서버 응답 시간을 줄이는 가장 좋은 방법

게시 됨: 2021-06-19


Reduce Server Response Time

첫 번째 바이트 시간(TTFB)은 웹 페이지에서 첫 번째 응답(바이트)을 수집하는 동안 얼마나 많은 시간이 밀리초 단위로 진행되었는지 보여줍니다. 간단히 말해서 TTFB는 웹 페이지의 속도를 측정하는 방법입니다.

TTFB가 낮을수록 웹 서버가 더 빨리 응답합니다. 따라서 TTFB를 대기 시간이라고도 합니다. 브라우저가 웹 서버의 응답을 기다려야 하는 시간입니다.

오늘 우리는 FFTB가 왜 중요한지, 검색 엔진과의 연결에 대해 다룰 것이며, 무엇보다도 TTFB를 미친 수준으로 줄이는 가장 깊은 방법을 설명할 것입니다.

TTFB가 왜 중요한가요?

TTFB 외에도 페이지 속도에 영향을 줄 수 있는 다른 요소가 많이 있습니다. 그리고 솔직히 말해서 지금까지 익숙하지 않은 용어에 대해 걱정하는 것 이상을 해야 합니다. TTFB의 중요성은 무엇이며, 왜 TTFB로 무언가를 해야 하며, 더 중요한 것은 그 "무언가"를 수행하는 방법입니다.

현재 TTFB가 맨 앞줄에 있기 때문에 TTFB에 대해 많은 소문이 있습니다. 상상할 수 있는 모든 속도 향상의 기초입니다. 높은 TTFB는 웹사이트의 로딩에 직접적인 영향을 미치며 항상 느린 로딩을 보장합니다.

또한 TTFB는 개선하기 쉽고 실제로 다른 속도 측정 기준보다 시간과 번거로움이 적습니다. 나중에 다시 다루겠습니다!

현재 TFB와 Google의 관계에 대해 알아보겠습니다.

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Google과 같은 검색 엔진에서 TTFB는 얼마나 중요합니까?

여기에 약간의 혼란이 있습니다. 검색 엔진에서 첫 번째 바이트까지의 시간의 중요성은 그 자체로 명확하지 않습니다. 구글 자체가 속도를 랭킹 요인으로 꼽고 세계가 이를 따른다는 사실은 누구나 알고 있지만, 구글 역시 TTFB를 직접적인 랭킹 요소로 보지 않는다는 입장이다.

당신이 구글의 진술을 읽는 독자라면 많은 것을 놓치고 있는 것입니다. 당신은 그 진술을 몇 번 읽고 조금 조사해야합니다.

TTFB의 경우에도 Google은 TTFB가 자체적으로 사용되지 않는다고 말합니다. 그러나 이는 여전히 웹사이트 속도의 좋은 지표이며 집중할 가치가 있는 요점입니다.

상관 관계 연구는 TTFB가 검색 결과와 놀라운 관련이 있다고 주장합니다. 낮은 TTFB는 Google의 높은 위치와 관련되고 높은 TTFB는 Google의 낮은 위치에 해당합니다.

그러나 그것은 무엇을 의미합니까? 간단히 말해서 Google은 First 의미있는 페인트와 같이 TTFB에 크게 의존하는 일부 측정항목을 사용하는 것 같습니다.

방문자에게 첫 번째 바이트 시간이 중요한 이유는 무엇입니까?

속도는 인터넷에서 매우 중요합니다. Google 자체의 최근 연구에 따르면 사용자가 웹사이트를 떠나는 인스턴스는 3초 이상의 로딩 시간으로 두 배가 됩니다. 인터넷에서 로딩 속도가 느린 웹사이트만큼 짜증나는 것은 없다는 데 동의할 것입니다. 빨리 웹 사이트를 클릭하고 다른 것을 검색하지 마십시오. 언제 그런 느린 사이트를 발견합니까?

사이트 속도는 웹샵 소유자에게 매우 중요합니다. 느린 웹사이트의 방문자는 해당 웹샵 내에서 제품을 클릭할 가능성이 매우 낮으므로 구매가 훨씬 적습니다. 단 2초만 추가하면 실제로 전환이 절반으로 줄어들 수 있습니다. 높은 TTFB는 전환 또는 웹 사이트 킬러라고도 합니다.

TTFB가 웹사이트의 속도와 같지 않다는 것을 아는 것이 중요합니다. 웹 사이트의 속도는 브라우저에 특정 웹 페이지를 표시하는 데 걸리는 시간과 같은 몇 가지 다른 요인에 의해 결정됩니다. 그러나 TTFB는 사이트의 로딩 시간에 중요한 역할을 합니다.

좋은 TTFB는 무엇입니까?

good TTFB

Google 등대에 따르면 600ms 미만은 모든 웹 페이지의 첫 번째 바이트에 좋은 시간입니다. 600ms를 초과하는 TTFB는 감사 실패의 원인이 됩니다. 범위가 300~500ms이면 '합리적'인 것으로 간주되고 200ms 제한 미만이면 Google에서 '좋음'으로 판단합니다.

