Terraform과 Kubernetes: 일대일 비교

소프트웨어 개발 자동화는 핵심 개념이었습니다. 인프라 자동화는 구성 변경을 줄이고 인적 오류 위험을 제거합니다. 또한 모든 프로젝트 팀에 투명성을 제공합니다.

새 제품을 출시하거나 기존 인프라를 개선하는 것은 자동화 없이는 어려울 수 있습니다. 그러나 프로젝트의 수명 주기를 더 쉽게 만들 수 있는 많은 자동화 도구가 있습니다.

이 기사에서는 가장 널리 사용되는 두 가지 자동화 도구인 Terraform 및 Kubernetes와 이들의 주요 차이점에 중점을 둘 것입니다.

테라포밍 소개

Terraform은 코드형 인프라와 클라우드에 구애받지 않는 원칙을 사용하여 대규모 인프라를 안전하고 예측 가능하게 관리할 수 있게 해주는 오픈 소스 소프트웨어 프로그램입니다. 이 강력한 도구는 Hashicorp에서 개발했으며 온프레미스 또는 클라우드에서 인프라 프로비저닝을 허용합니다.

Terraform은 HCL(Hashicorp Configuration Language)이라는 선언적 구성 언어를 사용하여 작성됩니다. 이를 통해 모든 환경에서 인프라 관리를 자동화할 수 있습니다. 또한 IT 전문가가 함께 작업하고 안전하게 클라우드 환경을 변경하고 비즈니스 요구 사항에 따라 확장할 수 있습니다.

모듈은 뛰어난 재사용성과 코드 공유 기회를 제공하여 클라우드에서 작업하는 팀의 협업과 생산성을 향상시킵니다. 공급자는 다양한 API와의 상호 작용 및 통합을 허용하는 플러그인입니다. 이는 Terraform의 기능을 확장하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다.

Terraform은 관리 인프라의 내부 상태를 유지합니다. 여기에는 리소스, 구성, 메타데이터 및 해당 관계가 포함됩니다. Terraform은 상태를 적극적으로 유지하고 이를 사용하여 변경 사항을 계획, 추적하고 인프라 환경을 수정합니다. 팀워크와 협업을 촉진하려면 국가를 원격으로 유지해야 합니다.

세 가지 구체적인 단계가 핵심 Terraform 워크플로를 구성합니다. 첫 번째는 원하는 환경을 나타내는 인프라 코드 구성 파일을 생성하는 것입니다. 그런 다음 생성된 계획이 매니페스트와 일치하는지 확인합니다. 모든 변경 사항을 신중하게 검토한 후 인프라 리소스 프로비저닝 계획을 적용합니다.

Terraform 인터뷰 질문과 답변을 확인하세요.

쿠버네티스 소개

컨테이너 오케스트레이션, 배포 자동화 및 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 위한 오픈 소스 플랫폼인 Kubernetes(K8s)를 사용할 수 있습니다. 강력한 오케스트레이션 시스템을 통해 애플리케이션을 쉽게 확장하고 고가용성을 얻을 수 있습니다. Google은 중요한 프로덕션 워크로드 작업에 대한 광범위한 경험을 바탕으로 이를 개발했습니다.

Kubernetes는 클라우드에 구애받지 않으므로 클라우드 및 온프레미스 환경 모두에서 워크로드를 실행할 때 뛰어난 유연성을 제공합니다. 또한 확장 가능하므로 클러스터에 기능 또는 사용자 지정 도구를 쉽게 추가할 수 있습니다.

자체 치유 기능은 가장 큰 이점 중 하나입니다. 컨테이너의 실패는 자동으로 다시 시작되고 다시 예약됩니다. 노드는 자동으로 노드를 교체하도록 설정할 수 있으며 트래픽은 상태 확인을 통과한 정상 구성 요소에서만 제공됩니다.

롤아웃은 단계별로 처리할 수 있으며 Kubernetes에는 배포 중에 애플리케이션의 상태를 모니터링하는 스마트 메커니즘이 있습니다. 애플리케이션 상태가 배포 후 정상 상태를 보고하지 않으면 문제가 있는 변경 사항을 자동으로 롤백합니다.

수년 동안 Kubernetes는 새 소프트웨어 버전을 릴리스하면서 애플리케이션을 계속 실행하는 방법에 대해 많은 논의를 보았습니다. 많은 배포 옵션이 있습니다.

