Google Suggest 101 - Tudo sobre a ferramenta Google Suggest

A função do mecanismo de busca Google possui uma ferramenta valiosa chamada Google Suggest ou Autocomplete. Esta ferramenta ajuda o usuário a completar sua pesquisa por sugestões ou completando a frase de pesquisa.

Por exemplo, quando um usuário insere uma palavra ou frase na caixa de pesquisa do Google, outra função chamada Google Instant é ativada. Com a ajuda desta função, a Search Engine Results Page (SERP) adapta as palavras-chave ou frases assim que são digitadas na caixa de pesquisa e dá até 10 sugestões.

A Origem da Ferramenta Google Suggest

Já se passaram quase duas décadas desde que o Google começou a ler a mente das pessoas. Sua influência no cotidiano dos internautas é tanta que se tornou uma extensão do ser humano. Estranhamente, AutoComplete ou Google Suggest sempre existiram. Só alguém tinha que descobrir. O Google Suggest foi inventado no ano de 2004 por Kevin Gibbs. Kevin estava trabalhando com a IBM antes de migrar para o ElgooG. ElgooG é o site espelho do Google ou escrito ao contrário. Kevin Gibbs descobriu que o Google nunca teve, ou mesmo agora, nenhuma falta de informações de consulta, e o projeto era colocá-las juntas.

O Google Suggest foi apresentado oficialmente ao público dos EUA em 2008 e um ano depois na Alemanha. Esta ferramenta permitia ao usuário completar a busca desejada mais rapidamente sem ter que fazer tentativa e erro com novas entradas na caixa de busca do Google.

A função do Google Suggest

Entender como o Google Suggest funciona é difícil, mas o entendimento básico é que quando um usuário digita letras na caixa de pesquisa do Google, os dados são enviados imediatamente para os servidores que trabalham em segundo plano. O servidor começa a fazer sugestões ou tenta concluir a consulta automaticamente, por isso o Google Suggest também é conhecido como preenchimento automático.

Por exemplo, suponha que um usuário digitou a palavra “Candlestick” na caixa de pesquisa do Google. Nesse caso, o Google Suggest oferece mais opções com base nos termos ou frases usados ​​pelo usuário anteriormente. O histórico do comportamento do usuário levou o Google Suggest a fazer sugestões semelhantes e algumas outras perguntas. A tecnologia Ajax baseada em java permite mudanças no conteúdo da página sem recarregar a página, que é a função na qual o Google Suggest funciona.

Fatores que influenciam a pesquisa de sugestão do Google

Alguns dos fatores relevantes incluem:

• Frequência e tipo de pesquisa, por exemplo, com que frequência um determinado termo é pesquisado? O termo então se torna uma sugestão no Google Suggest. Em seguida, as frases-chave, incluindo palavras-chave de cauda longa, são verificadas para uso frequente. Da mesma forma, torna-se parte do Google Suggest.

• O comportamento de pesquisa do usuário influencia o Google a analisar, ativando o histórico da web.

• A localização da pesquisa força o SERP a ajustar a região geográfica do usuário automaticamente. Isso ajuda as sugestões de palavras-chave a serem localizadas e relevantes para a pesquisa.

• Se um usuário tem uma conta do Google e faz login na conta e, em seguida, realiza as pesquisas, o Google Suggest é influenciado pelo comportamento do usuário em relação à atividade anterior da conta. Por exemplo, se o usuário estava usando o termo “comparação” com frequência, se o usuário digitar ou pesquisar “Covishield”, o Google Suggest adicionará automaticamente a palavra “comparação” a Covishield, fazendo com que pareça “comparação de Covishield”. Se o usuário estiver geograficamente localizado na Índia, o Google Suggest provavelmente adicionará Covaxin à frase fazendo com que pareça “comparação de Covishield com Covaxin”.

• A relevância contemporânea também desempenha um papel importante. Se a Apple lançar uma nova versão do iPhone, o Google Suggest complementará uma pesquisa com uma consulta para iPhone com iPhone mais o nome ou configuração do modelo atual.

Exclusões

No entanto, o Google Suggest tem freios e contrapesos. Pesquisas relacionadas a violência, glorificação, pornografia, direitos autorais, etc., vêm sob uma política estrita do Google Suggest e são excluídas dos resultados de pesquisa. Em 2012, a esposa de um líder político na Alemanha teve exposição negativa por meio do preenchimento automático do Google, que adicionava palavras inadequadas ao nome da pessoa. O Google esclareceu que a influência do preenchimento automático apenas no índice de pesquisa é baseada no perfil do histórico de pesquisa do usuário. Os mecanismos de pesquisa podem intervir nos direitos de privacidade das pessoas ofendidas por funções de preenchimento automático, de acordo com uma decisão judicial em 2013.

SEO e preenchimento automático

O SEO não influencia diretamente o Google Suggest e os profissionais de marketing sabem que muitas vezes as sugestões em uma consulta de pesquisa também dependem da marca ou da imagem da pessoa. Houve casos em que o Google Suggest deu uma extensão de busca negativa para marcas que tiveram algum escândalo anteriormente e como a notícia influenciou os resultados do Google Suggest. Nesses casos, o papel do SEO se torna crítico, pois os profissionais de marketing e proprietários de marcas precisam trabalhar com esses resultados negativos. O objetivo é representar a marca positivamente, conter os danos e superá-los. O impacto de tal movimento pode, na melhor das hipóteses, remover a imagem negativa da marca da lista do Google Suggest e substituí-la por mensagens positivas.

Os afiliados de marketing usam consultas de pesquisa digitando palavras-chave de nomes de marcas. Isso tem um efeito positivo nos recursos do Google Suggest. O webmaster otimiza esses tipos de pesquisa com combinações de pesquisa como Marca + Sugestões etc.

Para webmasters e especialistas em SEO, o Google Suggest é uma ferramenta útil de palavras-chave. Ajuda os webmasters a pesquisar quais palavras-chave podem ser otimizadas para o site. As páginas da web são otimizadas para as combinações de pesquisa mencionadas acima para obter uma classificação mais alta.

Benefícios do Google Suggest

O principal benefício que se pode derivar da ferramenta Google Suggest é obter palavras-chave gratuitas que sejam eficazes para o conteúdo de alguém. A pesquisa de palavras-chave é uma base sólida para uma otimização de conteúdo bem-sucedida. Ele estabelece a base do desempenho de palavras-chave ou frases primárias e secundárias.

Para proprietários de sites e profissionais de marketing, pode-se usar planejadores de palavras-chave como o Zutrix. Além de fornecer acesso gratuito ao Google Suggest, também oferece ferramentas de pesquisa complexas. Além de sugestões de palavras-chave, a ferramenta também fornece métricas de desempenho úteis que ajudam os proprietários de sites e profissionais de marketing a ver o que a concorrência está fazendo, quais palavras-chave relevantes para suas marcas estão tendo um bom desempenho, volume de tráfego, parâmetros de custo, etc.

Finalmente, depende do usuário se o Google Suggest é suficiente para a assistência de palavras-chave ou se alguém precisa de ferramentas adicionais como o Zutrix Keyword Planner para resultados eficazes.