マーケティング担当者向けの 8 つの最高の e コマース分析ツール

公開: 2022-06-08

ビジネスはオンラインに移行しており、現在、食料品から食品、オンライン コーチング、ソフトウェアなど、あらゆるものをオンラインで販売できます。e コマースが成長するにつれて、企業が従来の実店舗から離れていくにつれて、競争も多様化しています。 .

世界には 2,600 万の e コマース Web サイトがあります。 また、Statista によると、2025 年までに小売 e コマースの売上高は 7.5 兆ドルに達する見込みです。

これらの統計は、e コマース分野での競争を明らかにしており、このような競争の激しい環境では、企業は高度なデータと e コマース分析ツールを持ちこたえる必要があります。

ほとんどの e コマース ストアは、ウェブサイトでの顧客の行動、最も人気のある製品、エンゲージメントおよびコンバージョン率の指標などに関するデータを分析できず、適切な戦略が欠如しているため、競争で生き残ることができません。

ビジネス オーナーは、オンライン ストアのデータとトレンドを分析して、十分な情報に基づいた決定を下し、激しい競争を勝ち抜く必要があります。

この記事では、オンライン ストアを測定するための重要な KPI と、e コマースの KPI を追跡するための最適なツールについて説明しました。

まず、e コマース分析について理解しましょう。

e コマース アナリティクスとは

E コマース ストアでは、トランザクション データ、顧客の活動、顧客の検索、Web サイトでのユーザーの行動、ログ ファイル、その他のさまざまな訪問者関連データなど、膨大な量のデータが毎日生成されます。

Web 管理者は、これらの生成されたデータをすべて使用して、ストアに関する決定を下し、売り上げを生み出す必要があります。 これらの目的を推進するために、e コマース分析が使用されます。

E コマース分析とは、生成されたデータから洞察を分析して見つけ出し、データセットから目に見えないパターンや傾向を調査して、ビジネスの成長を予測し、分析されたデータに基づいて現在の状態を改善する方法です。

e コマース データは、高度な e コマース分析ツールを使用して精査できます。

e コマース分析ツールについて説明する前に、e コマース市場のパフォーマンスを規制するいくつかの基準を見てみましょう。

e コマース分析の主要業績評価指標 (KPI)

平均注文額 (AOV)

平均注文額は、顧客が注文ごとにストアで費やした金額を示します。 収益を合計注文数で割ることで計算できます。

平均注文額式

これは、利益と収益を追跡するための最良の方法の 1 つです。 AOV は、顧客獲得コストを上回る必要があります。

すべての e コマース ストアは AOV を追跡し、それを増やすように努める必要があります。 平均注文額を増やす方法は、アップセル、製品の組み合わせを販売して注文額を増やすなどです。

より高い AOV により、e コマース ストアの所有者は、割引、無料配送を提供し、より高い顧客獲得コストを吸収する柔軟性を得ることができます。

コンバージョン率 (CR)

e コマース ストアは多くのトラフィックを獲得しますが、何人の訪問者が購入したり、顧客になったりするかを知ることが不可欠です。

コンバージョン率は、オンライン ストアで訪問者が顧客に変わる割合です。

コンバージョン率は、Web サイトのエンゲージメント、コンバージョンや製品のサイト最適化など、Web サイトに関する興味深い洞察を提供します。

コンバージョン率を最適化することは、売上、収益、AOV の増加に不可欠です。 Web サイトのシンプルなデザインを使用し、技術的な問題を修正し、E コマース分析ツールを使用して Web サイトの顧客の出口点を理解し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることで、E コマースのコンバージョン率を最適化できます。

原子レベルでコンバージョン率を追跡することは不可欠です。 コンバージョンは、チャネル、製品のカテゴリ、およびキャンペーンごとに設定できます。 この設定により、どの製品またはチャネルが売上を伸ばしているかがわかります。

CRは合計数で割ることで計算できます。 注文数を合計トラフィックで割って 100 を掛けたものです。

コンバージョン率の計算式

ショッピング カートの放棄率 (SCAR)

ショッピング カート放棄率は、商品をカートに追加したものの、チェックアウト プロセスを完了しなかった訪問者の割合です。

オンライン ストアのショッピング カート放棄率 (SCAR) が高い場合は、その理由を特定する必要があります。 その背後にはさまざまな理由が考えられます: 複雑なチェックアウト プロセス、支払いオプションの欠如、配送料の高さなどです。

