変更された検索クエリ

スペルミスと同義語に基づく変更された検索クエリ

この特許は、現在のクエリに基づいて以前のクエリの変更をランク付けすることに関するものです。

インターネット検索エンジンは、Webページ、画像、テキストドキュメント、マルチメディアコンテンツなどのインターネットアクセス可能なドキュメントに関する情報を提供します。 検索エンジンは、検索語を含む検索者の検索クエリに応答してレコードを識別することができる。 検索エンジンは、クエリへのドキュメントの関連性と論文の重要性に基づいてドキュメントをランク付けし、識別されたレコードの側面とリンクを含む検索結果を提供します。

検索者の検索クエリを変更して、SERPの識別に使用できます。

検索クエリのスペルミスを修正して、ドキュメントを識別するための変更された検索クエリを作成することができます。

検索クエリの同義語は、変更された検索クエリの作成に使用される場合があり、そのような変更された検索クエリは、ドキュメントを識別するために使用される場合があります。

本開示は、以前のクエリの変更をランク付けするための方法および装置に向けられる。 たとえば、前のクエリの変更は、最後のクエリの後に発行された現在のクエリに基づいて生成される場合があります。

たとえば、前のクエリの変更は、最後のクエリのn-gramを現在のクエリのn-gramに置き換えることに基づいて生成される場合があります。

たとえば、前のクエリは[明日の天気]であり、現在のクエリは[火曜日はどうですか]である可能性があります。 最後のクエリの変更は、n-gramの「Tuesday」を前のクエリの各用語に置き換えて[tuesdaytomorrow]と[weaTuesdayesday]を形成することで生成できます。

前のクエリの変更は、「火曜日」のn-gramを最後のクエリの各用語に置き換えて、[明日の火曜日]、[火曜日の火曜日]に変更を加えることで、追加または代替として生成される場合があります。 各変更を識別し、各変更のランク付けを決定することができます。

変更のランキングに基づいて、変更の少なくとも1つが送信クエリとして選択される場合があります。 現在のクエリの代わりに、またはそれに加えて、必要な変更を送信できます。

変更された検索クエリがどのように行われるか

以下のステップを含む、コンピューターで実装されたメソッドが提供される場合があります。

• 多くの現在のクエリ用語を含む現在のクエリを受信する
• 現在のクエリ用語に基づいて、現在のクエリが検索者がクエリを改良する意図を示していることを決定する
• 現在のクエリに関連付けられている前のクエリを選択します。最後のクエリには複数の前のクエリ用語が含まれ、現在のクエリの前に、現在のクエリを提供したコンピューティングデバイスとサーチャーの少なくとも1つによって発行されます。
• 現在のクエリ用語に基づいて変更n-gramを選択する
• それぞれが前のクエリ用語で置換された変更n-gramを含む前のクエリの変更を生成する
• 複数の変更の変更ごとに、識別します
• 人気度測定値および関連する概念測定値。人気度測定値は変更の人気を示し、関連する概念測定値は共起の可能性を示します。
• 変更n-gramのドキュメントと、変更で変更n-gramに置き換えられた以前のクエリ用語
• 各変更のランキングの決定は、変更の人気度とそれに関連する変更の概念値に基づいて行われます。
• 1つの変更のランキングが、少なくとも他の変更のランキングよりも目立つ場合に、送信クエリとして使用する変更の1つの変更を選択する

検索クエリの変更には、次の機能が含まれる場合があります。

1. 現在のクエリの代わりに、クエリシステムに1つの変更を送信します。 クエリシステムは検索システムであり得、方法はさらに以下を含み得る。１つの変更に応答する検索結果を決定する。 検索結果を検索者に提供します。
2. 修正の少なくとも第１の修正について、第１の修正のクエリパターンを決定する。ここで、第１の修正の人気尺度は、第１の修正のクエリパターンの人気を示すクエリパターン人気尺度を含む。 最初の変更のクエリパターンの決定は、最初の変更でn-gramのカテゴリを選択し、n-gramをクラスの識別子に置き換えることで構成されます。
3. 変換の変更n-gramと、変更で変更n-gramに置き換えられた以前のクエリ用語が地理的な場所を示している場合、変更のランキングが上がる可能性があります。

変更された検索結果には、さらに次のものが含まれる場合があります。

• 以前のクエリに基づいて現在のクエリの人気を示す現在のクエリ人気度を特定する
• 現在のクエリ人気度に基づいて現在のクエリのランキングを選択します。送信クエリとして使用する変更の1つの変更を選択するのは、1つの変換のランキングが現在のクエリのランキングよりも目立つ場合のみです。
• 現在のクエリのランキングが他の変更のランキングよりも目立つ場合は、現在のクエリを選択して送信クエリとして使用します。
• 現在のクエリのランキングを上げる。ブーストは、変更に対する現在のクエリのランキングを促進します。
• 現在のクエリのデフォルトのメジャーを、現在のクエリの関連する概念メジャーに利用する
• デフォルトのメジャーに基づいて、現在のクエリのランキングを選択します。
• 前のクエリと現在のクエリは、検索者の音声入力を介して提供される場合があります。 現在のクエリを決定することは、最後のクエリと検索者の現在の経由の音声情報に基づいて、前のクエリを改良する潜在的な意図を示します。
• 現在のクエリを決定することは、現在の質問に絞り込み意図n-gramが含まれていることを判断することに基づいて、前のクエリを絞り込む検索者の潜在的な意図を示しています。

