オンライン学位コースでビッグデータ革命のスキルをどのように活用できますか？
公開: 2019-10-10ビッグデータは今日のお気に入りの分野の1つであり、すべての新卒者は自分のキャリアでビッグデータコースを受講したいと考えています。 ビッグデータが重要な教育資格になった理由を見て、オンライン学位コースがビッグデータ革命のためにあなたのスキルを活用するのにどのように役立つかを学びましょう。
- 背景
- どこでスキルを習得しますか？
- ビッグデータ工学におけるPGプログラムのハイライト
- 広範な学習：
- 利用可能なプロジェクト：
- 実習：
- タイムリーな説明：
- 熱心な学生メンター：
- BITS Pilani同窓生：
- 就職支援：
- あなたが学ぶスキル
- ビッグデータと分析における7か月のプログラムのハイライト
- 習得するスキル
- これらのコースは誰のためのものですか？
- 最低限の資格
- コース修了後に着陸できる仕事
- 最後の言葉
背景
ほとんどすべての企業がオンラインビジネスに切り替えているため、ビッグデータ分析の範囲は非常に広いです。 これは、データ収集、それらの同化、および分析がオンライン活動の重要な側面であるためです。 数の計算がなければ、オンラインビジネスは効率的に機能できません。 あなたはあなたの顧客の好みを知る必要があります。 あなたがあなたの顧客の嫌いなことも知っているならば、それは追加の資格です。 したがって、データの収集は不可欠です。 収集されたデータを分析することは、単にデータを収集することよりもはるかに重要です。 データ分析は、企業が顧客をよりよく理解するのに役立ちます。
したがって、今日の市場ではデータサイエンティストとアナリストの需要が高くなっています。 ビッグデータ分析の追加の資格は、あなたの身長を助け、業界で人気のある専門家にすることができます。
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どこでスキルを習得しますか？
通常のビッグデータ分析コースに登録すると、主題に精通することができます。 ただし、世界のリアルタイムの出来事に適切に触れることはできません。 あなたが学ぶ概念とあなたが現実の世界で遭遇する概念には大きな違いがあります。 大学がデータサイエンスコースを選択する際に、ある程度の経験を持つ候補者を主張する理由を説明しています。
これらのスキルを習得するもう1つの方法は、オンラインのビッグデータコースに登録することです。 このようなコースの利点は、どこかで有能に雇用されながら、勉強を続けることができることです。 オンラインコースなので、大学に通う必要はありません。 あなたには、都合の良いときにいつでも勉強する自由があります。 したがって、オンラインのビッグデータコースを選択する多くの働く専門家を目撃します。
UpGradは、BITS Pilaniと共同で、ビッグデータエンジニアリングのPGプログラムを提供しています。 これは、特に働く専門家が主題のスキルを磨くのに理想的なビッグデータコースです。
ビッグデータ工学におけるPGプログラムのハイライト
このコースの最も重要な利点は、オンラインコースであるということです。 学生はクラスに出席する必要はありません。 週に10時間から12時間程度の勉強を伴う11ヶ月のコースです。 したがって、1日1時間半から2時間以上の余裕がある働く専門家にとって理想的です。
広範な学習：
利用可能なプロジェクト：
実習：
タイムリーな説明：
熱心な学生メンター：
BITS Pilani同窓生：
就職支援：
あなたが学ぶスキル
ビッグデータでは、いくつかのスキルを学び、習得する必要があります。 データ収集はまったく問題ではありません。 誰でもデータを収集できます。 ビッグデータの最も難しい側面は、データを分析し、企業の成功のために可能な限り最善の方法でそれを使用することです。
- データ処理：データ処理のスキルを身に付けます。 各データには特定の特性があります。 したがって、それらは異なる種類の処理を必要とします。 このコースでは、各タイプのデータを適切に処理できるようになります。
- データウェアハウジング：データの処理はビッグデータの1つの側面です。 データウェアハウジングは、ビッグデータのもう1つの重要な機能です。 これは、データのレポートと分析のための簡素化ツールであり、企業が重要な意思決定と予測を行うのを容易にします。
