Top 10 Datenbankdesign-/Modellierungstools im Jahr 2021

Bei der Datenmodellierung wird ein Modell für die Daten erstellt, die in einer Datenbank gespeichert werden. Die Datenmodellierung hilft bei der Organisation von Daten und verdeutlicht, welche Daten erforderlich sind. Mit diesem Tool werden ein konzeptionelles Modell erstellt und Datenbeziehungen hergestellt.

Darüber hinaus hilft es bei der visuellen Darstellung von Daten und setzt Unternehmensstandards und Regierungsgesetze zu den Daten durch. Zur Unterstützung der Geschäftsprozesse in Unternehmen identifiziert und bewertet die Datenmodellierung den Datenbedarf.

Neben der Darstellung von Datenelementen repräsentiert es auch Verbindungen zwischen Datenobjekten und Regeln.

Das Datenmodell eines Unternehmens oder einer Anwendung ist nie vollständig. Es ist genauer, es als ein Dokument zu betrachten, das sich mit den Veränderungen des Unternehmens weiterentwickelt. Techniken wie die Datenmodellierung werden verwendet, um zusätzliche Informationen über ein Produkt oder eine Dienstleistung bereitzustellen.

Wie der Name schon sagt, handelt es sich um das Zeichnen eines Beziehungsdiagramms für Informationen, die in einer Datenbank gespeichert werden. Über die wichtigsten Datenteile nachzudenken, die gespeichert und abgerufen werden müssen, und wie sie gruppiert werden müssen, ist sehr hilfreich, nicht wahr?

Was sind die Vorteile der Datenmodellierung

Warum brauchen Sie Datenmodellierung, jetzt wo Sie die Definition der Wörter Datenmodellierung und Datenmodelle kennen? Bei der Gestaltung unseres Abschlussjahresprojekts direkt vor dem Abschluss wäre eine Möglichkeit, Heuler zu vermeiden, sie zu vermeiden. Im Folgenden sind die Hauptgründe aufgeführt, warum eine Datenmodellierung auf formellere Weise erforderlich ist:

• Ein Datenmodell hilft bei der effizienten und optimalen Architektur der Datenbank.
• Alle Datenelemente, die in einem Informationssystem verwendet werden, müssen genau verstanden und berücksichtigt werden.
• Ein Datenmodell umreißt die Tabellen, die in einer Datenbank enthalten sein müssen, sowie die Primär- und Fremdschlüssel sowie die vielen Einschränkungen und Tests, die für die Datenbank vorhanden sein müssen.
• Dies garantiert, dass es keine doppelten Werte in der/den Tabelle(n) gibt, sowie den ständigen Zugriff auf wichtige Daten. Datenbanktabellen werden nicht mit leeren Werten belassen, wodurch die Wiederholung von Daten vermieden wird.
• Wenn Sie ein detailliertes Datenmodell haben, wissen Sie genau, wie Ihre Datenbank aussehen wird, wenn sie fertig ist.
• Um eine Anwendung für eine breitere Verwendung in komplexeren und anspruchsvolleren Geschäftsszenarien zu skalieren, kann man auf ein Datenmodell als Anleitung zurückgreifen.

Spätere Schwierigkeiten

Nachdem wir gesehen haben, warum die Datenmodellierung so wichtig ist, wollen wir uns einige der Schwierigkeiten ansehen, die auch nach der Implementierung eines Datenmodells noch bestehen, sowie einige der Herausforderungen, die sich nach Abschluss einer Datenmodellierung ergeben.

• Modellierer konzentrieren sich beim Modellieren von Daten in einem Modellierungstool häufig auf Datenobjekte. Und in diesen Objekten gespeicherte physische Daten können übersehen werden.
• Infolgedessen ist die Datenmodellierung ein zeitaufwendiges Verfahren, das Fachwissen erfordert.
• Änderungen an einem Datenmodell, egal wie klein, erfordern Änderungen an der Datenbank als Ganzes. Dies beeinträchtigt die Verfügbarkeit und Leistung des Systems, was zu einer großen Ausfallzeit der Anwendung führt.

