AI はデジタル マーケティングの専門家にとってゲームのルールをどのように変えているのでしょうか?

記事注:この記事「AI はデジタル マーケティングの専門家のためのゲームのルールをどのように変えているのか?」 この記事は、2019 年 11 月 27 日に初めて公開されました。この記事の最終更新日は 2022 年 9 月 6 日で、新しい情報が含まれています。

デジタル マーケティングを代替ツールと見なした人は誰でも否定の余地はありません。 その蔓延をタイムリーに理解し、知的種のように適応した人もいれば、マーケティング資本を大幅に失った後にそれに気づいた人もいます。 いずれにしても、デジタル マーケティングが計画に組み込まれています。 それは今日、ブランディングの課題において最も重要かつ進化し続けるものです。

マーケティングミュータント

販売促進において完全に成長したマーケティング担当者は、人工知能 (AI) と呼ばれる新たに開発されたデジタル マーケティング現象に対して捉えどころのない態度を取ることは考えられません。人工知能 (AI) は現在も進化しており、その増大する苦痛は一部のツールやツールで観察できます。コンピュータープログラマーは問題領域を解明してきましたが、競争は日々ますます賢くなっており、最終的には解決されるでしょう。

一部の先見の明のある人々は、デジタル分野での試合に勝つためにすでに人工知能に依存し始めています。そして当然のことながら、私たちが今日住んでいる世界にとって、インターネットへの依存はほとんど第六感のようなもので、それがなければ私たち一人一人は不自由になります。驚異的に成長するこの人工知能（AI）。 人工知能は、コンピューター プログラムではありますが、思考し学習する能力を備えました。 コンピュータを「賢く」しようとする学問として発展しました。 機械がますますスマートになり、情報を入力したり供給したりするだけで、より大きなより優れたタスクを実行できるようになりました。

かつては非常に重要だった人間のバランスの取れた知的精神能力は、その定義から削除されました。 デジタル マーケティング戦略における AI の重要性を考慮する場合でも、AI のリスクとメリットについても念頭に置く必要があります。 私たちはそれらの種類、パフォーマンスの可能性、そして最終的にはそれによって世界を席巻する可能性のあるリスクと利点は何であるかを理解する必要があります。

ただし、最初に目に見えるものを最初に言及する必要があり、AI がデジタル マーケティングの世界に旋風を巻き起こしていることは否定できません。 そして、マーケティング業界で 2 倍の販売促進に非常に役立ちました。 マーケティング業界の販売促進において重要な役割を果たしており、それを無視することはできません。 人工知能は、世界の成功と進歩の鍵としてデジタル マーケティングをサポートしようとしています。 文字通りに言うと、人工知能とは、ロボットや機械のようなコンピューターやラップトップを人間のようにインタラクティブでインテリジェントにする方法です。

AI を活用したデジタル マーケティング ツールは、キャンペーンや意思決定計画を改善するために、世界中の大企業と中小企業で採用され、使用されています。 このようなツールは現在、需要の大幅な変化に伴い繁栄しています。 人工知能は、データ分析、意思決定、自動化の強化に成功しています。 その関連性の高まりを評価するために、オーストラリア、ニュージーランド、カナダのさまざまな大学の学生の間でデジタル マーケティング支援に対する需要が均等に増加していることは興味深いことに気づくでしょう。

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デジタルマーケティングにおける人工知能の役割

マーケティングのトレンドが変化する中、今後のデジタル マーケティング自体がビジネス界の大きなトレードマークとなりました。 人工知能と手を組むことは、マーケターにとってまったく新しいビジョンにつながります。 AI はデジタル マーケティングの成長において大きな役割を果たしており、今後も果たし続けるでしょう。しかし、デジタル マーケティングの成長を支援しながら、人工知能が誕生の段階で直面する長所と短所をいくつか紹介します。 デジタル マーケティングの販売促進と日常生活における AI の急速な利用の両方を最大限に活用するために、最終的には克服されるであろう課題に直面しています。

リアルタイム追跡:

