AI가 디지털 마케팅 전문가를 위한 게임의 규칙을 어떻게 바꾸고 있습니까?

디지털 마케팅을 대안 도구로 본 사람은 누구나 부정할 수 없습니다. 일부는 그 유행을 시기 적절하게 이해하고 지능적인 종처럼 적응했고 다른 일부는 마케팅 자산의 상당한 손실 후에 깨달았습니다. 어느 쪽이든, 귀하의 계획에 포함된 디지털 마케팅; 그것은 오늘날 브랜딩 의제에서 가장 중요하고 진화하는 것입니다.

마케팅 돌연변이

전문적으로 영업을 추진하는 마케팅은 어떤 마케팅도 현재 진화하고 있는 인공 지능(AI)이라고 하는 새로 개발된 디지털 마케팅 현상에 대해 애매한 태도를 가질 것이라고 생각할 수 없으며 일부 도구와 도구에서 그 성장하는 고통을 관찰할 수 있습니다. 컴퓨터 프로그래머는 경쟁이 날로 지능화되면서 결국 분류될 문제 영역을 계산해 왔습니다.

일부 선구자들은 이미 디지털 분야에서 승부를 내기 위해 인공 지능에 의존하기 시작했으며, 오늘날 우리가 살고 있는 세상에서 인터넷 의존은 거의 육감에 가깝습니다. 이 인공 지능(AI)의 사용이 경이적으로 증가하고 있습니다. 인공 지능은 비록 컴퓨터 프로그램이었지만 이제 생각하고 배울 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 컴퓨터를 '스마트'하게 만들려는 연구 분야로 발전했습니다. 기계가 점점 더 지능화되고 정보를 채우거나 제공하는 것만으로 더 큰 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다.

한때 그토록 중요했던 인간의 균형 잡힌 지능적 정신 능력은 정의에서 제거되었습니다. 디지털 마케팅 전략에서 얻은 중요성을 볼 때에도 AI의 위험과 이점을 염두에 두어야 합니다. 우리는 그들의 유형, 성능 잠재력, 궁극적으로 그것으로 전 세계를 장악할 수 있는 위험과 이점이 무엇인지 이해해야 합니다.

그러나 먼저 보이는 것이 먼저 언급되어야 하며 AI가 디지털 마케팅의 세계를 폭풍처럼 몰아넣었다는 사실은 부인할 수 없습니다. 그리고 그것은 마케팅 업계에서 두 배의 판매를 촉진하는 데 매우 중요한 역할을 했습니다. 마케팅 업계에서 판매 촉진의 핵심 선수가 되었으며 이를 무시할 수 없습니다. 인공 지능은 성공과 발전의 세계의 열쇠로 디지털 마케팅을 지원하기 위해 노력해 왔습니다. 말 그대로 인공 지능은 로봇과 기계와 같은 컴퓨터와 랩톱을 인간과 상호 작용하고 지능적으로 만드는 방법입니다.

AI 기반 디지털 마케팅 도구는 캠페인 및 의사 결정 계획을 개선하기 위해 전 세계의 대기업 및 중소기업에서 채택 및 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 이제 수요의 엄청난 변화와 함께 번창합니다. 인공 지능은 데이터 분석, 의사 결정 및 자동화를 향상시키는 데 성공했습니다. 증가하는 관련성을 측정하기 위해 호주, 뉴질랜드 및 캐나다의 여러 대학 학생들 사이에서 디지털 마케팅 지원에 대한 수요가 고르게 증가했다는 사실을 알게 될 것입니다.

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디지털 마케팅에서 인공 지능의 역할

마케팅의 변화하는 트렌드와 함께 디지털 마케팅의 도래는 그 자체로 비즈니스 세계에서 큰 트레이드마크였습니다. 인공 지능과 손을 잡는 것은 마케터를 위한 새로운 비전으로 이어질 것입니다. AI는 디지털 마케팅의 성장에 큰 역할을 하고 있고 계속해서 큰 역할을 할 것입니다. 그러나 여기에 인공 지능이 디지털 마케팅의 성장을 도우면서 출생 단계에서 직면하는 몇 가지 장단점이 있습니다. 디지털 마케팅 영업을 시작하고 일상 생활에서 AI의 급증하는 사용을 최대한 활용하기 위해 결국 극복하게 될 도전에 직면해 있습니다.

실시간 추적:

인공 지능은 24시간 연중무휴로 데이터를 추적하여 인간이 나중에 동일한 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 또한 인가된 데이터의 진위 여부를 염두에 두고 언제 어디서나 데이터를 확인할 수 있습니다. 그러나 실시간 추적에서 인공 지능의 사용을 조회할 때 관찰해야 하는 특정 측면이 있습니다. 인공 지능 및 기계 학습 사용 사례를 위한 실시간 데이터를 처리하는 회사는 절차를 높은 단계로 채택하기 위해 최선을 다하고 있지만 여기 개발자가 개발자 전문성 부족을 어떻게 극복할지 두고 봐야 합니다.

그러나 그럼에도 불구하고 설문조사에 따르면 정확히 말하면 실시간 추적 및 머신러닝을 활용하는 데이터 처리 기업은 설문조사에 따르면 2017년 6%에서 2019년 33%로 증가했으며, 앞으로 더 성장할 것으로 보인다. 다음 해에 빠르게.

