クラウド コンピューティングは、ほとんどの組織にとって基本的な要件となっています。

これを念頭に置いて、クラウド コンピューティングは現在の時代に大幅に増加しています。 実際、従業員が 1,000 人以上の企業の 81% がマルチプラットフォーム戦略を採用しています。 その数は 2024 年までに 90% 以上に増加する見込みです。2018 年から 2021 年の間に、パブリック クラウド サービスへの世界的な支出は 1,600 億ドルから 2,770 億ドルへと 73% に増加すると予想されています。

クラウド コンピューティングは何年も前から存在しており、この急激な成長は多くの業界関係者を驚かせるかもしれません。

クラウド コンピューティングは、2000 年代初頭に現象になりました。 しかし、テクノロジーの可能性についての認識が不足しているため、多くのブランドは自社の製品やプロセスにテクノロジーを採用することを躊躇していました。 Agio の CEO である Bart McDonough 氏は、最近のクラウドの急速な採用は主に、テクノロジーの「使いやすさとスケーラビリティ」に対する理解によるものであると考えています。

組織がクラウド コンピューティングの莫大なメリットについての理解を深めるにつれて、クラウド上でワークロード テストを実施したり、アプリケーション全体をクラウドに移行したりすることにも積極的になっています。

クラウド コンピューティングの成長のタイムライン

クラウド コンピューティングの最近の歴史におけるいくつかの重要な瞬間を見てみましょう。

クラウド コンピューティングはリソースの消費を監視するプロセスを簡素化するため、ブランドはより高いレベルの自信を持って開発とサービス提供にクラウド コンピューティングを使用することができました。 徐々に、リアルタイム ストリーミング サービスがクラウド上でデータを処理し始めました。 この機会を利用して、Microsoft は、包括的なインタラクティブな視覚化を備えたビジネス分析およびインテリジェンス ツールである Power BI を立ち上げました。

今日のクラウド コンピューティングの姿

テクノロジーの巨人は、業界を支配するためにブレークスルーを解き放つことを常に熱望しています。 2019 年 10 月、Google は、クラウド コンピューティングに革命を起こす可能性のある量子ブレークスルーを発表しました。 Google は、従来のテクノロジーの限界をはるかに超える結果を達成すると主張しています。

量子マシンは、人工知能などの分野で重要な意味を持ちます。 実際、今日の最も強力なスーパーコンピューターがおもちゃのように見えます。 Google デバイスは、3 分半未満で数学的計算を実行します。 それに比べて、最新のスーパーコンピューターは、計算を完了するのに 10,000 年以上を必要とします。 それがすべてではありません。

Google は、ユーザーが外出先で AAA ゲームをストリーミングしてプレイできるクラウド ゲーム サービスである Stadia を開始しました。 すべての処理はクラウド上で行われ、ユーザーは専用のゲーム ハードウェアを必要とせずにゲームをプレイできます。 これは、高価なハードウェアに投資する必要がなくなったゲーマーにとって大きなブレークスルーです。

専門家に聞いてみよう

Kris は CSO であり、Egnyte の共同創設者です。 彼は、すべての顧客のコンテンツとユーザーを保護する Egnyte のグローバルな情報セキュリティおよびコンプライアンス管理戦略、ポリシー、および制御の作成と実装を担当しています。

彼は、クラウド コンピューティングの未来は、すべての人に影響を与える独自の非常に堅牢な軌道に乗っていると述べています。 量子コンピューティングに関する最新のニュースは、一般に利用できるようになるまでに何年もかかる非常に初期の理論的進歩を示しています。 最終的には、量子コンピューティングにおける同様の進歩により、クラウド コンピューティング全般で利用できる範囲が広がる可能性があります。

クラウド コンピューティングの成長は、まずビジネス価値と顧客獲得に人々を集中させることの重要性を強調するだけです。 基本的なインフラストラクチャ要件に費やされる時間とエネルギーは、クラウド コンピューティング リソースを介してすぐに利用できるコア機能によって大幅に相殺されます。 その結果、価値実現までの時間などの主要な指標は加速するだけです。

クラウド コンピューティングの主な適用範囲

クラウド コンピューティングが主流になるにつれて、組織はそれを社内プロセスに採用する方向に進んでいます。 そのため、ほぼすべての業界で、クラウドベースのプラットフォームとサービスの使用が増加しています。

マーケティング プラットフォームにおけるクラウド コンピューティング: HubSpot、Adobe Marketing Cloud

従来、すべてのマーケティング データ/指標 (キャンペーン統計、戦略計画、エンゲージメント数などを含む) が収集され、個別に報告されていました。 マーケティング担当者は、アナリストと一緒に座ってすべての点を結び付け、将来の行動方針を設定するために使用できる詳細な画像を作成する必要がありました.

