2021년 상위 10개 데이터베이스 설계/모델링 도구
게시 됨: 2021-08-13데이터 모델링에는 데이터베이스에 보관될 데이터에 대한 모델을 설정하는 작업이 포함됩니다. 데이터 모델링은 데이터 구성을 지원하고 필요한 데이터를 명확히 합니다. 이 도구를 사용하여 개념적 모델이 구축되고 데이터 관계가 설정됩니다.
또한 데이터의 시각적 표현을 지원하고 데이터에 대한 기업 표준 및 정부 법률을 시행합니다. 기업의 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 데이터 모델링은 데이터 요구 사항을 식별하고 평가합니다.
데이터 항목을 나타내는 것 외에도 데이터 개체와 규칙 간의 연결을 나타냅니다.
회사 또는 애플리케이션의 데이터 모델은 절대 완전하지 않습니다. 비즈니스의 변화에 따라 진화하는 문서라고 생각하는 것이 더 정확합니다. 데이터 모델링과 같은 기술은 제품 또는 서비스에 대한 추가 정보를 제공하는 데 사용됩니다.
이름에서 알 수 있듯이 데이터베이스에 보관될 정보에 대한 관계 차트를 그리는 작업이 포함됩니다. 저장 및 검색해야 하는 주요 데이터 조각과 이러한 데이터를 그룹화하는 방법에 대해 생각하면 큰 도움이 되지 않습니까?
데이터 모델링의 이점은 무엇입니까
데이터 모델링 및 데이터 모델이라는 단어의 정의를 알았으니 이제 데이터 모델링이 필요한 이유는 무엇입니까? 졸업 직전에 마지막 해 프로젝트를 설계할 때 짖는 소리를 피하는 한 가지 방법은 짖는 소리를 피하는 것입니다. 다음은 보다 형식적인 방식으로 데이터 모델링이 필요한 핵심 이유입니다.
- 데이터 모델은 데이터베이스의 효율적이고 최적의 아키텍처를 지원합니다.
- 정보 시스템에서 사용되는 모든 데이터 항목은 정확하게 이해하고 설명해야 합니다.
- 데이터 모델은 데이터베이스에 포함되어야 하는 테이블, 기본 키 및 외래 키, 데이터베이스에 대해 설정해야 하는 많은 제약 조건 및 테스트의 개요를 설명합니다.
- 이렇게 하면 테이블에 중복 값이 없고 필수 데이터에 지속적으로 액세스할 수 있습니다. 데이터베이스 테이블에 빈 값이 남아 있지 않으므로 데이터 반복이 방지됩니다.
- 자세한 데이터 모델이 있는 경우 데이터베이스가 완료되었을 때 데이터베이스가 어떻게 생겼는지 정확히 알 수 있습니다.
- 더 복잡하고 정교한 비즈니스 시나리오에서 더 광범위하게 사용할 수 있도록 응용 프로그램을 확장하려면 지침을 위해 데이터 모델에 의존할 수 있습니다.
나중에 어려움
데이터 모델링이 중요한 이유를 살펴보았으므로 데이터 모델이 구현된 후에도 여전히 존재하는 몇 가지 어려움과 데이터 모델링 작업이 완료된 후 발생하는 몇 가지 문제를 살펴보겠습니다.
- 모델러는 모델링 도구에서 데이터를 모델링하는 동안 데이터 개체에 자주 초점을 맞춥니다. 그리고 이러한 개체에 저장된 물리적 데이터가 누락될 수 있습니다.
- 결과적으로 데이터 모델링은 주제 전문 지식이 필요한 시간 소모적인 절차입니다.
- 데이터 모델에 대한 변경은 아무리 적더라도 데이터베이스 전체에 대한 변경이 필요합니다. 이는 시스템의 가용성과 성능을 손상시켜 애플리케이션의 큰 가동 중지 시간을 초래합니다.
애플리케이션용 데이터베이스를 구축하기 전에 데이터 모델링이 필수적이지만 애플리케이션용 데이터 모델을 개발할 때 고려해야 하는 고유한 문제가 있습니다. 해당 분야의 전문가들도 데이터 모델링을 귀찮은 작업이라고 생각하지만 쉽게 만드는 방법이 있습니다.
그 중 하나는 시중에서 구할 수 있는 데이터 모델링 도구를 사용하는 것입니다. 이 부분에서는 우리가 접근할 수 있는 데이터 모델링 도구를 더 자세히 조사할 것입니다.
상위 10개 데이터 모델링 도구
1. Erwin 데이터 모델러
30년 정도 되었습니다. Erwin이 데이터와 데이터 모델링을 이해하고 있다는 사실만으로도 추천하기에 충분합니다. 데이터 아키텍처를 정의하는 것 외에도 이 도구는 MySQL 및 PostgreSQL과 같은 데이터베이스와의 지속적인 통합을 보장하여 데이터를 보고 최대한 활용합니다.
