Cum să încărcați date de pe Facebook în Google BigQuery

Facebook este cea mai populară rețea socială la nivel global, cu peste 2,6 miliarde de utilizatori activi lunar. Deloc surprinzător, a devenit un canal promoțional obligatoriu pentru multe companii. Peste 7 milioane de agenți de publicitate își promovează serviciile pe această platformă. În plus, Facebook deține alte trei cele mai mari platforme de social media: Instagram, WhatsApp și Facebook Messenger.

Un alt motiv pentru popularitatea Facebook și Instagram în rândul agenților de publicitate este prețul scăzut de a ajunge la un public și capacitatea de a viza cu acuratețe publicul.

Facebook oferă companiilor și agenților de marketing instrumente pentru a lucra cu campanii de publicitate: Facebook Ads Manager, Facebook Pixel și Facebook Analytics.

În mod prestabilit, Ads Manager oferă informații despre acoperire, vizionări, clicuri, costuri publicitare și așa mai departe. Și dacă instalezi pixelul Facebook pe site-ul tău web și configurezi urmărirea evenimentelor, poți afla comportamentul utilizatorilor care merg pe site-ul tău făcând clic pe un anunț.

Puteți urmări tot felul de conversii pe orice dispozitiv pe care anunțul dvs. îl aduce pe site-ul dvs. și puteți vedea cât vă costă o acțiune dorită. Rapoartele Facebook vă arată toate clicurile, înregistrările, comenzile, achizițiile etc.

Datele stocate în profilul de publicitate Facebook vă pot spune despre eficiența unei singure surse. Dar ce se întâmplă dacă un utilizator vine la tine din trafic organic, apoi revine pe site-ul tău web, face clic pe un link de pe Facebook și face o achiziție după ce primește un e-mail? Cum poți evalua eficiența canalului Facebook în acest caz? Nu veți ști cum interacționează cu alte surse de marketing și cum acestea afectează afacerea în ansamblu până când nu vă consolidați datele.

În companiile mari, marketingul nu se limitează la Facebook, iar vânzările pot fi online și offline. Prin urmare, este necesar să combinați datele din Facebook Ads Manager cu datele de pe site-ul dvs. web, alte servicii de publicitate și CRM, astfel încât să puteți vedea întreaga imagine: câți bani sunt cheltuiți pe publicitate, ce canale de publicitate sunt mai eficiente și financiare. rezultate.

Prin încărcarea datelor de cost din serviciile de publicitate în Google BigQuery, puteți asocia costurile cu activitățile utilizatorilor de pe site-ul web, apelurile către centrul de apeluri, e-mailurile și comenzile achiziționate din sistemul CRM. Acest lucru vă ajută să configurați analize avansate și să evaluați impactul tuturor eforturilor de marketing, atât online, cât și offline, asupra performanței afacerii.

Datele de la serviciile de marketing încărcate în Google BigQuery pot fi folosite pentru a calcula modelul dvs. de atribuire, iar apoi BigQuery poate transmite rezultatele sistemelor de gestionare automată a sumelor licitate. De asemenea, în Google BigQuery puteți crea segmente de public de utilizatori pe baza datelor combinate și a rezultatelor calculelor de atribuire și apoi puteți trimite automat acele segmente de public către serviciile de publicitate. În cele din urmă, puteți utiliza datele colectate în BigQuery pentru a crea orice rapoarte de care aveți nevoie, fără restricții.

Cele mai populare platforme cloud sunt Amazon Redshift, Google BigQuery și Microsoft Azure. Acestea au avantaje comune față de un depozit de date convențional:

• Nu trebuie să întrețineți servere și să conectați altele noi atunci când sarcina crește. Stocarea în cloud crește automat.
• Platformele cloud sunt mai rapide decât stocarea tradițională și redistribuie automat sarcina.
• Nu trebuie să instalați un server pe computer pentru a intra în stocarea în cloud. Doar deschideți browserul și conectați-vă la cloud.

Am ales Google BigQuery și l-am recomandat clienților noștri din următoarele motive:

• Google este lider în numărul de surse de date pentru marketeri: Ads, Analytics, Search Console, YouTube. Toate aceste servicii se integrează perfect cu BigQuery.
• Procesează rapid cantități mari de date.
• Este ușor să începeți cu BigQuery fără ajutorul administratorilor de baze de date. Doar creați un cont Google Cloud.
• Plătești doar pentru serviciile pe care le folosești.
• Există servicii și soluții gata făcute pentru încărcarea datelor în Google BigQuery fără ajutorul dezvoltatorilor.

