Co to jest Google Data Studio: samouczek dla początkujących

W tym samouczku dla początkujących przyjrzymy się Google Data Studio – jednej z najpopularniejszych usług do wizualizacji danych – i pokażemy Ci krok po kroku, jak wykorzystać ją do budowania wartościowych, zrozumiałych raportów na podstawie danych z różnych źródeł.

Zacznijmy od wprowadzenia do Google Data Studio. Jest to usługa idealna dla początkujących do tworzenia interaktywnych raportów. Pozwala importować informacje z różnych systemów – AdWords, Attribution 360, BigQuery, Google Analytics, Arkusze Google, YouTube Analytics – i wizualizować je w postaci wykresów, tabel i diagramów oraz monitorować zmiany w czasie rzeczywistym.

Darmowa wersja zapewnia możliwość udostępniania raportów współpracownikom i klientom, którzy mogą wprowadzać zmiany, jeśli mają uprawnienia do edycji. Ponadto zawsze istnieje możliwość skopiowania gotowego raportu (jeśli zostanie przyznany dostęp) i wypełnienia go potrzebnymi informacjami. W tym celu została stworzona specjalna galeria, w której można znaleźć najciekawsze gotowe raporty.

Google Data Studio to doskonała usługa, która pozwala uzyskać wizualizację danych i regularne raporty, unikając ograniczeń 12 widżetów w Dashboardach Google Analytics.

Wśród innych korzyści płynących z korzystania z Data Studio możemy wymienić:

• Jest wolne.
• Ponad 240 integracji ze Studiem danych Google.
• Istnieje wiele typów widżetów, które pozwalają spersonalizować raport.
• Opcje udostępniania podobne do Google.
• Galeria raportów z darmowymi szablonami i gotowymi do użycia pulpitami nawigacyjnymi.

Jeśli potrzebujesz szkolenia z Google Data Studio, możesz zacząć od przeczytania naszego przewodnika na temat korzystania z tej usługi.

Niestety Google Data Studio to tylko narzędzie do wizualizacji, dlatego warto mieszać i zbierać informacje np. za pomocą OWOX BI. Korzystaj z produktów OWOX BI, aby szybko i łatwo tworzyć raporty dotyczące wszystkich danych marketingowych.

Nasz krótki samouczek zaczyna się od tych prostych kroków. Aby zoptymalizować pracę bez komplikowania procesu przez dodawanie wielu źródeł, musisz wcześniej zebrać wszystkie swoje dane w jednym miejscu – na przykład w Google BigQuery.

1. Aby automatycznie zbierać wszystkie informacje z różnych usług i pozbyć się napiętej pracy, skorzystaj z najlepszych praktyk w OWOX BI Pipeline. Zalecamy skonfigurowanie importu danych o kosztach z usług innych niż Google, a następnie połączenie potoku danych Google Analytics z OWOX BI i uzyskanie pełnych nieprzetworzonych, niespróbkowanych danych oraz tworzenie raportów na pełnych danych. Na przykład przy bezpośrednim imporcie z Google Analytics do Google Data Studio można napotkać ograniczenia samego systemu Google Analytics.
2. Aby skonfigurować import danych o kosztach do Google BigQuery za pomocą OWOX BI Pipeline, wystarczy wybrać platformę reklamową (Facebook, LinkedIn, Bing Ads, Criteo itp.) i zapewnić do niej dostęp. Ponadto możesz użyć OWOX BI, aby dodać do BigQuery informacje z systemów śledzenia połączeń i CRM. Dzięki temu będziesz mieć możliwość porównania kosztów i przychodów oraz śledzenia ważnych wskaźników dla Twojej firmy.
   

Po zebraniu wszystkich danych w Google BigQuery nadszedł czas, aby przejść do następnej części zadania.

1. W menu głównym wybierz Źródła danych.​

2. W lewym górnym rogu ekranu naciśnij przycisk +.

3. Wybierz żądany łącznik – w naszym przykładzie Google BigQuery (zestawy danych, które już zebrałeś za pomocą OWOX BI).

4. Następnie zezwól Google BigQuery na dostęp do Twoich materiałów.​

5. Wybierz żądany projekt i konto.​

6. W prawym górnym rogu kliknij Połącz.​ Wszystkie informacje zostaną automatycznie załadowane do Google Data Studio.

Korzystając z tej samej procedury, możesz pracować z innymi potrzebnymi źródłami.

