Googleのナレッジグラフとは
公開: 2022-09-11Google のナレッジ グラフは、Google が「2012 年 5 月から」メタデータの保存に使用しているグラフベースのデータ ストレージ システムです。 検索の意図とコンテキストを理解することで、Google はこの大規模なナレッジ ベースを使用して、関連する検索結果をユーザーに提供します。
Google の基本的な業務は、ユーザーのすべての質問に対して正確な回答を提供することです。 これを行うために、Google は検索語だけでなく、データ間のより大きな関係も調べます。 過去 15 年間、Google はデータを収集してきました。 このナレッジ コレクションは、人物、場所、それらに関連する情報など、幅広いトピックをカバーしています。
Google のナレッジ グラフとは何ですか?
「ナレッジ グラフ」は、人々がインターネットでよく検索する用語と、それらのキーワードの背後にある意図に関する数百万の情報を、以前に公開されたコンテンツに基づいて収集するデータベースです。 ユーザーは、ナレッジ グラフを介して何らかの方法でリンクされている人、事実、および場所に関する情報にアクセスできます。
Googleナレッジグラフの仕組み
データは、エンティティ (ノード) およびエッジとして Google のナレッジ グラフ データベース モデルに格納されます。 アイデア、映画、テレビ番組などの非有形物と同様に、人、場所、物は実体の例です。 各ノードには、さまざまな個別のエンティティに接続するエッジがあり、ノード間の関係を表す非線形データ構造階層を形成します。
データをさまざまな形式で保存することにより、Google は、どの正確な結果を表示するかについて、より多くの情報に基づいた選択を行うことができます。 無意識のうちに意図的に Web を閲覧することで、Google は新しいエンティティやエッジを作成し続けています。
ユーザーが検索ボックスに質問を入力すると、Google のアルゴリズムが単語の意味を解釈し、ナレッジ グラフで最も適切な回答を即座に検索します。 ほとんどの場合、強調表示されたリンクをクリックしなくても、検索結果ページで問い合わせに直接回答できます。
ナレッジ グラフのおかげで、リッチリザルトは SERP で頻繁に表示されるようになりました。 強調スニペット、ナレッジ グラフ パネル、ナレッジ カード、ダイレクト レスポンス、画像カルーセルは、リッチリザルトのほんの一部です。 それにもかかわらず、ナレッジ パネル グラフは視覚的に見事で、SERP で多くのスペースを占めるため、すべての人の注目を集めています。
以下はリッチリザルトの例です。 さまざまなエンティティが、それらに固有のさまざまな種類のデータを持っていることがわかります。
直接回答

知識カード

ナレッジ グラフ パネル

場所

ビジネスをナレッジグラフ向けに最適化する方法

トップにランク付けすることと同様に、ナレッジ グラフに合わせてビジネスを最適化することも重要です。 検索結果に表示されるナレッジ パネルは、膨大な不動産にまたがり、会社の認知度を高めます。 あなたの会社がナレッジグラフに掲載されるために必要なことを見てみましょう。
スキーマ マークアップ
ウェブサイトに関する適切なシグナルを Google に提供する最善の方法は、スキーマ マークアップを使用して構造化データを追加することです。適切な特性を持つ正確なマークアップを使用することが不可欠です。 すべての「Must have technical SEO checklist」に含まれているのは当然のことです。
名前、ロゴ、「same as」プロパティなどの重要なアセットを含む組織スキーマ マークアップを実装して、Google のナレッジ グラフで強調表示されます。特に、すべてのソーシャル プロファイルと Wikipedia の接続を「same as」プロパティに組み込みます。
ウェブサイト上のコンテンツ
あなたが持つことができる最も重要なインターネットプレゼンスはあなたのウェブサイトです. Google は、お客様のビジネスとブランドを完全に説明するウェブサイトのコンテンツを最適化することで、お客様のビジネスを実体として表すことができます。

