32 よくある Tableau インタビューの質問と回答
公開: 2022-10-06成功するビジネスは、データに基づいて予測し、意思決定を行い、戦略を策定します。 Tableau は、データの解釈に使用されるデータ駆動型のツールです。
BI および視覚化ツールとしての Tableau の重要性
現在利用可能な最も人気のあるビジネス インテリジェンス (BI) および視覚化ソリューションの 1 つは、Tableau です。 ユーザーは、いくつかの方法でデータを視覚化するオプションを利用でき、パターンや傾向を発見するために使用できます。
データを収集し、分析し、結論に達するために適用できます。 より複雑な分析のために、多くの異なるセクターに適応可能であり、適用可能です。
これにより、ユーザーはインタラクティブなマップとダッシュボードを作成および配布して、データをよりよく理解できるようになります。 開発者と管理者は、Tableau を利用して詳細なレポートと視覚的なデータ表現を作成できます。
Tableau は、中小企業でも大企業でも利用できる柔軟なツールです。 広く利用されているため、マーケティング、金融、人事など、さまざまな業界での使用に多くの可能性があります。
ほとんどの場合、Tableau インタビューの質問とその回答を尋ねました。
データビジュアライゼーションとは？
回答: データ ビジュアライゼーションとは、データをグラフ形式または画像形式で表示することです。 多くの場合、データの調査と理解、パターンと関係の発見、調査結果の伝達に使用されます。 ユーザーは、データの視覚化を使用して、数値データ、カテゴリ データ、および時間データを含む多くのデータ タイプを表すことができます。
タブローとは？
回答: Tableau は強力な視覚化ツールです。 レポート、グラフ、マップ、データの視覚化など、あらゆる形式でデータを視覚化できます。 Tableau を使用して傾向を理解し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 ビジネスの専門家やデータ アナリストが、データに基づいた判断を下すために世界中で利用されています。
Tableau でサポートされているデータ型は何ですか?
回答: Tableau ではいくつかのデータ タイプを使用できるため、データ分析と視覚化がはるかに簡単になります。 これらのデータ型には、テキスト、数値、日付、時刻、ブール値、クラスター、およびマップが含まれます。
Tableau を使用する利点は何ですか?
回答: Tableau には、次のような幅広い利点があります。
- インタラクティブなデータの視覚化
- 実装の容易さ
- 大量のデータを簡単に処理
- モバイル サポートとレスポンシブ ダッシュボード
- ハイパフォーマンス
- 地理データの解釈
- チャートを組み合わせる
- 柔軟性
- 他のスクリプト言語を使用する能力
さまざまな Tableau 製品とは何ですか? また、Tableau の最新バージョンは何ですか?
回答: Tableau の最新バージョンは2022.2 です。
Tableau は、次の 5 つの主要製品を提供しています。
- デスクトップ
- クラウド
- サーバ
- データ準備
- データ管理
追加の製品は次のとおりです。
- CRM
- 埋め込み分析
- 公衆
- モバイル
- 読者
- 橋
Tableau のパラメーターとは何ですか?
回答: Tableau では、ワークシートとレポートの動作を制御するためにパラメーターが使用されます。 Tableau パラメーターは、Tableau の埋め込み可能なパラメーター ボックス、テキスト フィールド、および計算フィールドを使用するなど、さまざまな方法で指定できます。 Tableau は、他のソースからのパラメーターへの外部参照もサポートしています。
Tableau でパラメーターを使用するさまざまな方法を教えてください
回答: Tableau パラメーターは、目的の結果を得るためにさまざまな方法で適用できる強力なツールです。 これらを使用して、データの表示方法を決定し、データをフィルター処理して並べ替え、データの視覚化をパーソナライズすることができます。
つまり、パラメータには 4 つの一般的な用途があります。 フィルター、ビン、リファレンス ライン、計算フィールドなどがあります。
連続フィールド タイプと離散フィールド タイプとは
回答: Tableau では、フィールドは連続または不連続のいずれかになります。 連続フィールドは、加算、減算、および平均化できる定量的な値です。 連続データの例には、Sales、Profit、Quantity などがあります。
離散フィールドは、数えることはできますが、加算、減算、または平均化できない定量的な値です。
Tableau Server とは?
