Google Suggest 101 – Segalanya Tentang Google Suggest Tool

Fungsi mesin pencari Google memiliki alat berharga yang disebut Google Suggest atau Autocomplete. Alat ini membantu pengguna untuk menyelesaikan pencarian mereka baik dengan saran atau dengan melengkapi frase pencarian.

Misalnya, ketika pengguna memasukkan kata atau frasa di kotak pencarian Google, fungsi lain yang disebut Google Instan akan diaktifkan. Dengan bantuan fungsi ini, Halaman Hasil Mesin Pencari (SERP) mengadaptasi kata kunci atau frasa segera setelah diketik di kotak pencarian dan memberikan hingga 10 saran.

Asal usul Alat Saran Google

Sudah hampir dua dekade sejak Google mulai membaca pikiran orang. Pengaruhnya dalam kehidupan sehari-hari pengguna internet begitu besar hingga menjadi perpanjangan tangan manusia. Anehnya, AutoComplete atau Google Suggest selalu ada. Hanya seseorang yang harus menemukannya. Google Suggest ditemukan pada tahun 2004 oleh Kevin Gibbs. Kevin bekerja dengan IBM sebelum bermigrasi ke ElgooG. ElgooG adalah situs web cermin Google atau dieja terbalik. Kevin Gibbs menemukan bahwa Google pernah, atau bahkan sekarang, tidak pernah kekurangan informasi kueri, dan proyeknya adalah menyatukannya.

Google Suggest secara resmi diperkenalkan ke publik AS pada tahun 2008 dan setahun kemudian di Jerman. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan pencarian yang diinginkan lebih cepat tanpa harus melakukan trial and error dengan entri baru di kotak pencarian Google.

Fungsi Google Suggest

Memahami cara kerja Google Suggest itu sulit, tetapi pemahaman dasarnya adalah ketika pengguna mengetik huruf di kotak pencarian Google, data segera dikirim ke Server yang bekerja di Latar Belakang. Server secara otomatis mulai membuat saran atau mencoba menyelesaikan kueri, itulah sebabnya Google Suggest juga dikenal sebagai Pelengkapan Otomatis.

Misalnya, seorang pengguna mengetikkan kata “Candlestick” di kotak pencarian Google. Dalam hal ini, Google Suggest memberikan lebih banyak opsi berdasarkan istilah atau frasa yang digunakan oleh pengguna tadi. Rekam jejak historis perilaku pengguna mendorong Google Suggest untuk membuat saran serupa dan beberapa kueri lainnya. Teknologi Ajax berbasis java memungkinkan perubahan pada konten halaman tanpa memuat ulang halaman, yang merupakan fungsi di mana Google Suggest bekerja.

Faktor-faktor yang memengaruhi pencarian saran Google

Beberapa faktor yang relevan meliputi:

• Frekuensi dan jenis pencarian, misalnya, seberapa sering istilah tertentu dicari? Istilah tersebut kemudian menjadi saran di Google Suggest. Kemudian frase kata kunci, termasuk kata kunci ekor panjang, diperiksa untuk sering digunakan. Dengan cara yang sama, itu menjadi bagian dari Google Suggest.

• Perilaku penelusuran pengguna memengaruhi Google untuk menganalisis dengan mengaktifkan riwayat web.

• Lokasi pencarian memaksa SERP untuk menyesuaikan wilayah geografis pengguna secara otomatis. Ini membantu saran kata kunci untuk dilokalkan dan relevan dengan pencarian.

• Jika pengguna memiliki akun Google dan masuk ke akun dan kemudian melakukan pencarian, Google Suggest terpengaruh karena perilaku pengguna dari aktivitas akun sebelumnya. Misalnya, jika pengguna sering menggunakan istilah "perbandingan", maka jika pengguna mengetik atau mencari "Covishield", maka Google Suggest akan otomatis menambahkan kata "perbandingan" ke Covishield, sehingga terlihat seperti "Perbandingan Covishield". Jika pengguna secara geografis berada di India, maka Google Suggest kemungkinan besar akan menambahkan Covaxin ke frasa sehingga terlihat seperti “Perbandingan Covishield dengan Covaxin.”

