2021 年十大数据库设计/建模工具
已发表: 2021-08-13数据建模涉及为将保存在数据库中的数据建立模型。 数据建模有助于组织数据并阐明需要哪些数据。 建立概念模型，并使用此工具建立数据关系。
此外，它有助于数据的可视化描述，并针对数据执行公司标准和政府法律。 为了协助公司的业务流程，数据建模识别和评估数据需求。
除了表示数据项之外，它还表示数据对象和规则之间的联系。
公司或应用程序的数据模型永远不会完整。 将其视为随着业务变化而发展的文档更为准确。 数据建模等技术用于提供有关产品或服务的附加信息。
顾名思义，它涉及为将保存在数据库中的信息绘制关系图。 考虑需要保存和检索的主要数据片段以及如何对它们进行分组非常有帮助，不是吗？
数据建模有什么好处
既然您知道了数据建模和数据模型这两个词的定义，为什么还需要数据建模？ 在毕业前设计我们的最后一年项目时，避免咆哮的一种方法是避免它们。 以下是为什么需要以更正式的方式进行数据建模的核心原因：
- 数据模型有助于数据库的高效和优化架构。
- 必须准确理解和说明信息系统中使用的所有数据项。
- 数据模型概述了必须包含在数据库中的表，以及主键和外键，以及必须为数据库设置的许多约束和测试。
- 这保证了表中没有重复值以及对基本数据的持续访问。 数据库表不留空值，避免数据重复。
- 如果您有详细的数据模型，您将确切地知道数据库完成后的样子。
- 为了扩展应用程序以在更复杂和复杂的业务场景中更广泛地使用，人们可能会求助于数据模型作为指导。
后来的困难
了解了数据建模为何如此重要之后，让我们看看即使在数据模型实施后仍然存在的一些困难，以及数据建模工作完成后出现的一些挑战。
- 建模者在建模工具中建模数据时经常关注数据对象。 并且可能会丢失存储在这些对象中的物理数据。
- 因此，数据建模是一个耗时的过程，需要专业知识。
- 对数据模型的更改，无论多么小，都需要对整个数据库进行更改。 这会损害系统的可用性和性能，从而导致应用程序的大量停机。
在为应用程序构建数据库之前，数据建模是必不可少的，但它有自己的一组问题，在为应用程序开发数据模型时必须考虑这些问题。 即使是该领域的专业人士也发现数据建模是一项令人厌烦的任务，但有一些方法可以让它变得更容易。
其中之一是使用市场上可用的数据建模工具。 这部分将更详细地研究我们可以使用的数据建模工具。
十大数据建模工具
1. Erwin 数据建模师
它已经存在了大约 30 年。 Erwin 了解数据和数据建模这一事实足以让我们推荐它。 除了定义数据架构外，该工具还保证与 MySQL 和 PostgreSQL 等数据库的持续集成，以查看您的数据并充分利用它。
- 强大的比较工具
- 有多种版本可供选择，以满足客户的独特需求。
- 带有元数据的详细可视化
Erwin 提供多种变体，每种变体都有其独特的特征。 模型创建和部署包含在基本版中。 可以使用导航器查看数据，导航器是应用程序的只读版本。 对于协作工作，研讨会版是基于 GitHub 的基于存储库的解决方案。 顾名思义，NoSQL 版本是最专业的工具。
可以使用普通版和创意工坊版的比较功能来比较各种数据库或版本。
定价：该程序的标准版每月 299 美元或每年 2,999 美元。 研讨会版每月收费 449 美元或每年 4,499 美元。
2. 数据库架构
数据库构建器和管理 DbSchema 支持 SQL、NoSQL 和云数据库。
例如，DbSchema 提供：
- 定期执行错误修复和平台更新（每 2 或 3 个月）
- 除 GIT 外，还支持 SVN、Mercurial 和 CVS。
- 应用程序内置了随机数据生成器。
另一方面，DbSchema 不提供有关字段的足够信息，也不提供版本控制功能。 据说该工具的用户信任度不如其他工具。
个人用户可以以 127 美元的价格购买永久许可证，一位用户的起价为 63 美元（用于学术目的）。 根据要求，可以获得评估许可证。
3. 急诊室/工作室
它既有积极的一面，也有消极的一面，就像欧文一样。 该软件以其强大的功能集而闻名，这是数十年进步的结果。 然而，ER/Studio 努力跟上新兴技术的步伐。
- 以业务为中心的心态至关重要。
- 将 Git 与用于合并和比较代码的工具集成
- 具有正向和反向能力的工程师
为了使其易于使用，Git 集成使用 SSIS 和 SSRS 标准使其具有现代性和有效性。 ER/design Studio 的一个关键目标是弥合业务和开发人员之间的差距，以便您可以充分利用数据。
无论您已经拥有数据还是从头开始，您都可以使用 ER/Studio。 此外，该工具将帮助您减少冗余。 一般来说，成本是可以协商的，但从每位用户（工作站）1470.40 美元起。
4.海蒂SQL
