AIはデジタルマーケティングの専門家のためにゲームのルールをどのように変えていますか？

代替ツールとしてデジタルマーケティングを見た人は誰でも否定できません。 その普及をタイムリーに理解し、知的な種のように適応した人もいれば、マーケティングの公平性がかなり失われた後に実現した人もいます。 いずれにせよ、あなたの計画で取り上げられたデジタルマーケティング。 それは今日、あなたのブランディングアジェンダで最も重要で進化しているものです。

マーケティングミュータント

現在も進化している人工知能（AI）と呼ばれる新たに開発されたデジタルマーケティング現象に対して、専門的に成長したマーケティングは、とらえどころのない態度をとることができません。コンピュータープログラマーは、最終的には分類される問題領域を説明しており、競争は日々よりインテリジェントになっています。

一部の先見者はすでにデジタル分野での試合に勝つために人工知能に依存し始めており、当然のことながら、今日私たちが住んでいる世界では、インターネットへの依存はほぼ第6の感覚のようであり、それなしでは私たち一人一人が不自由になります。この人工知能（AI）の使用は驚異的に成長しています。 人工知能は、コンピュータープログラムですが、今では考え、学ぶことができます。 これは、コンピューターを「スマート」にすることを目的とした研究分野として開発されました。 マシンがますますスマートになり、情報を入力またはフィードするだけで、より優れたタスクを実行できるようになるにつれて。

かつては非常に重要であった、人間のバランスの取れた知的な精神的能力は、定義から削除されました。 デジタルマーケティング戦略で得た重要性を見ても、AIのリスクとメリットを念頭に置く必要があります。 それらのタイプ、パフォーマンスの可能性、そして最終的にはそれで世界を引き継ぐ可能性のあるリスクとメリットを理解する必要があります。

ただし、最初に見たものを最初に言及する必要があり、AIがデジタルマーケティングの世界を席巻したことは否定できません。 そして、それはマーケティング業界で倍増の販売を促進するのに非常に役立ちました。 それはマーケティング業界での販売を促進するための重要なプレーヤーになりました、そしてそれは無視することができません。 人工知能は、成功と進歩の世界への鍵としてデジタルマーケティングをサポートしようとしています。 文字通りそれを参照すると、人工知能はロボットや機械のようなコンピューターやラップトップを人間的にインタラクティブでインテリジェントにする方法です。

AIを活用したデジタルマーケティングツールは、キャンペーンや意思決定計画を改善するために、世界中の大小の企業で採用され、使用されています。 そのようなツールは現在、需要の大幅な変化とともに繁栄しています。 人工知能は、データ分析、意思決定、および自動化の強化に成功しています。 その関連性の高まりを評価するために、オーストラリア、ニュージーランド、カナダのさまざまな大学の学生の間でデジタルマーケティング支援の需要が均等に増加していることは興味深いことです。

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デジタルマーケティングにおける人工知能の役割

マーケティングのトレンドの変化に伴い、デジタルマーケティングの登場は、それ自体がビジネス界の大きなトレードマークでした。 人工知能と手を組むことは、マーケターにとってまったく新しいビジョンにつながります。 AIは、デジタルマーケティングの成長において大きな役割を果たしており、今後も大きな役割を果たしますが、人工知能がデジタルマーケティングの成長を支援しながら、その誕生段階で直面する賛否両論を以下に示します。 デジタルマーケティングセールスの開始と日常生活でのAIの急増する使用の両方を最大限に活用するために、最終的に克服される課題に直面しています。

リアルタイムトラッキング：

人工知能は、24時間365日データを追跡するのに役立ち、人間が後で同じデータを分析するのに役立ちます。 また、許可されたデータの信頼性を念頭に置いて、いつでもどこでもデータをチェックできます。 ただし、リアルタイムトラッキングでの人工知能の使用を調べる場合、観察する必要のある特定の側面があります。 人工知能と機械学習のユースケースのためにリアルタイムでデータを処理する企業は、ハイギアで手順を採用するために最善を尽くしていますが、ここの開発者が開発者の専門知識の不足をどのように克服するかはまだわかりません。

それにもかかわらず、調査によると、正確には、リアルタイムトラッキングと機械学習の使用でデータを処理する企業は、調査によると2017年の6％から2019年には33％に上昇し、さらに成長する可能性がありますその後の数年間で急速に。

精度の向上：

人工知能は、追跡されるデータの精度において重要な役割を果たします。 収集されたデータは通常、それぞれの業界に完全に関連する一貫性があります。 医療業界では、人工知能の精度により、特に癌の変異体が体内に存続するかどうかを予測する際に、医療の友愛が一気に高まりました。 非常に近い予測の正確さは、システム内の情報を介してより多くのデータを追加することによってもたらされました。 次に続くのは、複数のアルゴリズムの調整に基づく選択プロセスを使用して、特徴的なエンジニアリングプロセスによって欠落値を処理し、より正確にすることでした。最後に、完全な精度予測のためにすべてのデータをアンサンブルします。