• Relevansi kontemporer juga memainkan peran penting. Jika Apple merilis iPhone versi baru, maka Google Suggest akan melengkapi pencarian dengan kueri untuk iPhone dengan iPhone plus nama atau konfigurasi model saat ini.

Pengecualian

Google Suggest memiliki check and balances. Penelusuran yang berkaitan dengan kekerasan, pemuliaan, pornografi, hak cipta, dll., berada di bawah kebijakan ketat Google Suggest dan dikecualikan dari hasil penelusuran. Pada tahun 2012 seorang istri pemimpin politik di Jerman mendapat paparan negatif melalui pelengkapan otomatis Google, yang menambahkan kata-kata yang tidak pantas pada nama orang tersebut. Google mengklarifikasi bahwa hanya pengaruh pelengkapan otomatis pada indeks pencarian didasarkan pada profil riwayat pencarian pengguna. Mesin pencari dapat mengintervensi hak privasi orang yang tersinggung oleh fungsi pelengkapan otomatis sesuai dengan keputusan pengadilan pada tahun 2013.

SEO dan Pelengkapan Otomatis

SEO tidak secara langsung memengaruhi Google Suggest, dan pemasar tahu bahwa sering kali saran pada kueri penelusuran juga bergantung pada merek atau citra orang. Ada kasus ketika Google Suggest memberikan ekstensi pencarian negatif pada merek yang memiliki beberapa skandal sebelumnya dan bagaimana berita tersebut mempengaruhi hasil Google Suggest. Dalam kasus seperti itu, peran SEO menjadi penting karena pemasar dan pemilik merek kemudian perlu mengatasi hasil negatif ini. Targetnya adalah untuk mewakili merek secara positif, menahan kerusakan, dan mengatasinya. Dampak dari langkah tersebut dapat, dalam skenario kasus terbaik, menghapus citra negatif merek dari daftar Google Suggest dan menggantinya dengan pesan positif.

Afiliasi pemasaran menggunakan kueri pencarian dengan mengetikkan kata kunci nama merek. Ini memiliki efek positif pada fitur Google Suggest. Webmaster mengoptimalkan jenis penelusuran ini dengan kombinasi penelusuran seperti Saran Merek+, dll.

Untuk webmaster dan pakar SEO, Google Suggest adalah alat kata kunci yang berguna. Ini membantu webmaster untuk meneliti kata kunci mana yang dapat dioptimalkan untuk situs web. Halaman web dioptimalkan untuk kombinasi pencarian yang disebutkan di atas untuk mendapatkan peringkat yang lebih tinggi.

Manfaat Google Saran

Manfaat utama yang dapat diperoleh dari alat Google Suggest adalah mendapatkan kata kunci gratis yang efektif untuk konten seseorang. Penelitian untuk kata kunci adalah dasar yang kuat untuk pengoptimalan konten yang sukses. Ini meletakkan dasar bagaimana kinerja kata kunci atau frasa primer dan sekunder.

Untuk pemilik situs web dan pemasar, seseorang dapat menggunakan perencana kata kunci seperti Zutrix. Selain menyediakan akses gratis ke Google Suggest, ia juga menawarkan alat penelitian yang kompleks. Selain saran kata kunci, alat ini juga menyediakan metrik kinerja berguna yang membantu pemilik situs dan pemasar melihat apa yang dilakukan pesaing, kata kunci mana yang relevan dengan merek mereka yang berkinerja baik, volume lalu lintas, parameter biaya, dll.

Akhirnya tergantung pada pengguna apakah Google Suggest cukup untuk bantuan kata kunci atau jika seseorang membutuhkan alat tambahan seperti Zutrix Keyword Planner untuk hasil yang efektif.