클라우드 컴퓨팅의 미래 탐구
게시 됨: 2020-01-14클라우드 컴퓨팅은 대부분의 조직에서 기본적인 요구 사항이 되었습니다.
이를 염두에 두고 클라우드 컴퓨팅은 현재 시대에 크게 증가하고 있습니다. 실제로 직원이 1,000명 이상인 기업의 81%가 다중 플랫폼 전략을 가지고 있습니다. 이 수치는 2024년까지 90% 이상으로 증가할 것입니다. 2018년에서 2021년 사이에 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 전 세계 지출은 1,600억 달러에서 2,770억 달러로 73%로 증가할 것입니다.
클라우드 컴퓨팅은 수년 동안 사용되어 왔으며 이러한 급격한 성장은 많은 업계 관계자를 놀라게 할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 2000년대 초반에 하나의 현상이 되었습니다. 그러나 기술의 잠재력에 대한 인식 부족으로 인해 많은 브랜드가 제품 및 프로세스에 기술을 채택하는 것을 주저했습니다. Agio의 CEO인 Bart McDonough는 최근 클라우드의 빠른 채택이 주로 기술의 "사용 용이성과 확장성"에 대한 이해 때문이라고 생각합니다.
조직이 클라우드 컴퓨팅의 엄청난 이점에 대한 이해를 확장함에 따라 이제 클라우드에서 워크로드 테스트를 수행하고 전체 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하려는 의지가 더 커졌습니다.
클라우드 컴퓨팅 성장의 타임라인
클라우드 컴퓨팅의 최근 역사에서 몇 가지 중요한 순간을 살펴보겠습니다.
1999년 1월 1일: Salesforce, 대담한 클라우드 컴퓨팅 이동 | Salesforce.com은 인터넷을 통해 사용자에게 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램을 제공한다는 개념으로 작업하면서 각광을 받았습니다. |
2002년 6월 5일: Amazon, 클라우드 경쟁에 참여 | Salesforce의 성공 외에도 Amazon Web Service(AWS)는 인터넷을 통해 사용자에게 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션을 제공하기 시작했습니다. |
2006년 8월 26일: AWS EC2(Elastic Compute Cloud)의 탄생 | Amazon은 Elastic Compute Cloud(EC2)를 도입하여 경쟁을 완전히 한 단계 끌어 올렸습니다. EC2를 통해 개발자와 브랜드는 애플리케이션 실행 또는 데이터 저장에 사용할 수 있는 가상 클라우드 기반 머신을 임대할 수 있었습니다. 이는 시장 점유율을 확보하기 위해 자체 클라우드 플랫폼을 출시하여 대응한 경쟁업체의 관심을 끌었습니다. |
2007년 6월 5일: Dropbox에서 파일 저장 솔루션 제공 | Dropbox는 파일 호스팅 서비스를 도입했으며 2007년에는 클라우드 스토리지가 필수품이 되었습니다. |
2007년 10월 3일: Saleforce.com이 Force.com을 통해 경쟁사에 도전 | Force는 조직이 비즈니스 운영을 위한 애플리케이션을 구축, 저장 및 실행하기 위해 클라우드를 사용할 수 있도록 허용했습니다. |
2008년 12월 6일: Google은 경쟁을 가열합니다. | 구글은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 진입점 역할을 한 구글 앱을 출시하며 클라우드 업계에 진출했다. Google의 광범위한 사용자 기반과 광범위한 사용 덕분에 수많은 브랜드에서 운영을 위한 표준 기술로 클라우드 컴퓨팅을 채택했습니다. |
2010년 2월 2일: Microsoft가 경쟁에 참여 | Microsoft는 웹 및 모바일 애플리케이션 개발을 간소화하고 기존 비즈니스 프로세스 내에서 손쉬운 통합을 위한 통합 솔루션으로 Azure를 출시했습니다. |
2011년 말: IBM이 대회에 참가 | IBM은 또한 프라이빗, 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 구축을 위한 엔터프라이즈급 클라우드 컴퓨팅 기술 제품군을 도입하여 경쟁에 합류했습니다. |
클라우드 컴퓨팅은 리소스 소비 모니터링 프로세스를 단순화하기 때문에 브랜드는 훨씬 더 높은 수준의 자신감을 가지고 개발 및 서비스 제공에 사용할 수 있었습니다. 점차적으로 실시간 스트리밍 서비스가 클라우드를 통해 데이터를 처리하기 시작했습니다. Microsoft는 기회를 활용하여 포괄적인 대화형 시각화 기능을 갖춘 비즈니스 분석 및 인텔리전스 도구인 Power BI를 출시했습니다.