人工知能は 24 時間年中無休でデータを追跡するのに役立ち、人間が後で同じデータを分析するのに役立ちます。 また、承認されたデータの真正性を念頭に置きながら、いつでもどこでもデータを確認できます。 ただし、リアルタイム トラッキングにおける人工知能の使用を検討する場合、観察する必要がある特定の側面もあります。 人工知能や機械学習のユースケース向けにリアルタイムでデータを処理する企業は、この手順を本格的に導入するために全力を尽くしていますが、ここの開発者が開発者の専門知識の不足をどのように克服するかはまだわかりません。

それにも関わらず、調査によると、正確に言うと、リアルタイム トラッキングと機械学習でデータを処理する企業の割合は 2017 年の 6% から 2019 年の 33% に増加しており、今後さらに増加する可能性があります。その後数年間で急速に。

精度の向上:

人工知能は、追跡されるデータの精度において重要な役割を果たします。 収集されたデータは通常、それぞれの業界に完全に関連する一貫したものです。 医療業界では、人工知能の精度が医療界に旋風を巻き起こしており、特にがんの変異体が体内に残るか否かを予測する際に顕著です。 これほど近い予測精度は、システム内の情報によってさらにデータを追加することによって実現されました。 次に、複数のアルゴリズム調整に基づいた選択プロセスを使用して精度を高めるために、特徴的なエンジニアリング プロセスによって欠損値を処理し、最後に完全な精度予測のためにすべてのデータをアンサンブルすることでした。

しかし、コンピュータ科学者は依然として、人工知能現象の正確さが誇大宣伝されていると感じています。 彼らは、人工知能研究における最も重要な結果が再現するのが難しいことを懸念しています。 課題の 1 つは、人工知能に関する論文には、アルゴリズムを効率的に実行するために必要ないくつかの重要なデータが欠落しており、データがなければ、特定のアルゴリズムが説明どおりに効率的に機能しているかどうかを判断することがほぼ不可能であることです。 ただし、現在のシナリオで精度レベルがどのように向上したとしても、AI の精度がデジタル マーケティングの世界に旋風を巻き起こしていることは否定できません。

セキュリティ強化:

人工知能の助けを借りて、システムとデータのセキュリティが改善および強化されます。 サイバー攻撃の複雑さと量が増大する中、AI はリソースが不足しているセキュリティ プロセス アナリストが脅威の先を行くのに役立ちます。 収集されたデータは安全に保護されているため、他のリソースによってハッキングされることはありません。 残念ながら、科学的対策がさらに進むにつれて、データを保護するよりも作成する方がはるかに簡単であることが指摘されています。

セキュリティ強化の方向への一歩は、デジタル マーケティングだけでなく、サイバースペースなど他のすべての分野においても画期的な進歩となります。 人工知能は人類の仕事を軽減する重要な役割を果たしており、それによって長期的には不足が生じます。 それでも、人間の頭脳では実際に必要とされる速度では対処できない深さと詳細については、人工知能が引き継ぐ可能性があります。 人工知能アプリケーションは、変化に迅速かつ自動的に適応し、脅威や問題が発生すると即座に指摘します。

コンテンツマーケティング:

コンテンツは、ユーザーが主に検索に使用する単語に従って構成されます。 SEO ワードは、コンテンツが Google 検索で上位の位置を維持するのに役立ち、ブランドの自動ブランディングと広告につながります。

トレンドと市場分析:

AI は最新のトレンドの追跡と分析にも使用され、戦略やデジタル マーケティング キャンペーンの策定にさらに役立ちます。 市場は、業界のブランディングを正当化するためにフォローされているトレンドに従って正確に分析されます。

デジタルマーケティングで活用されるAIアプリケーション

AI をデジタル マーケティングで使用すると、アプリケーションの一部を改善し、高度な結果を得ることができます。 実際、企業が対象ユーザーと関わる方法を変革するために、多くの AI デジタル マーケティング戦略が導入されています。 これらは通常、新規顧客の獲得、より多くのサイト トラフィックの生成、売上の増加、さらには忠実で貴重な顧客の維持を支援するために利用されます。 このため、デジタル マーケティングの分野で AI が多くのユースケースを持っていることに疑問の余地はありません。