チェックアウト放棄率の最適化は、全体的なチェックアウト エクスペリエンスを改善することによってショッピング カートを最適化するだけでよいため、より簡単な作業です。

SCAR は、総売上高を作成されたショッピング カートで割り、100 を掛けて計算されます。

ショッピング カートの放棄率の計算式

顧客維持率 (CAR)

顧客維持率は、顧客ロイヤルティを示します。 この e コマース KPI は、最初の購入後に店舗に戻ってくる顧客の割合を示します。

製品やサービスに対する顧客満足度を定義します。 顧客維持率が高いということは、製品やサービスが顧客のニーズを満たしていることを意味します。

顧客維持率は、指定された時間の終了時点での顧客の総数から、定義された時間内に獲得された新規顧客の数を引き、その時間の開始時点での顧客の総数で除算することによって計算できます。 100倍します。

売上収益

総売上高は、すべての e コマース ストアが監視し、毎週、毎月、四半期ごと、および毎年追跡する必要がある最も重要な KPI です。

ストアの所有者は、総収益の追跡に集中する必要があります。 特定の期間に販売された製品の。

ほとんどの e コマース分析ツールには、ダッシュボードで売上を追跡する機能があります。 この KPI は、成長、製品の採用、およびブランドの評判に関する洞察を提供します。 この指標は、ブランドの進捗カードと同じくらい優れています。

顧客生涯価値 (CLV)

CLV はブランド ロイヤルティを支持するため、CLV の追跡は重要です。 顧客生涯価値 KPI は、顧客がビジネスとの関わりを通じて費やす平均金額に関するデータを提供します。

CLTV は、顧客獲得コストから得られる収益を測定し、ビジネスの顧客維持能力を示します。 AOVに比例してCLVが高いほど、買い物頻度が高くなります。

顧客獲得コスト (CAC)

顧客獲得コスト (CAC) は、ビジネスまたは e コマース ストアが顧客を獲得するために費やす金額です。

これは、事業主やマーケティング担当者が顧客を獲得するために費やしたコストを示す重要な e コマース KPI です。 CAC が平均注文額より小さい場合は、マーケティング キャンペーンのパフォーマンスが良好であることを示しますが、CAC が AOV より大きい場合は、キャンペーンを再最適化して CAC を減らす必要があります。

キャンペーンにかけた費用と獲得した顧客数を割ることで計算できます。

顧客獲得コスト式

CAC の計算は、キャンペーンの予算配分にも役立ちます。 たとえば、100 人の新規顧客を獲得する必要があり、顧客獲得コストが $10 の場合、予算は $1000 (CAC*顧客数) になります。

広告費用対効果 (ROAS)

広告費用対効果の測定値は、マーケティング キャンペーンが生成している利益です。 これは、すべてのマーケティング キャンペーンによって生成された総売上または収益を見積もります。

ROAS は、キャンペーンによって生み出された利益とキャンペーンの総費用を割ることによって計算できます。

ROAS 広告費用対効果の計算式

この KPI は、マーケティング担当者がキャンペーンの効果を理解するために重要です。 ROAS は CAC と似ているように聞こえるかもしれませんが、どちらにも違いがあります。 CAC は顧客を獲得するために必要な予算であり、ROAS は広告によって生み出された収益を測定します。

ROAS 計算は、マーケティング担当者に広告のパフォーマンスをアドバイスします。 ROAS が高いということは、顧客数を増やすために広告への支出を増やすことができることを示しています。 しかし、ROAS が低い場合は、広告費を削減し、コンバージョン率を重視する必要があるという警告です。

では、上位の e コマース分析ツールを見てみましょう。

上位の e コマース分析ツール

スーパーメトリクス

スーパーメトリクスは、Facebook、Instagram、ソーシャル広告など、オムニチャネルからデータを収集するための優れたツールです。 Supermetrics がサポートする多種多様なデータ セットにより、さまざまなプラットフォームで結合されたデータを直感的かつ簡単に評価できます。 Supemetrics では、パラメーターとタグ付けを使用してビューをカスタマイズできます。