- 강력한 비교 도구
- 고객의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 여러 버전을 사용할 수 있습니다.
- 메타데이터가 포함된 세부 시각화
Erwin은 각각 고유한 기능을 가진 다양한 변형을 제공합니다. 모델 생성 및 배포는 기본 에디션에 포함되어 있습니다. 데이터는 애플리케이션의 읽기 전용 버전인 내비게이터를 사용하여 볼 수 있습니다. 협업 작업을 위한 워크샵 에디션은 GitHub 기반의 리포지토리 기반 솔루션입니다. NoSQL 버전은 이름에서 알 수 있듯이 가장 전문화된 도구입니다.
일반 버전과 워크샵 버전의 비교 기능을 모두 사용하여 다양한 데이터베이스 또는 버전을 비교할 수 있습니다.
가격: 프로그램의 표준판은 월 299달러 또는 연간 2,999달러입니다. 워크샵 에디션 비용은 월 $449 또는 연간 $4,499입니다.
2. DB스키마
데이터베이스 빌더 및 관리 DbSchema는 SQL, NoSQL 및 Cloud 데이터베이스를 지원합니다.
예를 들어 DbSchema는 다음을 제공합니다.
- 버그 수정 및 플랫폼 업데이트는 정기적으로(2~3개월마다) 수행됩니다.
- GIT 외에도 SVN, Mercurial 및 CVS가 모두 지원됩니다.
- 임의 데이터 생성기가 애플리케이션에 내장되어 있습니다.
반면 DbSchema는 필드에 대한 적절한 정보를 제공하지 않으며 버전 제어 기능을 제공하지 않습니다. 이 도구는 사용자가 다른 도구보다 덜 신뢰할 수 있다고도 합니다.
개별 사용자는 영구 라이선스를 $127에 구입할 수 있으며, 한 사용자당 $63부터 시작합니다(학업용). 요청 시 평가판 라이선스를 받을 수 있습니다.
3. 응급실/스튜디오
그것은 Erwin처럼 긍정적인 것과 부정적인 것을 모두 가지고 있습니다. 이 소프트웨어는 수십 년에 걸친 발전의 결과인 강력한 기능 세트로 유명합니다. 그러나 ER/Studio는 새로운 기술을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.
- 비즈니스 중심의 마인드가 필수적입니다.
- 코드 병합 및 비교를 위한 도구와 Git 통합
- 정방향 및 역방향 기능을 갖춘 엔지니어
사용하기 쉽도록 Git 통합은 SSIS 및 SSRS 표준을 사용하여 현대적이고 효과적으로 만듭니다. ER/design Studio의 주요 목표는 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 비즈니스와 개발자 간의 격차를 해소하는 것이었습니다.
이미 데이터가 있든 처음부터 시작하든 상관없이 ER/Studio를 활용할 수 있습니다. 또한 이 도구는 중복을 줄이는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 비용은 협상 가능하지만 사용자(워크스테이션)당 $1470.40부터 시작합니다.
4. 하이디SQL
데이터의 물리적 계층을 모델링하기 위한 무료 오픈 소스 도구인 HeidiSQL은 사용하기 쉽게 만들어졌습니다. HeidiSQL은 무료이기 때문에 세계에서 가장 인기 있는 MySQL 및 MariaDB 도구입니다. HeidiSQL은 동시에 많은 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

SQL Server, MySql 및 PostgreSQL을 모두 사용할 수 있습니다!
독점 소프트웨어를 사용하는 경쟁업체와 차별화되는 특징은 없습니다. 이러한 단점에도 불구하고 고객은 유해한 결과가 없고 다시 시작하기만 하면 된다고 보고합니다.
비용: 없음
5. 에르빌더
개발자가 데이터 모델링에 액세스할 수 있도록 하는 것이 ERBuilder 데이터 모델러의 목표입니다. 데이터 모델링의 개념적 또는 논리적 계층에서는 사용할 수 없습니다.
- 데이터베이스의 역방향 및 순방향 엔지니어링
- 활용하기 쉬운 비주얼 데이터 모델러
- 데이터 탐색
반면 ERBuilder는 협업 및 버전 관리 기능이 부족합니다. 그러나 중요한 점은 포괄적이고 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스입니다. ERBuilder 사용자는 버튼을 눌러 표 사이를 쉽게 탐색하고 포괄적인 다이어그램을 자동으로 생성할 수 있습니다.
가격은 무료 버전에서 $49 구독 플랜, $99 영구 모델에 이르기까지 다양합니다.
6. Navicat 데이터 모델러
매우 매력적인 사용자 인터페이스를 갖춘 Navicat Data Modeler는 저렴하고 데이터 모델링 도구로 사용할 수 있습니다. 반면 Navicat은 최첨단 데이터 모델링 도구로 보입니다.
Erwin과 ER/Studio는 값비싼 데이터 모델링 도구의 예입니다.