TTFB는 낮을수록 좋으며 많은 기술 SEO 전문가는 TTFB를 150~200ms로 유지할 것을 권장하며 150미만은 우수한 응답 시간입니다.

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서버 응답 시간을 줄이는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

1) 호스팅 확인

그것이 무엇이든 웹 호스팅은 웹 사이트를 운영하는 사람에게 항상 큰 역할을 합니다. 웹사이트로 트래픽을 유도하기 위해 수천 가지 방법을 시도할 수 있지만 클릭한 후 웹페이지가 빠르게 열리지 않는다면 진정으로 이보다 더 바쁜 일은 없을 것입니다.

서버 응답 시간은 페이지 로드에 중요한 역할을 합니다. 모든 것이 페이지 로딩 속도를 감소시킨다고 해도 결국 서버 응답 시간 때문에 TTFB를 한계 내로 끌어오는 목표를 놓칠 수 있습니다.

가장 중요한 것은 호스트에 따라 다르며 서버 응답 시간이 상당한 상위 계획으로 전환하거나 단순히 다른 호스트로 전환하는 것 외에는 실제로 아무 것도 할 수 없다는 것입니다.

앞으로 TTFB를 줄이는 데 어려움을 겪고 싶지 않다면 웹 호스팅을 선택하기 전에 핑, 대기 시간 등을 테스트하는 것이 좋습니다.

많은 웹 호스트가 뛰어난 ping 및 대기 시간을 제공한다고 주장하지만 공개적으로 표시하는 사람은 거의 없으며 Accuweb Hosting이 그 중 하나입니다. 예를 들어, THIS PAGE를 확인하고 사용 가능한 15개의 서버 중 어느 쪽의 ping을 확인할 수 있습니다.

Accuweb Hosting은 현재 최소 서버 응답 시간과 관련하여 세계 최고의 웹 호스트 중 하나입니다.

2) 웹 서버를 신중하게 선택하십시오

올바른 웹 서버를 선택하는 것은 그리 어렵지 않으며 깊은 기술 지식이 필요하지 않습니다. Apache는 전 세계 모든 웹사이트 의 50% 이상을 지원하며 가장 인기 있는 웹 서버입니다. 그러나 문제는 Apache에만 머물러 있어야 합니까?

아니, 당신은해서는 안됩니다. 어쨌든 Apache가 가장 신뢰할 수 있는 것이지만 그렇다고 해서 다른 모든 것을 무시해야 하는 것은 아닙니다. Nginx 또는 OpenLiteSpeed와 같은 다른 제품도 훌륭한 작업을 수행할 수 있습니다.

그러나 인기 있고 신뢰할 수 있는 서버만 사용하고 지식이 많지 않은 서버는 시도하지 않는 것이 좋습니다.

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3) 웹 서버 최적화

올바른 웹 서버를 선택하는 것만으로는 도움이 되지 않습니다. 더 필요한 것은 그것을 최적화하는 것입니다. 기본 설정을 그대로 유지하는 데 아무런 문제가 없지만 모든 사람에게 완벽하게 작동할 것이라고 장담할 수는 없습니다.

사용 패턴과 요구 사항을 이해하고 가장 적합한 것을 결정해야 합니다. 웹 서버를 최적화하는 것이 생각만큼 바쁘지는 않지만 웹 서버를 최적화하는 데 사용할 수 있는 일반화된 솔루션은 없습니다.

인터넷에서 조사하여 서버에서 최고의 성능을 얻는 방법에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다. 포럼은 그러한 깊은 지식을 제공하는 데 놀라울 수 있습니다.

4) 팽창 감소

검색 엔진이 웹 사이트를 완벽하게 최적화하려면 Google과 같은 검색 엔진이 웹 사이트를 편리하게 찾는 방법을 인식하는 것이 중요합니다. 검색 엔진은 검색 쿼리와 키워드를 찾기 위해 사이트의 콘텐츠를 검색하기 위해 스파이더로 알려진 프로그램을 사용합니다.

이 거미는 고유한 콘텐츠를 찾고 사용자의 고유한 콘텐츠를 볼 수 있도록 도와줍니다. 귀하의 웹사이트에서 코드 팽창을 제거하는 것이 필요합니다. 현재 대부분의 웹사이트는 HTML 코드에 엄청난 양의 자바스크립트와 CSS 콘텐츠를 포함하고 있습니다. 검색 엔진 스파이더가 귀하의 고유한 콘텐츠를 쉽게 이해할 수 있도록 이러한 종류의 코드 팽창을 장면에서 제거해야 합니다.

콘텐츠 비율에 대한 코드의 감소는 검색 엔진 스파이더가 귀하의 웹사이트를 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다. 불필요한 코드가 너무 많으면 웹사이트 로딩 속도가 느려지므로 잠재 고객이 원하는 것을 찾기 위해 다른 곳으로 향할 가능성이 높아집니다.