Supemetrics は完全に自動化されており、ビジネスで共有できる一連のレポートを作成するのに役立ちます。 すべてのマーケティング プラットフォームからデータを収集し、スプレッドシート、BI ツール、レポート ツールなどのデータ分析プラットフォームに追加します。

接続、分析、自動化の 3 つのステップで機能します。 Supermetrics を任意のレポート ツールに接続して、マーケティング プラットフォームからデータを収集できます。 次に、e コマース ストアのオーナーがデータを理解するのに役立ち、最終的にはデータの追加などのタスクを自動化して、日常業務から単調なタスクを排除します。

サヴィキューブ

SavvyCube は、Adobe Commerce、PayPal、Google Analytics、Shopify を分析することで、ビジネス パフォーマンスを明確に把握するのに役立ちます。

Savvy の分析ツールは、販売の鳥瞰図を提供し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。 顧客の購買習慣を詳しく知ることで、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させ、注文の量と頻度を高めることができます。

このツールは、地理的な場所、製品、およびマーケティング チャネルごとの詳細な販売情報を提供します。 コンバージョン率や平均注文額などの KPI を追跡するレポートを使用して、ショッピング カートを離れた訪問者を追跡できます。

SavvyCube は 30 日間の無料試用版を提供し、毎月の請求と契約なしの利点があります。 月額49ドルからの有料プランを提供しています.

ウープラ

これは、企業が顧客について考え、分析し、やり取りし、維持する方法を変えるカスタマージャーニー分析ツールです。 このプラットフォームは、企業が顧客のライフサイクルを通じて改善および成長できるように構築されています。

Woopra には、人々があなたのウェブサイト、製品、モバイルアプリをどのように使用しているかを追跡する独自の方法があります。 Salesforce、Marketo、Intercom などのパートナーとの 51 以上のワンクリック統合により、チームとツールの連携が向上します。

また、SQL を記述せずに複数のデータベースを簡単にマップすることもできます。 マーケティング オートメーションと CRM ソリューションの助けを借りて、Woopra はカスタマー ジャーニー、トレンド、セグメンテーションの完全なビューを構築できます。

Woopra には、90 日間のデータ保持と 30 以上の統合オプションを備えた、1 か月あたり 50 万アクションまでのサポートを提供する無料プランがあります。 有料プランは月額 349 ドルから。

ミックスパネル

Mixpanel を使用すると、ユーザーの関与とそれらとのやり取りを追跡することで、モバイルおよび Web アプリケーションを改善できます。

ビジネスおよびオンライン ストアの所有者がコンバージョンとドロップオフを分析し、ユーザー エンゲージメントを測定し、顧客維持率を改善する方法を見つけるのに役立ちます。

Mixpanel は、組織がコンバージョン ファネルとリテンション コホートを使用して消費者の行動を分析することで、消費者をよりよく理解できるようにします。

その結果、ユーザー セグメントの調査結果に対処することで、製品の使いやすさを向上させることができます。 すべてが視覚的に美しいので、簡単に共有できます。 非常に多くのチャート、フィルター、パースペクティブがあります。

Mixpanel の無料版では、無制限の履歴データ、レポート、監視とアラートを使用して、毎月 10 万人のユーザーを追跡できます。 成長プランは月額 25 ドルから始まり、無料プランのすべての機能と無制限の保存済みレポート、コホート、データ モデリング、分析、およびその他のパイプライン化されたデータ アドオンが含まれます。

Mixpanel は、高度な制御、SSO と自動プロビジョニング、および大規模なオンライン ストア向けの専用カスタマー サポートを備えたカスタマイズされたエンタープライズ ソリューションを提供しています。

グーグルアナリティクス

Google アナリティクスは、すべてのウェブサイトがウェブサイトの全体的なパフォーマンスを追跡するために必要不可欠なツールです。 次の重要なメトリックを分析することにより、オンラインストアのパフォーマンスを測定できます-直帰率、セッション、最高のパフォーマンスを発揮する製品ページ、オーディエンスターゲティング、リアルタイムデータ、製品の変換など.