오늘날 클라우드 컴퓨팅의 모습
기술 거물은 항상 업계를 지배하기 위해 혁신을 일으키기를 열망합니다. 2019년 10월, Google은 클라우드 컴퓨팅에 혁명을 일으킬 수 있는 양자 혁신을 발표했습니다. Google은 기존 기술의 한계를 훨씬 뛰어 넘는 결과를 달성했다고 주장합니다.
양자 기계는 인공 지능과 같은 영역에서 중요한 의미를 갖습니다. 실제로 오늘날 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 장난감처럼 보이게 합니다. Google 기기는 3분 30초 이내에 수학적 계산을 수행합니다. 이에 비해 현대의 슈퍼컴퓨터는 계산을 완료하는 데 10,000년 이상이 필요합니다. 그게 다가 아니다.
Google은 사용자가 이동 중에 AAA 게임을 스트리밍하고 즐길 수 있는 클라우드 게임 서비스인 Stadia를 출시했습니다. 모든 처리는 클라우드에서 이루어지며 사용자는 특별한 게임 하드웨어 없이도 게임을 즐길 수 있습니다. 이것은 이제 값비싼 하드웨어에 투자할 필요가 없는 게이머에게 엄청난 돌파구입니다.
전문가에게 물어보자
Kris는 Egnyte의 CSO이자 공동 설립자입니다. 그는 모든 고객의 콘텐츠와 사용자를 보호하는 Egnyte의 글로벌 정보 보안 및 규정 준수 관리 전략, 정책 및 통제를 만들고 구현하는 일을 담당하고 있습니다.
그는 클라우드 컴퓨팅의 미래가 모든 사람에게 영향을 미치는 매우 강력한 트랙에 있다고 말합니다. 양자 컴퓨팅에 대한 최신 뉴스는 대중에게 공개되기까지 수년이 걸릴 매우 초기의 이론적 발전을 나타냅니다. 결국 양자 컴퓨팅의 동일한 발전은 일반적으로 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용할 수 있는 범위를 확장할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 성장은 사람들이 비즈니스 가치와 고객 확보에 먼저 집중하도록 하는 것의 중요성을 강조할 뿐입니다. 기본 인프라 요구 사항에 소요되는 시간과 에너지는 클라우드 컴퓨팅 리소스를 통해 즉시 사용할 수 있는 핵심 기능으로 크게 상쇄됩니다. 결과적으로 가치 실현 시간과 같은 주요 지표는 더욱 가속화될 것입니다.
클라우드 컴퓨팅의 주요 응용 범위
클라우드 컴퓨팅이 주류가 되면서 조직은 이제 사내 프로세스에 클라우드 컴퓨팅을 채택하는 방향으로 나아가고 있습니다. 따라서 거의 모든 산업에서 클라우드 기반 플랫폼 및 서비스의 사용이 증가하고 있습니다.
마케팅 플랫폼의 클라우드 컴퓨팅: HubSpot, Adobe Marketing Cloud
전통적으로 모든 마케팅 데이터/메트릭(캠페인 통계, 전략 계획, 참여 횟수 등 포함)을 별도로 수집하고 보고했습니다. 마케터는 분석가와 함께 모든 점을 연결하여 미래의 행동 방침을 설정하는 데 사용할 수 있는 상세한 그림을 제시해야 했습니다.
