AI가 디지털 마케팅 전문가를 위한 게임의 규칙을 어떻게 바꾸고 있습니까?

기사 참고: 이 기사 "AI는 어떻게 디지털 마케팅 전문가를 위한 게임의 규칙을 바꾸고 있습니까?" 2019년 11월 27일에 처음 게시되었습니다. 최신 정보로 이 문서를 2022년 9월 6일에 마지막으로 업데이트했습니다.

디지털 마케팅을 대체 도구로 본 사람은 누구나 부정할 수 없습니다. 어떤 사람들은 그것의 유병률을 시기적절하게 이해하고 지적인 종처럼 적응했고 다른 사람들은 마케팅 자산의 상당한 손실 후에 그것을 깨달았습니다. 어떤 방식이든 디지털 마케팅은 귀하의 계획에 포함됩니다. 오늘날 브랜딩 의제에서 가장 중요하고 진화하는 것입니다.

마케팅 돌연변이

전문적으로 영업을 추진하는 데 전문적으로 성장한 마케팅은 현재 진화하고 있는 인공 지능(AI)이라는 새로 개발된 디지털 마케팅 현상에 대해 애매한 태도를 취하는 것을 생각할 수 없으며, 일부 도구 및 컴퓨터 프로그래머들은 날이 갈수록 경쟁이 치열해지고 있는 상황에서 결국 분류될 문제 영역을 설명하고 있습니다.

일부 공상가들은 이미 디지털 분야에서 승리하기 위해 인공 지능에 의존하기 시작했습니다. 오늘날 우리가 살고 있는 세상에서 인터넷 의존성은 거의 육감과 같습니다. 이 인공 지능(AI)이 경이롭게 성장하고 있습니다. 인공 지능은 컴퓨터 프로그램이지만 이제 생각하고 배울 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 컴퓨터를 '스마트'하게 만들려는 연구 분야로 발전했다. 기계가 점점 더 똑똑해지고 정보를 채우거나 입력하는 것만으로도 더 나은 더 큰 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

한때 매우 중요했던 인간의 균형 잡힌 지적 정신 기능은 정의에서 제거되었습니다. 디지털 마케팅 전략에서 얻은 의미를 살펴볼 때도 AI의 위험과 이점을 염두에 둘 필요가 있습니다. 우리는 그들의 유형, 그들의 성능 잠재력, 그리고 궁극적으로 그것으로 전 세계를 장악할 위험과 이점이 무엇인지 이해해야 합니다.

그러나 먼저 보이는 것이 먼저 언급되어야 하며, AI가 디지털 마케팅의 세계를 강타한 것은 부인할 수 없습니다. 그리고 그것은 마케팅 산업에서 판매를 두 배로 늘리는 데 매우 중요한 역할을 했습니다. 그것은 마케팅 산업에서 판매 촉진의 핵심 플레이어가 되었으며 무시할 수 없습니다. 인공 지능은 디지털 마케팅을 성공과 발전의 열쇠로 지원하기 위해 노력해 왔습니다. 문자 그대로 인공 지능은 로봇과 기계와 같은 컴퓨터 및 랩톱을 인간과 상호 작용하고 지능적으로 만드는 방법입니다.

AI 기반 디지털 마케팅 도구는 캠페인 및 의사 결정 계획을 개선하기 위해 전 세계의 크고 작은 회사에서 채택 및 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 이제 엄청난 수요 변화와 함께 번창하고 있습니다. 인공 지능은 데이터 분석, 의사 결정 및 자동화를 성공적으로 향상시켰습니다. 증가하는 관련성을 측정하기 위해 호주, 뉴질랜드 및 캐나다의 다양한 대학에서 디지털 마케팅 지원에 대한 수요가 고르게 증가한 것이 흥미로울 것입니다.

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디지털 마케팅에서 인공 지능의 역할

변화하는 마케팅 트렌드와 함께 다가오는 디지털 마케팅은 그 자체로 비즈니스 세계에서 큰 트레이드마크가 되었습니다. 인공 지능과 손을 잡으면 마케터에게 새로운 비전이 생길 것입니다. AI는 현재 디지털 마케팅의 성장에 큰 역할을 하고 있으며 앞으로도 계속 그럴 것입니다. 그러나 다음은 디지털 마케팅의 성장을 돕는 동안 인공 지능이 출생 단계에서 직면하는 몇 가지 장단점입니다. 디지털 마케팅 판매를 촉진하고 일상 생활에서 급증하는 AI 사용을 최대한 활용하기 위해 결국 극복해야 할 과제에 직면해 있습니다.

