم دعم الحلول مفتوحة المصدر من قبل مجتمع كبير من المطورين بحيث يمكنك الحصول على المساعدة والنصائح من المستخدمين الآخرين.

هناك العديد من الحلول الرائعة مفتوحة المصدر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لذا فإن الأمر يستحق البحث لمعرفة ما إذا كان أحدها مناسبًا لعملك. يمكنك منح عملك ميزة تنافسية من خلال الحل المناسب مفتوح المصدر.

3. التركيز على جودة البيانات وليس الكمية

كما يقول المثل ، "الجودة على الكمية". يمكن قول الشيء نفسه بالنسبة للبيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. في عالم الأعمال ، البيانات هي كل شيء. إنه ما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة تدفع النمو والربحية.

إن مفتاح إطلاق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو التركيز على جودة البيانات ، وليس الكمية. هذا يعني وجود مجموعة بيانات نظيفة ودقيقة وممثلة لظاهرة العالم الحقيقي التي تحاول نمذجتها.

إذا تمكنت من تحقيق ذلك ، فستكون في طريقك لتحقيق ارتفاعات أعلى من خلال مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لذلك ، لا تخافوا من الاستثمار في البيانات عالية الجودة - فهي تستحق وزنها بالذهب.

4. التسويق

مع ظهور التكنولوجيا ، بدأت الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في مختلف جوانب التسويق. ساعدت هذه التقنيات الشركات على أتمتة المهام وتخصيص تجارب العملاء واتخاذ قرارات أفضل.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء حملات تسويقية أكثر تخصيصًا واستهدافًا. تُستخدم هذه التقنيات أيضًا لإنشاء تقسيمات أفضل للعملاء وفهم سلوك العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين محتوى موقع الويب وتتبع معدلات تحويل العملاء والتنبؤ بها.

بشكل عام ، يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق الشركات على تحسين جهودهم التسويقية وفهم وخدمة عملائها بشكل أفضل.

المصدر FreePik

5. أمن البيانات وكشف الاحتيال

غالبًا ما تكون الشركات الصغيرة هدفًا لانتهاكات البيانات وغيرها من الجرائم الإلكترونية. يمكن أن يساعدهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على حماية بياناتهم واكتشاف الاحتيال. تسمح هذه التقنيات للشركات الصغيرة بتحديد الأنماط والحالات الشاذة التي قد تشير إلى وجود تهديد أمني.

يمكنهم أيضًا تعلم التعرف على النشاط الاحتيالي واتخاذ خطوات لمنعه. يمكن للشركات الصغيرة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتساب ميزة تنافسية في أمان البيانات واكتشاف الاحتيال.

افكار اخيرة

تستفيد الشركات الصغيرة كثيرًا من الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. العديد من المهام في الأعمال التجارية الصغيرة متكررة وتستغرق وقتًا طويلاً ، مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة هذه المهام ، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الأكثر أهمية.

يمكن للتعلم الآلي تحديد الأنماط. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين خدمة العملاء. على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن العديد من العملاء يتصلون بنفس السؤال ، فيمكنك استخدام التعلم الآلي لتطوير صفحة الأسئلة الشائعة لتلبية احتياجاتهم.

يمكن للشركات الصغيرة أتمتة المهام المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وتحسين خدمة العملاء ، واتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن تساعد هذه التقنيات الشركات في توفير الوقت والمال وتحقيق ارتفاعات أعلى في نهاية المطاف.