クラウドベースのマーケティング プラットフォームは、電子メール、分析ツール、ソーシャル管理測定ツールなどのマーケティング ツールと統合されたエンド ツー エンドのデジタル マーケティング プラットフォームです。 統合されたすべてのデータは、マーケティング担当者がマーケティング戦略を構築および最適化するのに役立ちます。 また、クラウドベースのマーケティング ソリューションにより、マルチチャネル キャンペーン (ソーシャル メディア、モバイル、電子メール、および Web) の実行と管理が簡素化されます。

マーケティング クラウド プラットフォームの目的は、優れたマーケティング戦略の開発、顧客エンゲージメントの改善、および投資収益率の向上を支援することです。

教育におけるクラウド コンピューティング: SlideRocket、Ratatype、Amazon Web Services

情報の検索に図書館が必要だった時代は終わりました。 最近では、学生がオンラインでプレゼンテーションを作成して提出できるようにするために、デジタル対応の教室があります。 Web 会議を介してリモートでクラスに参加する。 世界中に分散したプロジェクトに協力し、参加します。

医療におけるクラウド コンピューティング: ClearDATA、Dell の Secure Healthcare Cloud、IBM Cloud

クラウドベースの健康管理システムが登場する前の病院の記録は、その容量が大きいことで有名でした。 治療方針を決定するために、病院のスタッフは紙のファイルから患者の病歴を発見するために、書類やファイルの山の中を歩き回らなければなりません。 今日に至るまで、すべてのデータは安全なクラウド ソリューション上にあります。 関連するすべての利害関係者 (医療専門家と保険会社) 間での情報共有とアクセスは簡単です。

クラウドベースのソリューションは、不必要な遅延なしに優れたタイムリーな治療を保証します。 最近、何千マイルも離れた場所から遠隔手術が行われました。 このようなイノベーションは、ヘルスケア業界に革命を起こす可能性があります。

将来

クラウド コンピューティングの未来は明るいです。 IDC のアナリストは、この分野は今後数年間で急速に進化し、データ操作のほぼ 75% が通常のデータ センターの外で実行されると予測しています。 さらに、組織の 40% がクラウド テクノロジーを導入し、エッジ コンピューティングがテクノロジー セットアップの不可欠な部分になりつつあります。 また、エンドポイント デバイスの 4 分の 1 は、2022 年までに AI アルゴリズムを実行する準備が整います。

クラウド コンピューティングが働き方を変える

クラウド コンピューティングにより、企業はパフォーマンスを中心に、手間をかけずに目標を達成することに集中できます。 柔軟性、俊敏性、セキュリティ、モビリティ、およびスケーラビリティを活用する 5 つの側面からなるクラウド コンピューティング現象が既存のプロセスと組み合わされると、ビジネスのパフォーマンスのレベルが新しいレベルに上昇します。 アイデアは、企業が必要な計算能力を手に入れ、それをどのように機能させたいかを支援し、先に進むことです。

ソフトウェア開発機関

ソフトウェア開発機関は、アジャイル フレームワークに従う傾向があります。 起動して学習するという考え方が有利に働いているため、プロセスと配信の継続的な統合に取り組み、その間に多くのオープンソース ソフトウェアを公開しています。

オンライン セキュリティ会社

オンライン セキュリティ企業は現在、従来のファイアウォール標準ではなく、Google のゼロトラスト エンタープライズ セキュリティ モデルを使用しています。 この慣行により、承認されたデバイスを使用して、ユーザーが地球上の任意の場所からリモートで作業できるようになりました。 マネージド ホスティング サービスがバックグラウンドで動作しているため、ユーザーはデバイスを保護するためにネットワーク レベルのアクセスを気にする必要がありません。 したがって、デバイスのセキュリティは損なわれません。

データ分析会社

データ分析企業は現在、企業が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ継続的なデータに取り組んでいます。 データはまず機械学習システムに送られ、より良い結果が得られます。 今日、すべてのプロセスは「連続的」になっています。 つまり、プロセスや製品を「完全に終了」とラベル付けすることはできません。

