Apa itu Ilmu Data? Panduan Lengkap.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data adalah bidang yang menggabungkan pengetahuan domain, kemampuan pemrograman, dan pengetahuan matematika dan statistik untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari data. Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk angka, teks, gambar, video, audio, dan data lainnya untuk membuat sistem kecerdasan buatan (AI) yang dapat melakukan pekerjaan yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Setiap organisasi akan mengklaim terlibat dalam beberapa jenis ilmu data, tetapi apa artinya itu? Ilmu data dikhususkan untuk ekstraksi informasi bersih dari data mentah untuk perumusan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Bidang ini berkembang begitu cepat dan merevolusi begitu banyak sektor sehingga sulit untuk memagari kemampuannya dengan deskripsi formal, tetapi secara umum, ilmu data dikhususkan untuk ekstraksi informasi bersih dari data mentah untuk perumusan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Data digital kami, yang dijuluki "minyak abad kedua puluh satu," adalah yang paling penting di lapangan. Dalam industri, sains, dan kehidupan kita sehari-hari, ia memiliki manfaat yang tak terhitung. Perjalanan Anda ke kantor, pencarian Google terbaru Anda untuk kedai kopi terdekat, posting Instagram Anda tentang apa yang Anda makan, dan bahkan data kesehatan pelacak kebugaran Anda semuanya relevan dengan berbagai kumpulan data.

ilmuwan dalam berbagai bentuk Ilmu data bertanggung jawab untuk membawa kita barang baru, memberikan wawasan terobosan, dan membuat hidup kita lebih nyaman dengan memilah-milah danau data yang luas, mencari korelasi dan tren.

WAJIB BACA: Mengapa Ilmu Data Penting?

Keterampilan Ilmu Data

Bagian 'Apa itu Ilmu Data?' artikel memberi Anda gambaran tentang keterampilan dan alat yang digunakan oleh orang-orang di berbagai bidang ilmu data.

Apa yang Dilakukan Ilmuwan Data?

Seorang ilmuwan data memeriksa data bisnis untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan kata lain, seorang ilmuwan data memecahkan tantangan bisnis dengan mengikuti serangkaian prosedur, yang meliputi:

• Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang masalah, ajukan pertanyaan yang tepat.
• Memperoleh data dari berbagai sumber, antara lain data perusahaan, data publik, dan sebagainya.
• Memproses data mentah dan mengubahnya menjadi format siap analisis.
• Masukkan data ke dalam sistem analitik, yang bisa berupa algoritme pembelajaran mesin atau model statistik.
• Menyiapkan temuan dan kesimpulan untuk dibagikan kepada pihak-pihak terkait.

Bagaimana Ilmu Data Bekerja?

Ilmu data memerlukan berbagai disiplin ilmu dan bidang keahlian untuk memberikan pandangan data mentah yang komprehensif, menyeluruh, dan halus.

Untuk menyaring massa informasi yang kacau secara efisien dan hanya mengomunikasikan bit paling vital yang akan membantu mendorong kemajuan dan produktivitas, ilmuwan data harus terampil dalam segala hal mulai dari rekayasa data, matematika, statistik, komputasi tingkat lanjut, dan visualisasi.

Untuk membangun model dan membuat prediksi menggunakan algoritme dan teknik lainnya, ilmuwan data sangat bergantung pada kecerdasan buatan, terutama subbidang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalamnya.

Secara umum, ilmu data memiliki siklus hidup lima tahap yang meliputi:

1. Tangkap: Pengumpulan data, entri data, penerimaan sinyal, dan ekstraksi data adalah contoh pengambilan data.
2. Pertahankan: Data warehousing, data cleansing, data staging, analisis data, dan arsitektur data semuanya harus dipelihara.
3. Proses: Data mining, clustering/classification, data modelling, dan data summarization adalah semua langkah dalam proses.
4. Berkomunikasi: Pelaporan data, visualisasi data, intelijen bisnis, dan pengambilan keputusan adalah semua hal yang perlu dikomunikasikan.
5. Analisis: Eksplorasi/konfirmasi, analisis prediktif, regresi, penambangan teks, dan analisis kualitatif adalah semua contoh analisis.

Semua lima tahap memerlukan strategi, layanan, dan, dalam kasus tertentu, keahlian yang unik.

Penggunaan Ilmu Data

Ilmu data memungkinkan kita untuk mencapai beberapa tujuan besar yang sebelumnya tidak mungkin atau membutuhkan banyak waktu dan usaha.

UNTUK APA DATA SCIENCE DIGUNAKAN?