YouTube ビデオ

Google アナリティクスは、コンバージョン、全体的な売り上げと収益、ウェブサイトのトラフィック、トラフィックのソースとメディア、顧客のショッピング行動、ショッピング カートの放棄率など、他の重要な e コマース指標を追跡するのに役立ちます。

全体として、Google アナリティクスはマーケティング キャンペーンを測定するための優れたツールであり、SEO、Google 広告、ソーシャル メディアなどのさまざまなチャネルによるパフォーマンスの分析に役立ちます。

セムラッシュ

Semrush は、オンライン マーケティングのパフォーマンスを分析するための優れたツールです。 また、e コマース ストアのマーケティング キャンペーンの精査と最適化にも役立ちます。

Semrushは、キーワードの調査、バックリンクの提案、Webサイトのさまざまな技術的なSEOの問題に対するWebサイトの監査を支援できるため、SEOの最高評価のツールです.

SEO だけでなく、Semrush は広告キャンペーンの追跡、競合他社の調査の実行、CPC とコンバージョンの最適化、ソーシャル メディアとオンラインの評判の管理なども行うことができます。

全体として、このツールは、ウェブサイトのトラフィックの増加、最適化、効果的なキャンペーンの実行など、特定の e コマース KPI を向上させるのに役立ちます。

振幅

Amplitude は、市場に存在する最高の製品および e コマース分析ツールの 1 つです。

Amplitude を使用すると、デジタル チームは消費者をよりよく理解し、エクスペリエンスをパーソナライズし、e コマース ストアの全体的な成功を追跡できます。 コンバージョンを分析し、コンバージョンを改善するための推奨事項を提案します。

ユーザー行動の行動コホート、他のアプリとの統合、データ セキュリティのコンプライアンス レベルなど、e コマース ストア データを分析するためのさまざまな機能を提供します。

Amplitude は、コア分析、無制限のデータ保持、月間 1,000 万アクションの無制限のユーザーを備えた無料のスターター パッケージを提供します。 その他の有料プランは、行動および製品分析プラットフォームを提供する成長およびエンタープライズです。

グリュー

Glew は、e コマース プラットフォーム用に特別に構築されたビジネス インテリジェンス ツールです。 これにより、オンライン ストアをビジネス ツールに接続して、スムーズな管理とマルチプラットフォームのレポート作成に役立てることができます。

製品分析、在庫分析、マーケティング分析、顧客およびサブスクリプション分析など、さまざまな e コマース操作に個別のソリューションを提供します。 エンタープライズ分析ソリューションには、カスタム レポート、データ ウェアハウス、およびデータ パイプラインが含まれます。

Glew は、Woocommerce、Facebook、Amazon 広告、Shopify、Google アナリティクスなど、すべてのビジネスおよび e コマース管理ツールと統合する機会を提供します。

Glew には、Glew スターター、Glew Pro、Glew Plus の 3 つの異なる価格パッケージがあります。 Glew starter は無制限のユーザーとストアで永久に無料で、LTV、純利益、トップ製品などの 20 の重要な指標を追跡できます.

Glew pro は月額 $79 から始まり、250 以上の KPI、40 の統合、30 の事前構築済み顧客セグメント、および Klaviyo と Mailchimp との同期が含まれます。 Grew Plus には、大規模な e コマース ストア向けに 150 以上の統合とその他のカスタマイズされたソリューションのカスタム価格設定があります。

結論

e コマース ストアの運営は無謀な仕事ではありません。 ビジネス オーナーは、オンラインでの売上と収益の増加を常に求めています。 e コマース KPI の改善は骨の折れる作業ですが、適切なデータ分析ツールは、データを理解し、KPI を測定し、成長を計画するのに役立ちます。

e コマース分析ツールは、ユーザーの行動、コンバージョン、データ セキュリティなど、オンライン ストアのさまざまな主要業績評価指標を最適化するのに役立ちます。

データを分析する e コマース分析ツールを実装すると、さまざまな方法で役立ちます。 いくつかの利点は次のとおりです。

  • キャンペーンを最適化し、コンバージョンを増やすのに役立つマーケティング キャンペーンに関する洞察を提供する
  • すべてのタッチポイントとデバイスでシームレスな顧客体験を提供するのに役立つ顧客データを取得します
  • 在庫の管理と計画を支援するトップ製品に関するデータ駆動型の洞察を提供します。
  • 目標到達プロセスの発見、獲得、コンバージョン、維持、支持のあらゆる段階でユーザー ジャーニーを最適化するための推奨事項

オンラインストアによって生成されたデータを活用し、そのデータを使用して情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、最適な e コマース分析ツールのリストを示しました。