짐 스턴과의 인터뷰

Jim Sterne은 Marketing Analytics Summit(이전 eMetrics Summit)의 설립자이자 Digital Analytics Association의 명예 이사이며 12권의 책을 저술한 저술가이자 재능 있는 연사이자 전반적으로 훌륭한 사람이자 전문가입니다.

Mariia Bocheva는 인터뷰가 있은 지 몇 달 후인 2019년 6월 라스베이거스에서 열린 Marketing Analytics Summit에서 Jim을 만나 반가웠습니다. Mariia는 이미 이 회의의 첫째 날과 둘째 날에 대한 전체 보고서를 발표했습니다.

짐과 마리아의 인터뷰는 다음과 같은 주제를 다루었습니다.

커뮤니케이션이 핵심 입니다. 회의에서 사람들과 이야기하고, PowerPoint 프레젠테이션을 하고, 대시보드를 공유합니다. 이건 꼭 필요한 스킬이라 하드 스킬이라고 할 수 있지만 사실 사람 스킬이라 소프트 스킬입니다.

JS: 어려운 기술에 대해 이야기할 때 먼저 데이터 자체에 대해 이야기합니다. 데이터 수집, 정리, 파이프라인 구축 . 기본적으로 데이터 엔지니어링 측면. 데이터 엔지니어가 있을 만큼 큰 회사에서 일하고 싶다면 이러한 일을 할 필요가 없습니다.

필요한 하드 스킬은 데이터의 출처를 아는 것입니다 . 손에 넣기 전에 어떻게 처리, 전처리 및 통합됩니까? 원재료를 이해해야 합니다.

내가 보는 또 다른 것은 통계 입니다. 통계학자가 꼭 필요한 것은 아니지만 개념을 적용할 수 있도록 일반적으로 통계를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 어려운 기술에는 도구를 아는 것이 포함됩니다. Adam Greco는 다음과 같이 말했습니다. "도구에 대해 더 많이 알수록 더 많은 옵션을 갖게 될수록 더 많은 능력을 갖게 됩니다."

마지막으로, 더 깊이 들어가고 싶다면 통계 또는 기계 학습에 더 관심이 있는 것에 따라 R이나 Python 을 공부하십시오. 다시 말하지만 절대적으로 필요하지는 않지만 매우 유용합니다.

JS: 정말 많은 요인에 따라 다릅니다. 100명의 분석가로 구성된 팀이 있다면 SQL, Python 및 R을 사용할 줄 아는 사람이 필요하지 않을 수도 있습니다. 반면에 결코 아프지 않습니다.

전문 코더가 되어야 합니까? 아니요. 하지만 무슨 일이 일어나고 있고 무대 뒤에서 무슨 일이 일어나는지 이해해야 합니까? 네.

TCP/IP가 작동하는 방식을 아는 것이 유용하고 HTTPS가 작동하는 방식을 아는 것이 유용하며 코딩이 어떻게 발생하는지 아는 것이 중요합니다. 절대적으로 필요한지 여부는 팀에 따라 다릅니다 .

당신이 SQL로 작업하는 유일한 사람이라면 당신이 유일한 사람이기 때문에 SQL을 더 잘해야합니다. 그러나 전체 SQL 전문가 팀이 있다면 그럴 필요가 없습니다. 그러나 좋은 질문을 할 수 있도록 그들이 말하는 내용을 이해해야 합니다.

배관공은 구리 파이프가 어떻게 만들어지는지 알 필요가 없지만 알고 있다가 이상한 문제가 발생하면 " 아, 그건 제조상의 문제야 ."라고 말할 수 있습니다.그가 이 추가 지식을 가지고 있기 때문입니다. 그래서 필요한가? 아니요, 하지만 항상 유용합니다.

JS: 네, 아주 흔한 일입니다. 권장 사항은 교차 훈련에 관한 것입니다. 나는 분석가가 하는 일과 분석가의 업무가 회사의 사람들이 자신의 일을 하도록 돕는 방법을 설명하는 프레젠테이션을 하고 있었습니다(독일에서 아마도 15년 전).

다른 사람들이 성취하려고 하는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 그런 다음 청중 중 누군가가 손을 들고(이런 유형의 청중에게는 이례적인 일입니다), 회사 전체의 다른 모든 직업을 이해해야 합니까? 그리고 나는 YES라고 말했다! 그게 당신의 일입니다. 사람들이 그들을 돕기 위해 무엇을 성취하려고 하는지 아는 것도 좋지만 데이터에 대해 충분히 이해하게 하는 것도 좋습니다.

부서 간 분석에 대한 교차 교육의 예가 있습니다. David Rhee는 Adidas에서 일할 때 팀이 기술을 향상시켜야 한다고 결정했습니다. 그래서 그는 그들을 다른 책임으로 돌렸습니다. 그는 이메일 분석 담당자를 고용하여 디스플레이를 담당하게 했습니다. 디스플레이 담당자를 소셜 미디어 메트릭을 담당하게 한 다음 웹 메트릭을 담당하게 합니다. 그 해 동안 그는 사람들을 순환시키고 있었습니다. 그래서 3, 4년 동안 그곳에 있었다면 모든 것을 하는 법을 배웠습니다.