回答: Tableau Server を使用して、Tableau Desktop で作成されたワークブック、レポート、ダッシュボード、およびデータ ソースをホストおよび管理できます。
Tableau Server は Windows または Linux サーバーにインストールできます。 ユーザーはブラウザー経由で Tableau Server にアクセスして、新しいワークスペースを構築し、レポートとダッシュボードを公開し、それらを他のユーザーと共有できます。
Tableau のデータ抽出ファイルとは何ですか?
回答: データ抽出は、パフォーマンスを向上させたり、元のデータではサポートされていない、または利用できない Tableau の機能から利益を得るために利用できる保存されたデータのサブセットです。
データの抽出を作成するときに、フィルターやその他の制限を使用して、データの全体量を減らすことができます。
Tableau ダッシュボードとは?
回答: Tableau ダッシュボードは、複雑なデータ セットを簡単に理解できるように表示する優れた方法です。 Tableau ダッシュボードは、チャート、グラフ、表を組み合わせることで、生データから得るのが困難なインサイトを提供できます。
ユーザーは、データ視覚化用の Tableau ダッシュボードを使用して、動的なデータ表現をすばやく作成および共有できます。
Tableau アーキテクチャのコンポーネントを述べる
回答: Tableau Architecture には主に 5 つのコンポーネントがあります。
1.データ サーバー: Tableau アーキテクチャの主要コンポーネント
2.データ コネクタ:データ ソースとデータ サーバー間のインターフェイスとして機能します。
3.コンポーネント:アプリケーション サーバー、VizQL サーバー、データ サーバー
4.ゲートウェイ: URL 書き換え、ロード バランサーなどのプロセスを処理します。
5.クライアント: Tableau Desktop、モバイル アプリケーション、Web ブラウザー
パブリッシュされたデータと Tableau の埋め込みデータ ソースの違いは何ですか?
回答: Tableau は、パブリック データ ソースと埋め込みデータ ソースの両方をサポートしています。 埋め込みデータ ソースはワークブックに保存されますが、パブリッシュされたデータ ソースは Tableau Server または Tableau Online に保存されます。
パブリッシュされたデータ ソースはさまざまなユーザーに接続できますが、埋め込まれたデータ ソースは作成者のみが使用できます。 埋め込みデータ ソースには個別の更新スケジュールが必要ですが、パブリッシュされたデータ ソースには単一の更新スケジュールが必要です。
Tableau Reader とは?
回答: Tableau Reader は、ユーザーがデータを探索、理解、および操作するのに役立つデータ視覚化および分析ソフトウェアです。 経験者問わず、使いやすい設計になっています。
Tableau Reader は、さまざまなデータ探索、分析、プレゼンテーション ツールを提供し、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、および情報専門家にとって強力なツールとなります。
フィルターとはTableau には何種類のフィルターがありますか?
回答: フィルタリングには、特定の値または値の範囲を結果セットから削除することが含まれます。 Tableau のフィルター機能は、単純なフィールド値のシナリオと複雑な計算またはコンテキスト ベースのフィルターをサポートしています。
フィルターの種類: 抽出フィルター、データ ソース フィルター、コンテキスト フィルター、ディメンション フィルター、およびメジャー フィルター。
Tableau の結合にはどのような種類がありますか?
回答: Tableau は、内部結合、左結合、右結合、完全外部結合の 4 種類の結合をサポートしています。 1 つのデータ ソースで最大 32 のテーブルをリンクできます。
結合とブレンドの違いは何ですか?
回答: Tableau でのデータの結合とブレンドは、分析でデータを接続するさまざまな方法を表しています。
データの結合とはデータを追加することを意味し、ブレンドとはあるテーブルからデータを取得して別のテーブルのデータと結合することを意味します。
結合は、Tableau でデータを接続するときの既定のアクションですが、分析する前にデータを変更したい場合は、ブレンドの方が効率的です。
ヒートマップとツリーマップの違いは何ですか?