클라우드 기반 마케팅 플랫폼은 이메일, 분석 도구 및 소셜 관리 측정 도구와 같은 마케팅 도구와 통합되는 엔드 투 엔드 디지털 마케팅 플랫폼입니다. 모든 통합 데이터는 마케터가 마케팅 전략을 수립하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 클라우드 기반 마케팅 솔루션을 통해 다채널 캠페인(소셜 미디어, 모바일, 이메일, 웹)의 실행 및 관리를 간소화할 수 있습니다.
마케팅 클라우드 플랫폼의 목적은 훌륭한 마케팅 전략을 개발하고 고객 참여를 개선하며 투자 수익을 높이는 것입니다.
교육 분야의 클라우드 컴퓨팅: SlideRocket, Ratatype, Amazon Web Services
정보 검색에 도서관이 필요했던 시대는 지났습니다. 요즘에는 학생들이 온라인으로 프레젠테이션을 만들고 제출할 수 있는 디지털 방식의 교실이 있습니다. 웹 회의를 통해 원격으로 수업에 참석합니다. 전 세계적으로 분산된 프로젝트에 협력하고 참여합니다.
의료 분야의 클라우드 컴퓨팅: ClearDATA, Dell의 Secure Healthcare Cloud, IBM Cloud
클라우드 기반 건강 관리 시스템 시대 이전의 병원 기록은 대용량으로 악명이 높았습니다. 치료 과정을 파악하기 위해 병원 직원은 종이 파일에서 환자 기록을 찾기 위해 수많은 양식과 파일을 헤쳐나가야 합니다. 오늘날까지 모든 데이터는 안전한 클라우드 솔루션에 있습니다. 모든 관련 이해 관계자(의료 전문가 및 보험) 간의 정보 공유 및 액세스는 매우 쉽습니다.
클라우드 기반 솔루션은 불필요한 지연 없이 탁월하고 시기적절한 치료를 보장합니다. 최근에 수천 마일 떨어진 곳에서 원격 수술을 받았습니다. 이러한 혁신은 의료 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
관련: 의료 세계에서 소음을 만드는 인공 지능과 같은 다른 첨단 기술에 대해 읽어보십시오. |
미래에
클라우드 컴퓨팅의 미래는 밝습니다. IDC의 분석가들은 데이터 운영의 거의 75%가 일반 데이터 센터 외부에서 수행되면서 이 분야가 앞으로 빠르게 발전할 것으로 예상합니다. 또한 조직의 40%가 클라우드 기술을 배포할 것이며 엣지 컴퓨팅은 기술 설정의 필수적인 부분이 될 것입니다. 또한 2022년까지 엔드포인트 장치의 4분의 1이 AI 알고리즘을 실행할 준비가 될 것입니다.
클라우드 컴퓨팅은 우리가 일하는 방식을 바꿀 것입니다
클라우드 컴퓨팅을 사용하면 기업이 소란 없이 핵심 성능을 통해 목표 달성에 집중할 수 있습니다. 유연성, 민첩성, 보안, 이동성 및 확장성을 활용하는 5가지 클라우드 컴퓨팅 현상이 기존 프로세스와 결합될 때 비즈니스 성과 수준이 새로운 수준으로 상승합니다. 아이디어는 기업이 필요한 계산 능력을 얻고 그것이 어떻게 작동하고 계속 발전하기를 원하는지를 돕는 것입니다.
소프트웨어 개발 기관
소프트웨어 개발 기관은 애자일 프레임워크를 따르는 경향이 있습니다. 시작하고 학습하는 사고방식을 활용하여 프로세스와 전달을 지속적으로 통합하는 동시에 많은 오픈 소스 소프트웨어를 게시합니다.
온라인 보안 회사
온라인 보안 회사는 이제 기존 방화벽 표준 대신 Google의 제로 트러스트 엔터프라이즈 보안 모델을 사용하고 있습니다. 이러한 관행을 통해 사용자는 승인된 장치를 사용하여 지구상의 모든 위치에서 원격으로 작업할 수 있습니다. 뒤에서 작동하는 관리형 호스팅 서비스를 통해 사용자는 장치를 보호하기 위해 네트워크 수준 액세스에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 따라서 장치의 보안은 그대로 유지됩니다.