HeidiSQL 是一种免费的开源工具，用于对数据的物理层进行建模，易于使用。 HeidiSQL 是世界上最流行的 MySQL 和 MariaDB 工具，因为它是免费的。 HeidiSQL 能够同时连接到多个数据库。
SQL Server、MySql 和 PostgreSQL 都可用！
与使用专有软件的竞争对手相比，它没有任何显着特征。 尽管存在这些缺点，但客户没有报告任何有害后果，只是重新启动。
费用：无
5.ERBuilder
ERBuilder Data Modeler 的目标是让开发人员可以访问数据建模。 数据建模的概念或逻辑层不能使用它。
- 数据库的逆向和正向工程
- 易于使用的可视化数据建模器
- 数据探索
另一方面，ERBuilder 缺乏协作工作和版本管理的设施。 然而，它的一个重要方面是全面且易于使用的图形用户界面。 ERBuilder 的用户将享受在表格之间导航的便利以及通过按下按钮自动创建综合图表。
价格范围从免费版到 49 美元的订阅计划再到 99 美元的永久模型。
6. Navicat 数据建模器
Navicat Data Modeler 具有非常吸引人的用户界面，既便宜又能作为数据建模工具。 另一方面，Navicat 似乎是一种尖端的数据建模工具。
Erwin 和 ER/Studio 是昂贵的数据建模工具的例子。
- 物理和概念以及逻辑建模
- 逆向工程工具
- Navicat 云
Navicat 中的功能比 Erwin 和 ER/Studio 中的要少。 然而，一些用户抱怨 Navicat 中没有字段解释。
Windows、macOS 和 iOS 设备的用户可以使用 Navicat 云来同步连接设置、查询结果和模型数据。
定价：每月 22.99 起，具体取决于合同期限。
7. Archi – 开源 ArchiMate 建模
商业组织和小公司都可以从使用 Archi 的数据建模工具中受益。 一种称为 ArchiMate 的视觉符号语言用于描述复杂的系统。 除了图表和概念管理工具，Archi 还提供用于风险评估的建模和模拟工具。
- 欢迎用户指南和网站
- 干净且易于访问的路线图和版本历史
- 开源
Archi 是 HeidiSQL 的开源替代品，提供漂亮的用户界面并支持概念和物理数据建模。
费用：无
8. 蟾蜍数据建模器
Toad Data Modeler 支持的平台和版本很多。 例如，对于 SQL Server，Toad 支持它的版本可以追溯到 2000 版。
此外，您可以自动创建高质量的数据库结构或对现有模型进行修改，并为各种平台提供文档。 您还可以创建复杂的逻辑和物理实体关系模型。
此外，您可以使用 SQL Server 2005 Express Edition 快速对数据库进行逆向工程。
- 物理层和逻辑层
- 快速部署
Toad 的安装和许可很困难，可能会变得更容易。 此外，它需要单独的程序才能在 Oracle 和 MySQL 上运行。 如果可能的话，一站式商店将是理想的选择。
这项服务的起价为每年 293 美元，价格合理。
9. SQL 数据库建模器
SQL Database Modeler 是一种基于 Web 的 SaaS，既时尚又现代。 此应用程序提供了许多基于云的功能和协作工具，而且使用起来非常简单。
可以管理项目版本，并且可以生成修改后的脚本。 只需单击一下，您也可以将项目更改为另一种 DB/DW 类型。
- 无需编码即可开发
- 易于启动并获得基于 Web 的应用程序的第一视图
老实说，我们邀请您访问 SQL Database Modeler 网站并四处看看！ 我们保证，您至少会喜欢这次旅行。 基于 Web 的工具的质量取决于其网页的质量。 该技术的一个重要特点是它不需要编写任何代码。
会员费用为每月 25 美元或每年 240 美元。
10. 数据库设计
开发和数据库管理员可以使用 DeZign for Databases，这是一种用户友好的数据建模工具。 作为一名数据库设计师，DeZign 是一个强大的工具，用于创建 ER 图和模式脚本。 特别是对于希望将数据库设计作为下一个专业步骤的数据库程序员来说，这是一个很棒的工具。
- 缩放和平移窗口
- 有几种可用的显示模式。
- N：M-关系是高级特征的一个例子。
除了数据查看功能外，DeZign 还提供广泛的数据建模功能。 因为它是为开发人员和 DBA 设计的，所以它缺乏后期概念建模所需的功能。
起价228美元
结论
所以，那些是 2021 年优秀的数据库设计工具，你可以分析每个工具； 在深入比较它们的优缺点和定价之后，您可以选择适合您需求的产品。 本指南是在 AccuWebHosting 技术部门的深入研究后形成的，由于我们是全球顶级网络托管服务提供商之一，您可以 100% 信赖我们的列表。