Google BigQuery nu are un instrument încorporat pentru importarea datelor din Facebook Ads Manager. Puteți rezolva această problemă în mai multe moduri: prin încărcarea manuală a datelor, scriind propriile scripturi sau folosind servicii specializate precum OWOX BI. Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre aceste opțiuni.

Puteți încărca date de cost din profilul de publicitate Facebook în fișiere separate și le puteți încărca manual prin interfața BigQuery. Dezavantajele acestei metode sunt evidente: multă muncă inutilă și nicio automatizare.

De asemenea, puteți scrie scripturi care vor încărca datele de care aveți nevoie de la un serviciu de marketing. Cu toate acestea, va trebui să monitorizați și să susțineți în mod constant aceste scripturi. De asemenea, va trebui să cheltuiți resursele dezvoltatorului pentru a combina date din conturi diferite și la date diferite, pentru a verifica calitatea datelor și pentru a răspunde rapid la posibilele modificări ale API-urilor serviciilor de publicitate. În plus, va trebui să actualizați retrospectiv datele dacă acestea sunt modificate în reclamele Facebook, să convertiți costurile din toate sursele de publicitate într-o singură monedă etc. Dacă nu faceți aceste lucruri, datele de proastă calitate pot duce la soluții suboptime care vor a costat mult afacerea ta.

Cu OWOX BI, puteți configura importul automat al costurilor de la diferite servicii de publicitate în Google Analytics și puteți încărca date de cost în stocarea în cloud într-un singur flux de date. Dacă utilizați această metodă, luați în considerare limitările Google Analytics:

• Se pot încărca maximum 90 MB într-un singur set de date pe zi.
• Puteți descărca maximum 50 de fișiere pe zi per resursă.
• Google Analytics poate dura până la 24 de ore pentru a procesa datele încărcate și a le face disponibile în rapoarte.
• Când încărcați o cantitate mare de date, pot apărea probleme cu API-ul Google Analytics.
• Nu puteți încărca mai mulți parametri decât poate conține schema setului de date de cost din Google Analytics.

OWOX BI are fluxuri de date directe de la Facebook, Instagram și LinkedIn, cu ajutorul cărora puteți încărca date brute despre toate campaniile dvs. în BigQuery. Aceste scheme de date conțin între 80 și 200 de parametri, ceea ce asigură o granularitate ridicată a datelor pentru rapoartele dvs.

Care sunt beneficiile integrării directe a Facebook cu Google BigQuery?

OWOX BI oferă o soluție completă imediată — nu trebuie să faceți nimic manual. Serviciul colectează toate datele de care aveți nevoie într-un format convenabil și monitorizează calitatea și relevanța acestora.

Dacă datele istorice se modifică în Facebook Ads, OWOX BI actualizează automat datele încărcate în BigQuery. În plus, dacă este necesar, puteți încărca datele istorice pentru ultimele șase luni. Acest lucru vă va ajuta să evaluați dinamica campaniei.

Deoarece importarea datelor de cost are loc fără participarea Google Analytics:

1. Obțineți datele mai rapid: costurile sunt încărcate direct în BigQuery și nu trebuie să așteptați încă 24 de ore pentru ca Google Analytics să le proceseze.
2. Datele sunt descărcate fără limitele Google Analytics de 90 MB și 50 de descărcări pe zi.
3. Puteți descărca statistici din mai multe conturi publicitare într-un singur tabel BigQuery, pur și simplu specificând același set de date atunci când creați un flux.
4. Datele din sursa publicitară sunt compilate într-un tabel cu o singură parte în Google BigQuery. Acest lucru simplifică foarte mult compilarea interogărilor și analiza datelor descărcate.
5. Datele de cost sunt încărcate în BigQuery în două monede. Un câmp stochează costurile în moneda originală din serviciul de publicitate. Puteți specifica cealaltă monedă în care să convertiți datele de cost atunci când creați fluxul. Costurile convertite sunt utile pentru rapoartele în care datele din diferite surse trebuie convertite într-o singură monedă.