데이터 분석 회사
데이터 분석 회사는 이제 기업이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 지속적인 데이터 작업을 하고 있습니다. 데이터는 먼저 기계 학습 시스템에 입력되어 더 나은 결과를 얻습니다. 오늘날 모든 프로세스는 '연속적'이 되었습니다. 즉, 어떤 프로세스나 제품에도 '완전히 완료됨'이라는 라벨을 붙일 수 없습니다.
이 새로운 디지털 세계로의 전환조차도 지속적인 여정입니다. 조직에서 항상 업데이트와 반복을 릴리스하므로 프로세스가 연속적인 흐름에 있음을 증명합니다.
마찬가지로 보안은 고정된 프로세스가 아니라 이벤트의 꾸준한 흐름이며 지속적인 업그레이드가 필요한 지속적인 관행입니다. 또한 데이터 분석은 더 빠를 뿐만 아니라 반복적입니다. 즉, 클라우드 컴퓨팅은 더 빠르게 작업할 뿐만 아니라 더 효율적인 방식으로 작업해야 합니다. 이것이 클라우드 컴퓨팅이 기술 환경 내에서 생각하고 작업할 수 있는 완전히 새로운 가능성을 제시하는 이유입니다.
이 사실은 기술 전환이 조직과 이러한 비즈니스와 함께 일하는 사람들 모두에게 강력한 사회적 영향을 미쳤다는 점을 알려줍니다.
문서 공유는 협업 기술이 작동하는 방식을 보여주는 가장 좋은 예 중 하나입니다. 문서 작성, 편집, 주석 달기 및 게시의 지속적인 프로세스를 선호합니다. 마찬가지로 버튼 클릭으로 동영상을 개발하는 것은 커뮤니케이션의 가치를 강화하여 행동의 속도를 높였습니다.
팁: 클라우드 콘텐츠 공동 작업 소프트웨어에 대해 알아보고 이것이 오늘날 모든 규모의 비즈니스에 반드시 있어야 하는 방법에 대해 알아보십시오. |
풍부한 데이터 스트림의 가용성은 개인화에 중점을 둔 프로토타입을 설계하는 방식을 변화시켰습니다.
제품 개발 수명 주기와 관련하여 클라우드 연결 개체는 전체 프로세스에 긍정적인 영향을 미치므로 조직은 사용자에게 제공하는 소프트웨어를 자주 업데이트해야 합니다. 매우 효과적인 구독 기반 모델의 새 버전이 그러한 예입니다. 작년에 Tesla는 무선 다운로드로 자동차의 브레이크를 개선해야 했습니다. 이것은 클라우드 연결 객체가 자동차 하드웨어 시스템의 변경에 어떻게 영향을 미치는지 보여주는 예입니다. 이 두 가지 예는 오늘날 고객이 구매하는 제품에 대해 더 많이 의식하게 되었다는 사실을 정확히 보여줍니다.
이것이 기업이 자신의 희망 사항과 애로 사항을 미리 이해하고 다음에 원하는 것을 예상하는 이유입니다. 일반 고객에 대한 이러한 패러다임의 변화는 업계 내 경쟁업체의 기준을 높였습니다.
물류 및 공급망과 같은 비즈니스도 기술 변화를 수용했습니다. 이러한 조직은 스트리밍 기능을 쉽게 수용하고 있습니다. 블록체인은 실시간 지불 및 가상 창고에 혁명을 촉발했습니다. 유사하게, Uber와 같은 배달 서비스는 지불 프로세스를 연속적으로 만드는 역할을 했습니다. Shippabo는 클라우드 기반 인프라 덕분에 빠른 운영을 위해 경로 관리 및 규정 준수를 최적화하는 회사입니다.