정확도 향상:

인공 지능은 추적된 데이터의 정확성에 중요한 역할을 합니다. 수집된 데이터는 일반적으로 해당 산업과 전적으로 관련이 있는 일관성이 있습니다. 의료 산업에서 인공 지능의 정확성은 특히 암 돌연변이가 체내에 존속하는지 여부를 예측하는 데 있어 의료계를 폭풍으로 몰아넣었습니다. 그렇게 가까운 예측의 정확성은 시스템의 정보를 통해 더 많은 데이터를 추가함으로써 발생했습니다. 두 번째는 다중 알고리즘 튜닝을 기반으로 하는 선택 프로세스를 사용하여 정확도를 높이고 완전한 정확도 예측을 위해 모든 데이터를 최종적으로 앙상블하는 기능을 갖춘 엔지니어링 프로세스로 누락된 값을 처리하는 것이었습니다.

그러나 컴퓨터 과학자들은 여전히 ​​인공 지능 현상의 정확성이 과장되어 있다고 생각합니다. 그들은 인공 지능 연구에서 가장 중요한 결과를 복제하기 어렵다고 우려합니다. 한 가지 문제는 인공 지능 논문이 알고리즘을 효율적으로 실행하는 데 필요한 몇 가지 주요 데이터에 누락되어 있다는 것입니다. 이 데이터 없이는 특정 알고리즘이 설명된 대로 효율적으로 작동하는지 여부를 결정하는 것이 거의 불가능합니다. 그러나 현재 시나리오에서 개선된 정확도 수준이 무엇이든 간에 AI 정확도가 디지털 마케팅 세계를 폭풍으로 몰아넣었음을 부인할 수 없습니다.

보안 강화:

인공 지능의 도움으로 시스템 및 데이터 보안이 향상되고 향상됩니다. 사이버 공격의 복잡성과 규모가 증가함에 따라 AI는 리소스가 부족한 보안 프로세스 분석가가 위협보다 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 수집된 데이터는 보안이 유지되므로 다른 리소스에 의해 해킹될 수 없습니다. 불행히도 우리가 취하는 과학적 조치를 더 발전시키면서 데이터를 보호하는 것보다 데이터를 생성하는 것이 훨씬 더 쉽다는 사실이 알려졌습니다.

보안 강화 방향으로의 한 걸음은 디지털 마케팅뿐만 아니라 사이버 공간과 같은 다른 모든 분야의 돌파구입니다. 인공 지능은 인간의 일을 덜어주는 결정적인 역할을 하여 장기적으로 허점을 만들지만, 실제로 필요한 속도로 인간의 마음으로 다룰 수 없는 깊이와 디테일, 인공 지능이 그 자리를 차지할 가능성이 높습니다. 인공 지능 애플리케이션은 변경 사항에 신속하고 자동으로 적응하고 위협과 문제가 발생하는 즉시 지적할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅:

콘텐츠는 사용자가 검색할 때 주로 사용하는 단어에 따라 구성됩니다. SEO 단어는 콘텐츠가 Google 검색에서 상위 위치를 차지하여 브랜드의 자동 브랜딩 및 광고로 이어집니다.

동향 및 시장 분석:

AI는 또한 전략 및 디지털 마케팅 캠페인을 형성하는 데 도움이 되는 최신 트렌드를 추적하고 분석하는 데 사용됩니다. 시장은 업계의 브랜딩을 정당화하기 위해 추적되는 추세에 따라 정확하게 분석됩니다.

디지털 마케팅에 사용되는 AI 애플리케이션

AI는 디지털 마케팅에서 일부 응용 프로그램을 개선하고 사전 결과를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

1. 디지털 광고

디지털 광고는 인공 지능(AI)을 성공적으로 도입한 디지털 마케팅의 가장 중요한 영역입니다. Facebook과 Google Ad는 디지털 광고의 가장 좋은 사례로 간주됩니다.

2. 검색

Google에 따르면 검색의 70%는 버튼을 누르거나 음성 쿼리를 통해 이루어지고 수행됩니다. AI는 이 기능을 보다 사용자 친화적이고 편리하게 만듭니다. 다른 많은 예로 Alexa, Siri 및 Google Home이 있습니다.

3. 웹 디자인

디지털 광고 및 음성 검색뿐만 아니라 웹 디자인도 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하므로 AI로 향상될 수 있습니다. 이제 웹 디자이너 대신 AI 기술을 사용하여 웹 사이트를 자동으로 디자인하는 "GRID"라는 응용 프로그램이 있습니다.

디지털 마케팅에서 AI의 미래

인공 지능은 처음에는 업계와 고객에게 도움이 되는 매우 유용한 기술입니다. AI 기술을 손에 넣으면 브랜드에 놀라운 일을 할 수 있고 인간의 삶을 쉽게 만들 수 있습니다. 고객 경험을 개선하고 마케팅을 향상시키는 즉석 마케팅 전략 및 데이터 수집에 도움이 될 것입니다.

AI는 미래에 디지털 마케팅의 면모를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 여러 가지 이점을 제공합니다.

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마지막 단어

인공 지능은 최신 연구 분야입니다. 그리고 그것은 거의 모든 영역, 비즈니스 및 삶에서 사실입니다. 디지털 마케팅과 인공 지능(AI)을 병합하는 동안 형성된 전략은 향상된 고객 참여를 제공할 수 있으며 무엇보다 시간과 비용을 절약하는 동시에 스마트 워크의 전체적인 아이디어에 기여하는 데 도움이 됩니다.

그리고 우리가 일상 생활에서 인공 지능을 사용하기 시작하면서 오게 될 인공 지능은 인간이 앞으로 보게 될 더 큰 혁명의 진화 단계일 뿐이므로 너무 걱정할 일이 아닙니다.

 이 기사는 Sophia Smith가 작성했습니다. Sophia는 IT, 관리, 디지털 마케팅 및 과학과 같은 여러 영역에서 4년 간의 경험을 가진 숙련된 콘텐츠 작가입니다. 현재 그녀는 My Assignment Services에서 일하고 있으며 학생들에게 과제를 도와주는 16명의 작가와 수석 편집자로 구성된 팀을 감독하고 있습니다.