5 sfaturi de inteligență artificială și învățare automată pentru întreprinderile mici pentru a atinge înălțimi mai mari

Companiile adoptă din ce în ce mai mult inteligența artificială pentru a-și face afacerile să funcționeze mai rapid, mai inteligent și mai eficient. Cu toate acestea, multe întreprinderi mici sunt încă îngrijorate de inteligența artificială și nu adoptă aceeași.

Acest blog analizează câteva sfaturi de AI și de învățare automată pe care proprietarii de întreprinderi mici le pot folosi pentru a atinge înălțimi mai mari.

Sursa FreePik

Sfaturi pentru întreprinderile mici pentru a atinge înălțimi mai mari utilizând AI și ML

Inteligența artificială și învățarea automată sunt două cuvinte la modă care au atras recent multă atenție. Termenul de inteligență artificială (AI) se referă la capacitatea unei mașini sau a unui program de calculator de a îndeplini sarcini pe care oamenii le pot îndeplini. AI poate rezolva probleme, poate lua decizii și poate îndeplini alte funcții care necesită gândire umană.

Învățarea automată este un termen umbrelă pentru tehnici care permit computerelor să-și îmbunătățească performanța la sarcini învățând din experiență. Învățarea automată are aplicații în multe domenii, inclusiv viziunea computerizată, recunoașterea vorbirii, procesarea limbajului natural (NLP), sistemele de recomandare și sistemele de detectare a fraudelor.

Sursa: FreePik

Modelele de învățare automată sunt notoriu dificil de remediat și de depanat, deoarece sunt alcătuite din o mulțime de elemente complicate. Monitorizarea ne ajută să găsim probleme înainte ca acestea să aibă șansa de a provoca daune. Se asigură că modelul nu s-a stricat sau nu s-a îndepărtat prea mult de curs. Registrul de modele poate ajuta atunci când trebuie să implementați mai multe modele simultan.

Un registru de modele este o bază de date de modele de învățare automată care permite dezvoltatorilor să urmărească, să versioneze și să implementeze modele într-un mediu de producție. Un model de registru poate ajuta dezvoltatorii să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.

Oferă un loc centralizat pentru urmărirea modelelor, controlul versiunilor pentru implementarea modelelor și instrumente de colaborare pentru dezvoltarea modelului. În plus, un registru de modele poate oferi funcții de audit și conformitate pentru a vă asigura că modelele sunt implementate corect și îndeplinesc toate cerințele de reglementare relevante.

1. Serviciu Clienți

AI și învățarea automată pot analiza datele clienților și pot identifica modele și tendințe. Poate ajuta companiile să ofere servicii mai personalizate și personalizate. Acesta permite companiei să își reducă forța de muncă fără a compromite calitatea serviciilor.

În plus, serviciul automatizat pentru clienți poate fi adesea mai precis și mai consistent decât serviciul oferit de oameni. Conduce la clienți mai fericiți.

Un alt mod prin care AI și învățarea automată pot ajuta, de asemenea, întreprinderile mici să îmbunătățească serviciile pentru clienți este oferirea angajaților cu instrumente și resurse mai bune. De exemplu, chatboții alimentați de aceste tehnologii pot răspunde la întrebările clienților rapid și eficient, 24 de ore pe zi.

2. Căutați soluții open-source

Lumea inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate evoluează rapid și devine din ce în ce mai important pentru companii să rămână în fruntea curbei. O modalitate de a face acest lucru este să căutați soluții open-source AI și de învățare automată.

Există mai multe avantaje în utilizarea soluțiilor open-source. În primul rând, acestea sunt de obicei gratuite sau la un cost redus. Acest lucru este important pentru întreprinderile mici care ar putea să nu aibă buget pentru software-ul proprietar scump.

