ما هو Google Data Studio: برنامج تعليمي للمبتدئين

في هذا البرنامج التعليمي للمبتدئين ، نلقي نظرة على Google Data Studio - أحد أكثر الخدمات شيوعًا لتصور البيانات - ونوضح لك خطوة بخطوة كيفية استخدامها لإنشاء تقارير إعلامية ومفهومة تستند إلى بيانات من مصادر مختلفة.

لنبدأ بمقدمة إلى Google Data Studio. إنها خدمة مثالية للمبتدئين لإنشاء تقارير تفاعلية. يتيح لك استيراد المعلومات من أنظمة مختلفة - AdWords ، و Attribution 360 ، و BigQuery ، و Google Analytics ، وجداول بيانات Google ، و YouTube Analytics - وتصورها في المخططات والجداول والرسوم التخطيطية ، ومراقبة التغييرات في الوقت الفعلي.

يوفر الإصدار المجاني القدرة على مشاركة التقارير مع الزملاء والعملاء ، الذين يمكنهم إجراء تغييرات إذا تم منحهم حقوق التعديل. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دائمًا خيار نسخ تقرير منتهي (إذا تم منح الوصول) وتعبئته بالمعلومات المطلوبة. تم إنشاء معرض خاص لهذا الغرض ، حيث يمكنك العثور على التقارير الجاهزة الأكثر إثارة للاهتمام.

يعد Google Data Studio خدمة ممتازة تتيح لك الحصول على تصور للبيانات وتقارير منتظمة ، وتجنب حدود 12 عنصر واجهة مستخدم في لوحات تحكم Google Analytics.

من بين الفوائد الأخرى لاستخدام Data Studio ، يمكننا أن نذكر:

• انه مجانا.
• أكثر من 240 تكاملًا لـ Google Data Studio.
• هناك الكثير من أنواع الأدوات لإضفاء الطابع الشخصي على تقريرك.
• خيارات مشاركة مثل Google.
• معرض التقارير مع قوالب مجانية ولوحات معلومات جاهزة للاستخدام.

إذا كنت بحاجة إلى تدريب Google Data Studio ، فيمكنك البدء بقراءة دليلنا حول استخدام هذه الخدمة.

لسوء الحظ ، يعد Google Data Studio مجرد أداة تصور ، لذا يجب عليك دمج المعلومات وجمعها ، على سبيل المثال ، بمساعدة OWOX BI. استخدم منتجات OWOX BI ، بحيث يمكنك إنشاء تقارير حول جميع بيانات التسويق الخاصة بك بسرعة وسهولة.

يبدأ برنامجنا التعليمي القصير بهذه الخطوات البسيطة. لتحسين عملك دون تعقيد العملية عن طريق إضافة مصادر متعددة ، تحتاج إلى جمع كل الأرقام الخاصة بك مسبقًا في مكان واحد - على سبيل المثال ، في Google BigQuery.

1. لجمع جميع المعلومات من الخدمات المختلفة تلقائيًا والتخلص من العمل المزدحم ، استخدم OWOX BI Pipeline للحصول على أفضل الممارسات. نوصي بإعداد استيراد بيانات التكلفة من الخدمات غير التابعة لـ Google ، ثم توصيل خط أنابيب بيانات Google Analytics بـ OWOX BI والحصول على بيانات أولية كاملة غير مستندة إلى عينات وإنشاء تقارير على البيانات الكاملة. عند استيراد واحد مباشرة من Google Analytics إلى Google Data Studio ، على سبيل المثال ، يمكنك مواجهة قيود نظام Google Analytics نفسه.
2. لتهيئة استيراد بيانات التكلفة إلى Google BigQuery باستخدام OWOX BI Pipeline ، ما عليك سوى اختيار منصة إعلانية (Facebook و LinkedIn و Bing Ads و Criteo وما إلى ذلك) وتوفير الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام OWOX BI لإضافة معلومات من تتبع المكالمات وأنظمة CRM إلى BigQuery. بفضل هذا ، ستتاح لك الفرصة لمقارنة التكاليف والإيرادات بالإضافة إلى تتبع المقاييس المهمة لعملك.
   

بمجرد جمع كل الأرقام الخاصة بك في Google BigQuery ، حان الوقت للانتقال إلى الجزء التالي من الوظيفة.

1. في القائمة الرئيسية ، حدد مصادر البيانات.

2. في الزاوية اليسرى العليا من الشاشة ، اضغط على زر +.

3. حدد الموصل المطلوب - في مثالنا ، Google BigQuery (مجموعات البيانات التي جمعتها بالفعل باستخدام OWOX BI).

4. بعد ذلك ، امنح Google BigQuery الإذن للوصول إلى المواد الخاصة بك.

5. حدد المشروع والحساب المطلوب.

6. في الزاوية اليمنى العليا ، انقر فوق اتصال. سيتم تحميل جميع المعلومات تلقائيًا إلى Google Data Studio.

باستخدام نفس الإجراء ، يمكنك العمل مع المصادر الأخرى التي تحتاجها.