불과 10년 전만 해도 오늘날 우리가 사용하는 콘솔과 모바일 장치의 사양은 누구도 상상할 수 없었습니다. 마찬가지로, 인기 있는 마케팅 클라우드 플랫폼, 의료 기반 클라우드 플랫폼 및 새롭게 부상하는 클라우드 기반 교육 응용 프로그램의 형태로 클라우드를 적용하면 앞으로 우리가 일하는(그리고 여가를 즐기는) 방식이 바뀔 태세입니다.
이러한 급속한 성장으로 모든 주요 처리 및 계산 기능이 곧 클라우드로 이전되고 최종 사용자는 주문형 소비 모델을 통해 어디에서나 이 기능을 활용할 수 있게 될 것입니다.
가장 좋은 부분? 클라우드가 현재 엔드포인트 하드웨어 처리 요구 사항을 인수하기 때문에 사용자는 더 이상 장비에 투자할 필요가 없습니다. 브랜드의 경우 이는 사용자가 간단한 UI를 통해 액세스할 수 있는 계산 및 처리 인프라를 구축하는 완전히 새로운 길을 열어줍니다. 이 시나리오의 주요 과제는 이러한 서비스를 전 세계에 분산된 사용자 기반에 지속적이고 일관되게 제공하고 새로운 기능과 서비스를 통해 계속해서 가치를 제공하는 것입니다.
많은 미래학자들이 상상하는 것처럼, 클라우드 컴퓨팅은 브랜드의 주요 서비스/제품 전달 채널이 될 완전히 새로운 유형의 API 및 마이크로서비스를 발생시킬 것입니다. 이제 최종 사용자는 코드 작성 문제에 얽매이지 않고 릴리스를 더 빨리 출시할 수 있으므로 개발 프로세스를 단순화할 수 있습니다.
상승하는 클라우드 컴퓨팅 트렌드
2020년에 물결을 일으킬 몇 가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드에 대해 알아보겠습니다.
양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 이전과는 다른 방식으로 비즈니스 세계를 변화시킬 것입니다. Google과 같은 회사는 최종 사용자를 위한 차세대 제품을 개발하여 획기적인 발전을 이루기 위해 양자 물리학의 원리를 활용하고 있습니다. 슈퍼컴퓨터는 양자 컴퓨팅이 적절하게 사용된다면 어떻게 놀라운 일을 할 수 있는지를 보여주는 가장 좋은 예입니다. IBM, Microsoft, Google, AWS와 같은 기업은 새로운 양자 기술에 적응하여 경쟁사보다 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있습니다.
양자 컴퓨터는 양자 물리학의 원리를 사용하여 복잡한 알고리즘 계산을 수행하고 방대한 데이터 세트를 빠른 시간에 처리합니다. 이 강력한 컴퓨터는 전자 통신을 암호화하고 사이버 보안을 강화하는 데 사용할 수 있습니다.
금융 기관은 거래 프로세스를 더 빠르게 만들어 양자 컴퓨팅을 유리하게 사용할 수 있습니다. 결과적으로 이 방법은 더 많은 시간을 절약하고 프로세스를 효율적으로 만듭니다. 양자 컴퓨팅에서 데이터는 큐비트에 저장되므로 큐비트는 데이터의 단순한 형태이기 때문에 프로세스가 훨씬 빨라집니다. 양자 컴퓨팅을 사용하면 이미 최적화된 작업을 처리하기 위해 새로운 리소스를 발생시키는 데 필요한 추가 비용도 줄일 수 있습니다.
오토메이션
자동화는 비즈니스 조직이 너무 많은 시간과 노력을 들이지 않고도 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 우리가 사용할 수 있는 자동화 도구는 비즈니스 프로세스의 오류를 해결하는 동시에 이를 간소화하여 유익한 결과를 생성할 때 매우 중요한 것으로 판명되었습니다.