모든 CSS 파일과 스크립트를 외부로 이동하여 웹 페이지의 로드 시간을 개선하고 검색 엔진 스파이더가 사용자를 찾는 데 어려움을 겪지 않도록 합니다.

고려해야 할 또 다른 사항은 과도한 코드가 코딩 오류의 가능성을 증가시킨다는 것입니다. 이것은 사이트의 검색 엔진 최적화에 직접적인 영향을 미치지 않지만 검색 엔진 스파이더에 문제를 일으킬 수 있습니다. 귀하가 웹사이트의 디자이너인 경우 코드 팽창을 제거하기 위해 강제적으로 변경해야 합니다.

회사 웹사이트를 만들기 위해 회사나 개인을 고용했다면 코드 팽창을 줄이고 웹사이트를 검색 엔진 스파이더에 매우 매력적으로 만드는 효과적인 방법에 대해 이야기해야 합니다.

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5) 데이터베이스 최적화

오늘날의 복잡한 애플리케이션은 일반 워크로드 중에 수백 개의 SQL 프로시저와 수천 개의 SQL 문을 실행합니다. 데이터베이스가 환경 내에서 발생하는 활동 수준을 처리할 수 있도록 하는 방법은 무엇입니까?

데이터베이스 성능을 개선하고 유지 관리해야 하는 경우 SQL 인덱스와 쿼리가 때때로 무능할 수 있고 최적화해야 한다는 것을 이미 알고 있습니다.

SQL 코드와 데이터베이스 성능에 영향을 줄 수 있는 여러 가지 요인과 고려 사항이 있으며 SQL 문을 조정하고 최적화하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그러나 시스템 생산성과 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

오늘은 데이터베이스 성능 튜닝에 도움이 되는 몇 가지 모범 사례를 설명합니다.

인덱스 최적화

인덱싱은 모든 관계형 데이터베이스 시스템의 척추라고 할 수 있습니다. 그러나 인덱스가 너무 많고 너무 적으면 잘못된 것입니다. 그러므로 우리는 균형을 유지해야 합니다. 모든 데이터베이스에서 인덱스는 SELECT 문의 기능에 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 반대로 인덱스가 너무 많으면 쿼리 속도가 느려집니다. 두 경우 모두 못생겼습니다.

인덱싱에 대해 논의할 때 순서와 함께 사용되는 필드는 데이터베이스 성능 조정 중에 중요한 역할을 합니다.

테이블의 한 열에 존재하는 고유 값의 수는 인덱싱할 때 검사해야 하는 주요 정보입니다. 따라서 두 프로세스 간의 이러한 간격을 줄이기 위해 인덱싱을 최적화해야 합니다.

성장 예측

데이터베이스는 인덱싱 프로세스 동안 인덱싱된 열에 대한 모든 데이터를 저장합니다.

단, 행의 추가나 변경이 있을 경우 인덱스에 비축된 데이터의 가치에 영향을 미친다. 결과적으로 데이터베이스는 데이터를 식별하여 새 행을 수용합니다. 새롭게 재구성된 이 데이터는 인덱싱에 영향을 미치고 DML 쿼리에 부정적인 영향을 미칩니다.

이 문제에 대한 최상의 솔루션은 데이터베이스의 예상 증가 속도입니다. 몇 가지 추가 사항이 있는 시간 간격을 알고 나면 인덱스에 대해 동일하게 지정할 수 있습니다. Oracle 데이터베이스의 예상 성장을 언급하는 데 사용되는 일반적인 단어는 PCTFREE(백분율 무료)입니다.

스토리지 부문

현대에도 물리적 하드 드라이브는 성능 면에서 몇 가지 문제를 해결합니다. 때로는 엄청난 처리 속도를 처리하지 못합니다. 데이터베이스가 확장됨에 따라 단일 저장 장치가 느려지기 시작합니다. 이는 데이터베이스 성능 조정 프로세스에 영향을 줍니다.

따라서 데이터베이스 관리 시스템을 통해 사용자는 데이터를 여러 드라이브로 분할하여 단일 저장 장치에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.

분할은 데이터 합계에 따라 다르며 단일 테이블에서 실행할 수도 있습니다. 다양한 장치에 스토리지를 분할하면 데이터베이스 성능이 향상되고 최적의 출력이 보장됩니다.

외래 키 제약 조건

외래 키 제약 조건은 데이터 무결성을 유지하기 위해 일반적으로 사용되는 용어입니다. 그러나 데이터베이스 성능에도 영향을 미칩니다. 따라서 성능에 주의를 기울일 때 데이터베이스 성능 조정 프로세스를 수정해야 합니다.

외래 키 제약 조건을 피하고 데이터 무결성에서 초점을 전환하면 데이터베이스 성능이 크게 향상됩니다. 대부분의 사용자는 무결성에 대해 강조하지만 응용 프로그램 계층에서 데이터 무결성 프로세스를 수행할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

이것은 데이터베이스에 압력을 가하지 않고 성능 수준을 높입니다. 데이터베이스에 대한 사용자의 메타데이터 정보를 담고 있는 시스템 테이블이 가장 좋은 예입니다.

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