Eșantionarea stratificată: un tip de eșantionare probabilă

Publicat: 2022-08-30

Eșantionarea stratificată este o procedură de eșantionare în care populația țintă este separată în segmente (straturi) unice și omogene, iar apoi este selectat un eșantion aleator simplu din fiecare segment (strat). Eșantioanele selectate din diferitele straturi sunt combinate într-un singur eșantion. Această procedură de eșantionare este uneori denumită „eșantionare cu taxe ocazionale”. Citiți mai jos despre câteva dintre considerentele de reținut pentru cea mai bună captură.

Eșantionarea stratificată este unul dintre tipurile de eșantionare probabilistică pe care le putem folosi. Vă invit să continuați să citiți pentru a afla mai multe despre punctele slabe și punctele sale forte.

Etape de selecție pentru un sondaj stratificat

Există opt pași principali în selectarea unui eșantion aleator stratificat:

Definiți populația țintă.
Identificați variabilele de stratificare și determină numărul de straturi de utilizat. Variabilele de stratificare trebuie să fie legate de scopul studiului. Dacă scopul studiului este de a face estimări ale subgrupurilor, variabilele de stratificare trebuie conectate la acele subgrupuri. Disponibilitatea informațiilor auxiliare determină adesea variabilele de stratificare care sunt utilizate. Poate fi utilizată mai mult de o variabilă de stratificare. Luați în considerare că, pe măsură ce numărul variabilelor de stratificare crește, crește probabilitatea ca unele dintre variabile să anuleze efectele altor variabile. În special, nu trebuie utilizate mai mult de patru până la șase variabile de stratificare și nu mai mult de șase straturi ale unei variabile.
Identificați un cadru de testare existent sau dezvoltați unul care să includă informații despre variabilele de stratificare pentru fiecare articol din populația țintă. Dacă cadrul de eșantion nu include informații despre variabilele de stratificare, stratificarea nu ar fi posibilă.
Evaluați cadrul de eșantionare pentru acoperire, acoperire, multiplă și grupare și faceți ajustări după cum este necesar.
Împărțiți cadrul de eșantionare în straturi și categorii ale stratificării variabilelor (variabilelor), creând un cadru de eșantionare pentru fiecare strat. În cadrul stratului diferențele ar trebui reduse la minimum, iar diferențele dintre straturi ar trebui maximizate. Straturile nu trebuie să se suprapună, împreună trebuie să constituie întreaga populație. Straturile trebuie să fie independente și exclusive de subgrupul populației. Fiecare element al populației trebuie să fie într-un singur strat.
Atribuiți un număr unic fiecărui articol.
Determinați dimensiunea eșantionului pentru fiecare strat. Distribuția numerică a elementelor incluse în eșantion în diferitele straturi determină tipul de test de implementat. Poate fi o demonstrație stratificată proporțională sau unul dintre mai multe tipuri de demonstrație stratificată disproporționată.
Selectează aleatoriu numărul specificat de elemente din fiecare strat. Trebuie selectat cel puțin un element din fiecare strat pentru a reprezenta eșantionul; și trebuie alese cel puțin două elemente din fiecare strat pentru a calcula marja de eroare a estimărilor calculate din datele colectate.

Eșantionarea proporțională stratificată

Există două subtipuri principale de eșantionare stratificată: eșantionarea proporțională și disproporționată. În stratificarea proporțională, numărul de itemi alocați diferitelor straturi este proporțional cu reprezentarea straturilor a populației țintă. Adică, dimensiunea eșantionului extras din fiecare strat este proporțională cu dimensiunea relativă a acelui strat al populației țintă.

Fracția de eșantionare este aplicată fiecărui strat, oferind fiecărui element al populației șanse egale de a fi selectat. Proba rezultată este auto-ponderată. Această procedură de eșantionare este utilizată atunci când cercetarea urmărește estimarea parametrilor populației.

Cercetătorul dorește adesea nu doar să estimeze parametrii populației, ci și să facă analize detaliate într-un strat relativ mic și/sau să compare straturile între ele. Eșantionarea stratificată proporțională poate să nu aibă ca rezultat unele dintre straturile acestui tip de analiză.

Luând exemplul descris în tabelul nostru, nu ar fi posibil să se efectueze o analiză detaliată a elementelor din zona 2, deoarece doar 12 dintre elemente se găsesc în eșantion. În plus, compararea elementelor zonei 2 cu celelalte zone ar fi îndoielnică.

Eșantionarea stratificată proporțională nu este o alegere bună de eșantionare pentru a efectua acest tip de analiză. Disproporționatul poate fi o alegere mai bună.

Eșantionarea stratificată disproporționată

Eșantionarea disproporționată este o procedură în care numărul de elemente incluse în eșantion din fiecare strat nu este proporțional cu reprezentarea acestora în populația totală. Elementele populației nu au șanse egale de a fi incluse în eșantion. Aceeași fracțiune de eșantionare nu se aplică fiecărui strat.

