온라인 학위 과정에서 빅 데이터 혁명 기술을 어떻게 활용할 수 있습니까?

빅 데이터는 오늘날 가장 인기 있는 분야 중 하나이며, 모든 신입 졸업생은 자신의 경력에서 빅 데이터 과정을 수강하기를 원합니다. 빅 데이터가 중요한 교육 자격이 된 이유와 온라인 학위 과정이 빅 데이터 혁명을 위한 기술을 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

배경

거의 모든 기업이 온라인 비즈니스로 전환함에 따라 빅 데이터 분석의 범위는 무궁무진합니다. 데이터 수집, 동화 및 분석이 온라인 활동의 중요한 측면이기 때문입니다. 숫자 계산 없이는 어떤 온라인 비즈니스도 효율적으로 작동할 수 없습니다. 고객의 선호도를 알아야 합니다. 고객의 싫어함을 알고 있다면 추가 자격입니다. 따라서 데이터 수집이 중요합니다. 수집된 데이터를 분석하는 것은 단순히 수집하는 것보다 훨씬 더 중요합니다. 데이터 분석은 기업이 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

따라서 오늘날 시장에는 데이터 과학자와 분석가에 대한 수요가 높습니다. 빅 데이터 분석의 추가 자격은 귀하의 위상을 높이고 업계에서 인기 있는 전문가로 만들 수 있습니다.

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스킬은 어디서 얻나요?

일반 빅 데이터 분석 과정에 등록하면 해당 주제에 대해 능숙해질 수 있습니다. 그러나 세계에서 실시간으로 일어나는 일에 적절한 노출이 없을 것입니다. 당신이 배우는 개념과 실제 세계에서 만나는 개념에는 상당한 차이가 있습니다. 대학에서 데이터 과학 과정을 선택할 때 어느 정도 경험이 있는 후보자를 고집하는 이유를 설명합니다.

이러한 기술을 습득하는 또 다른 방법은 온라인 빅 데이터 과정에 등록하는 것입니다. 이러한 과정의 장점은 어딘가에 취업하면서 학업을 계속할 수 있다는 것입니다. 온라인 과정이기 때문에 대학에 다닐 필요가 없습니다. 당신은 당신에게 편리한 시간에 공부할 자유가 있습니다. 따라서 온라인 빅 데이터 과정을 선택하는 많은 실무 전문가를 목격하게 됩니다.

UpGrad는 BITS Pilani와 협력하여 빅 데이터 엔지니어링 PG 프로그램을 제공합니다. 특히 실무 전문가가 해당 분야에서 자신의 기술을 연마하는 데 이상적인 빅 데이터 코스입니다.

빅 데이터 엔지니어링 PG 프로그램의 하이라이트

이 과정의 가장 큰 장점은 온라인 과정이라는 것입니다. 학생들은 수업에 참석할 필요가 없습니다. 주당 약 10-12시간의 학습을 수반하는 11개월 과정입니다. 따라서 하루에 최소 1시간 30분에서 2시간 정도의 시간을 할애할 수 있는 작업 전문가에게 이상적입니다.

광범위한 학습:

하루에 2시간 조금 안 되는 공부임에도 불구하고 400시간 이상의 공부가 필요하다. 빅데이터의 개념을 이해하고 실생활에서 활용하기에 충분한 시간입니다.

사용 가능한 프로젝트:

이 과정을 통해 최소 7개의 사례 또는 프로젝트를 수행할 수 있으며 그 중 일부는 실제 사례일 수 있습니다. 당신은 일하는 전문가이기 때문에 일상 업무에서 과정의 일부 측면과 관련될 수 있습니다.

실습 교육:

일부 가상 및 실제 사례 연구 및 프로젝트를 제외하고 이 과정은 실제 실습 워크샵 경험을 안내합니다. 실제 통계를 통해 빅 데이터가 실시간으로 어떻게 작동하는지 배우게 됩니다.

시기 적절한 설명:

이러한 코스의 강사는 언제든지 상담이 가능합니다. 따라서 학생들이 제 시간에 자신의 의심을 명확히 하는 것이 더 편리합니다. 가장 좋은 점은 자신의 전문적인 경험을 바탕으로 수시로 궁금증을 해소하여 다양한 문제를 해결할 수 있다는 점입니다.

헌신적인 학생 멘토:

전체 프로그램을 안내하는 헌신적인 멘토가 있다는 것은 가치 있는 일입니다. 멘토와 좋은 관계를 형성하고 많은 것을 배울 수 있습니다.

BITS Pilani 졸업생:

모든 사람이 BITS Pilani Alumni가 되는 것을 꿈꿀 수 있는 것은 아닙니다. 일반 과정으로 이 최상위 대학에 입학하는 것은 도전입니다. 입학을 보장하려면 엄청난 학업 실적을 보유해야 합니다. 이 빅 데이터 과정을 통해 BITS Pilani Alumni가 될 수 있습니다.

취업 지원:

빅 데이터 엔지니어링의 PG 온라인 학위 과정은 수익성 있는 경력의 문을 열 수 있습니다. UpGrad를 통해 이 과정을 완료하면 최고의 회사에서 취업 알선 지원을 받을 수 있습니다.

배우게 될 기술

빅 데이터를 사용하려면 여러 기술을 배우고 마스터해야 합니다. 데이터 수집은 전혀 문제가 되지 않습니다. 누구나 데이터를 수집할 수 있습니다. 빅데이터의 가장 어려운 점은 기업의 성공을 위해 데이터를 분석하고 이를 최대한 활용하는 것입니다.

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이 외에도 UpGrad는 빅 데이터 및 분석에 대한 7개월 프로그램도 제공합니다.

빅 데이터 및 분석 7개월 프로그램 하이라이트

습득하게 될 기술

누구를 위한 코스인가요?

이 과정은 다음을 위해 특별히 고안되었습니다.

최소 자격

이 과정은 6개월의 실무 경험이 있는 학사 학위의 최소 자격을 요구합니다.

과정 수료 후 착륙할 수 있는 직업

전체 산업은 데이터 분석가와 데이터 과학자의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 빅데이터 PG 자격증 과정은 부족한 부분을 채우는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정을 통해 유익한 경력을 쌓을 수 있습니다. 빅 데이터 경력의 하이라이트는 많은 책임이 따른다는 것입니다. 빅 데이터 분석가는 업계에서 가장 인기 있는 인물이 되었습니다. 목표로 할 수 있는 지정에는 빅 데이터 엔지니어, 빅 데이터 관리자, 빅 데이터 분석가 및 빅 데이터 설계자가 포함됩니다.

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마지막 단어

대학에서 정규 학위 과정을 이수하면 성공적인 빅 데이터 과학자가 될 수도 있지만 온라인 경험은 다릅니다. 이미 취업한 상태이므로 이 빅 데이터 온라인 학위 과정을 통해 과정에서 배운 개념을 실시간 활동에서도 시험해 볼 수 있습니다. 이 직접적인 경험은 모두에게 유용할 수 있습니다. 급성장하는 데이터 산업 및 이와 관련된 모든 다른 분야를 고려하여 최근 빅 데이터 과정이 두드러지기 시작했습니다.