リッチリザルトの表示に直接寄与するわけではありませんが、Google が必要とする追加データを収集するのに役立ちます。 最も重要なオンページ SEO の側面はコンテンツであり、その品質はランキングに大きな影響を与える可能性があります。
作成したコンテンツ (ブログの投稿や記事など) をフォーマットするための基本的な手順は次のとおりです。
- 見出し: キャッチーで簡潔なタイトルにしましょう。10 人中 8 人が読むからです。 タイトルの長さは 60 ~ 65 文字にする必要があります。
- 小見出し:これはオプションのステップです。 使用する場合は、見出しを明確にし、見出しと密接に関連していることを確認してください。
- 小見出し:データを小見出しで分割して読みやすくします。
- 箇条書き:特定の小見出しに関連する利点、機能、および追加情報を強調するには、箇条書きを使用します。
- 結論:短い結論は、特に行動を促すフレーズと組み合わせると、より魅力的になります。
PR、引用、リンク
有能な広報戦略を確立し、信頼できる情報源で言及を得ることが、インターネット上でのブランド認知度とビジネス名の認知度を高めます。 Google は出版物を信頼できるデータ ソースと見なしており、出版物から得られる情報は高く評価されています。
このような正確な言及は、あなたの会社がナレッジグラフで認識されるエンティティになるのに役立ちます。 業界団体のウェブサイトに掲載されている企業のリンクや引用も価値があるかもしれません。
wikidata.orgへのエントリー
ウィキデータ ウィキメディア プロジェクトの一部です。 会社のウィキ データ エントリを持つことは有益ですが、ウィキデータの要件に従う必要があります。 ウィキデータは、ウィキペディアのデータを体系的に保存します。
ウィキペディアページの作成
ウィキペディアの記事を作成することは、ウィキにデータを追加することよりもはるかに困難です。 信頼できる機関の情報源によってバックアップできる客観的なデータのみを提出できます。 ウィキペディアでは、記事の情報が正しいことを保証するために、信頼できる情報源を引用することに重点を置いています。
ウィキペディアは非常に権威があるため、ナレッジ グラフ パネルのエンティティの説明は、ウィキペディアの記事から頻繁に取得されます。
会社の社会的プロフィール
会社の強力なソーシャル プロファイルを作成し、ソーシャル メディアで積極的に活動して、好意的な評判を生み出します。 フォロワーとのエンゲージメントにより、ブランドの認知度が向上し、Google がナレッジ グラフの目的で使用できるようになります。 LinkedIn と Facebook は、フォーマルで多くのフォロワーを抱えているため、ビジネスにとって最適な選択肢となる可能性があります。
ナレッジグラフが検索関係者にもたらすメリット
Google のナレッジ グラフは、その幅広く活気のある結果により、検索結果のランドスケープを刺激的なものにしています。 ナレッジ グラフ パネルから画像カルーセル、直接的な回答まで、これらはすべて、消費者が必要な情報などを取得するのを支援してきました。
ナレッジ グラフがユーザーの検索結果にどのように役立ったかを見てみましょう。

品質結果
ナレッジグラフの導入後、出力の品質が大幅に向上しました。 これは、Google がクエリ内の単語間の意味と関係を解読するのに役立ちました。 また、ユーザーにとって最終結果の視覚的な魅力も向上しました。 Google は品質を優先し、品質を確保するために定期的にアルゴリズムを微調整しています。
ブランドの可視性
検索領域の大部分を占めるナレッジ グラフ パネルに注目することで、企業がブランドの認知度を高めるのに役立ちます。 また、ロゴ、住所、電話番号、ソーシャル メディアのプロフィールなど、会社に関する重要な情報も含まれます。 その結果、ブランドに対する人々の信頼が高まります。
検索経験
時間を節約できるため、人々は迅速な対応を好みます。 即時の迅速な返信により、ユーザーの検索エクスペリエンスが向上します。 「今日の気温は?」など、ある種の検索に使用します。 「アメリカ合衆国の大統領は誰?」などの検索結果ページでは、かなり長い間、迅速な応答が頻繁に表示され、ユーザーに好都合な検索エクスペリエンスを提供してきました。
音声検索のサポート
SEO の最適化は、音声検索機能の導入とサポートにより、コンテンツの面で構造的な変化を遂げます。 音声が検索の未来になると信じている人さえいます。 検索されるクエリの種類は、現在キーワードで行っているものとは大きく異なります。 それらはより自然なフレーズのようになります。
人工知能とナレッジ グラフへの投資により、Google はこれまで以上に自然言語を理解し、適切な情報を提供できるようになりました。 購入のための音声検索の使用の増加は、e コマースの仕組みと人々の買い物の仕方を変えています。 クライアントのウェブサイトを最適に最適化するために、e コマース SEO 企業は 2020 年のこれらの SEO トレンドに注意を払う必要があります。
Google のナレッジ グラフのおかげで、Google が知識データベースに新しいエンティティとファクトを追加することで学習と進化を続けているため、検索結果ページのリッチ リザルトの数が増加する可能性があります。