Terraform と Kubernetes: 直接比較

公開: 2022-11-23

ソフトウェア開発の自動化は重要な概念です。 インフラストラクチャを自動化すると、構成の変更が減り、人的エラーのリスクがなくなります。 また、すべてのプロジェクト チームに透明性を提供します。

新製品の発売や既存のインフラストラクチャの改善は、自動化なしでは難しい場合があります。 ただし、プロジェクトのライフサイクルを容易にする多くの自動化ツールがあります。

この記事では、最も人気のある 2 つの自動化ツールである Terraform と Kubernetes と、それらの主な違いに焦点を当てます。

Terraform の紹介

テラフォーム

Terraform は、コードとしてのインフラストラクチャとクラウドに依存しない原則を使用して、大規模なインフラストラクチャを安全かつ予測可能に管理できるオープンソース ソフトウェア プログラムです。 この強力なツールは Hashicorp によって開発され、オンプレミスまたはクラウドでのインフラストラクチャのプロビジョニングを可能にします。

Terraform は、Hashicorp 構成言語 (HCL) と呼ばれる宣言型構成言語を使用して記述されます。 これにより、あらゆる環境でのインフラストラクチャ管理の自動化が可能になります。 さらに、IT プロフェッショナルが協力してクラウド環境を安全に変更し、ビジネス要件に応じてスケーリングできるようにします。

モジュールは、クラウドで作業するチームのコラボレーションと生産性を向上させるための優れた再利用性とコード共有の機会を提供します。 プロバイダーは、さまざまな API との対話と統合を可能にするプラグインです。 これらは、Terraform の機能を拡張する最も重要な方法の 1 つです。

Terraform は、マネージド インフラストラクチャの内部状態を維持します。 これには、リソース、構成、メタデータ、およびそれらの関係が含まれます。 Terraform は状態をアクティブに維持し、それを使用して計画、変更の追跡、およびインフラストラクチャ環境の変更を行います。 チームワークとコラボレーションを促進するには、状態をリモートに保つ必要があります。

コアとなる Terraform ワークフローは、3 つの具体的なステップで構成されています。 1 つ目は、目的の環境を表すインフラストラクチャ コード構成ファイルを生成することです。 次に、生成された計画がマニフェストと一致していることを確認します。 すべての変更を注意深く確認した後、インフラストラクチャ リソースをプロビジョニングするための計画を適用します。

Terraform インタビューの質問と回答をご覧ください。

Kubernetes の概要

Kubernetes-1

コンテナー オーケストレーション、デプロイの自動化、およびコンテナー化されたアプリケーションの管理のためのオープンソース プラットフォームである Kubernetes (K8s) が利用可能です。 強力なオーケストレーション システムにより、アプリケーションを簡単に拡張し、高可用性を実現できます。 Google は、重要な本番ワークロードを扱った豊富な経験に基づいて開発しました。

Kubernetes はクラウドに依存しないため、クラウド環境とオンプレミス環境の両方でワークロードを実行する際に優れた柔軟性を実現します。 また、拡張可能であるため、クラスターに機能やカスタム ツールを簡単に追加できます。

その自己修復機能は、その最大の利点の 1 つです。 コンテナの障害は自動的に再起動され、再スケジュールされます。 ノードはノードを自動的に置き換えるように設定でき、トラフィックはヘルスチェックに合格した正常なコンポーネントによってのみ処理されます。

ロールアウトは段階的に処理でき、Kubernetes にはデプロイ中にアプリケーションの状態を監視するスマートなメカニズムがあります。 展開後にアプリケーションの正常性が正常な状態を報告しない場合、問題のある変更は自動的にロールバックされます。

長年にわたり、Kubernetes では、新しいソフトウェア バージョンをリリースしながらアプリケーションを実行し続ける方法について多くの議論が行われてきました。 多くの展開オプションがあります。