ただし、これらの用途の中で、デジタル マーケティングの専門家が使用する必須の AI アプリケーションを以下に示します。

1. デジタル広告

デジタル広告は、人工知能（AI）の導入に成功したデジタルマーケティングの最も重要な分野です。 Facebook と Google 広告はデジタル広告の最良の例であると考えられています。

2. 検索

Google によると、検索の 70% はボタンを押すか音声クエリを通じて行われます。 AI により、この機能はさらにユーザーフレンドリーで便利になります。 他の多くの例としては、Alexa、Siri、Google Home があります。

3. ウェブデザイン

デジタル広告や音声検索だけでなく、Web デザインもデジタル マーケティングにおいて重要な役割を果たしており、AI によって強化することができます。 Webデザイナーの代わりに、AI技術を使ってWebサイトを自動でデザインしてくれるアプリ「GRID」が登場しました。

デジタル マーケティングにおける AI の未来

人工知能は非常に有用なテクノロジーであり、最初は業界と顧客にとって有益です。 AI テクノロジーを活用すれば、ブランドに驚異的な成果をもたらし、人間の生活を楽にすることができます。 これは、即興のマーケティング戦略とデータ収集を支援して、顧客のエクスペリエンスを向上させ、マーケティングを強化することにも役立ちます。

AI は、将来のデジタル マーケティングの改善に役立つ多くの利点を提供します。

• 高度な結果が提供されます。
• 顧客サポートはリアルタイムで分析されます。
• お金と時間を節約できます。
• リアルタイムの顧客行動の追跡が開始されます。
• 顧客管理は自動化されます。
• データのセキュリティが向上します。
• データの精度が上がります。
• 販売機会が増えます。
• 収益の損失は防止されます。

実際、デジタル マーケティング活動に AI を使用することは企業にとって有益です。 したがって、上記のメリットを得たい場合は、AI デジタル マーケティング戦略に投資することが重要です。 ここで、人工知能を専門とするデジタル マーケティング代理店を雇うことが重要になります。

AI デジタル マーケティングの専門家と協力するのは費用がかかる場合がありますが、ビジネスを成功に導く効果的な方法となる可能性があります。 代理店に依頼すると、マーケティングの専門家がデジタル マーケティング プランへの AI の統合を担当します。 必要なプロセスをすべてセットアップし、より包括的なマーケティング キャンペーンをより迅速な所要時間で提供できます。 最後に、専門家を味方につけるということは、自分のチームが AI 関連のプロセスに取り組む以外の重要な作業に専念できるようになるということです。

こうしたことを踏まえると、AI を専門とするデジタル マーケティング会社を雇うことは、ビジネスにとって優れた選択肢となる可能性があります。 ただし、その際には、見込み顧客の経験、実績、料金、カスタマー サービスのサポート レベル、およびニーズに合った適切な顧客を見つけるために必要なその他の資質を考慮に入れることが重要です。

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最後の言葉

人工知能はトレンドの研究分野です。 そしてそれは、ビジネスや人生など、ほぼすべての分野に当てはまります。 デジタル マーケティングと人工知能 (AI) を融合することで形成された戦略は、顧客エンゲージメントを向上させることができ、何よりも、スマート ワークという全体的なアイデアに貢献しながら、時間とお金の両方を節約するのに役立ちます。

そして、私たちが日常生活で人工知能を使い始めたときに、それが今後どうなるかについては、あまり心配する必要はありません。これは、人類が今後目にするであろうより大きな革命の進化段階にすぎないからです。

 この記事はソフィア・スミスによって書かれています。 ソフィアは、IT、管理、デジタル マーケティング、科学などの複数の分野で 4 年の経験を持つ、熟練したコンテンツ ライターです。 現在、彼女は My Assignment Services で働いており、学生に課題のサポートを提供する 16 人のライターと上級編集者のチームを監督しています。