¿Qué es el gráfico de conocimiento de Google?

Publicado: 2022-09-11

Knowledge Graph de Google es un sistema de almacenamiento de datos basado en gráficos que Google ha estado utilizando para almacenar metadatos "desde mayo de 2012". Al comprender la intención y el contexto de la búsqueda, Google utiliza esta gran base de conocimientos para proporcionar resultados de búsqueda relevantes para el usuario.

El negocio fundamental de Google es entregar respuestas precisas a todas las preguntas del usuario. Para hacer esto, Google examina no solo la palabra de búsqueda, sino también la relación más amplia entre los datos. Durante la última década y media, Google ha estado recopilando datos. Esta colección de conocimientos ha cubierto una amplia gama de temas, incluidas personas, ubicaciones e información asociada con ellos.

¿Qué es el gráfico de conocimiento de Google?

El "gráfico de conocimiento" es una base de datos que recopila millones de piezas de información sobre los términos que las personas suelen buscar en Internet, así como la intención detrás de esas palabras clave, según el contenido publicado anteriormente. Los usuarios pueden acceder a información sobre personas, hechos y ubicaciones que están vinculados de alguna manera a través del gráfico de conocimiento.

¿Cómo funciona el gráfico de conocimiento de Google?

Los datos se almacenan como entidades (nodos) y bordes en el modelo de base de datos Knowledge Graph de Google. Las personas, los lugares y los objetos son ejemplos de entidades, al igual que los no tangibles, como las ideas, las películas y los programas de televisión. Cada nodo tiene bordes que se conectan a una variedad de entidades distintas, formando una jerarquía de estructura de datos no lineal que representa la relación entre los nodos.

Al almacenar datos en varias formas, Google puede hacer selecciones más informadas sobre qué resultado preciso mostrar. Al navegar por la web de manera inconsciente e intencional, Google continúa creando nuevas entidades o bordes.

Cuando un usuario escribe una pregunta en el cuadro de búsqueda, los algoritmos de Google interpretan el significado de las palabras y buscan instantáneamente en Knowledge Graph la respuesta más adecuada. La mayoría de las veces, las consultas se responden directamente en las páginas de resultados de búsqueda sin necesidad de hacer clic en ninguno de los enlaces resaltados.

Debido a Knowledge Graph, los resultados enriquecidos se han convertido en un elemento frecuente en el SERP. Fragmento destacado, Panel de gráfico de conocimiento, Tarjeta de conocimiento, Respuestas directas y Carrusel de imágenes son solo algunos de los resultados enriquecidos. No obstante, el Knowledge Panel Graph ha captado la atención de todos, ya que es visualmente impresionante y ocupa mucho espacio en el SERP.

A continuación se muestra un ejemplo de un resultado enriquecido. Puede ver que diferentes entidades tienen diferentes tipos de datos que son específicos para ellas.

Respuesta directa

direct answer
respuesta directa

Tarjeta de conocimiento

Knowledge Card
Tarjeta de conocimiento

Panel Gráfico de conocimiento

Knowledge Graph Panel
Panel Gráfico de conocimiento

Lugares

places
lugares

Cómo optimizar Business para Knowledge Graph

How to optimize Business for Knowledge Graph
Cómo optimizar Business para Knowledge Graph

Es tan importante optimizar su negocio para el gráfico de conocimiento como clasificarse en la parte superior. El panel de conocimiento que aparece en los resultados de búsqueda abarca una gran cantidad de bienes inmuebles y aumenta la visibilidad de la empresa. Veamos qué se necesita para que su empresa entre en el gráfico de conocimiento.

Marcado de esquema

El mejor método para proporcionar a Google la señal adecuada sobre un sitio web es agregar datos estructurados mediante el marcado de esquema, y ​​es vital utilizar un marcado preciso con las características correctas. No sorprende que esté en cada "Lista de verificación técnica de SEO imprescindible".

Implemente el marcado de esquema de la organización con activos cruciales como el nombre, el logotipo y las propiedades "igual que" para que se destaquen en el Gráfico de conocimiento de Google, incorporando notablemente todos los perfiles sociales y las conexiones de Wikipedia en las propiedades "igual que".

Contenido en el sitio web

La presencia en Internet más importante que puede tener es su sitio web. Google puede representar su negocio como una entidad mediante la optimización del contenido de su sitio web que explica completamente su negocio y marca.

Aunque no contribuye directamente a la visualización de resultados enriquecidos, puede ayudar a Google a recopilar los datos adicionales que necesita. El aspecto de SEO en la página más importante es el contenido, y su calidad puede tener un gran impacto en las clasificaciones.

Estos son los pasos básicos para dar formato a su contenido escrito (por ejemplo, publicaciones de blog y artículos):

  • Titular : haga que su título sea atractivo y breve porque 8 de cada 10 personas lo leerán. Su título debe tener entre 60 y 65 caracteres.
  • Subtítulo: Este es un paso opcional. Si usa uno, asegúrese de que aclara el título y está estrechamente relacionado con él.
  • Subtítulos: divida sus datos en subtítulos para que sean más legibles.
  • Viñetas: para enfatizar los beneficios, las características y la información adicional relacionada con un subtítulo específico, use viñetas.
  • Conclusión: Las conclusiones cortas son más atractivas, especialmente cuando se combinan con un llamado a la acción.