回答: ヒートマップとツリーマップはどちらも、データの比較に使用される Tableau の視覚化です。 ヒートマップは色を使用してデータ ポイントがどのように関連しているかを示し、TreeMap はサイズと色を使用してデータ ポイントがどのように関連付けられているかを示します。
ヒートマップは、多数のデータ ポイントがあり、パターンを見つけたい場合に最適です。 TreeMap は、データ ポイントの数が少なく、データ階層を表示する場合に最適です。
共有軸グラフ、複合軸グラフ、および二重軸グラフの違いは何ですか?
回答: Tableau でビジュアライゼーションを作成する場合、共有軸グラフ、結合軸グラフ、および二重軸グラフの 3 つの主要なグラフ タイプから選択できます。 データの表示方法と軸のリンクが異なります。
シンプレックス チャートとも呼ばれる共有軸チャートは、2 つのディメンション間の関係を示すために使用されるタイプのチャートです。 簡単に作成できてわかりやすい
複合軸チャートは、棒グラフと折れ線グラフの機能を組み合わせたものです。 2 つの軸にデータを表示し、軸上のアイテム間の関係を表示します。
2 軸グラフは、2 つのデータ セット間の関係を示します。
twb と twbx ファイル拡張子の違いは何ですか?
回答: Tableau ワークブックのメタデータは、Tableau ワークブック (.twb) と呼ばれる XML ファイルに保存されます。 これには、ワークシート、データ ソース接続情報、およびワークブックのレイアウトと形式が含まれます。
Tableau パッケージ ワークブック (.twbx) と呼ばれるパック ファイルには、ワークブックの XML と、そのデータ ソースをサポートするために必要なすべての外部ファイルが含まれています。
Tableau で一般的に使用されるさまざまな種類の関数は何ですか?
回答: Tableau には、Tableau の計算で使用するためのさまざまな関数が用意されています。
- 数値関数
- 文字列関数
- 日付関数
- 論理関数
- 集計関数
- ユーザー機能
- 表計算
- 空間関数
- 追加機能
Tableau のストーリーとは?
回答: ストーリーとは、情報を伝えるために機能する一連のビジュアルです。 ストーリーは、事実が互いにどのように関連しているか、決定が結果にどのように影響するかを明確にすることで、アイデアをサポートできます。
Tableau のさまざまな接続の種類を説明する。
回答: Tableau は、次のような広く使用されているすべての一般的なデータ ソースに接続できます。
- テキストファイル: MS Excel、PDF、JSON、Access、
- データベース: Tableau サーバー、MySQL、DB2、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Redshift
- クラウド: Microsoft Azure、Google BigQuery、Salesforce
- ODBC を使用するその他のソース
- Web データ コネクタを介した Web サイトへの接続
以下は、Tableau がサポートするその他のデータ接続タイプです。
ページシェルフとは何ですか?
回答: Tableau では、ページ シェルフはデータ整理のためのツールです。 これらはファイル システム内のフォルダーのようなもので、トピックまたは日付ごとにグループ化できます。 複雑なデータを整理するのに最適です。
次のように定義することもできます – 特定のフィールドがビュー内の他のデータにどのように影響するかを正しく理解するために、ページ シェルフを使用すると、ビューを複数のページに分割できます。
Tableau の RANK 関数とは何ですか?
回答: Tableau の RANK 関数は、データ セット内の数値を並べ替えることができる便利な機能です。 この関数は、データ コレクション内の値を相互にランク付けしたり、データ セット内の上位または下位の値を決定したりするために使用されます。
つまり、Rank 関数は、その名前が示すように、データ セットに含まれるメジャー (関連する数値) にランクを付けるために使用されます。 たとえば、最高の値が最高にランク付けされ、最低の値が最低にランク付けされます。
Tableau の INDEX と RANK の違いは何ですか?
回答: Tableau には、データを並べ替えるための 2 つの方法、INDEX と RANK が用意されています。
INDEX はデータを数値でソートし、RANK はデータをランクでソートします。
INDEX は主にレコードの物理的な位置を扱い、増分番号はレコードの物理的な順序に基づいて割り当てられます。
例えば：
| 費用 | 索引 |
| 2000年 | 1 |
| 6000 | 2 |
| 7000 | 3 |
| 1000 | 4 |
RANK は主にレコードの値に関係します。つまり、値が高いレコードはランクが高くなり、値が低いレコードはランクが低くなります。
例えば：
| 費用 | ランク |
| 2000年 | 3 |
| 6000 | 2 |
| 7000 | 1 |
| 1000 | 4 |
Tableau にはどのような制限がありますか?