실시간 추적:

인공 지능은 24*7 시간에 데이터를 추적하여 나중에 사람이 동일한 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 또한 인가된 데이터의 진정성을 염두에 두고 언제 어디서나 데이터를 확인할 수 있습니다. 그러나 실시간 추적에서 인공 지능의 사용을 살펴볼 때 관찰해야 할 특정 측면도 있습니다. 인공 지능 및 머신 러닝 사용 사례를 위해 실시간으로 데이터를 처리하는 회사는 절차를 빠르게 채택하기 위해 최선을 다하고 있지만 여기 개발자가 개발자 전문성 부족을 어떻게 극복할지는 두고 봐야 합니다.

그럼에도 불구하고 한 조사에 따르면, 정확히 말하면 Real-Time Tracking과 기계 학습을 사용하여 데이터를 처리하는 회사는 조사에 따르면 2017년 6%에서 2019년 33%로 증가했으며 더 성장할 가능성이 있습니다. 다음 해에 빠르게.

정확도 향상:

인공 지능은 추적되는 데이터의 정확성에 중요한 역할을 합니다. 수집된 데이터는 일반적으로 각 산업과 완전히 관련된 일관성이 있습니다. 의료 산업에서 인공 지능의 정확성은 특히 암 돌연변이가 몸에 남아 있는지 여부를 예측할 때 의료 형제회를 강타했습니다. 이렇게 근접한 예측의 정확성은 시스템의 정보를 통해 더 많은 데이터를 추가함으로써 이루어졌습니다. 두 번째는 다중 알고리즘 튜닝을 기반으로 한 선택 프로세스를 사용하고 마지막으로 완전한 정확도 예측을 위해 모든 데이터를 앙상블하여 정확도를 높이기 위해 기능 엔지니어링 프로세스에서 누락된 값을 처리하는 것이었습니다.

그러나 컴퓨터 과학자들은 여전히 ​​인공 지능 현상의 정확성이 과장되었다고 생각합니다. 그들은 인공 지능 연구에서 가장 중요한 결과가 복제하기 어렵다고 우려합니다. 한 가지 문제는 인공 지능 논문에 알고리즘을 효율적으로 실행하는 데 필요한 몇 가지 주요 데이터가 누락되어 있다는 것입니다. 이 데이터 없이는 특정 알고리즘이 설명된 대로 효율적으로 작동하는지 여부를 판단하는 것이 거의 불가능합니다. 그러나 AI 정확도가 현재 시나리오에서 유지한 향상된 정확도 수준에도 불구하고 디지털 마케팅 세계를 강타했다는 사실을 부인할 수 없습니다.

보안 강화:

인공 지능의 도움으로 시스템 및 데이터 보안이 개선되고 향상됩니다. 사이버 공격의 복잡성과 규모가 증가함에 따라 AI는 리소스가 부족한 보안 프로세스 분석가가 위협보다 한발 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 수집된 데이터는 보안이 유지되어 다른 리소스에 의해 해킹될 수 없습니다. 안타깝게도 우리가 취하는 과학적 조치를 더욱 발전시키면서 데이터를 보호하는 것보다 데이터를 생성하는 것이 훨씬 더 쉽다는 사실이 지적되었습니다.

보안강화 방향의 한걸음은 디지털 마케팅 뿐만 아니라 사이버 공간과 같은 다른 모든 분야에서 획기적인 것입니다. 인공 지능은 인류의 작업을 오프로드하여 장기적으로 공백을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 그럼에도 불구하고 인간의 마음이 실제로 요구되는 속도로 처리할 수 없는 깊이와 세부 사항은 인공 지능이 대신할 가능성이 높습니다. 인공 지능 애플리케이션은 변경 사항에 신속하고 자동으로 적응하고 위협과 문제가 발생하면 즉시 지적할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅:

콘텐츠는 사용자가 주로 검색하는 단어로 구성됩니다. SEO 단어는 콘텐츠가 Google 검색에서 상위 위치를 차지하도록 도와 브랜드의 자동 브랜딩 및 광고로 이어집니다.

동향 및 시장 분석:

AI는 또한 전략 및 디지털 마케팅 캠페인을 형성하는 데 도움이 되는 최신 트렌드를 추적하고 분석하는 데 사용됩니다. 시장은 업계의 브랜딩을 정당화하기 위해 따르고 있는 추세에 따라 정확하게 분석됩니다.

