Google Suggest 101 - Tout sur l'outil Google Suggest

La fonction du moteur de recherche Google dispose d'un outil précieux appelé Google Suggest ou Autocomplete. Cet outil aide un utilisateur à compléter sa recherche soit par des suggestions, soit en complétant la phrase de recherche.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur saisit un mot ou une phrase dans le champ de recherche Google, une autre fonction appelée Google Instant est activée. A l'aide de cette fonction, la page de résultats du moteur de recherche (SERP) adapte les mots-clés ou les phrases dès qu'il est tapé dans le champ de recherche et donne jusqu'à 10 suggestions.

L'origine de l'outil de suggestion de Google

Cela fait près de deux décennies que Google a commencé à lire dans les pensées des gens. Son influence dans la vie quotidienne des internautes est telle qu'elle est devenue un prolongement de l'être humain. Curieusement, la saisie semi-automatique ou Google Suggest ont toujours existé. Seul quelqu'un devait le découvrir. Google Suggest a été inventé en 2004 par Kevin Gibbs. Kevin travaillait avec IBM avant de migrer vers ElgooG. ElgooG est le site miroir de Google ou orthographié à l'envers. Kevin Gibbs a découvert que Google n'avait jamais manqué, ou même maintenant, d'informations sur les requêtes, et le projet consistait à les rassembler.

Google Suggest a été officiellement présenté au public américain en 2008 et un an plus tard en Allemagne. Cet outil a permis à un utilisateur d'effectuer la recherche souhaitée plus rapidement sans avoir à faire d'essais et d'erreurs avec de nouvelles entrées dans le champ de recherche Google.

La fonction de Google Suggérer

Il est difficile de comprendre le fonctionnement de Google Suggest, mais la compréhension de base est que lorsqu'un utilisateur tape des lettres dans le champ de recherche Google, les données sont immédiatement envoyées aux serveurs travaillant en arrière-plan. Le serveur commence automatiquement à faire des suggestions ou essaie de terminer la requête, c'est pourquoi Google Suggest est également connu sous le nom de saisie semi-automatique.

Par exemple, supposons qu'un utilisateur ait tapé le mot « Chandelier » dans le champ de recherche Google. Dans ce cas, Google Suggest propose davantage d'options en fonction des termes ou expressions utilisés précédemment par l'utilisateur. L'historique du comportement des utilisateurs a incité Google Suggest à faire des suggestions similaires et d'autres requêtes. La technologie Ajax basée sur Java permet de modifier le contenu de la page sans recharger la page, qui est la fonction sur laquelle Google Suggest fonctionne.

Facteurs qui influencent la recherche par suggestion de Google

Certains des facteurs pertinents comprennent :

• Fréquence et type de recherche, par exemple, à quelle fréquence un terme particulier est-il recherché ? Le terme devient alors une suggestion dans Google Suggest. Ensuite, les expressions de mots clés, y compris les mots clés à longue traîne, sont vérifiées pour une utilisation fréquente. De la même manière, il devient une partie de Google Suggest.

• Le comportement de recherche de l'utilisateur influence Google à analyser en activant l'historique Web.

• L'emplacement de recherche oblige SERP à ajuster automatiquement la région géographique de l'utilisateur. Cela aide les suggestions de mots-clés à être localisées et pertinentes pour la recherche.

• Si un utilisateur possède un compte Google et se connecte au compte, puis effectue les recherches, Google Suggest est influencé en raison du comportement de l'utilisateur lié à l'activité passée de son compte. Par exemple, si l'utilisateur utilisait souvent le terme « comparaison », alors s'il tape ou recherche « Covishield », Google Suggest ajoutera automatiquement le mot « comparaison » à Covishield, le faisant ressembler à « comparaison Covishield ». Si l'utilisateur est géographiquement situé en Inde, Google Suggest ajoutera très probablement Covaxin à la phrase, ce qui la fera ressembler à « comparaison Covishield avec Covaxin ».

• La pertinence contemporaine joue également un rôle important. Si Apple publie une nouvelle version de l'iPhone, Google Suggest complétera une recherche avec une requête pour iPhone avec iPhone ainsi que le nom ou la configuration du modèle actuel.

Exclusions

Cependant, Google Suggest a mis en place des freins et contrepoids. Les recherches relatives à la violence, à la glorification, à la pornographie, aux droits d'auteur, etc., relèvent d'une politique stricte de Google Suggest et sont exclues des résultats de recherche. En 2012, l'épouse d'un leader politique en Allemagne a été exposée de manière négative grâce à la saisie semi-automatique de Google, qui a ajouté des mots inappropriés au nom de la personne. Google a précisé que seule l'influence de la saisie semi-automatique sur l'index de recherche est basée sur le profil d'historique de recherche de l'utilisateur. Les moteurs de recherche pourraient intervenir dans les droits à la vie privée des personnes violées par les fonctions de saisie semi-automatique, conformément à une décision de justice de 2013.

SEO et saisie semi-automatique

Le référencement n'influence pas directement Google Suggest, et les spécialistes du marketing savent que les suggestions sur une requête de recherche dépendent souvent également de l'image de la marque ou de la personne. Il y a eu des cas où Google Suggest a donné une extension de recherche négative sur des marques qui ont eu des scandales plus tôt et comment les nouvelles ont influencé les résultats de Google Suggest. Dans de tels cas, le rôle du référencement devient critique car les spécialistes du marketing et les propriétaires de marques doivent alors travailler sur ces résultats négatifs. L'objectif est de représenter la marque de manière positive, de contenir les dégâts et de s'en remettre. L'impact d'une telle démarche peut, dans le meilleur des cas, supprimer l'image négative de la marque de la liste Google Suggest et la remplacer par des messages positifs.

Les affiliés marketing utilisent les requêtes de recherche en tapant le mot-clé des noms de marque. Cela a un effet positif sur les fonctionnalités de Google Suggest. Le webmaster optimise ces types de recherches avec des combinaisons de recherche comme Brand+ Suggestions, etc.

Pour les webmasters et les experts en référencement, Google Suggest est un outil de mots clés utile. Il aide les webmasters à rechercher quels mots-clés peuvent être optimisés pour le site Web. Les pages Web sont optimisées pour les combinaisons de recherche mentionnées ci-dessus afin d'obtenir un classement plus élevé.

Avantages de Google Suggest

Le principal avantage que l'on peut tirer de l'outil Google Suggest est d'obtenir des mots-clés gratuits et efficaces pour son contenu. La recherche de mots-clés est une base solide pour une optimisation de contenu réussie. Il jette les bases de la performance des mots-clés ou expressions primaires et secondaires.

Pour les propriétaires de sites Web et les spécialistes du marketing, on peut utiliser des planificateurs de mots clés comme Zutrix. En plus de fournir un accès gratuit à Google Suggest, il propose également des outils de recherche complexes. En plus des suggestions de mots clés, l'outil fournit également des mesures de performance utiles qui aident les propriétaires de sites et les spécialistes du marketing à voir ce que fait la concurrence, quels mots clés pertinents pour leurs marques fonctionnent bien, le volume de trafic, les paramètres de coût, etc.

Cela dépend enfin de l'utilisateur si Google Suggest est suffisant pour l'aide aux mots-clés ou si l'on a besoin d'outils supplémentaires comme Zutrix Keyword Planner pour des résultats efficaces.