Kubernetes は、類似したポッド間のサービス検出と負荷分散トラフィックを管理します。 複雑な外部ソリューションは必要ありません。

提供される組み込みメカニズムを拡張して、アプリの構成とシークレットを管理できます。 さらに、自動スケーリング オプションとコマンドベースのスケーリングにより、アプリケーションのスケーリングが容易になります。

Kubernetes 認定について知っておくべきことをすべて確認してください。

Terraform の長所と短所

Terraform の長所

  • 複数のリソースでマルチクラウド展開が可能
  • ダウンタイムの回避に役立ちます
  • 変更の記録、追跡、管理、および報告を容易にします
  • フィーチャー宣言構文
  • 包括的で読みやすいドキュメント

テラフォームの短所

  • GKE (Google Kubernetes Engine) を完全にはサポートしていません。
  • エラー処理はありません
  • ロールバックはありません。 必要が生じた場合、ユーザーは管理オブジェクトを破棄してから再適用する必要があります。
  • 新しいリリースではバグがよくある

Kubernetes の長所と短所

Kubernetes の長所

  • リソースに優しい - インフラストラクチャの水平スケーリングが可能
  • インフラストラクチャのロックインを防ぎます
  • フィーチャー宣言構文
  • レプリカを監視し、システムが常に正常であることを確認することで、修復を自動化します
  • 豊富なドキュメントを備えた、Google が支援する主要なコンテナ管理ツール

Kubernetes の短所

  • マスターするのは難しい
  • インフラストラクチャ オーケストレーションのみ可能
  • K8 を組織に導入するには、ワークフローを調整する必要がある場合があります

Terraform と Kubernetes

これらの最新のテクノロジーは両方とも多くの類似点を共有していますが、根本的な違いもあります。 それらのいくつかを詳しく見てみましょう。

注目されるところ

Terraform と Kubernetes は、異なる目標を持ち、異なる問題を解決するという点で異なります。 Terraform は、インフラストラクチャ コンポーネントのプロビジョニングに重点を置いており、コードとしてのインフラストラクチャを対象としています。 Kubernetes は、コンテナー ワークロードを実行し、コンテナー オーケストレーション領域をターゲットにできるように設計されています。

構成言語

Terraform は、Hashicorp 構成言語 (または HCL) を使用して宣言型オブジェクトを定義します。 HCL ファイルを使用して、複数のクラウド プラットフォームで実行されるリソースを作成できます。

Kubernetes は、YAML および JSON ファイルで宣言型オブジェクトを定義します。 これらのファイルは、Kubernetes オブジェクトの管理方法を示すために使用されます。 構成ファイルを作成する場合は、JSON よりも YAML の方が適していますが、同じ意味で使用できます。

ツールのワークフロー

Terraform のワークフローは使いやすく、新しいユーザーに快適なエクスペリエンスを提供します。 ただし、Kubernetes でアプリケーションを効率的に実行するには、クラスターの内部コンポーネントとメカニズムの多くを理解する必要があります。 通常、新しいユーザーが Kubernetes を理解するのはより困難です。

計画フェーズと構成のずれ

Terraform は、構成のドリフトを特定して通知できるツールです。 これは、標準ワークフローの計画段階を使用して行われます。 一方、Kubernetes はこの機能を提供しません。

リソースの作成

Terraform CLI は、Terraform へのコマンドライン インターフェイスを提供します。 terraform plan や terraform application などのスイッチやサブコマンドをサポートしています。 Terraform はコマンドに CLI を使用して宣言型構成を実行および管理し、リソースを作成します。

Kubernetes には、Kubernetes リソース クラスターを管理するためのコマンド ライン ツールが付属しています。 kubectl は、コンテナへのメモリや CPU の割り当て、ノードの作成など、リソースを作成できます。 また、アプリケーションをデプロイすることもできます。