- MapReduce：ビッグデータの話にはMapReduceを含める必要があります。 このコースは、MapReduceでスキルを磨くのに役立ちます。
- リアルタイム処理：このPGコースの重要な側面は、学生がリアルタイムのケースやプロジェクトで作業する機会を得られることです。 それはあなたが直接物事を経験するときにあなたの基本を強化します。
- その他のスキル：最終的に開発するその他のスキルには、Apache Hadoop、Apache Spark、NoSQL、機械学習、データマイニング、統計および定量分析、SQL、データの視覚化などがあります。
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これとは別に、UpGradはビッグデータと分析の7か月のプログラムも提供しています。
ビッグデータと分析における7か月のプログラムのハイライト
- 働く専門家向けに設計：このコースは、働く専門家向けに設計されており、将来の機会とキャリア形成のために非常に重要です。
- 200時間以上の学習：このコースでは学習の機会が非常に多く、学生は多くの知識とスキルを習得できます。
- タイムリーな疑問の解決：疑問や質問があった場合、学生は教授に相談し、疑問をすぐに解決して解決する自由があります。 教授は学生に対して非常に親切で友好的であり、彼らは一緒に彼らについて話し合います。
- BITS Pilaniの卒業生とステータス： BITS Pilaniのような一流の機関の著名な卒業生になることは、単なる夢ではありません。 ビッグデータコースでは、学生は将来、より熱望し、より成功することができます。
- トップ企業との就職支援：ビッグデータコースでは、学生は評判の高い企業や企業に就職し、夢の仕事に就くことができます。 ビッグデータコースでは、すべての学生が大企業にうまく配置できるように、均等に配置されることが保証されています
- 5つ以上のケーススタディとプロジェクト：ビッグデータコースには、ケーススタディを解決し、さまざまなプロジェクトや課題に取り組むことも含まれます。 これにより、実験と分析のスキルが向上します。
- 実践的なハンズオンワークショップ：ワークショップに参加し、実践的な実験を行うことも、このプログラムの重要なハイライトです。 これらのワークショップは、学生が分析スキルを磨くのに役立ちます。
- 熱心な学生サクセスメンター：学生は、このコースの主な目的を理解するのに役立つ経験豊富なメンターによって導かれます。 メンターは、コース全体を通してメンターを指導および支援する責任があります。
- 無料のEMIオプション：多額の教育ローンの頭痛を軽減する無料のEMIオプションもあり、学生はお金を気にせずに勉強することができます。
習得するスキル
- 情報処理。
- データウェアハウジング。
- ビッグデータ分析。
- MapReduce。
これらのコースは誰のためのものですか？
このコースは、次の目的のために特別に設計されています。
- ITおよびテクノロジーの専門家。
- IT/テクノロジー企業のプロジェクトリーダーおよびマネージャー。
- ビッグデータの専門家。
- JAVA開発者および専門家。
最低限の資格
このコースでは、6か月の実務経験を持つ学士号の最低資格が必要です。
コース修了後に着陸できる仕事
業界全体がデータアナリストとデータサイエンティストの深刻な不足に直面しています。 ビッグデータのPG認定コースは、ギャップを埋めるのに役立ちます。 このコースでは、実りあるキャリアを積む準備ができています。 ビッグデータでのキャリアのハイライトは、多くの責任が伴うことです。 ビッグデータアナリストは、業界で最も人気のある人物になります。 目指すことができる任命には、ビッグデータエンジニア、ビッグデータ管理者、ビッグデータアナリスト、ビッグデータアーキテクトなどがあります。
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最後の言葉
大学で定期的な学位コースを受講することも、ビッグデータサイエンティストとして成功する可能性がありますが、オンラインエクスペリエンスは別のものです。 あなたはすでに雇用されているので、このビッグデータオンライン学位コースでは、コースで教えられた概念をリアルタイムの活動でも試すことができます。 この直接の経験は、すべての人にとって便利であることがわかります。 急成長するデータ業界とそれに関連する他のすべての分野を考慮に入れると、ビッグデータコースは最近非常に重要になり始めています。