しかし、コンピューター科学者は依然として人工知能の現象の正確さが誇大宣伝されていると感じています。 彼らは、人工知能の研究で最も重要な結果を再現するのが難しいことを懸念しています。 人工知能の論文である1つの課題は、アルゴリズムを効率的に実行するために必要ないくつかの重要なデータが欠落しています。それがなければ、特定のアルゴリズムが説明されているほど効率的に機能しているかどうかを判断することはほぼ不可能です。 ただし、現在のシナリオで保持されている精度レベルが向上したとしても、AIの精度がデジタルマーケティングの世界を席巻したことは否定できません。

セキュリティ強化：

システムとデータのセキュリティは、人工知能の助けを借りて改善され、より良く強化されています。 サイバー攻撃の複雑さと量が増大するにつれて、AIは、リソース不足のセキュリティプロセスアナリストが脅威に先んじるのを支援します。 収集されたデータは保護されているため、他のリソースによってハッキングされることはありません。 残念ながら、私たちがとる科学的対策をさらに進めるにつれて、データを保護するよりもデータを作成する方がはるかに簡単であることが指摘されています。

セキュリティ強化の方向への一歩は、デジタルマーケティングだけでなく、サイバースペースのような他のすべての分野でも画期的なことです。 人工知能は人類から仕事を解放するために重要な役割を果たし、それによって長期的には脱落を生み出しますが、実際に必要な速度で人間の心が取り組むことができない深さと詳細は、人工知能が引き継ぐ可能性があります。 人工知能アプリケーションは、変更に迅速かつ自動的に適応し、脅威や問題がすぐに発生したときにそれを指摘できます。

コンテンツマーケティング：

コンテンツは、主にユーザーが検索に使用する単語に従って形成されます。 SEOの言葉は、コンテンツがGoogle検索で上位に位置するのに役立ち、ブランドの自動ブランディングと広告につながります。

トレンドと市場分析：

AIは、最新のトレンドを追跡および分析するためにも使用され、戦略やデジタルマーケティングキャンペーンの形成にさらに役立ちます。 市場は正確に分析され、業界のブランディングを正当化するためにフォローされているトレンドに従って分析されます。

デジタルマーケティングで使用されるAIアプリケーション

AIは、デジタルマーケティングで使用して、そのアプリケーションの一部を改善し、高度な結果を提供することができます。

1.デジタル広告

デジタル広告は、人工知能（AI）の採用に成功したデジタルマーケティングの最も重要な分野です。 FacebookとGoogle広告は、デジタル広告の最良の例と見なされています。

2.検索

Googleによると、検索の70％は、ボタンを押している間、または音声クエリを介して行われ、実行されています。 AIは、この機能をよりユーザーフレンドリーで便利にします。 他の多くの例は、Alexa、Siri、GoogleHomeです。

3.ウェブデザイン

デジタル広告と音声検索だけでなく、ウェブデザインもデジタルマーケティングで重要な役割を果たしているため、AIで強化することができます。 Webデザイナーの代わりに、AIテクノロジーを使用してWebサイトを自動的に設計する「GRID」というアプリケーションができました。

デジタルマーケティングにおけるAIの未来

人工知能は非常に有用なテクノロジーであり、最初は業界と顧客にとって有益です。 AIテクノロジーが手元にあれば、ブランドの驚異を実現し、人間の生活を楽にすることができます。 マーケティング戦略とデータ収集を即興で行い、顧客のエクスペリエンスを向上させ、マーケティングを強化するのに役立ちます。

AIは、将来のデジタルマーケティングの顔を改善するのに役立つ多くの利点を提供します。

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最後の言葉

人工知能は、研究のトレンド分野です。 そして、それはほとんどすべての分野、ビジネス、そして生活に当てはまります。 デジタルマーケティングと人工知能（AI）を統合する際に形成された戦略は、顧客エンゲージメントを向上させ、とりわけ、スマートワークの全体的なアイデアに貢献しながら時間とお金の両方を節約するのに役立ちます。

そして、私たちが日常生活で人工知能を使い始めたときに何が起こるかは、それほど心配する必要はありません。これは、人間が先を見据えている可能性が高い、より大きな革命の進化段階にすぎないからです。

 この記事はソフィア・スミスによって書かれました。 Sophiaは、IT、管理、デジタルマーケティング、科学などの複数のドメインで4年の経験を持つ熟練したコンテンツライターです。 現在、彼女はMy Assignment Servicesで働いており、学生に課題の支援を提供する16人の作家と上級編集者のチームを監督しています。