特許取得済みの背後にある変更された検索クエリには、次のものも含まれます。

• 現在のクエリ用語に基づいて2番目の変更n-gramを見つける
• 前のクエリの追加の変更を生成します。各変更には、前のクエリ用語の代わりに使用された2番目の変更n-gramが含まれます。
• 複数の追加変更のそれぞれについて、人気度と関連する概念度を特定する
• さらなる変更の人気度および追加の変更の関連する概念測定に基づいて、追加の変更の倍数のそれぞれのランキングを決定する
• 送信クエリとして使用する変更の1つの変更を選択するのは、1つの変換のランクが追加の改善のランクよりも目立つ場合にのみ発生します。
• 追加の変更の1つに一致するものに、変更の1つに一致するものと同じ順序で同じ用語が含まれていると判断する
• 追加の変更の1つに一致するものと変更の1つに一致するものの組み合わせランキングを計算します。組み合わせたランキングは、異なる変更の1つに一致するもののいずれかの個別のランキングよりも目立ちます。

以下のステップを含む、コンピュータで実施される方法が提供され得る。

• 複数の現在のクエリ用語を含む現在のクエリを受信する
• 現在のクエリ用語に基づいて、現在のクエリが検索者がクエリを絞り込む意図を示していることを選択します。 現在のクエリ用語に基づいて変更n-gramを決定する
• 以前のクエリ用語で置換された変更n-gramをそれぞれ含む、以前のクエリの変更を生成する
• 候補クエリの検索、生成された変更の複数を含み、現在のクエリを含む候補クエリ
• 候補クエリの候補クエリごとに、人気度を特定する
• ここで、人気度は、以前のクエリに基づく候補クエリの人気を示します。
• 各候補クエリのランキングを決定します。ここで、特定の候補クエリのランキングは、特定の候補クエリの人気度に基づいています。
• 提出クエリとして利用する候補クエリの候補クエリを1つ選択し、1つの候補クエリのランキングに基づいて選択します。

変更された検索クエリの特許は次のとおりです。

以前のクエリのランキング変更
発明者：Bruce Christensen、Kumar Pravir Gupta、およびJan Kuipers
譲受人：GOOGLE LLC
米国特許：11,169,989
付与：2021年11月9日
提出日：2015年10月13日

概要

以前のクエリの変更のランク付けに関連する方法と装置。

たとえば、前のクエリの変更は、前のクエリのn-gramを現在のクエリのn-gramに置き換えることにより、前のクエリの後に発行された現在のクエリに基づいて生成できます。 各修正の測定値を特定することができ、そのような測定値に基づいて、各修正のランク付けを決定することができる。

変更の1つは、変更のランキングに基づいて送信クエリとして選択できます。

送信クエリは、現在のクエリの代わりに、または現在のクエリに加えて、送信用に選択できます。

変更された検索クエリの結論

特許の概要をまとめました。それがどのように機能するかについてもっと知りたい場合は、クリックして特許全体を確認することをお勧めします。 スペルミスを修正したり、類義語を提供したりするために検索クエリを書き直して、検索者が非常によく似た意味の検索結果を受け取るようにすることを含む、Googleからの多くの特許があります。

Googleが検索者に類義語を提供するために選択する可能性のあるさまざまな方法があるため、これらの同義語を提供することに関するいくつかの投稿へのリンクを含めたかったのです。 同義語を含む変更された検索クエリの特許の多くは、2003年頃に最初にGoogleに表示され始め、ハチドリとランクブレインを含む同義語の置換に進化しました。 Googleが変更された検索クエリを参照する1つの方法は、クエリを書き換えることです。 グーグルは長い間クエリを変更してきました、そしてこれらはグーグルがそれをしていることについての投稿のいくつかの例です：

2007年5月25日–ローカルカテゴリシノニムを使用したクエリの絞り込み

2008年12月29日–検索エンジンが同義語を使用して検索クエリを書き換える方法

2009年12月22日–Google検索の同義語がクエリで見つかりました

2010年1月19日–Googleシノニムアップデート

2011年2月16日–検索エンジンの同義語を使用してクエリを書き換える方法が増える

2013年8月12日–Googleが共起でクエリ用語を置き換える方法

2013年9月27日– GoogleHummingbirdUpdateとHummingbirdの背後にある可能性のある特許

2015年10月27日–GoogleのRankBrainとクエリ用語の置換の調査

2015年12月21日–Googleがナレッジベースカテゴリを使用して同義語の置換を改善する方法

2019年8月23日–検索者の以前のクエリを見てGoogleがクエリの書き換えを行う方法

2021年9月27日–書き直されたクエリとユーザー固有の知識グラフ