Vor dem Erstellen einer Datenbank für eine Anwendung ist die Datenmodellierung unerlässlich, bringt jedoch ihre eigenen Probleme mit sich, die bei der Entwicklung eines Datenmodells für eine Anwendung berücksichtigt werden müssen. Selbst Profis auf diesem Gebiet finden die Datenmodellierung eine lästige Aufgabe, aber es gibt Methoden, die es einfacher machen.

Eine davon ist die Verwendung von auf dem Markt verfügbaren Datenmodellierungstools. In diesem Teil werden die uns zugänglichen Datenmodellierungswerkzeuge näher untersucht.

Top 10 Tools zur Datenmodellierung

1. Erwin Datenmodellierer

Es gibt sie seit rund 30 Jahren. Dass Erwin sich mit Daten und Datenmodellierung auskennt, reicht uns zur Empfehlung. Neben der Definition der Datenarchitektur garantiert dieses Tool eine kontinuierliche Integration mit Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL, um Ihre Daten anzuzeigen und optimal zu nutzen.

• Robuste Vergleichstools
• Es sind mehrere Versionen erhältlich, um die einzigartigen Anforderungen des Kunden zu erfüllen.
• Detaillierte Visualisierungen mit Metadaten

Erwin bietet eine Vielzahl von Varianten mit jeweils eigenen Besonderheiten an. Die Modellerstellung und -bereitstellung sind in der Basisversion enthalten. Daten können mit dem Navigator angezeigt werden, der eine schreibgeschützte Version der Anwendung ist. Für kollaboratives Arbeiten ist die Workshop-Edition eine Repository-basierte Lösung auf Basis von GitHub. Die NoSQL-Version ist das spezialisierteste Tool, wie der Name schon sagt.

Es ist möglich, verschiedene Datenbanken oder Versionen sowohl mit der regulären Version als auch mit den Vergleichsfunktionen der Workshop-Version zu vergleichen.

Preise: 299 $ pro Monat oder 2.999 $ pro Jahr für die Standardausgabe des Programms. Die Workshop-Edition kostet 449 $ pro Monat oder 4.499 $ pro Jahr.

2. DbSchema

Datenbankersteller und -verwaltung DbSchema unterstützt SQL-, NoSQL- und Cloud-Datenbanken.

DbSchema bietet zum Beispiel:

• Fehlerbehebungen und Plattform-Updates werden regelmäßig durchgeführt (alle 2 oder 3 Monate).
• Neben GIT werden auch SVN, Mercurial und CVS unterstützt.
• Ein Zufallsdatengenerator ist in die Anwendung integriert.

DbSchema hingegen stellt keine angemessenen Informationen zu den Feldern bereit und bietet keine Versionskontrollfunktionen. Das Tool wird von seinen Benutzern auch als weniger vertrauenswürdig als andere Tools bezeichnet.

Einzelne Benutzer können eine permanente Lizenz für 127 $ erwerben, beginnend bei 63 $ für einen Benutzer (für akademische Zwecke). Auf Anfrage können Evaluierungslizenzen erworben werden.

3. Notaufnahme/Studio

Es hat sowohl Positives als auch Negatives, wie Erwin. Diese Software ist bekannt für ihren starken Funktionsumfang, der das Ergebnis jahrzehntelanger Weiterentwicklung ist. ER/Studio hat jedoch Mühe, mit der aufkommenden Technologie Schritt zu halten.

• Eine auf das Geschäft ausgerichtete Denkweise ist unerlässlich.
• Integration von Git mit Tools zum Zusammenführen und Vergleichen von Code
• Ingenieure mit Vorwärts- und Rückwärtsfähigkeiten

Um die Verwendung zu vereinfachen, verwendet die Git-Integration SSIS- und SSRS-Standards, um sie zeitgemäß und effektiv zu machen. Ein Hauptziel von ER/design Studio war es, die Lücke zwischen Unternehmen und Entwicklern zu schließen, damit Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen können.

