اقتراح Google 101 - كل شيء عن أداة اقتراح Google

تحتوي وظيفة محرك بحث Google على أداة قيمة تسمى Google Suggest أو Autocomplete. تساعد هذه الأداة المستخدم على إكمال بحثه إما عن طريق الاقتراحات أو بإكمال عبارة البحث.

على سبيل المثال ، عندما يقوم المستخدم بإدخال كلمة أو عبارة في مربع بحث Google ، يتم تنشيط وظيفة أخرى تسمى بحث Google الفوري. بمساعدة هذه الوظيفة ، تقوم صفحة نتائج محرك البحث (SERP) بتكييف الكلمات الرئيسية أو العبارات بمجرد كتابتها في مربع البحث وتعطي ما يصل إلى 10 اقتراحات.

أصل أداة اقتراح جوجل

لقد مر ما يقرب من عقدين من الزمن منذ أن بدأت Google في قراءة ما يدور في أذهان الناس. إن تأثيره في الحياة اليومية لمستخدمي الإنترنت إلى حد أنه أصبح امتدادًا للبشر. الغريب ، وجود الإكمال التلقائي أو اقتراح Google دائمًا. فقط شخص ما كان عليه أن يكتشفه. تم اختراع Google Suggest في عام 2004 بواسطة Kevin Gibbs. كان Kevin يعمل مع IBM قبل الانتقال إلى ElgooG. ElgooG هو موقع ويب مرآة لـ Google أو مكتوب بالخلف. وجد Kevin Gibbs أن Google لم يكن لديها ، أو حتى الآن ، أي نقص في معلومات الاستعلام ، وكان المشروع هو تجميعها معًا.

تم تقديم Google Suggest رسميًا للجمهور الأمريكي في عام 2008 وبعد ذلك بعام في ألمانيا. سمحت هذه الأداة للمستخدم بإكمال البحث المطلوب بشكل أسرع دون الحاجة إلى إجراء التجربة والخطأ في الإدخالات الجديدة في مربع بحث Google.

وظيفة Google Suggest

يعد فهم كيفية عمل Google Suggest أمرًا صعبًا ، ولكن الفهم الأساسي هو أنه عندما يكتب المستخدم أحرفًا في مربع بحث Google ، يتم إرسال البيانات على الفور إلى الخوادم التي تعمل في الخلفية. يبدأ الخادم تلقائيًا في تقديم الاقتراحات أو يحاول إكمال الاستعلام ، ولهذا السبب تُعرف خدمة Google Suggest أيضًا باسم الإكمال التلقائي.

على سبيل المثال ، افترض أن مستخدمًا كتب كلمة "Candlestick" في مربع بحث Google. في هذه الحالة ، توفر خدمة Google Suggest المزيد من الخيارات بناءً على المصطلحات أو العبارات التي استخدمها المستخدم سابقًا. دفع السجل التاريخي لسلوك المستخدم Google Suggest لتقديم اقتراحات مماثلة وبعض الاستفسارات الأخرى. تتيح تقنية Ajax المستندة إلى جافا إجراء تغييرات على محتوى الصفحة دون إعادة تحميل الصفحة ، وهي الوظيفة التي يعمل عليها Google Suggest.

العوامل التي تؤثر على جوجل تقترح البحث

تتضمن بعض العوامل ذات الصلة ما يلي:

• مدى تكرار البحث ونوعه ، على سبيل المثال ، ما مدى تكرار البحث عن مصطلح معين؟ ثم يصبح المصطلح اقتراحًا في Google Suggest. ثم يتم التحقق من عبارات الكلمات الرئيسية ، بما في ذلك الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ، للاستخدام المتكرر. بنفس الطريقة ، يصبح جزءًا من Google Suggest.

• يؤثر سلوك البحث الخاص بالمستخدم على Google في التحليل من خلال تنشيط سجل الويب.

• يجبر موقع البحث SERP على ضبط المنطقة الجغرافية للمستخدم تلقائيًا. يساعد هذا في الحصول على اقتراحات الكلمات الأساسية مترجمة وذات صلة بالبحث.

• إذا كان لدى المستخدم حساب Google وسجّل الدخول إلى الحساب ثم أجرى عمليات البحث ، فإن خدمة Google Suggest تتأثر بسلوك المستخدمين من نشاط حسابه السابق. على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم يستخدم مصطلح "مقارنة" في كثير من الأحيان ، فعند كتابة المستخدم أو بحثه عن "Covishield" ، ستضيف خدمة Google Suggest تلقائيًا كلمة "مقارنة" إلى Covishield ، مما يجعلها تبدو مثل "مقارنة Covishield". إذا كان المستخدم موجودًا جغرافيًا في الهند ، فمن المرجح أن تضيف خدمة Google Suggest Covaxin إلى العبارة مما يجعلها تبدو مثل "مقارنة Covishield مع Covaxin".