예를 들어 개발자는 클라우드에 호스팅된 웹 사이트를 라이브로 전환하기 전에 변경할 수 있습니다. 문제가 발생하면 판매 프로세스나 사용자 경험에 영향을 주지 않고 웹사이트의 이전 버전을 복원할 수 있습니다. 웹 사이트가 활성화되자마자 트래픽이 발생하기 시작합니다. 클라우드를 선택하면 더 많은 데이터 소비가 수반됩니다. 응용 프로그램 및 일상적인 작업을 관리하는 것은 지루할 수 있습니다. 개발자는 자동화를 사용하여 일상적인 작업을 수행하는 데 사용해야 하는 수동 프로세스를 제거할 수 있습니다.
보안 및 클라우드 규정 준수
많은 조직이 보안을 당연하게 여깁니다. 그들은 단순히 클라우드 기반 보안의 개념을 오해하고 있습니다. 조직의 고위층은 클라우드 서비스 제공업체도 클라우드 보안을 제공할 책임이 있어야 한다고 생각합니다. 바로 여기에 오해가 있습니다. 보안 규정 준수는 적절한 리소스 사용을 통해 조직의 보안 운영을 감독하는 모든 이해 관계자의 공동 책임이라는 사실이 남아 있습니다.
SaaS 회사의 경우 클라우드 서비스 공급자는 서비스 패키지와 함께 제공되는 이미 내장된 기능과 함께 추가 보안 계층을 제공합니다. 공유 호스팅의 경우 사용자는 보안 조치 및 클라우드 규정 준수 도구를 구현하여 기존 서비스 및 정책의 적용을 강화해야 합니다.
사물 인터넷(IoT)
우리는 사물인터넷(IoT) 시대에 살고 있습니다. 모든 장치가 인터넷에 연결됨에 따라 기업은 이제 조직 운영의 거의 모든 측면에서 IoT 사용을 권장합니다. IoT 장치는 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 대로 고속, 성능, 유연성 및 충분한 저장 공간을 활용하여 데이터를 안전하게 유지하고 리소스를 찾고 동일한 공간 내에서 다른 사용자 간에 정보를 공유할 수 있습니다.
또 다른 현상 인 만물 인터넷(IoE) 은 특정 네트워크에 연결된 장치를 통해 서로 상호 작용하는 데 도움이 되는 IoT의 파생물입니다. 이 개념은 지속적으로 진화하고 있으며 우리가 사용하는 모든 것이 이미 채워진 장치 네트워크에 상호 연결될 때입니다.
서버리스 패러다임
Amazon의 CTO에 따르면 서버리스 패러다임은 기다림의 다음 혁명입니다. 서버리스 패러다임의 개념은 클라우드가 개발자의 번거로움 없이 코드 스니펫을 실행할 수 있도록 해준다는 사실과 관련이 있습니다.
이 접근 방식을 사용하여 개발자는 소프트웨어를 코드 덩어리로 나누어 클라우드에 업로드하여 고객의 요구를 충족함으로써 귀중한 경험을 제공할 수 있습니다. 이 방법은 소프트웨어의 더 빠른 릴리스 주기를 보장합니다. Amazon Web Services(AWS)는 이미 서버리스 패러다임을 유리하게 사용하기 시작했습니다.
결론
클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈 세계에 계속 침투함에 따라 모든 이해 관계자는 모델의 진화를 기대하고 있습니다. 현재 상황에서 블록체인, 인공 지능, AR/VR, 로봇 및 IoT와 같은 거의 모든 중요한 혁신은 클라우드 컴퓨팅 기술에 의존합니다.
클라우드 컴퓨팅을 훌륭하게 만드는 것은 컴퓨팅 성능, 네트워킹 속도 또는 스토리지 용량만이 아닙니다. 이는 시간이 지나면서 더 나은 기술이 결국 변경되고 대체될 운영 메트릭일 뿐입니다. 기술의 진정한 가치는 무엇으로 만들어졌는가가 아니라 무엇을 하느냐에 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 미래와 그 이점에 대해 고민하는 동안 시장에서 지금 사용할 수 있는 최고의 클라우드 파일 스토리지 소프트웨어를 찾으십시오!