Terraform 与 Kubernetes：正面比较

自动化软件开发一直是一个关键概念。 自动化基础架构可减少配置更改并消除人为错误风险。 它还为所有项目团队提供透明度。

如果没有自动化，推出新产品或改进现有基础设施可能会很困难。 但是，有许多自动化工具可以使您的项目的生命周期更轻松。

本文将重点介绍两种最流行的自动化工具 Terraform 和 Kubernetes，以及它们的主要区别。

Terraform 简介

Terraform 是一个开源软件程序，它允许我们使用基础架构即代码和云不可知原则安全且可预测地管理大型基础架构。 这个强大的工具由 Hashicorp 开发，允许在本地或云端配置基础设施。

Terraform 是使用称为 Hashicorp 配置语言 (HCL) 的声明性配置语言编写的。 这允许在任何环境中实现基础设施管理的自动化。 此外，它还使 IT 专业人员能够协同工作，安全地对云环境进行更改，并根据业务需求对其进行扩展。

模块提供了很好的可重用性和代码共享机会，以提高在云端工作的团队的协作和生产力。 提供程序是允许与各种 API 进行交互和集成的插件。 它们是扩展 Terraform 功能的最重要方式之一。

Terraform 维护托管基础架构的内部状态。 这包括资源、配置、元数据及其关系。 Terraform 主动维护状态并使用它来规划、跟踪更改和修改基础架构环境。 为了促进团队合作和协作，状态应该保持远程。

三个具体步骤构成了核心 Terraform 工作流。 首先是生成代表我们所需环境的基础设施代码配置文件。 然后，我们验证生成的计划与我们的清单一致。 在仔细审查所有更改后，我们应用供应基础设施资源的计划。

查看 Terraform 面试问题和答案。

Kubernetes 简介

Kubernetes (K8s) 是一个用于容器编排、自动化部署和管理容器化应用程序的开源平台。 强大的编排系统允许应用程序轻松扩展并获得高可用性。 谷歌基于其处理关键生产工作负载的丰富经验开发了它。

Kubernetes 与云无关，在云和本地环境中运行工作负载时具有极大的灵活性。 它还是可扩展的，允许您轻松地向集群添加功能或自定义工具。

它的自我修复能力是它最大的好处之一。 容器中的故障会自动重新启动并重新安排。 节点可以设置为自动替换节点，流量仅由通过健康检查的健康组件提供服务。

部署可以分阶段进行，Kubernetes 具有智能机制，可以在部署期间监控应用程序的健康状况。 如果应用程序运行状况在部署后未报告健康状态，则会自动回滚任何有问题的更改。

多年来，Kubernetes 已经看到很多关于如何在发布新软件版本的同时保持应用程序运行的讨论。 有许多部署选项。

Kubernetes 管理相似 Pod 之间的服务发现和负载均衡流量。 它不需要复杂的外部解决方案。

您可以扩展它提供的内置机制来管理应用程序的配置和机密。 此外，它通过自动缩放选项和基于命令的缩放使您的应用程序缩放变得容易。

查看您需要了解的有关 Kubernetes 认证的所有信息。

Terraform 的优点和缺点

Terraform 的优点

• 使用多种资源可以进行多云部署
• 有助于避免停机
• 促进变更的记录、跟踪、管理和报告
• 功能声明语法
• 全面且易于阅读的文档

Terraform 的缺点

• 它不完全支持 GKE (Google Kubernetes Engine)
• 它没有错误处理
• 没有回滚。 如果需要，用户必须销毁托管对象，然后重新申请
• 错误在新版本中很常见

Kubernetes 的优点和缺点

Kubernetes 的优点

• 资源友好——允许基础设施的横向扩展
• 它可以防止基础设施锁定
• 功能声明语法
• 通过监控副本并确保系统始终健康来自动修复
• 由 Google 支持的领先容器管理工具，具有大量文档

Kubernetes 的缺点

• 很难掌握
• 只有架构流程是可能的
• 可能需要调整工作流程以将 K8s 引入组织

Terraform 与 Kubernetes

这两种现代技术有许多相似之处，但也有根本区别。 让我们仔细看看其中的一些。

重点地区

Terraform 和 Kubernetes 的不同之处在于它们的目标不同，解决的问题也不同。 Terraform 专注于供应基础设施组件并将基础设施作为代码。 Kubernetes 旨在让我们能够运行容器工作负载并瞄准容器编排领域。