쿠버네티스는 유사한 팟(Pod) 간의 서비스 검색 및 로드 밸런싱 트래픽을 관리합니다. 복잡한 외부 솔루션이 필요하지 않습니다.

앱의 구성 및 비밀을 관리하기 위해 제공하는 기본 제공 메커니즘을 확장할 수 있습니다. 또한 자동 확장 옵션과 명령 기반 확장을 통해 애플리케이션 확장을 쉽게 만듭니다.

Kubernetes 인증에 대해 알아야 할 모든 것을 확인하십시오.

Terraform의 장단점

Terraform의 장점

• 여러 리소스로 멀티 클라우드 배포 가능
• 다운타임 방지
• 변경 기록, 추적, 관리 및 보고를 용이하게 합니다.
• 기능 선언 구문
• 포괄적이고 쉽게 읽을 수 있는 문서

테라폼의 단점

• GKE(Google Kubernetes Engine)를 완전히 지원하지 않습니다.
• 오류 처리가 없습니다.
• 롤백이 없습니다. 필요한 경우 사용자는 관리 개체를 제거한 다음 다시 적용해야 합니다.
• 버그는 새 릴리스에서 일반적입니다.

쿠버네티스의 장단점

쿠버네티스의 장점

• 리소스 친화적 – 인프라의 수평적 확장 가능
• 인프라 잠금을 방지합니다.
• 기능 선언 구문
• 복제본을 모니터링하고 시스템이 항상 정상 상태인지 확인하여 복구를 자동화합니다.
• 광범위한 문서가 포함된 Google 지원 최고의 컨테이너 관리 도구

쿠버네티스의 단점

• 마스터하기 어렵다
• 인프라 오케스트레이션만 가능
• K8을 조직에 도입하기 위해 워크플로우를 조정해야 할 수도 있습니다.

Terraform과 쿠버네티스

이 두 현대 기술은 많은 유사점을 공유하지만 근본적인 차이점도 있습니다. 그들 중 일부를 자세히 살펴 보겠습니다.

초점 영역

Terraform과 Kubernetes는 목표가 다르고 문제를 해결한다는 점에서 다릅니다. Terraform은 인프라 구성 요소 프로비저닝에 중점을 두고 코드형 인프라를 대상으로 합니다. Kubernetes는 컨테이너 워크로드를 실행하고 컨테이너 오케스트레이션 영역을 대상으로 지정할 수 있도록 설계되었습니다.

구성 언어

Terraform은 HCL(Hashicorp Configuration Language)을 사용하여 선언적 개체를 정의합니다. HCL 파일을 사용하여 여러 클라우드 플랫폼에서 실행되는 리소스를 만들 수 있습니다.

Kubernetes는 YAML 및 JSON 파일에서 선언적 개체를 정의합니다. 이러한 파일은 Kubernetes 개체를 관리하는 방법을 시연하는 데 사용됩니다. YAML은 구성 파일을 작성할 때 JSON보다 선호되지만 상호 교환하여 사용할 수 있습니다.

도구 워크플로우

Terraform의 작업 흐름은 사용하기 쉽고 새로운 사용자에게 환영받는 경험을 제공합니다. 그러나 Kubernetes에서 애플리케이션을 효율적으로 실행하려면 클러스터의 많은 내부 구성 요소와 메커니즘을 이해해야 합니다. 일반적으로 새 사용자가 Kubernetes를 이해하는 것이 더 어렵습니다.

계획 단계 및 구성 드리프트

Terraform은 구성 드리프트를 식별하고 알릴 수 있는 도구입니다. 표준 워크플로의 계획 단계를 사용하여 이를 수행합니다. 반면 Kubernetes는 이 기능을 제공하지 않습니다.

리소스 생성

Terraform CLI는 Terraform에 명령줄 인터페이스를 제공합니다. terraform 계획 및 terraform 응용 프로그램과 같은 스위치 및 하위 명령을 지원합니다. Terraform은 명령에 CLI를 사용하여 선언적 구성을 실행하고 관리하여 리소스를 생성합니다.

Kubernetes는 Kubernetes 리소스 클러스터를 관리하기 위한 명령줄 도구와 함께 제공됩니다. Kubectl은 메모리와 CPU를 컨테이너에 할당하고 노드를 생성하는 등 리소스를 생성할 수 있습니다. 또한 응용 프로그램을 배포할 수 있습니다.