Sie können ER/Studio verwenden, unabhängig davon, ob Sie bereits über Daten verfügen oder ganz von vorne anfangen. Darüber hinaus unterstützt Sie das Tool bei der Reduzierung von Redundanzen. Im Allgemeinen sind die Kosten verhandelbar, beginnen jedoch bei 1470,40 USD pro Benutzer (Workstation).

4. HeidiSQL

HeidiSQL ist ein kostenloses Open-Source-Tool zum Modellieren physikalischer Datenschichten und wurde für eine einfache Verwendung entwickelt. HeidiSQL ist das beliebteste MySQL- und MariaDB-Tool der Welt, da es kostenlos ist. HeidiSQL kann sich gleichzeitig mit vielen Datenbanken verbinden.

SQL Server, MySql und PostgreSQL sind alle verfügbar!

Es gibt keine Unterscheidungsmerkmale, die es von seinen Konkurrenten unterscheiden, die proprietäre Software verwenden. Trotz dieser Mängel berichten Kunden von keinen schädlichen Folgen und nur von einem Neustart.

Kosten: Keine

5. ERBuilder

Das Ziel des ERBuilder Data Modeler ist es, die Datenmodellierung für Entwickler zugänglich zu machen. Eine konzeptionelle oder logische Ebene der Datenmodellierung kann es nicht verwenden.

• Reverse und Forward Engineering von Datenbanken
• Einfach zu verwendender visueller Datenmodellierer
• Datenexploration

ERBuilder hingegen fehlt es an Möglichkeiten für kollaboratives Arbeiten und Versionsverwaltung. Ein wesentlicher Pluspunkt ist jedoch die umfassende und einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche. Benutzer von ERBuilder werden die einfache Navigation zwischen Tabellen und die automatische Erstellung umfassender Diagramme auf Knopfdruck genießen.

Die Preise reichen von einer kostenlosen Edition über ein Abonnement für 49 $ bis hin zu einem dauerhaften Modell für 99 $.

6. Navicat-Datenmodellierer

Mit einer sehr ansprechenden Benutzeroberfläche ist Navicat Data Modeler sowohl günstig als auch als Datenmodellierungstool geeignet. Navicat hingegen scheint ein hochmodernes Datenmodellierungstool zu sein.

Erwin und ER/Studio sind Beispiele für teure Datenmodellierungstools.

• Physikalische und konzeptionelle sowie logische Modellierung
• Reverse-Engineering-Tools
• Navicat-Cloud

Es gibt weniger Funktionen in Navicat als in Erwin und ER/Studio. Einige Benutzer haben sich jedoch über das Fehlen von Felderklärungen in Navicat beschwert.

Benutzer von Windows-, macOS- und iOS-Geräten können die Navicat-Cloud verwenden, um Verbindungseinstellungen, Abfrageergebnisse und Modelldaten zu synchronisieren.

Preise: Ab 22,99 pro Monat, je nach Vertragsdauer.

7. Archi – Open-Source-ArchiMate-Modellierung

Geschäftsorganisationen und kleine Unternehmen können gleichermaßen von der Verwendung der Datenmodellierungstools von Archi profitieren. Eine visuelle Notationssprache namens ArchiMate wird verwendet, um komplizierte Systeme zu beschreiben. Neben Diagrammerstellungs- und Konzeptmanagement-Tools bietet Archi Modellierungs- und Simulationstools für die Risikobewertung.

• Einladendes Benutzerhandbuch und Website
• Saubere und zugängliche Roadmap und Versionshistorie
• Open Source

Archi, eine Open-Source-Alternative zu HeidiSQL, bietet eine schöne Benutzeroberfläche und unterstützt sowohl konzeptionelle als auch physische Datenmodellierung.