În al doilea rând, soluțiile open-source sunt adesea extrem de personalizabile, astfel încât să le puteți adapta nevoilor specifice ale afacerii dvs. În cele din urmă, soluțiile open-source sunt de obicei susținute de o comunitate mare de dezvoltatori, astfel încât să puteți obține ajutor și sfaturi de la alți utilizatori.

Există multe soluții open-source grozave în AI și învățare automată, așa că merită să cercetați pentru a vedea dacă una ar putea fi potrivită pentru afacerea dvs. Puteți oferi afacerii dvs. un avantaj competitiv cu soluția open-source potrivită.

3. Concentrați-vă pe calitatea datelor, nu pe cantitate

După cum se spune, „calitate peste cantitate”. Același lucru se poate spune și despre datele referitoare la inteligența artificială (AI) și la învățarea automată. În lumea afacerilor, datele sunt totul. Este ceea ce ajută organizațiile să ia decizii informate care conduc la creșterea și profitabilitatea.

Cheia pentru a debloca adevăratul potențial al AI și al învățării automate este să vă concentrați pe calitatea datelor, nu pe cantitate. Aceasta înseamnă să aveți un set de date care este curat, precis și reprezentativ pentru fenomenul din lumea reală pe care încercați să îl modelați.

Dacă reușiți să realizați acest lucru, veți fi pe cale de a atinge cote mai mari cu AI și inițiativele de învățare automată. Deci, nu vă fie teamă să investiți în date de calitate – își merită greutatea în aur.

4. Marketing

Odată cu apariția tehnologiei, companiile au început să folosească inteligența artificială (AI) și învățarea automată în diferite aspecte ale marketingului. Aceste tehnologii au ajutat companiile să automatizeze sarcinile, să personalizeze experiențele clienților și să ia decizii mai bune.

AI și învățarea automată sunt folosite pentru a crea campanii de marketing mai personalizate și mai bine direcționate. Aceste tehnologii sunt, de asemenea, folosite pentru a crea segmentări mai bune ale clienților și pentru a înțelege comportamentul clienților. În plus, AI și învățarea automată sunt folosite pentru a optimiza conținutul site-ului web și pentru a urmări și prezice ratele de conversie ale clienților.

În general, utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate în marketing ajută companiile să-și îmbunătățească eforturile de marketing și să își înțeleagă și să-și servească mai bine clienții.

Sursa FreePik

5. Securitatea datelor și detectarea fraudelor

Întreprinderile mici sunt adesea ținta încălcării datelor și a altor infracțiuni cibernetice. Inteligența artificială și învățarea automată îi pot ajuta să își protejeze datele și să detecteze frauda. Aceste tehnologii permit întreprinderilor mici să identifice modele și anomalii care pot indica o amenințare de securitate.

De asemenea, ei pot învăța să recunoască activitatea frauduloasă și să ia măsuri pentru a o preveni. Întreprinderile mici pot folosi inteligența artificială și învățarea automată pentru a obține un avantaj competitiv în securitatea datelor și detectarea fraudelor.

Gânduri finale

Întreprinderile mici au multe de câștigat din inteligența artificială (AI) și învățarea automată. Multe sarcini dintr-o afacere mică sunt repetitive și necesită timp, cum ar fi introducerea de date și serviciul pentru clienți. AI poate ajuta la automatizarea acestor sarcini, permițând angajaților să se concentreze pe sarcini mai critice.

Învățarea automată poate identifica modele. Aceste informații pot fi apoi utilizate pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți. De exemplu, dacă observați că mulți clienți apelează cu aceeași întrebare, puteți utiliza învățarea automată pentru a dezvolta o pagină de întrebări frecvente care să le răspundă nevoilor.

Întreprinderile mici pot automatiza sarcini repetitive folosind inteligența artificială și învățarea automată, pot îmbunătăți serviciile pentru clienți și pot lua decizii mai bune. Aceste tehnologii pot ajuta companiile să economisească timp și bani și, în cele din urmă, să atingă înălțimi mai mari.