1. Asigurați-vă că linkurile dvs. publicitare au etichete UTM.
2. Pe pagina de pornire OWOX BI, faceți clic pe Creare conductă:

3. Ca sursă, selectați Reclame Facebook :

4. Ca destinație, selectați Google BigQuery :

Dacă nu aveți un proiect în Google BigQuery, aflați cum să începeți să lucrați cu stocarea în cloud și să creați un set de date.

5. Selectați un cont Facebook (sau acordați acces la un nou cont Facebook) din care doriți să exportați datele privind costurile publicitare:

Sub nicio formă OWOX BI nu modifică setările contului sau campaniile dvs. de publicitate!

Pentru majoritatea platformelor de publicitate, OWOX BI solicită acces doar pentru citirea datelor. Acest nivel de acces este suficient pentru a obține statistici și informații despre marcarea linkurilor în anunțurile dvs. Dar nu toate serviciile de publicitate au un asemenea nivel de acces sau de lucru pe cât ne așteptăm. De exemplu, pentru a importa date brute de pe Facebook în Google BigQuery folosind OWOX BI, aveți nevoie de permisiunea ads_management.

6. Selectați un cont conectat sau acordați acces la un cont Google BigQuery în care doriți să stocați datele exportate:

7. Selectați un proiect Google BigQuery și un set de date în care doriți să vă încărcați datele (sau creați unul nou):

Notă! Pentru a configura colectarea datelor, contului dvs. Google trebuie să i se acorde atât editorul de date BigQuery , cât și rolurile de utilizator BigQuery pentru proiectul de destinație. În caz contrar, BigQuery nu vă va permite să încărcați date.

Pentru a verifica/a acorda aceste permisiuni, accesați pagina de gestionare a identității și a accesului din proiectul dvs. Google Cloud Platform. Citiți mai multe în documentația Google.

8. Specificați setările pentru conducta dvs.:

• Selectați data de la care doriți să încărcați datele de cost. Puteți configura fie o dată viitoare, fie o dată trecută. Dacă alegeți o dată anterioară, aflați despre limitările privind importul datelor istorice.
• Alegeți sursa/mediul pe care doriți să îl aplicați datelor importate în mod implicit. Valorile implicite pe care le specificați pentru sursa/canalul UTM vor fi scrise în tabelele de date de cost numai dacă OWOX BI nu primește valorile reale ale parametrilor UTM. Pentru mai multe informații despre motivul pentru care ar trebui să specificați valorile implicite pentru sursa/canalul UTM în setările conductei, consultați Ajutor.

Important! În orice moment, puteți modifica setările sursă/mediu de pe pagina pipeline la orice valoare, cu excepția google/organic. Valorile specificate vor fi aplicate noilor date importate după efectuarea modificărilor și a datelor istorice în fereastra de actualizare.

9. Faceți clic pe Creare conductă .

Terminat! Datele pentru ziua precedentă vor apărea în tabelul din setul de date specificat zilnic la 00:00 (UTC). În funcție de cantitatea de date și de caracteristicile API-ului serviciului de publicitate, importul datelor poate dura până la 24 de ore. Consultați acest articol pentru structura tabelului.

Dacă informațiile dintr-un serviciu de publicitate se modifică retroactiv, OWOX BI va actualiza toate datele încărcate în BigQuery în fereastra de actualizare stabilită.

În profilul de publicitate Facebook și sistemele de analiză web, puteți analiza elementele de bază ale performanței publicității. De exemplu, puteți analiza CTR, CPC, CPA, CR, sesiuni, profunzimea de vizionare, rata de respingere, RPC și rentabilitatea cheltuielilor publicitare. Pentru întreprinderile mici cu un număr mic de canale de publicitate, acest lucru este suficient.

Totuși, dacă aveți multe puncte de contact cu clienții, aveți magazine offline și doriți să vedeți întreaga cale de cumpărare, atunci ar trebui să vă gândiți la configurarea unor analize avansate și la crearea unui tablou de bord actualizat automat, cu toate valorile care vă interesează. Acest lucru vă va permite să aveți întotdeauna informații actualizate la îndemână, să efectuați o evaluare cuprinzătoare a eficienței publicității și să luați decizii importante mai rapid.