Po połączeniu BigQuery nadszedł czas na tworzenie raportów.
Data Studio udostępnia 15 elementów wizualnych:

• Szereg czasowy
• Wykres słupkowy
• Wykres kołowy
• Stół
• Mapa geograficzna
• Profil danych
• Wykres punktowy
• Wykres słupkowy
• Wykres warstwowy
• Tekst
• Zdjęcie
• Prostokąt
• Koło
• Zakres dat
• Filtry

Tradycyjnie wszystkie elementy wizualne są podzielone na trzy grupy:

• Elementy do wizualizacji
• Elementy wystroju
• Elementy do filtrowania

Aby użyć tych elementów wizualnych, musisz:

1. Kliknij przycisk Utwórz raport , aby przejść do strony raportowania i uwolnić wyobraźnię analityczną.

2. Dodaj element wizualny. Po prostu wskaż, który element chcesz dodać i wybierz obszar, w którym chcesz go dodać.​

Załóżmy na przykład, że wybrałeś wykres kołowy. Oto, co możesz z tym zrobić:

• Zmień styl (liczba segmentów, kolor, tło, obramowanie, tytuł wykresu itp.)
• Zmień/dodaj parametry, wskaźniki, sortowanie i filtry

Pierwszy punkt jest intuicyjny, ale drugi wymaga wyjaśnienia.

Oto, z czym możesz pracować:

• Parametry pozwalają edytorom raportów zastępować wartości domyślne w źródle. Możesz wybrać np. parametr Data Czas.
• Wskaźniki to wartości liczbowe — na przykład Sesje, Przychody, Cele, Koszt lub własne wskaźniki.
• Jest też pole z filtrem. Możesz go użyć do przeliczenia wskaźników tylko dla płatnych reklam, odznaczając wszystkie źródła, na przykład pozostawiając tylko płatne reklamy.

Po wykonaniu wszystkich tych kroków i dostosowaniu wszystkich tych ustawień otrzymasz wizualny pulpit nawigacyjny. Oto przykład jednego z tych pulpitów nawigacyjnych:

Raport jest budowany, jesteś zadowolony i chciałbyś poznać opinie kolegów. Czas podzielić się nim ze swoim zespołem.

Można to zrobić na dwa sposoby:

1. W menu Plik wybierz Otwórz dostęp .
2. W prawym górnym rogu kliknij przycisk Udostępnij .

Wybierz preferowaną metodę.
Następnie dodaj e-maile swoich kolegów i — voila, raport jest już w ich skrzynkach odbiorczych.

Google Data Studio to usługa służąca wyłącznie do wizualizacji. Aby automatycznie przeprowadzać bardziej złożone obliczenia i budować na ich podstawie dashboardy, zalecamy korzystanie z produktów OWOX BI.

1. Automatycznie importuj dane o kosztach do Google Analytics z Facebooka, Bing Ads, Criteo i innych źródeł reklam.
2. Zdobądź wszystkie dane, których potrzebujesz do zaawansowanej analizy marketingowej: OWOX BI łączy informacje z Twojej witryny, sklepu offline, Google Analytics, usług reklamowych, śledzenia połączeń i systemów CRM. Nie musisz szukać łączników ani ręcznie czyścić i przetwarzać danych.
3. Użyj prostego interfejsu OWOX BI Smart Data, aby uzyskać dowolne potrzebne raporty. Postępuj zgodnie z naszymi prostymi instrukcjami krok po kroku tworzenia raportów w OWOX BI Smart Data, w których musisz określić metryki i parametry, typ raportu i zakres dat.
4. Twórz raporty dotyczące kampanii reklamowych (ROI, atrybucja), ROPO, RFM, analizy partnerów kohortowych i CPA, raport LTV i CAC, aby mierzyć, co najlepiej sprawdza się w Twoim marketingu.
5. Ostatnim krokiem jest wyeksportowanie gotowego raportu do Google Data Studio jednym kliknięciem.

Uwaga : aby utworzyć kompleksowy raport, musisz zebrać informacje w tabelach BigQuery:

• Informacje o zachowaniu użytkowników serwisu, przesyłane za pośrednictwem OWOX BI Pipeline
• Dane liczbowe z Twojego systemu śledzenia połączeń, również przesłane za pomocą OWOX BI Pipeline
• Informacje o transakcjach z Twojego systemu CRM
• Dane obliczeniowe modelu atrybucji OWOX BI

Poniżej znajdują się przykłady raportów zbudowanych za pomocą OWOX BI.

Tutaj możesz zobaczyć, jak zachowanie użytkownika różni się w zależności od kategorii produktu i źródła ruchu:

Na następnym ekranie możesz zobaczyć, jak konwersja rozkłada się w zależności od typu strony i źródła ruchu (listę źródeł można dostosować za pomocą filtra):

Chcesz zobaczyć więcej przykładów? Przejdź do naszego artykułu o szablonie dashboardu Google Data Studio autorstwa OWOX BI.

Jeśli masz pytania dotyczące problemów marketingowych, które naprawdę chcesz rozwiązać, daj nam znać .