Relaciones públicas, citas y enlaces

Establecer una estrategia de relaciones públicas competente y obtener menciones en fuentes acreditadas aumenta la conciencia de marca y el reconocimiento del nombre comercial en Internet. Google considera que las publicaciones son una fuente confiable de datos y la información que se obtiene de ellas es muy apreciada.

Menciones tan precisas pueden ayudar a su empresa a convertirse en una entidad reconocida en el Knowledge Graph. Los enlaces y citas de empresas en los sitios web de los organismos de la industria también pueden ser valiosos.

Entrada en wikidata.org

Wikidata Opens in a new tab. es parte del Proyecto Wikimedia. Tener una entrada de datos wiki para su empresa es beneficioso, pero debe seguir los requisitos de Wikidata. Wikidata guarda datos de Wikipedia de forma organizada.

Creación de la página de Wikipedia

Crear un artículo de Wikipedia es mucho más difícil que agregar datos a un wiki. Solo puede enviar datos objetivos que puedan ser respaldados por fuentes de autoridad creíbles. Wikipedia pone un fuerte énfasis en citar fuentes confiables para garantizar que la información del artículo sea correcta.

Wikipedia tiene tanta autoridad que la descripción de la entidad en el panel Knowledge Graph se toma con frecuencia de los artículos de Wikipedia.

Perfil Social de la Empresa

Crear un perfil social sólido para su empresa y estar activo en las redes sociales para generar comentarios favorables. El compromiso con sus seguidores aumenta la visibilidad de su marca, que Google puede usar para propósitos de Knowledge Graph. LinkedIn y Facebook pueden ser las mejores opciones para un negocio porque son formales y tienen muchos seguidores.

Cómo beneficia el gráfico de conocimiento a las partes interesadas de la búsqueda

Con sus resultados amplios y vibrantes, Knowledge Graph de Google ha hecho que el panorama de resultados de búsqueda sea bastante emocionante. Desde el panel Knowledge Graph hasta el carrusel de imágenes y las respuestas directas, todos han ayudado a los consumidores a obtener la información que necesitan y más.

Echemos un vistazo a cómo el gráfico de conocimiento ayudó a los resultados de búsqueda del usuario.

How Knowledge graph benefits Search Stakeholders
Cómo beneficia el gráfico de conocimiento a las partes interesadas de la búsqueda

Resultado de calidad

La calidad de la salida ha mejorado considerablemente después de la introducción de Knowledge Graph. Ha ayudado a Google a descifrar el significado y la relación entre las palabras de una consulta. También ha mejorado el atractivo visual del resultado final para los usuarios. Google prioriza la calidad y realiza ajustes de algoritmos periódicamente para garantizarla.

Visibilidad de marca

Ayuda a las empresas a mejorar la visibilidad de la marca centrándose en el panel Knowledge Graph, que ocupa una gran parte del espacio de búsqueda. También incluye información importante sobre la empresa, como el logotipo, direcciones, número de teléfono y perfiles de redes sociales. La fe de la gente en la marca crece como resultado de esto.

Experiencia de búsqueda

A la gente le gustan las respuestas rápidas porque ahorran tiempo. Las respuestas rápidas instantáneas pueden mejorar la experiencia de búsqueda del usuario. Para algunos tipos de búsquedas, como "¿cuál es la temperatura hoy?" y “¿quién es el presidente de los Estados Unidos?”, la respuesta rápida ha sido una característica frecuente en la página de resultados de búsqueda durante bastante tiempo, ofreciendo así una experiencia de búsqueda favorable al usuario.

Soporte de búsqueda por voz

La optimización para SEO sufrirá un cambio tectónico en términos de contenido con la introducción y el soporte para las funciones de búsqueda por voz. Algunos incluso creen que la voz será el futuro de la búsqueda. Los tipos de consultas que se buscarán serán muy diferentes de lo que hacemos ahora con palabras clave; serán más como frases naturales.

Con sus inversiones en inteligencia artificial y gráficos de conocimiento, Google puede comprender mejor el lenguaje natural y brindar información relevante que nunca. El creciente uso de la búsqueda por voz para comprar está cambiando la forma en que funciona el comercio electrónico y cómo compra la gente. Para una optimización óptima del sitio web de su cliente, una empresa de SEO de comercio electrónico debe vigilar de cerca estas tendencias de SEO en 2020.

Debido a Knowledge Graph de Google, es posible que experimentemos un aumento en la cantidad de resultados enriquecidos en las páginas de resultados de búsqueda a medida que la empresa continúa aprendiendo y evolucionando al agregar nuevas entidades y hechos a su base de datos de conocimiento.