配置语言

Terraform 使用 Hashicorp 配置语言（或 HCL）定义声明性对象。 您可以使用 HCL 文件创建在多个云平台上运行的资源。

Kubernetes 在 YAML 和 JSON 文件中定义声明性对象。 这些文件用于演示如何管理 Kubernetes 对象。 在编写配置文件时，YAML 优于 JSON，但它们可以互换使用。

工具工作流程

Terraform 的工作流程易于使用，并为新用户提供了友好的体验。 然而，要在 Kubernetes 中高效运行应用程序，必须了解集群的许多内部组件和机制。 新用户通常更难掌握 Kubernetes。

规划阶段和配置漂移

Terraform 是一种工具，可让您识别并通知配置偏差。 它通过使用标准工作流的规划阶段来实现这一点。 另一方面，Kubernetes 不提供此功能。

资源创建

Terraform CLI 为 Terraform 提供命令行界面。 它支持开关和子命令，例如 terraform plan 和 terraform application。 Terraform 使用 CLI 命令来执行和管理声明性配置以创建任何资源。

Kubernetes 自带命令行工具来管理 Kubernetes 资源集群。 kubectl可以创建资源，比如为容器分配内存和CPU，创建节点等。 它还使您能够部署应用程序。

这是 Kubernetes 与 Terraform 之间的比较：

Kubernetes 常见用例

跨多个主机编排容器

Kubernetes 是独立于平台的，因此您可以在多台机器或云中托管您的容器。 为了确保高可用性，它还有一个故障转移层。

管理计算资源

托管一个专用的 Kubernetes 集群通常比运行多个服务器更便宜。 与具有不同服务器的多个主机相比，管理 Kubernetes 集群也更容易。

运行 CI/CD 平台

Kubernetes 是 CI/CD 方法的关键组成部分，也是运行 CI/CD 平台（如 Jenkins、Spinnaker 和 Drone）的首选。 Kubernetes 将运行 CI/CD 平台，只要它们可以打包在容器中。

存储编排

Kubernetes 支持动态存储卷配置。 存储系统可以附加到您选择的任何平台，包括网络和云存储。

服务发现和负载均衡

Kubernetes 通过集群的 DNS 点将容器集群服务暴露给其他平台。 Kubernetes 可以对流量进行分发和负载均衡，以保证部署的实例在网络流量很大时可用且稳定。

Terraform 常见用例

跟踪基础设施

Terraform 跟踪您的资源并使用状态文件进行跟踪。 这用作资源更改时的参考点。 Terraform 使用状态文件来确定您的基础设施需要进行哪些更改才能实现任何所需的最终状态。

多云部署

Terraform 是一个可以在任何云中使用的平台。 要管理由多个云提供商托管的基础设施资源，您可以使用 HCL 配置文件。 它还可以处理跨云依赖。 多云部署提高了稳健性和容错能力。

管理多层应用程序

多层应用程序可以通过为每一层定义一个逻辑来分离。 Terraform 通过将每一层定义为一个集合来自动管理每一层之间的依赖关系。 需要依赖项和插件来确保层之间的一致性。 这些可能很难手动安装。

Terraform 配置可确保每次都正确安装和实施这些依赖项。 例如，Terraform 在配置 Web 服务器或负载平衡器之前确认数据库层可用。

软件定义网络

Terraform 可以与软件定义网络通信以配置网络以满足其应用程序的要求。 这使您可以摆脱基于票证的工作流程并自动化部署过程，从而减少部署时间。

最后的话

我们探讨了 Terraform 和 Kubernetes 这两种最流行的现代 DevOps 工具之间的主要区别。 我们了解了每种工具为开发人员和 IT 运营商提供的功能以及他们最擅长的领域。 Terraform 是一个单一框架，可以在多个云平台上以声明方式自动化资源。 Kubernetes 管理容器环境中的资源管理、部署和负载平衡。

这些工具将使基础设施、应用程序部署、监控和其他任务的自动化变得更加容易。

接下来，您可以查看 Terraform 的最佳实践。