以下は、Kubernetes と Terraform の比較です。

Kubernetes テラフォーム
オープンソースのコンテナ オーケストレーション システムオープンソース、コードとしてのインフラストラクチャ、ソフトウェア ツール
初回リリース日: 2014 年 9 月 9 日初回リリース日: 2014 年 7 月 28 日
開発者: Google、Rancher Labs、Cloud Native Computing Foundation 開発者: ハシコープ
YAML/JSON を使用しますHashicorp 構成言語 (または HCL) を使用します。
kubectl を使用して Kubernetes コマンドを実行しますTerraform CLI を使用してコマンドを実行する
多くのクラスタ内部コンポーネントとメカニズムが必要わかりやすい

Kubernetes の一般的なユース ケース

複数のホストにまたがるコンテナのオーケストレーション

Kubernetes はプラットフォームに依存しないため、コンテナーを複数のマシンまたはクラウドでホストできます。 高可用性を確保するために、フェイルオーバー層も備えています。

コンピューティング リソースの管理

多くの場合、専用の Kubernetes クラスターをホストする方が、複数のサーバーを実行するよりも安価です。 また、異なるサーバーを持つ複数のホストよりも、Kubernetes クラスターを管理する方が簡単です。

CI/CD プラットフォームの実行

Kubernetes は CI/CD 方法論の重要なコンポーネントであり、Jenkins、Spinnaker、Drone などの CI/CD プラットフォームを実行するための推奨される選択肢です。 Kubernetes は、コンテナーにパックできる限り、CI/CD プラットフォームを実行します。

ストレージ オーケストレーション

Kubernetes は、動的ストレージ ボリューム プロビジョニングをサポートしています。 ストレージ システムは、ネットワークやクラウド ストレージなど、選択した任意のプラットフォームに接続できます。

サービスの検出と負荷分散

Kubernetes は、クラスターの DNS ポイントを介してコンテナー クラスター サービスを他のプラットフォームに公開します。 Kubernetes は、大量のネットワーク トラフィックがある場合に、デプロイされたインスタンスが利用可能で安定していることを確認するために、トラフィックを分散し、トラフィックを負荷分散することができます。

Terraform の一般的なユース ケース

追跡インフラストラクチャ

Terraform はリソースを追跡し、状態ファイルを使用して追跡します。 これは、リソースが変更されたときの参照ポイントとして機能します。 Terraform は状態ファイルを使用して、目的の最終状態を達成するためにインフラストラクチャに必要な変更を決定します。

マルチクラウド展開

Terraform は、あらゆるクラウドで使用できるプラットフォームです。 複数のクラウド プロバイダーがホストするインフラストラクチャ リソースを管理するには、HCL 構成ファイルを使用できます。 また、クラウド間の依存関係も処理できます。 マルチクラウド展開により、堅牢性と耐障害性が向上します。

多層アプリケーションの管理

多層アプリケーションは、各層に 1 つのロジックを定義することで分離できます。 Terraform は、各層をコレクションとして定義することにより、各層の間の依存関係を自動的に管理します。 階層間の一貫性を確保するには、依存関係とプラグインが必要です。 これらは、手動でインストールするのが難しい場合があります。

Terraform プロビジョニングにより、これらの依存関係が毎回正しくインストールおよび実装されます。 たとえば、Terraform は、Web サーバーまたはロード バランサーをプロビジョニングする前に、データベース層が利用可能であることを確認します。

ソフトウェア定義ネットワーキング

Terraform は Software-Defined Networks と通信して、アプリケーションの要件を満たすようにネットワークを構成できます。 これにより、チケットベースのワークフローから移行して展開プロセスを自動化できるため、展開時間が短縮されます。

最後の言葉

最も人気のある最新の DevOps ツールの 2 つである Terraform と Kubernetes の主な違いを調べました。 各ツールが開発者と IT オペレーターに提供するものと、彼らが最も得意とするものを見つけました。 Terraform は、複数のクラウド プラットフォームでリソースを宣言的に自動化する単一のフレームワークです。 Kubernetes は、コンテナー環境でのリソース管理、デプロイ、および負荷分散を管理します。

これらのツールにより、インフラストラクチャ、アプリケーションの展開、監視、およびその他のタスクの自動化が容易になります。

次に、Terraform のベスト プラクティスを確認できます。