Pengambilan Sampel Bertingkat: Jenis Pengambilan Sampel Probabilitas

Stratified sampling adalah prosedur pengambilan sampel di mana populasi target dipisahkan menjadi segmen (strata) yang unik dan homogen, dan kemudian sampel acak sederhana dipilih dari setiap segmen (stratum). Sampel terpilih dari berbagai strata digabungkan menjadi satu sampel. Prosedur pengambilan sampel ini kadang-kadang disebut sebagai "pengambilan sampel biaya sesekali." Baca di bawah tentang beberapa pertimbangan yang perlu diingat untuk pengambilan gambar terbaik.

Stratified sampling merupakan salah satu jenis probabilistic sampling yang dapat kita gunakan. Saya mengundang Anda untuk terus membaca untuk mempelajari lebih lanjut tentang kelemahan dan kekuatannya.

Langkah-langkah pemilihan untuk survei bertingkat

Ada delapan langkah utama dalam memilih sampel acak berlapis:

1. Tentukan populasi sasaran.
2. Identifikasi variabel stratifikasi dan tentukan jumlah strata yang akan digunakan. Variabel stratifikasi harus berhubungan dengan tujuan penelitian. Jika tujuan penelitian adalah untuk membuat estimasi subkelompok, variabel stratifikasi harus dihubungkan ke subkelompok tersebut. Ketersediaan informasi tambahan seringkali menentukan variabel stratifikasi yang digunakan. Lebih dari satu variabel stratifikasi dapat digunakan. Pertimbangkan bahwa ketika jumlah variabel stratifikasi meningkat, probabilitas meningkat bahwa beberapa variabel membatalkan efek dari variabel lain. Secara khusus, tidak lebih dari empat sampai enam variabel stratifikasi dan tidak lebih dari enam strata variabel harus digunakan.
3. Identifikasi kerangka uji yang ada atau kembangkan kerangka uji yang mencakup informasi tentang variabel stratifikasi untuk setiap item dalam populasi sasaran. Jika kerangka sampel tidak menyertakan informasi tentang variabel stratifikasi, stratifikasi tidak akan mungkin dilakukan.
4. Evaluasi kerangka sampel untuk penyamaran, penyamaran, banyak, dan pengelompokan, dan buat penyesuaian seperlunya.
5. Bagi kerangka sampling menjadi strata, dan kategori stratifikasi variabel, buat kerangka sampling untuk setiap strata. Dalam strata perbedaan harus diminimalkan, dan perbedaan antara strata harus dimaksimalkan. Strata tidak boleh tumpang tindih, bersama-sama mereka harus membentuk seluruh populasi. Strata harus independen dan eksklusif dari subset populasi. Setiap elemen populasi harus berada dalam satu strata.
6. Tetapkan nomor unik untuk setiap item.
7. Tentukan ukuran sampel untuk setiap strata. Distribusi numerik item yang termasuk dalam sampel di berbagai strata menentukan jenis tes yang akan diterapkan. Ini bisa berupa demonstrasi bertingkat proporsional atau salah satu dari beberapa jenis demonstrasi bertingkat yang tidak proporsional.
8. Secara acak memilih jumlah item yang ditentukan dari setiap strata. Setidaknya satu elemen harus dipilih dari setiap strata untuk mewakili sampel; dan setidaknya dua elemen harus dipilih dari setiap strata untuk menghitung margin of error dari perkiraan yang dihitung dari data yang dikumpulkan.

Pengambilan Sampel Bertingkat Proporsional

Ada dua subtipe utama pengambilan sampel bertingkat: pengambilan sampel proporsional dan tidak proporsional. Dalam stratifikasi proporsional, jumlah item yang ditugaskan ke berbagai strata sebanding dengan representasi strata dari populasi target. Artinya, ukuran sampel yang diambil dari setiap strata sebanding dengan ukuran relatif strata itu dari populasi sasaran.

Fraksi sampling diterapkan pada setiap strata, memberikan setiap elemen populasi kesempatan yang sama untuk dipilih. Sampel yang dihasilkan ditimbang sendiri. Prosedur pengambilan sampel ini digunakan ketika penelitian bertujuan untuk memperkirakan parameter populasi.

Peneliti sering ingin tidak hanya memperkirakan parameter populasi tetapi juga melakukan analisis rinci dalam strata yang relatif kecil dan/atau membandingkan strata satu sama lain. Pengambilan sampel bertingkat proporsional mungkin tidak menghasilkan beberapa strata dari jenis analisis ini.

Mengambil contoh yang dijelaskan dalam tabel kami, tidak mungkin untuk melakukan analisis terperinci dari elemen di zona 2 karena hanya 12 elemen yang ditemukan dalam sampel. Selanjutnya, perbandingan elemen zona 2 dengan zona lainnya diragukan.

Pengambilan sampel bertingkat proporsional bukanlah pilihan pengambilan sampel yang baik untuk melakukan jenis analisis ini. Yang tidak proporsional mungkin menjadi pilihan yang lebih baik.

Pengambilan sampel bertingkat yang tidak proporsional

Pengambilan sampel disproporsional adalah prosedur di mana jumlah elemen yang dimasukkan dalam sampel dari setiap strata tidak sebanding dengan keterwakilannya dalam total populasi. Unsur-unsur populasi tidak memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel. Fraksi sampling yang sama tidak berlaku untuk setiap strata.