• تلعب الأهمية المعاصرة أيضًا دورًا مهمًا. إذا أصدرت Apple إصدارًا جديدًا من iPhone ، فستكمل خدمة Google Suggest البحث باستعلام iPhone مع iPhone بالإضافة إلى اسم النموذج الحالي أو تكوينه.

الاستثناءات

على الرغم من ذلك ، فإن خدمة Google Suggest لديها ضوابط وتوازنات. تخضع عمليات البحث المتعلقة بالعنف والتمجيد والمواد الإباحية وحقوق التأليف والنشر وما إلى ذلك لسياسة صارمة من Google Suggest ويتم استبعادها من نتائج البحث. في عام 2012 ، تعرضت زوجة زعيم سياسي في ألمانيا لظاهرة سلبية من خلال خدمة الإكمال التلقائي من Google ، والتي أضافت كلمات غير لائقة إلى اسم الشخص. أوضح Google أن تأثير الإكمال التلقائي فقط على فهرس البحث يعتمد على ملف تعريف سجل البحث الخاص بالمستخدم. يمكن لمحركات البحث أن تتدخل في حقوق خصوصية الأشخاص التي تتعرض للإساءة بسبب الإكمال التلقائي للوظائف وفقًا لحكم محكمة في عام 2013.

تحسين محركات البحث والإكمال التلقائي

لا تؤثر مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) بشكل مباشر على Google Suggest ، ويدرك المسوقون أن الاقتراحات الخاصة باستعلام البحث في كثير من الأحيان تعتمد أيضًا على العلامة التجارية أو صورة الشخص. كانت هناك حالات عندما أعطت خدمة Google Suggest امتداد بحث سلبيًا عن العلامات التجارية التي كانت بها فضيحة في وقت سابق وكيف أثرت الأخبار على نتائج Google Suggest. في مثل هذه الحالات ، يصبح دور مُحسنات محركات البحث أمرًا بالغ الأهمية حيث يحتاج المسوقون وأصحاب العلامات التجارية إلى العمل على هذه النتائج السلبية. الهدف هو تمثيل العلامة التجارية بشكل إيجابي واحتواء الضرر والتغلب عليه. يمكن لتأثير مثل هذه الخطوة ، في أفضل السيناريوهات ، إزالة الصورة السلبية للعلامة التجارية من قائمة Google Suggest واستبدالها برسائل إيجابية.

تستخدم الشركات التابعة للتسويق استعلامات البحث عن طريق كتابة الكلمات الرئيسية لأسماء العلامات التجارية. هذا له تأثير إيجابي على ميزات Google Suggest. يقوم مشرف الموقع بتحسين هذه الأنواع من عمليات البحث من خلال مجموعات البحث مثل العلامة التجارية + الاقتراحات وما إلى ذلك.

لمشرفي المواقع وخبراء تحسين محركات البحث (SEO) ، تعد Google Suggest أداة مفيدة للكلمات الرئيسية. يساعد مشرفي المواقع على البحث عن الكلمات الرئيسية التي يمكن تحسينها لموقع الويب. تم تحسين صفحات الويب لمجموعات البحث المذكورة أعلاه للحصول على ترتيب أعلى.

فوائد Google Suggest

الفائدة الرئيسية التي يمكن للمرء أن يستمدها من أداة Google Suggest هي الحصول على كلمات رئيسية مجانية فعالة لمحتوى الفرد. يعد البحث عن الكلمات الرئيسية أساسًا متينًا لتحسين المحتوى بنجاح. يضع الأساس لكيفية أداء الكلمات الرئيسية أو العبارات الأساسية والثانوية.

لأصحاب مواقع الويب والمسوقين ، يمكن للمرء استخدام مخططي الكلمات الرئيسية مثل Zutrix. بصرف النظر عن توفير الوصول المجاني إلى Google Suggest ، فإنه يوفر أيضًا أدوات بحث معقدة. بالإضافة إلى اقتراحات الكلمات الرئيسية ، توفر الأداة أيضًا مقاييس أداء مفيدة تساعد مالكي المواقع والمسوقين على معرفة ما تفعله المنافسة ، والكلمات الرئيسية ذات الصلة بعلاماتهم التجارية التي تحقق أداءً جيدًا ، وحجم حركة المرور ، ومعلمات التكلفة ، وما إلى ذلك.

يعتمد الأمر أخيرًا على المستخدم ما إذا كانت خدمة Google Suggest كافية لمساعدة الكلمات الرئيسية أو إذا احتاج المرء إلى أدوات إضافية مثل Zutrix Keyword Planner لتحقيق نتائج فعالة.