디지털 마케팅에 사용되는 AI 애플리케이션

AI는 디지털 마케팅에서 일부 응용 프로그램을 개선하고 고급 결과를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 실제로 기업이 대상 고객과 소통하는 방식을 변화시키기 위해 많은 AI 디지털 마케팅 전략이 구현되었습니다. 일반적으로 신규 고객을 확보하고 더 많은 사이트 트래픽을 생성하며 판매를 늘리고 충성스럽고 가치 있는 고객을 유지하는 데 사용됩니다. 이 때문에 AI가 디지털 마케팅 분야에서 많은 사용 사례를 가지고 있는 이유는 의심의 여지가 없습니다.

그러나 이러한 용도 중 디지털 마케팅 전문가가 사용하는 필수 AI 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

1. 디지털 광고

디지털 광고는 인공지능(AI)을 성공적으로 도입한 디지털 마케팅의 가장 중요한 영역입니다. Facebook과 Google Ads는 디지털 광고의 가장 좋은 예로 간주됩니다.

2. 검색

Google에 따르면 검색의 70%는 버튼을 누르거나 음성 쿼리를 통해 이루어집니다. AI는 이 기능을 보다 사용자 친화적이고 편리하게 만듭니다. 다른 많은 예는 Alexa, Siri 및 Google Home입니다.

3. 웹디자인

디지털 광고 및 음성 검색뿐만 아니라 웹 디자인도 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하므로 AI를 통해 향상될 수 있습니다. 이제는 웹디자이너 대신 AI 기술을 이용해 웹사이트를 자동으로 디자인하는 'GRID'라는 애플리케이션이 있다.

디지털 마케팅에서 AI의 미래

인공 지능은 처음에는 업계와 고객에게 도움이 될 매우 유용한 기술입니다. AI 기술을 사용하면 브랜드에 놀라운 일을 할 수 있어 인간의 삶이 쉬워집니다. 고객의 경험을 개선하고 마케팅을 향상시키는 마케팅 전략 및 데이터 수집을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

AI는 향후 디지털 마케팅의 면면을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 고급 결과가 제공됩니다.
• 고객 지원은 실시간으로 분석됩니다.
• 그것은 돈과 시간을 절약할 것입니다.
• 실시간 고객 행동 추적이 시작됩니다.
• 고객 관리가 자동화됩니다.
• 데이터 보안이 강화됩니다.
• 데이터 정확도가 높아집니다.
• 판매 기회가 증가합니다.
• 수익 손실이 방지됩니다.

실제로 디지털 마케팅 활동에 AI를 사용하면 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 위에서 언급한 이점을 얻으려면 AI 디지털 마케팅 전략에 투자하는 것이 중요합니다. 인공 지능을 전문으로하는 디지털 마케팅 대행사를 고용하는 곳입니다.

AI 디지털 마케팅 전문가와 작업하는 데 비용이 많이 들 수 있지만 비즈니스 성공을 돕는 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 대행사를 고용하면 마케팅 전문가가 AI를 디지털 마케팅 계획에 통합하는 작업을 처리합니다. 그들은 필요한 모든 프로세스를 설정하고 더 빠른 처리 시간으로 보다 포괄적인 마케팅 캠페인을 제공할 수 있습니다. 마지막으로, 전문가가 옆에 있다는 것은 자신의 팀이 일부 AI 관련 프로세스에서 작업하는 것보다 다른 중요한 일을 처리할 수 있음을 의미합니다.

말한 대로 AI를 전문으로 하는 디지털 마케팅 회사를 고용하는 것이 비즈니스에 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 그러나 그렇게 할 때 잠재 고객의 경험, 실적, 요율, 고객 서비스 지원 수준 및 귀하의 필요에 맞는 것을 찾는 데 필요한 기타 자질을 고려하는 것이 중요합니다.

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마지막 말

인공 지능은 최신 연구 분야입니다. 그리고 그것은 거의 모든 영역, 비즈니스 및 삶에서 사실입니다. 디지털 마케팅과 인공 지능(AI)을 병합하면서 형성된 전략은 향상된 고객 참여를 제공할 수 있으며 무엇보다도 스마트 작업의 전체론적 아이디어에 기여하면서 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

그리고 우리가 일상 생활에서 인공 지능을 사용하기 시작하면서 다가올 것은 인간이 앞으로 내다볼 더 큰 혁명의 진화 단계일 뿐이므로 너무 걱정할 것이 아닙니다.

 이 기사는 Sophia Smith가 작성했습니다. Sophia는 IT, 관리, 디지털 마케팅 및 과학과 같은 여러 영역에서 4년의 경험을 가진 숙련된 콘텐츠 작성자입니다. 현재 그녀는 My Assignment Services에서 일하고 있으며 학생들에게 과제 지원을 제공하는 16명의 작가 및 수석 편집자로 구성된 팀을 감독합니다.