다음은 Kubernetes와 Terraform을 비교한 것입니다.

Kubernetes 일반 사용 사례

여러 호스트에서 컨테이너 오케스트레이션

Kubernetes는 플랫폼 독립적이므로 여러 시스템 또는 클라우드에서 컨테이너를 호스팅할 수 있습니다. 고가용성을 보장하기 위해 장애 조치 계층도 있습니다.

컴퓨팅 리소스 관리

여러 서버를 실행하는 것보다 전용 Kubernetes 클러스터를 호스팅하는 것이 더 저렴한 경우가 많습니다. 또한 서로 다른 서버가 있는 여러 호스트보다 Kubernetes 클러스터를 관리하는 것이 더 쉽습니다.

CI/CD 플랫폼 실행

Kubernetes는 CI/CD 방법론의 핵심 구성 요소이며 Jenkins, Spinnaker 및 Drone과 같은 CI/CD 플랫폼을 실행하기 위해 선호되는 선택입니다. 쿠버네티스는 컨테이너에 담을 수 있는 한 CI/CD 플랫폼을 실행할 것입니다.

스토리지 오케스트레이션

Kubernetes는 동적 스토리지 볼륨 프로비저닝을 지원합니다. 스토리지 시스템은 네트워크 및 클라우드 스토리지를 포함하여 선택한 모든 플랫폼에 연결할 수 있습니다.

서비스 검색 및 로드 밸런싱

Kubernetes는 클러스터의 DNS 지점을 통해 컨테이너 클러스터 서비스를 다른 플랫폼에 노출합니다. Kubernetes는 네트워크 트래픽이 많을 때 배포된 인스턴스를 사용할 수 있고 안정적으로 유지하기 위해 트래픽 및 부하 분산 트래픽을 분산할 수 있습니다.

Terraform 일반 사용 사례

추적 인프라

Terraform은 리소스를 추적하고 상태 파일을 사용하여 추적합니다. 이는 리소스가 변경될 때 참조 지점 역할을 합니다. Terraform은 상태 파일을 사용하여 원하는 최종 상태를 달성하기 위해 인프라에 필요한 변경 사항을 결정합니다.

다중 클라우드 배포

Terraform은 모든 클라우드에서 사용할 수 있는 플랫폼입니다. 여러 클라우드 공급자가 호스팅하는 인프라 리소스를 관리하려면 HCL 구성 파일을 사용할 수 있습니다. 또한 클라우드 간 종속성을 처리할 수 있습니다. 다중 클라우드 배포는 견고성과 내결함성을 높입니다.

다중 계층 애플리케이션 관리

다중 계층 응용 프로그램은 각 계층에 대해 단일 논리를 정의하여 분리할 수 있습니다. Terraform은 각 계층을 컬렉션으로 정의하여 각 계층 간의 종속성을 자동으로 관리합니다. 계층 간의 일관성을 유지하려면 종속성과 플러그인이 필요합니다. 수동으로 설치하기 어려울 수 있습니다.

Terraform 프로비저닝은 이러한 종속성이 매번 올바르게 설치되고 구현되도록 합니다. 예를 들어 Terraform은 웹 서버나 로드 밸런서를 프로비저닝하기 전에 데이터베이스 계층이 사용 가능한지 확인합니다.

소프트웨어 정의 네트워킹

Terraform은 소프트웨어 정의 네트워크와 통신하여 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 네트워크를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 티켓 기반 워크플로에서 이동하고 배포 프로세스를 자동화하여 배포 시간을 줄일 수 있습니다.

마지막 말

가장 인기 있는 최신 DevOps 도구 중 두 가지인 Terraform과 Kubernetes 간의 주요 차이점을 살펴보았습니다. 우리는 각 도구가 개발자와 IT 운영자에게 무엇을 제공하고 그들이 가장 잘하는 것이 무엇인지 알아냈습니다. Terraform은 여러 클라우드 플랫폼에서 리소스를 선언적으로 자동화하는 단일 프레임워크입니다. Kubernetes는 컨테이너 환경에서 리소스 관리, 배포 및 로드 밸런싱을 관리합니다.

이러한 도구를 사용하면 인프라, 애플리케이션 배포, 모니터링 및 기타 작업을 보다 쉽게 ​​자동화할 수 있습니다.

다음으로 Terraform의 모범 사례를 확인할 수 있습니다.