Pe de altă parte, straturile au fracții de eșantionare diferite și, ca atare, această procedură de eșantionare nu este o selecție echiprobabilă. Pentru a estima parametrii populației, compoziția populației trebuie să compenseze disproporția eșantionului. Cu toate acestea, pentru unele proiecte de cercetare, eșantionarea stratificată disproporționată poate fi mai adecvată decât proporțională.

Eșantionarea disproporționată poate fi împărțită în trei subtipuri în funcție de scopurile misiunii noastre. De exemplu, ar putea fi facilitarea analizei în cadrul straturilor, concentrarea pe optimizarea costurilor, acurateței sau atât acurateței, cât și costurilor.

Obiectivul unui studiu poate cere unui cercetător să efectueze o analiză detaliată a straturilor eșantionului. Dacă se utilizează stratificarea proporțională, dimensiunea eșantionului unui strat este foarte mică; prin urmare, poate fi o provocare pentru a îndeplini obiectivele studiului.

Este posibil ca alocarea proporțională să nu producă un număr suficient de cazuri pentru acest tip de analiză detaliată. O opțiune este supraeșantionarea straturilor mici sau rare. O astfel de supraeșantionare ar crea o distribuție disproporționată a straturilor de eșantion în comparație cu populația. Cu toate acestea, poate exista un număr suficient de cazuri pentru a efectua analiza straturilor necesară în scopul studiului.

Punctele forte și punctele slabe ale eșantionării stratificate

Eșantionarea stratificată are multe dintre punctele forte și punctele slabe asociate cu majoritatea procedurilor de eșantionare probabilă în comparație cu procedurile de eșantionare non-probabilă.

În comparație cu eșantionarea aleatorie simplă, punctele forte ale eșantionării stratificate includ:

Capacitatea de a estima nu numai parametrii populației, ci și de a face inferențe în cadrul fiecărui strat și comparații între straturi. Eșantionarea aleatorie simplă poate să nu capteze date suficiente despre subgrupurile de interes. Eșantioanele stratificate produc erori de eșantionare aleatoare mai mici decât cele obținute cu un eșantion aleator simplu de aceeași dimensiune a eșantionului. Un eșantion stratificat va avea ca rezultat un eșantion care este cel puțin la fel de precis ca un eșantion aleator simplu de aceeași dimensiune a eșantionului.
Eșantioanele stratificate tind să fie mai reprezentative pentru o populație, deoarece asigură faptul că elementele din fiecare strat din populație sunt reprezentate în eșantion. Eșantionarea poate fi stratificată pentru a se asigura că eșantionul este răspândit pe subzone geografice și subgrupuri de populație.
Prin utilizarea eșantionării stratificate se profită de cunoștințele pe care le are cercetătorul despre populație.
Utilizarea eșantionării stratificate permite cercetătorului să utilizeze diferite proceduri de eșantionare în cadrul diferitelor straturi.

Care este diferența dintre eșantionarea stratificată, eșantionarea și eșantionarea cotă?

Eșantionarea stratificată și eșantionarea cotă sunt oarecum similare între ele. Ambele implică împărțirea populației țintă în categorii și apoi selectarea unui anumit număr de articole din fiecare categorie. Ambele proceduri au ca obiectiv principal selectarea unui eșantion reprezentativ și/sau facilitarea analizei subgrupurilor. Cu toate acestea, există diferențe importante.

Eșantionarea stratificată folosește eșantionarea aleatorie simplă. Un cadru de eșantionare este necesar pentru eșantionarea stratificată, dar nu pentru eșantionarea cotelor.

Avantajele eșantionării cotelor:

Este cea mai puțin costisitoare metodă de eșantionare.
Este utilizat pe scară largă în sondaje și sondaje de către mass-media.
Metoda presupune că informația pe care dorim să le obținem este corelată cu populația, dar este o ipoteză de reprezentativitate greu de demonstrat.

Pe scurt, luați în considerare alegerea eșantionării stratificate dacă:

Este posibilă împărțirea unei populații în două sau mai multe straturi și construirea unui cadru de eșantionare omogen pentru fiecare strat.
Unele subgrupuri ale populației sunt foarte diferite de alte subgrupuri.
Este esențial să se minimizeze eroarea de eșantionare.
Populația este eterogenă.
Se dorește o analiză comparativă a straturilor.

În sfârșit, vă împărtășim un articol despre caracteristicile unui alt tip de eșantionare, eșantionarea sistematică.

Rezolvați provocările de cercetare cu sondaje simplu de creat, care oferă informații complexe, în timp real. Profitați de logica personalizată de punctare și clic, tipuri avansate de întrebări și integrări și creați modele de cercetare mature și complexe pentru cercetarea bazată pe alegeri, cercetarea consumatorilor și multe altele.