Kosten: Keine

8. Toad Data Modeler

Es gibt zahlreiche Plattformen und Versionen, die von Toad Data Modeler unterstützt werden. Wenn es beispielsweise um SQL Server geht, unterstützt Toad es bis zur Version 2000 zurück.

Darüber hinaus können Sie automatisch hochwertige Datenbankstrukturen erstellen oder Änderungen an bestehenden Modellen vornehmen und Dokumentationen für verschiedene Plattformen anbieten. Sie können auch ausgefeilte logische und physische Entitätsbeziehungsmodelle erstellen.

Außerdem können Sie mit SQL Server 2005 Express Edition schnell Datenbanken zurückentwickeln.

• Physische und logische Schichten
• Schnelle Bereitstellung

Installation und Lizenzierung von Toad sind schwierig und könnten vereinfacht werden. Darüber hinaus ist ein separates Programm erforderlich, um auf Oracle und MySQL ausgeführt zu werden. Wenn möglich, wäre ein One-Stop-Shop ideal.

Ab 293 $ pro Jahr ist dieser Service preisgünstig.

9. SQL-Datenbankmodellierer

SQL Database Modeler ist eine webbasierte SaaS, die elegant und zeitgemäß ist. Viele Cloud-basierte Funktionen und Tools für die Zusammenarbeit sind mit dieser Anwendung verfügbar, und es ist äußerst einfach, mit der Arbeit zu beginnen.

Projektversionen können verwaltet und modifizierte Skripte generiert werden. Mit einem einzigen Antippen können Sie Ihr Projekt auch in einen anderen DB/DW-Typ ändern.

• Entwickeln ohne Programmieren
• Einfach starten und einen ersten Einblick in die webbasierte Anwendung erhalten

Um ganz ehrlich zu sein, laden wir Sie ein, die Website von SQL Database Modeler zu besuchen und sich umzusehen! Wir garantieren, dass Ihnen die Tour mindestens gefallen wird. Die Qualität eines webbasierten Tools wird durch die Qualität seiner Webseite bestimmt. Ein wichtiges Merkmal dieser Technologie ist, dass kein Code geschrieben werden muss.

Die Kosten für eine Mitgliedschaft betragen 25 USD pro Monat oder 240 USD pro Jahr.

10. DeZign für Datenbanken

Entwicklungs- und Datenbankadministratoren können DeZign for Databases verwenden, ein benutzerfreundliches Datenmodellierungstool. Als Datenbankdesigner ist DeZign ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von ER-Diagrammen und Schemaskripten. Besonders für Datenbankprogrammierer, die als nächsten beruflichen Schritt zum Datenbankdesign übergehen möchten, ist dies ein fantastisches Werkzeug.

• Zoom- und Schwenkfenster
• Es stehen mehrere Anzeigemodi zur Verfügung.
• N: M-Beziehungen sind ein Beispiel für fortgeschrittene Eigenschaften.

Zusätzlich zu den Datenanzeigefunktionen bietet DeZign umfangreiche Datenmodellierungsfunktionen. Da es für Entwickler und DBAs konzipiert ist, fehlen ihm die Fähigkeiten, die für eine spätere konzeptionelle Modellierung erforderlich sind.

Mit einem Startpreis von 228 $

Der Abschluss

Das waren also die überlegenen Tools zum Entwerfen von Datenbanken im Jahr 2021, und Sie können jedes Tool analysieren. und nachdem Sie ihre Vor- und Nachteile und Preise gründlich verglichen haben, können Sie auswählen, was Ihren Bedürfnissen entspricht. Dieser Leitfaden wurde nach gründlicher Recherche der Technologieabteilung von AccuWebHosting erstellt, und da wir zu den weltweit führenden Webhosting-Anbietern gehören, können Sie sich zu 100 % auf unsere Auflistung verlassen.