この新しいデジタル世界への移行でさえ、継続的な旅です。 組織によって常に更新と反復がリリースされているため、プロセスが継続的な流れにあることが証明されます。

同様に、セキュリティは固定されたプロセスではなく、継続的なアップグレードを必要とする継続的な慣行であるイベントの安定した流れです。 また、データ分析は高​​速であるだけでなく、反復的です。 そうは言っても、クラウド コンピューティングでは、作業を高速化するだけでなく、より効率的な方法で作業する必要があります。 これが、クラウド コンピューティングが、技術環境内で考え、作業するためのまったく新しい一連の可能性を解き放つ理由です。

この事実は、技術の移行が、組織内と、これらの企業が一緒に働く人々の両方に強い社会的影響をもたらしたことを示しています。

ドキュメントの共有は、コラボレーション テクノロジがどのように機能するかを示す最良の例の 1 つです。 ドキュメントの作成、編集、コメント、および公開の継続的なプロセスを支持します。 同様に、ボタンをクリックするだけで動画を作成できるようになったことで、コミュニケーションの価値が高まり、アクションがスピードアップしました。

豊富なデータ ストリームが利用できるようになったことで、パーソナライズに重点を置いたプロトタイプの設計方法が変わりました。

製品開発ライフサイクルに関して言えば、クラウドに接続されたオブジェクトはプロセス全体にプラスの影響を与えているため、組織はユーザーに提供するソフトウェアを頻繁に更新する必要があります。 非常に効果的なサブスクリプション ベースのモデルの新しいバージョンは、そのような例の 1 つです。 昨年、テスラは無線ダウンロードで車のブレーキを改善しなければなりませんでした。 これは、クラウドに接続されたオブジェクトが自動車のハードウェア システムの変更にどのように影響したかの例です。 これらの例はどちらも、今日、顧客が購入する製品についてより意識的になっているという事実を正確に示しています。

これが、企業が希望や問題点を事前に理解し、次に何を望んでいるのかを予測することを望んでいる理由です。 一般的な顧客の考え方におけるこのパラダイム シフトは、業界内の競合他社の基準を引き上げました。

ロジスティクスやサプライ チェーンなどのビジネスも、技術の変化を受け入れています。 このような組織は、ストリーミング機能をすぐに受け入れます。 ブロックチェーンは、リアルタイム決済と仮想倉庫に革命をもたらしました。 同様に、Uber のような配送サービスは、支払いプロセスを継続的に行う役割を果たしてきました。 Shippabo は、クラウドベースのインフラストラクチャのおかげで、ルート管理とコンプライアンスを最適化して運用を高速化する会社です。

ほんの 10 年前には、現在使用されているコンソールやモバイル デバイスの仕様を誰も想像できませんでした。 同様に、人気のあるマーケティング クラウド プラットフォーム、ヘルスケア ベースのクラウド プラットフォーム、および新興のクラウドベースの教育アプリケーションの形でのクラウドのアプリケーションは、今後数年間で私たちの働き方 (および遊び方) を変える態勢を整えています。

この急速な成長に伴い、すべての主要な処理機能と計算機能がすぐにクラウドに移行し、エンドユーザーはオンデマンド消費モデルを通じてどこでもこの機能を利用できるようになります。

一番良いところ？ クラウドが現在のエンドポイント ハードウェア処理要件を引き継ぐため、ユーザーは機器に投資する必要がなくなります。 ブランドにとって、これは、ユーザーがシンプルな UI からアクセスできる計算および処理インフラストラクチャを構築するまったく新しい道を開きます。 このシナリオの主な課題は、これらのサービスをグローバルに分散したユーザー ベースに継続的かつ一貫して提供し、新しい機能やサービスを通じて価値を提供し続けることです。

多くの未来派が思い描いているように、クラウド コンピューティングは、ブランドの主要なサービス/製品配信チャネルとなるまったく新しい種類の API とマイクロサービスを生み出します。 これにより、エンド ユーザーの開発プロセスが簡素化されます。これにより、エンド ユーザーはコード作成の問題に行き詰まることなく、リリースをより迅速に出荷できるようになります。

クラウド コンピューティングのトレンドが台頭

2020 年に波を起こすクラウド コンピューティングのトレンドをいくつか見てみましょう。

量子コンピューティング

量子コンピューティングは、かつてないほどビジネスの世界を変革します。 Google のような企業は、量子物理学の原理を活用して、エンド ユーザー向けの次世代製品を開発することでブレークスルーを実現しています。 スーパーコンピューターは、適切に使用すれば量子コンピューティングがどのように驚異的に機能するかを示す最良の例です。 IBM、Microsoft、Google、AWS などの企業は、新しい量子技術に適応することで、競合他社よりも競争上の優位性を獲得しようと努力しています。