• Mendeteksi anomali (penipuan, penyakit, kejahatan, dll)
• Pengambilan keputusan dan otomatisasi (pemeriksaan latar belakang, kelayakan kredit, dll.)
• Klasifikasi (di server email, ini bisa berarti menyortir email ke folder "signifikan" dan "sampah")
• Prediksi (penjualan, pendapatan, dan retensi pelanggan)
• Pengenalan pola (pola cuaca, pola pasar keuangan, dll.)
• Apresiasi (wajah, suara, teks, dll.)
• Pengamatan dan saran (berdasarkan preferensi yang dipelajari, mesin rekomendasi dapat merujuk Anda ke film, restoran, dan buku yang mungkin Anda sukai)

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana perusahaan menggunakan ilmu data untuk berinovasi dalam industri mereka, mengembangkan barang baru, dan memperbaiki lingkungan di sekitar mereka.

Kesehatan

Di sektor kesehatan, ilmu data telah menghasilkan berbagai terobosan. Para profesional medis menemukan cara baru untuk memahami penyakit, mempraktikkan pengobatan pencegahan, mendiagnosis penyakit lebih cepat, dan mengeksplorasi pilihan pengobatan baru berkat jaringan data yang luas yang kini tersedia melalui segala hal mulai dari EMR hingga database klinis hingga pelacak kebugaran pribadi.

Mobil Mengemudi Sendiri

Analisis prediktif sedang digunakan oleh Tesla, Ford, dan Volkswagen di era kendaraan otonom terbaru mereka. Ribuan kamera dan sensor kecil digunakan di mobil ini untuk mengirimkan informasi secara real time. Mobil self-driving dapat beradaptasi dengan batas kecepatan, menghindari perubahan jalur yang berisiko, dan bahkan membawa penumpang di jalur terpendek menggunakan pembelajaran mesin, analitik prediktif, dan ilmu data.

Logistik

UPS menggunakan analitik data untuk meningkatkan produktivitas baik di dalam perusahaan maupun di sepanjang rute distribusinya. Alat On-road Integrated Optimization and Navigation (ORION) perusahaan menciptakan rute yang dioptimalkan untuk pengemudi pengiriman berdasarkan cuaca, lalu lintas, konstruksi, dan faktor lainnya menggunakan pemodelan dan algoritme matematika yang didukung ilmu data.

Per tahun, ilmu data diharapkan dapat menghemat perusahaan logistik hingga 39 juta galon bahan bakar dan lebih dari 100 juta mil pengiriman.

Hiburan

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Spotify selalu tahu persis lagu apa yang Anda cari? Atau bagaimana Netflix tahu persis acara mana yang akan membuat Anda senang menonton pesta? Raksasa streaming musik ini akan dengan hati-hati menyusun daftar lagu berdasarkan genre musik atau band yang Anda gunakan saat ini menggunakan ilmu data.
Apakah Anda mulai memasak akhir-akhir ini? Pengumpul data Netflix akan mendeteksi kebutuhan Anda akan inspirasi kuliner dan menyarankan acara yang sesuai dari perpustakaannya yang luas.

Keuangan

Sektor keuangan telah menghemat jutaan dolar dan waktu yang tak terhitung jumlahnya berkat pembelajaran mesin dan ilmu data. Natural Language Processing (NLP) digunakan oleh platform Contract Intelligence (COiN) JP Morgan untuk memproses dan mengekstrak data penting dari sekitar 12.000 perjanjian kredit komersial per tahun.

Apa yang membutuhkan 360.000 jam kerja manual untuk diselesaikan sekarang selesai hanya dalam beberapa jam berkat ilmu data. Selain itu, perusahaan fintech seperti Stripe dan PayPal secara aktif berinvestasi dalam ilmu data untuk mengembangkan perangkat lunak pembelajaran mesin yang dapat dengan mudah mengidentifikasi dan mencegah penipuan.

Keamanan cyber

Industri apa pun mendapat manfaat dari ilmu data, tetapi keamanan siber mungkin yang paling relevan. Kaspersky Lab, sebuah perusahaan keamanan siber internasional, menggunakan ilmu data dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi lebih dari 360.000 sampel malware baru setiap hari. Kemampuan ilmu data untuk mengidentifikasi dan mempelajari metode baru kejahatan dunia maya secara real time sangat penting bagi potensi keselamatan dan keamanan kita.

Permainan

Ilmu data juga digunakan untuk membuat video dan game komputer, yang telah meningkatkan pengalaman bermain game ke tingkat yang lebih tinggi.

Kesimpulan

Dalam dekade mendatang, data akan menjadi minyak bagi perusahaan. Perusahaan sekarang dapat memperkirakan pertumbuhan di masa depan dan menilai potensi ancaman dengan memasukkan teknik ilmu data ke dalam operasi mereka. Jika Anda tertarik untuk berkarir di bidang ilmu data, sekaranglah saatnya untuk memulai.

Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang artikel ini tentang "Apa itu Ilmu Data?"? Jika demikian, silakan posting di bagian komentar artikel. Pakar kami akan membantu Anda menyelesaikan masalah Anda sesegera mungkin.