回答: Tableau の制限事項は次のとおりです。
- Tableau は、クリーニングされたデータのみを操作でき、主に視覚化に重点を置いています。
- データ アナリスト向けのデータ モデリングおよびデータ ディクショナリ機能がありません。
- データ ロジックとダッシュボードを開発する場合、バージョン管理とコラボレーションが不足しています。
- Tableau には、スケジュールを使用してレポートを自動的に更新するオプションはありません。
- 開発者は、ビジュアルをインポートするのではなく、新しいビジュアルを作成する必要があります。
- フォーマットが制限された 16 列のテーブルのみをサポート
- パラメータは自動的に更新できません。 手動操作が必要です。
- ダッシュボードはレスポンシブではないため、開発者はモバイル用とデスクトップ用に別々のダッシュボードを設計する必要があります。
- この製品を大企業全体に拡張するには、非常にコストがかかります。 より手頃な価格で完全なBIツールと比較して。
Tableau は他の BI ツールとどう違うのですか?
回答: 2 つの主な違いは、Tableau が他のビジネス インテリジェンス システムよりもはるかにユーザー フレンドリーで直感的なインターフェイスを備えていることです。 ある程度の技術的な知識と理解が必要な他のプログラムとは異なり、コンピューターの基本的な知識があれば、誰でも Tableau を学習して使用できます。
また、ユーザーがより複雑なビジュアライゼーションを作成できる、より素晴らしいツールの選択もあります。 また、競合他社よりも著しく柔軟で適応性が高く、ユーザーは信じられないほどユニークでカスタマイズされた表現を作成できます.
その重点は、主にデータ操作よりも視覚的な分析にあります。 したがって、開発者は大量のデータにすばやくアクセスして理解できます。
ダッシュボードのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?
回答: Tableau ダッシュボードは、理解しやすい形式でデータを表示するように設計されています。 開発者は、ダッシュボードのパフォーマンスを強化して、データが正確かつ迅速に表示されるようにすることができます。
ダッシュボードのパフォーマンスを最適化する方法はいくつかあります。
- 抽出の最適化、フィールドとレコードの数の最小化など、適切なデータ管理方法を使用します。
- すべてを 1 つのビューで表示するのではなく、関連するビューをグループ化し、それらをアクション フィルターで接続します。
- クエリがより複雑になり、結果を生成するのに時間がかかるため、フィルターの使用は避けてください。
- Tableau でクエリの最適化を使用します。
- Tableau でオーバーヘッドを削減するには、ネストされた計算の数を減らし、データベースで可能な限り計算を実行します。
- 余分なワークシートを減らし、未使用のワークシートを取り除くなど。
- ブレンドの数を減らし、結合されたテーブルを最小限に抑えます。
Tableau のクイック並べ替えとは?
回答: Tableau のクイック ソートは、ワークシート内のデータの順序を並べ替えるのに役立つ方法です。 クイック並べ替えは Tableau の組み込み機能で、データを昇順または降順に並べ替えるために使用できます。
クイック ソートを使用するには、ソートするデータを選択し、ツールバーのソート ボタンをクリックします。 キーボード ショートカットの Alt + Shift + S を使用して、データを並べ替えることもできます。
Tableau ワークシートとは?
回答: Tableau ワークシートは、データの探索、操作、および理解を可能にするインタラクティブなデータ ビジュアライゼーションです。 ワークシートには、チャート、テーブル、マップ、画像など、1 つ以上の視覚化オブジェクトを含めることができます。
ワークシートを使用して、質問に回答し、分析し、データを使ってストーリーを伝えることができます。 ワークシートは、Tableau ワークブックの基盤です。
Tableau のクイック フィルターと通常フィルターの違いは何ですか?
回答: Tableau のクイック フィルターは、通常のフィルターよりも効率的です。 違いは、通常のフィルターはビュー データをセルにあるものだけに制限するのに対し、クイック フィルターはセルにない列からデータを抽出できることです。
クイック フィルターは、必要なデータを見つけるためにテーブル全体を調べる必要がないため、より効率的です。