Di sisi lain, strata memiliki fraksi pengambilan sampel yang berbeda, dan dengan demikian, prosedur pengambilan sampel ini bukanlah pemilihan yang sama. Untuk memperkirakan parameter populasi, komposisi populasi harus mengimbangi disproporsi sampel. Namun, untuk beberapa proyek penelitian, pengambilan sampel bertingkat yang tidak proporsional mungkin lebih tepat daripada proporsional.

Pengambilan sampel yang tidak proporsional dapat dibagi menjadi tiga subtipe berdasarkan tujuan penugasan kami. Misalnya, bisa untuk memfasilitasi analisis dalam strata, fokus pada optimalisasi biaya, akurasi, atau akurasi dan biaya.

Tujuan penelitian mungkin mengharuskan peneliti untuk melakukan analisis rinci dari strata sampel. Jika stratifikasi proporsional digunakan, ukuran sampel strata sangat kecil; oleh karena itu, mungkin sulit untuk memenuhi tujuan penelitian.

Alokasi proporsional mungkin tidak menghasilkan jumlah kasus yang cukup untuk jenis analisis rinci ini. Salah satu pilihan adalah dengan mengambil sampel strata yang kecil atau jarang. Oversampling seperti itu akan menciptakan distribusi strata sampel yang tidak proporsional dibandingkan dengan populasi. Namun, mungkin ada cukup banyak kasus untuk melakukan analisis strata yang diperlukan untuk tujuan penelitian.

Kekuatan dan kelemahan pengambilan sampel bertingkat

Pengambilan sampel bertingkat memiliki banyak kekuatan dan kelemahan yang terkait dengan sebagian besar prosedur pengambilan sampel probabilitas dibandingkan dengan prosedur pengambilan sampel non-probabilitas.

Dibandingkan dengan simple random sampling, kekuatan dari stratified sampling meliputi:

• Kemampuan untuk memperkirakan tidak hanya parameter populasi tetapi juga untuk membuat kesimpulan dalam setiap strata dan perbandingan antar strata. Pengambilan sampel acak sederhana mungkin tidak menangkap data yang cukup tentang subkelompok yang diminati. Sampel berlapis menghasilkan kesalahan pengambilan sampel acak yang lebih kecil daripada yang diperoleh dengan sampel acak sederhana dengan ukuran sampel yang sama. Sampel bertingkat akan menghasilkan sampel yang paling tidak setepat sampel acak sederhana dengan ukuran sampel yang sama.
• Sampel bertingkat cenderung lebih mewakili suatu populasi karena memastikan bahwa unsur-unsur dari setiap strata dalam populasi terwakili dalam sampel. Pengambilan sampel dapat distratifikasi untuk memastikan sampel tersebar di subarea geografis dan subkelompok populasi.
• Dengan menggunakan stratified sampling, pengetahuan yang dimiliki peneliti tentang populasi dimanfaatkan.
• Menggunakan sampling bertingkat memungkinkan peneliti untuk menggunakan prosedur pengambilan sampel yang berbeda dalam strata yang berbeda.

Apa perbedaan antara pengambilan sampel bertingkat, pengambilan sampel, dan pengambilan sampel kuota?

Pengambilan sampel bertingkat dan pengambilan sampel kuota agak mirip satu sama lain. Keduanya melibatkan pembagian populasi sasaran ke dalam kategori dan kemudian memilih sejumlah item tertentu dari setiap kategori. Kedua prosedur tersebut memiliki tujuan utama pemilihan sampel yang representatif dan/atau fasilitasi analisis subkelompok. Namun, ada perbedaan penting.

Pengambilan sampel bertingkat menggunakan simple random sampling. Kerangka pengambilan sampel diperlukan untuk pengambilan sampel bertingkat tetapi tidak untuk pengambilan sampel kuota.

Keuntungan pengambilan sampel kuota:

• Ini adalah metode pengambilan sampel yang paling murah.
• Ini banyak digunakan dalam jajak pendapat dan survei oleh media.
• Metode tersebut mengasumsikan bahwa informasi yang ingin kita peroleh berkorelasi dengan populasi, tetapi hipotesis keterwakilan yang sulit dibuktikan.

Singkatnya, pertimbangkan untuk memilih pengambilan sampel bertingkat jika:

• Dimungkinkan untuk membagi populasi menjadi dua atau lebih strata dan membangun kerangka sampling yang homogen untuk setiap strata.
• Beberapa subkelompok populasi sangat berbeda dari subkelompok lainnya.
• Sangat penting untuk meminimalkan kesalahan pengambilan sampel.
• Penduduknya heterogen.
• Sebuah analisis komparatif dari strata yang diinginkan.

Akhirnya, kami membagikan artikel tentang karakteristik jenis pengambilan sampel lain, pengambilan sampel sistematis.

Selesaikan tantangan penelitian Anda dengan membuat survei sederhana yang memberikan wawasan kompleks dan real-time. Manfaatkan logika titik dan klik khusus, jenis pertanyaan lanjutan, dan integrasi, serta buat model penelitian yang matang dan kompleks untuk penelitian berbasis pilihan, penelitian konsumen, dan banyak lagi.

PELAJARI UJI COBA GRATIS LEBIH LANJUT