量子コンピューターは、量子物理学の原理を使用して、複雑なアルゴリズム計算を実行し、大量のデータセットを短時間で処理します。 これらの強力なコンピューターを使用して、電子通信を暗号化し、サイバーセキュリティを強化することができます。

金融機関は、取引プロセスを高速化することで、量子コンピューティングを有利に利用できます。 その結果、このプラクティスはより多くの時間を節約し、プロセスを効率的にします。 量子コンピューティングでは、データは量子ビットに格納され、量子ビットはより単純な形式のデータであるため、プロセスが大幅に高速化されます。 量子コンピューティングを使用すると、すでに最適化されている操作を処理するために新しいリソースを発生させるために必要な追加コストも削減されます。

オートメーション

自動化は、ビジネス組織が時間と労力をあまり費やすことなく生産性を向上させるのに役立ちます。 私たちが利用できる自動化ツールは、ビジネス プロセスのエラーに対処し、合理化して実りある結果を生み出すという点で非常に重要であることが証明されています。

たとえば、開発者は、ライブになる前に、クラウドでホストされている Web サイトに変更を加えることができます。 何か問題が発生した場合、販売プロセスやユーザー エクスペリエンスに影響を与えることなく、古いバージョンの Web サイトを復元できます。 ウェブサイトが公開されるとすぐに、トラフィックが発生し始めます。 クラウドを選択すると、より多くのデータ消費が伴うことになります。 アプリケーションとルーチン タスクの管理は面倒になる場合があります。 開発者は自動化を使用して、日常業務を実行するために使用する必要がある手動プロセスを取り除くことができます。

セキュリティとクラウド コンプライアンス

多くの組織は、セキュリティを当然のことと考えています。 彼らは単にクラウドベースのセキュリティの概念を誤解しています。 組織の上層部は、クラウド サービス プロバイダーもクラウド セキュリティを提供する責任を負わなければならないと考えています。 そこが誤解の元です。 セキュリティ コンプライアンスは、リソースを適切に使用することによって、組織のセキュリティ運用を監督するすべての利害関係者の共有責任であることに変わりはありません。

SaaS 企業の場合、クラウド サービス プロバイダーは、サービス パッケージに組み込まれている機能に加えて、追加のセキュリティ レイヤーを提供することに注意することが重要です。 共有ホスティングの場合、ユーザーはセキュリティ対策とクラウド コンプライアンス ツールを実装して、既存のサービスとポリシーの適用を強化する必要があります。

モノのインターネット (IoT)

私たちはモノのインターネット (IoT) の世界に住んでいます。 すべてのデバイスがインターネットに接続されている現在、企業は組織運営のほぼすべての側面で IoT の使用を奨励しています。 IoT デバイスは、高速、パフォーマンス、柔軟性、および十分なストレージ スペースを提供するクラウド コンピューティングを活用して、データを安全に保ち、リソースを見つけ、同じスペース内のさまざまなユーザー間で情報を共有できます。

Internet of Everything (IoE)という別の現象があります。これは IoT の派生物であり、特定のネットワークに接続されたデバイスを介して相互に対話するのに役立ちます。 この概念は進化を続けており、私たちが使用するすべてのデバイスが、すでに存在するデバイスのネットワークに相互接続される時期が来ています。

サーバーレスパラダイム

Amazon の CTO によると、サーバーレス パラダイムは待機における次の革命です。 サーバーレス パラダイムの概念は、クラウドがコード スニペットを開発者の手間をかけずに実行できるようにするという事実に関連しています。

このアプローチを使用すると、開発者はソフトウェアをコードのチャンクに分割してクラウドにアップロードし、顧客の要望に対応できるため、貴重なエクスペリエンスを提供できます。 これにより、ソフトウェアのリリース サイクルが短縮されます。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、サーバーレス パラダイムを有利に利用し始めています。

結論

クラウド コンピューティングが企業の世界に浸透し続ける中、すべての関係者はモデルの進化を楽しみにしています。 現在のところ、ブロックチェーン、人工知能、AR/VR、ロボティクス、IoT などの重要なイノベーションのほぼすべてが、クラウド コンピューティング テクノロジに依存しています。

クラウド コンピューティングの優れた点は、計算能力、ネットワーク速度、ストレージ容量だけではありません。 これらは、より優れたテクノロジーが最終的に変化し、時間の経過とともに置き換えられる運用上の指標にすぎません。 テクノロジーの真の価値は、それが何でできているかではなく、何をするかにあります。

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