그리고 나의 즉각적인 반응은, 맙소사! 나는 모든 것을 시작해야합니다! 나는 이것을 배우는 데 1년을 보냈고 이제 당신은 나를 찬물에 던지고 나는 다시 수영하는 법을 배워야 합니다. 그의 대답은 예, 당신은 해야 합니다. 그 결과 팀 전체가 다른 사람들이 무엇을 하고 있는지 알게 되었습니다. 따라서 결정을 내릴 때 내가 이메일을 담당하는 것이 아니라 조직의 관점에서 결정을 내리게 됩니다. 이것은 전체 부서에 도움이 될 수 있습니다. 그리고 저는 이 방법론이 다른 방식으로 작동할 수 있다고 생각합니다.

누군가가 들어와서 말하길, 나는 회사 중간에 다른 누군가와 더 나은 일자리를 제안받았다.David는 2, 3, 5년 후에 당신이 저를 위해 다시 일할 것이고 새로운 것을 배웠기 때문에 더 똑똑해질 것이라고 말했기 때문에 그들을 격려하고 지지할 것입니다.이를 분석과 마케팅의 차이점에 적용하면 분석 담당자는 분석 고객 중 한 명을 팔로우하고 이메일 마케팅 담당자와 어울리고 소셜 미디어 메트릭 담당자와 어울리고 그들이 무엇을 보고 있는지 한 달에 하루를 보낼 수 있습니다. 그들의 하루가 어떻게 보이는지. 가치가 있을 것입니다.

JS: 분석가에게는 도메인 지식과 다른 사람들의 목표를 아는 것입니다. 그리고 마케터에게는 데이터를 적용하는 방법입니다. 의사 소통은 상대방의 목표가 무엇인지, 그들의 어려움이 무엇인지 아는 것입니다. 이는 모든 관계에서 마찬가지입니다. 그것이 사업이든 개인이든 상관 없습니다.

그것을 공감이라고 하며 , 상대방의 상황에 대한 지식이 필요합니다.

J S: 가장 큰 실수는 데이터를 분석하는 것으로 충분하다고 생각하는 것입니다 . 전체 비즈니스 생태계의 일부일 뿐이기 때문이 아닙니다. 전체 생태계의 목표와 도전, 정치 및 제한된 자원을 이해하는 것이 매우 중요합니다.

내 자신의 실수에 대한 가장 쉬운 대답은 데이터가 깨끗하고 신뢰할 수 있다고 가정하는 가장 일반적인 실수라고 생각합니다. 일을 많이 하다 보면 사실이 아닐 수도 있다는 사실을 잊기가 매우 쉽습니다.

JS: 가장 먼저 해야 할 일은 충분한 데이터를 확보하는 것입니다. 스타트업이라면 데이터가 없습니다. 그게 문제야. 소규모 회사라면 데이터가 거의 없다는 점도 문제입니다.

중견 기업이라면 데이터는 있지만 인프라가 없습니다. 일단 데이터가 있으면 해당 도구를 사용할 수 있는 도구와 기술이 필요합니다. 또한 도구와 기술은 가치를 제공할 수 있을 만큼 정교해야 합니다.

규모가 충분히 크고 데이터 소스가 있는 경우 대시보드 구축과 같은 작업을 자동화하거나 실제로 마케팅 결정 및 운영을 자동화해야 합니다. 가장 큰 과제는 이 데이터에서 나오는 변경 사항을 실제 상황에 적용하는 것입니다.

모든 사람이 데이터를 믿게 하십시오 . 분석 시스템의 가능성이 실제로 회사의 규모가 아니라 회사의 성숙도와 사용 가능한 리소스에 달려 있는지 확신할 수 없습니다.

JS: 가장 큰 도전은 모두가 같은 방향으로 일하게 하는 것입니다. 조직력입니다. 내가 분석가라면 데이터를 사랑하고 모든 사람이 데이터를 사랑하기를 바랍니다. 좋은 일이라고 회사를 설득하는 것은 큰 일입니다. 회사에서 데이터를 좋아하거나 좋아하는데 자신의 의견을 확인하기 위해서만 데이터를 사용하거나 나쁘게 사용하는 것은 매우 흔한 문제입니다.

가장 일반적인 문제는 데이터를 잘못 사용하여 데이터 를 잘못 사용하고 자신이 성공했음을 보여주려는 인간의 욕망입니다.

JS: 우리가 무엇을 해야 하는지 아는 것보다 더 많은 기술이 있다고 생각합니다. 2005년에 Avinash Kaushick은 분석에 10달러를 썼을 때 인력에 9달러, 기술에 1달러를 썼고 우리는 여전히 거기에 있다고 가르쳤습니다. 정말 놀라운 기술을 만드는 정말 똑똑한 사람들이 있습니다. 그리고 그것을 모두 사용하는 것은 우리의 능력을 약간 넘어섰습니다.