بمجرد توصيل BigQuery ، حان وقت إنشاء التقارير.
يوفر استوديو البيانات 15 عنصرًا مرئيًا:

• السلاسل الزمنية
• شريط الرسم البياني
• مخطط دائري
• الطاولة
• الخريطة الجغرافية
• ملف تعريف البيانات
• مخطط مبعثر
• شريط الرسم البياني
• مخطط المنطقة
• نص
• صورة
• مستطيل
• دائرة
• نطاق الموعد
• المرشحات

تقليديًا ، يتم تقسيم جميع العناصر المرئية إلى ثلاث مجموعات:

• عناصر للتصور
• عناصر التصميم
• عناصر للتصفية

لاستخدام هذه العناصر المرئية ، تحتاج إلى:

1. انقر فوق الزر " إنشاء تقرير " للانتقال إلى صفحة التقارير وتحرير خيالك التحليلي.

2. أضف عنصرًا مرئيًا. حدد فقط العنصر الذي تريد إضافته وحدد المنطقة التي تريد إضافته.

على سبيل المثال ، لنفترض أنك حددت مخططًا دائريًا. إليك ما يمكنك فعله به:

• تغيير النمط (عدد الأجزاء ، واللون ، والخلفية ، والحدود ، وعنوان الرسم البياني ، وما إلى ذلك)
• تغيير / إضافة المعلمات والمؤشرات والفرز والمرشحات

النقطة الأولى بديهية ، لكن النقطة الثانية تحتاج إلى القليل من الشرح.

إليك ما يمكنك العمل معه:

• تتيح المعلمات لمحرري التقارير تجاوز القيم الافتراضية في المصدر. يمكنك تحديد ، على سبيل المثال ، معلمة التاريخ والوقت.
• المؤشرات هي قيم عددية - على سبيل المثال ، الجلسات ، أو الإيرادات ، أو الأهداف ، أو التكلفة ، أو المؤشرات الخاصة بك.
• هناك أيضًا حقل به مرشح. يمكنك استخدامه لإعادة حساب المؤشرات للإعلانات المدفوعة فقط عن طريق إلغاء تحديد جميع المصادر ، على سبيل المثال ، ترك الإعلانات المدفوعة فقط.

بعد الانتهاء من كل هذه الخطوات وتعديل كل هذه الإعدادات ، ستحصل على لوحة تحكم مرئية. فيما يلي مثال على إحدى لوحات المعلومات هذه:

تم إنشاء التقرير ، فأنت سعيد ، وتريد سماع آراء زملائك. حان الوقت لمشاركتها مع فريقك.

هناك طريقتان للقيام بذلك:

1. في قائمة " ملف " ، اختر "فتح الوصول" .
2. في الزاوية العلوية اليمنى ، انقر فوق الزر " مشاركة ".

اختر الطريقة التي تفضلها.
ثم أضف رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بزملائك و- فويلا ، التقرير موجود بالفعل في صناديق البريد الوارد الخاصة بهم.

Google Data Studio هي خدمة للتصور فقط. لإجراء عمليات حسابية أكثر تعقيدًا وإنشاء لوحات معلومات بناءً عليها تلقائيًا ، نوصي باستخدام منتجات OWOX BI.

1. استيراد بيانات التكلفة تلقائيًا إلى Google Analytics من Facebook و Bing Ads و Criteo ومصادر الإعلانات الأخرى.
2. احصل على جميع البيانات التي تحتاجها لتحليل التسويق المتقدم: تجمع OWOX BI المعلومات من موقع الويب الخاص بك ، والمتجر غير المتصل بالإنترنت ، وتحليلات Google ، والخدمات الإعلانية ، وتتبع المكالمات ، وأنظمة إدارة علاقات العملاء. لا تحتاج إلى البحث عن موصلات أو تنظيف البيانات يدويًا ومعالجتها.
3. استخدم واجهة بسيطة من OWOX BI Smart Data للحصول على أي تقارير تحتاجها. اتبع تعليماتنا البسيطة خطوة بخطوة لإنشاء التقارير في OWOX BI Smart Data ، حيث ستحتاج إلى تحديد المقاييس والمعلمات ونوع التقرير والنطاق الزمني.
4. أنشئ تقارير عن الحملات الإعلانية (عائد الاستثمار ، والإحالة) ، و ROPO ، و RFM ، والتحليل الجماعي وشركاء تكلفة الاكتساب ، وتقرير LTV و CAC لقياس ما يعمل بشكل أفضل في التسويق الخاص بك.
5. الخطوة الأخيرة هي تصدير التقرير المكتمل إلى Google Data Studio بنقرة واحدة.

ملاحظة : لإنشاء تقرير شامل ، عليك جمع المعلومات في جداول BigQuery:

• معلومات عن سلوك مستخدمي الموقع ، يتم تحميلها من خلال OWOX BI Pipeline
• أرقام من نظام تتبع المكالمات الخاص بك ، تم تحميلها أيضًا باستخدام OWOX BI Pipeline
• معلومات المعاملات من نظام CRM الخاص بك
• بيانات حساب نموذج إحالة OWOX BI

فيما يلي أمثلة على التقارير التي تم إنشاؤها باستخدام OWOX BI.

يمكنك هنا معرفة كيفية اختلاف سلوك المستخدم اعتمادًا على فئة المنتج ومصدر الزيارات:

في الشاشة التالية ، يمكنك معرفة كيفية توزيع التحويل اعتمادًا على نوع الصفحة ومصدر حركة المرور (يمكن تعديل قائمة المصادر باستخدام عامل تصفية):

تريد أن ترى المزيد من الأمثلة؟ انتقل إلى مقالتنا حول قالب لوحة معلومات Google Data Studio بواسطة OWOX BI.

إذا كانت لديك أي أسئلة بخصوص مشاكل التسويق التي تريد حلها حقًا ، فأخبرنا بذلك .