- 물리적 및 개념적 및 논리적 모델링
- 리버스 엔지니어링 도구
- 나비캣 클라우드
Navicat에는 Erwin 및 ER/Studio보다 기능이 더 적습니다. 그러나 일부 사용자는 Navicat에 필드 설명이 없는 것에 대해 불평했습니다.
Windows, macOS 및 iOS 장치 사용자는 Navicat 클라우드를 사용하여 연결 설정, 쿼리 결과 및 모델 데이터를 동기화할 수 있습니다.
가격: 계약 기간에 따라 월 22.99부터 시작합니다.
7. Archi – 오픈 소스 ArchiMate 모델링
비즈니스 조직과 소규모 회사 모두 Archi의 데이터 모델링 도구를 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다. ArchiMate라는 시각적 표기법 언어는 복잡한 시스템을 설명하는 데 사용됩니다. Archi는 다이어그램 및 개념 관리 도구 외에도 위험 평가를 위한 모델링 및 시뮬레이션 도구를 제공합니다.
- 환영 사용자 가이드 및 웹사이트
- 깨끗하고 접근 가능한 로드맵 및 버전 기록
- 오픈 소스
HeidiSQL의 오픈 소스 대안인 Archi는 아름다운 사용자 인터페이스를 제공하고 개념적 및 물리적 데이터 모델링을 모두 지원합니다.
비용: 없음
8. 두꺼비 데이터 모델러
Toad Data Modeler에서 지원하는 플랫폼과 버전은 다양합니다. 예를 들어 SQL Server의 경우 Toad는 2000 버전까지 지원합니다.
또한 고품질 데이터베이스 구조를 자동으로 생성하거나 기존 모델을 수정하고 다양한 플랫폼에 대한 문서를 제공할 수 있습니다. 정교한 논리적 및 물리적 엔터티 관계 모델을 만들 수도 있습니다.
또한 SQL Server 2005 Express Edition을 사용하여 데이터베이스를 신속하게 리버스 엔지니어링할 수 있습니다.
- 물리적 및 논리적 계층
- 신속한 배포
Toad의 설치 및 라이센스 부여가 어렵고 더 쉬워질 수 있습니다. 또한 Oracle과 MySQL에서 실행하려면 별도의 프로그램이 필요합니다. 가능하면 원스톱 상점이 이상적입니다.
연간 $293부터 시작하는 이 서비스는 합리적인 가격입니다.
9. SQL 데이터베이스 모델러
SQL Database Modeler는 세련되고 현대적인 웹 기반 SaaS입니다. 이 애플리케이션에서 많은 클라우드 기반 기능과 협업 도구를 사용할 수 있으며 작업을 시작하는 것은 매우 간단합니다.
프로젝트 버전을 관리하고 수정된 스크립트를 생성할 수 있습니다. 탭 한 번으로 프로젝트를 다른 DB/DW 유형으로 변경할 수도 있습니다.
- 코딩 없이 개발
- 시작하기 쉽고 웹 기반 애플리케이션의 첫 번째 보기 획득
솔직히 말해서, SQL Database Modeler 웹사이트를 방문하여 주변을 둘러보시기 바랍니다! 우리는 최소한의 투어를 좋아할 것이라고 보장합니다. 웹 기반 도구의 품질은 웹 페이지의 품질에 따라 결정됩니다. 이 기술의 중요한 특징은 코드를 작성할 필요가 없다는 것입니다.
멤버십 비용은 월 $25 또는 연간 $240입니다.
10. 데이터베이스를 위한 디자인
개발 및 데이터베이스 관리자는 사용자 친화적인 데이터 모델링 도구인 DeZign for Databases를 활용할 수 있습니다. 데이터베이스 디자이너로서 DeZign은 ER 다이어그램 및 스키마 스크립트를 생성하기 위한 강력한 도구입니다. 특히 다음 전문 단계로 데이터베이스 설계를 진행하려는 데이터베이스 프로그래머에게 이것은 환상적인 도구입니다.
- 확대/축소 및 팬 창
- 여러 디스플레이 모드를 사용할 수 있습니다.
- N: M-관계는 고급 특성의 예입니다.
데이터 보기 기능 외에도 DeZign은 광범위한 데이터 모델링 기능을 제공합니다. 개발자와 DBA를 위해 설계되었기 때문에 이후의 개념적 모델링에 필요한 기능이 부족합니다.
시작가 $228
결론
그래서 그것들은 2021년의 우수한 데이터베이스 설계 도구였으며 각 도구를 분석할 수 있습니다. 장단점 및 가격을 철저히 비교한 후 필요에 맞는 것을 선택할 수 있습니다. 이 가이드는 AccuWebHosting의 기술 부서에서 심도 있는 연구를 거쳐 작성되었으며 당사는 세계 최고의 웹 호스팅 제공업체 중 하나이므로 당사 목록을 100% 신뢰할 수 있습니다.