모든 정보를 수집하고, 정리하고, 모든 정보를 중앙 저장소에 모아 놓고 많은 결정을 내리는 시스템이 있다고 상상해 보십시오. 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 표시함으로써 더 많은 매출을 올리고 고객은 더 행복해지며 이러한 접근 방식은 항상 비용이 적게 듭니다. 작동할 수 있다면 좋을 것입니다. 그러나 모든 조각을 함께 작동시키려면 많은 기술을 사용해야 하고 사용해야 하는 다양한 도구가 매일 점점 더 복잡해지고 있습니다.

그래서 저는 15가지 다른 도구가 필요하며, 모든 도구를 훌륭하게 작동시키려면 모든 도구에 대해 전문가가 되어야 합니다. 하나의 도구로 작업하는 데 3시간을 보낼 수 있습니다. 그런 다음 누군가가 무언가를 변경할 수 있습니다. 도구의 새 버전이 있거나, 누군가가 링크에 잘못 레이블을 지정했거나, 뭔가 잘못되었습니다. 그래서 우리는 15분의 완벽함을 갖고 그 다음에는 모든 것이 함께 작동하도록 하기 위해 남은 인생을 보냅니다 .

JS: 제 최근 작업은 머신 러닝입니다. 그것이 내 대답입니다 ;-)

다른 종류의 소프트웨어일 뿐이지만 여전히 소프트웨어이고 작업을 수행하고 있습니다. 따라서 전문가는 이 문제를 해결하기 위해 해당 도구를 사용하는 것이 적절한 때와 너무 비싸거나 복잡하기 때문에 과도할 때를 확인해야 합니다.

중요한 것은 올바른 도구를 사용할 때를 아는 것 입니다. 때로는 Excel 스프레드시트가 훌륭합니다. 때로는 단순한 통계적 회귀로 충분합니다. 그리고 때때로, 좋습니다. 이 문제를 해결하거나 자동화하기 위해 일부 기계 학습 시스템을 가동해 보겠습니다. 차이점을 아는 것은 분석가가 테이블에 제공하는 가치입니다.

JS: 가장 중요한 행사는 귀하와 가장 가깝고 감당할 수 있는 행사입니다. 거기에 가지 못한다면 좋은 이벤트가 아니기 때문입니다. 다음으로 가장 중요한 것은 아는 사람들과 만날 수 있는 곳입니다. 그것이 바로 전문 네트워크를 구축하는 방법이기 때문입니다.

저는 버지니아에 있는 DAA Hub에 가는 것을 좋아합니다. 이 허브는 오랫동안 분석을 해 온 사람들과 함께 심층 분석하기에 좋습니다. 직업에 대해 진지하게 생각한다면 티켓을 사러 가야 합니다. Superweek 에 대해서도 마찬가지입니다. 그곳은 정말 똑똑한 사람들이 정말 복잡한 것에 대해 매혹적인 방식으로 이야기하는 곳입니다.

반면 MeasureCamp 는 흥미로운 커뮤니티입니다. 내가 MeasureCamp를 마지막으로 한 것은 슬로바키아의 브라티슬라바에서였습니다. 내가 가본 모든 MeasureCamp는 같은 태도를 가지고 있다고 말할 수 있습니다. 정말 흥미롭습니다. 사람들은 매우 간단한 문제를 해결하려고 하고 모두가 서로를 도우려고 노력하고 있습니다. 그것만으로도 기분이 좋습니다.

그리고 내 자신의 Marketing Analytics Summit 에 대해 언급해야 할 것 같습니다! 유럽에서 몇 가지가 다가오고 있으며 메인 이벤트는 6월 라스베가스에서 있습니다.

나는 항상 사람들에게 이미 15년이 된 5,000명의 회원을 보유한 DAA 협회 에 가입하라고 조언합니다. 또한 사람들에게 Digital Analytics Power Hour 팟캐스트를 소개하고 싶습니다. 돌아가서 모든 에피소드를 듣는 것이 좋습니다.

그런 다음, 물론 Slack을 측정 합니다. 우리는 이메일 토론 목록에 연결하곤 했습니다. 그런 다음 사람들이 적극적으로 참여하는 다양한 블로그가 있습니다. 이후 트위터에서는 #measure 해시태그로 활발한 활동을 펼쳤습니다. 문제, 질문 또는 농담이 있거나 잠시 숫자에서 머리를 빼고 사람과 의사 소통해야 하는 경우. 오늘날 대화는 Mesure Slack에 있는 것 같으며 굉장합니다.

마지막으로 추가하고 싶은 것은 #measure 문화에 대한 것입니다. 사람들은 서로 돕는 것을 좋아합니다. 우리 산업은 공유에 관한 것입니다. 우리는 수년 동안 서로를 도왔습니다. 그렇기 때문에 이러한 모든 이벤트는 매우 가치가 있습니다. 우리는 돕고, 공유하고, 배우기를 좋아하는 사람들입니다.

우리는 이러한 격려적이고 신선한 생각에 대해 Jim에게 감사합니다. 이 인터뷰를 즐기고 우리가 했던 것처럼 영감을 주는 큰 힘을 얻었기를 바랍니다. 귀하의 직업과 분석 커뮤니티를 사랑하고 자신을 개발하는 것을 멈추지 마십시오!

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