32 أسئلة وأجوبة مقابلة Tableau المتداولة

تتنبأ الأعمال الناجحة وتتخذ القرارات وتطور الاستراتيجيات بناءً على البيانات. Tableau هي أداة تعتمد على البيانات وتستخدم لتفسير البيانات.

أهمية Tableau كأداة BI والتصور

يعد Tableau واحدًا من أكثر حلول ذكاء الأعمال (BI) المحبوبة وحلول التصور المتاحة اليوم. يمنح المستخدمين خيار تصور البيانات بعدة طرق ويمكن استخدامه لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.

يمكن تطبيقه لجمع البيانات وتحليلها والتوصل إلى استنتاجات. إنه قابل للتكيف وقابل للتطبيق في العديد من القطاعات المختلفة لتحليلات أكثر تعقيدًا.

تمكن المستخدمين من إنتاج وتوزيع الخرائط ولوحات المعلومات التفاعلية لفهم بياناتهم بشكل أفضل. يمكن للمطورين والمسؤولين استخدام Tableau لإنشاء تقارير متعمقة وتمثيلات البيانات المرئية.

Tableau هي أداة مرنة يمكن للمؤسسات الصغيرة والكبيرة استخدامها. نظرًا لاستخدامه على نطاق واسع ، فإنه يتمتع بإمكانيات كبيرة للاستخدام في مختلف الصناعات ، بما في ذلك التسويق والتمويل والموارد البشرية.

غالبًا ما يتم طرح أسئلة مقابلة Tableau وإجاباتها.

ما هو تصور البيانات؟

الإجابة : تصور البيانات هو عرض البيانات بتنسيق رسومي أو تصويري. غالبًا ما يتم استخدامه لاستكشاف البيانات وفهمها ، والعثور على الأنماط والعلاقات ، وإبلاغ النتائج. يمكن للمستخدمين استخدام تصور البيانات لتمثيل العديد من أنواع البيانات ، بما في ذلك البيانات الرقمية والفئوية والزمانية.

ما هو تابلوه؟

الإجابة : Tableau هي أداة تصور قوية. يمكنه تصور البيانات بأي تنسيق ، بما في ذلك التقارير والرسوم البيانية والخرائط وتصورات البيانات. يمكن استخدام Tableau لفهم الاتجاهات واتخاذ قرارات مستنيرة. يتم استخدامه عالميًا من قبل خبراء الأعمال ومحللي البيانات لإصدار أحكام تعتمد على البيانات.

ما هي أنواع البيانات المدعومة في Tableau؟

الإجابة : يمكن استخدام العديد من أنواع البيانات في Tableau ، مما يجعل تحليل البيانات والتصور أكثر سهولة. تتضمن أنواع البيانات هذه نصًا وأرقامًا وتواريخ وأوقاتًا وقيمًا منطقية ومجموعات وخرائط.

ما هي مزايا استخدام Tableau؟

الإجابة : يقدم Tableau مجموعة واسعة من المزايا ، مثل

• تصور البيانات التفاعلية
• سهولة التنفيذ
• يتعامل بسهولة مع كميات كبيرة من البيانات
• دعم الهاتف المحمول ولوحة القيادة سريعة الاستجابة
• أداء عالي
• فسر البيانات الجغرافية
• يجمع المخططات
• المرونة
• القدرة على استخدام لغات البرمجة النصية الأخرى

ما هي منتجات التابلوه المختلفة ، وما هو أحدث إصدار من تابلوه؟

الإجابة : أحدث إصدار من Tableau هو 2022.2

يقدم Tableau خمسة منتجات رئيسية:

• سطح المكتب
• سحاب
• الخادم
• تحضير البيانات
• إدارة البيانات

المنتجات الإضافية هي:

• CRM
• التحليلات المضمنة
• عام
• التليفون المحمول
• قارئ
• كوبري

ما هي المعلمة في تابلوه؟

الإجابة : في Tableau ، تُستخدم المعلمات للتحكم في سلوك أوراق العمل والتقارير. يمكن تحديد معلمات Tableau بطرق مختلفة ، بما في ذلك استخدام مربعات معلمات Tableau القابلة للتضمين ، وحقول النص ، وحقول الحساب. يدعم Tableau أيضًا المراجع الخارجية للمعلمات من مصادر أخرى.

قل لي طرق مختلفة لاستخدام المعلمات في Tableau

الإجابة : معلمات Tableau هي أداة قوية يمكن تطبيقها بعدة طرق لتحقيق النتائج المرجوة. باستخدام هذه ، يمكنك تحديد كيفية عرض البيانات وتصفيتها وفرزها وتخصيص تصورات البيانات.

بمعنى آخر ، هناك أربعة استخدامات نموذجية للمعلمات. من بينها عوامل التصفية والحاويات والخطوط المرجعية والحقول المحسوبة.

ما هي أنواع الحقول المستمرة والمنفصلة؟

الإجابة : في Tableau ، يمكن أن تكون الحقول إما متصلة أو منفصلة. الحقول المستمرة هي قيم كمية يمكن إضافتها وطرحها وتوسيطها. تتضمن أمثلة البيانات المستمرة المبيعات والأرباح والكمية.

الحقول المنفصلة هي قيم كمية يمكن حسابها ولكن لا يمكن إضافتها أو طرحها أو حساب متوسطها.

ما هو خادم Tableau؟

الإجابة : يمكنك استخدام خادم Tableau لاستضافة وإدارة المصنفات والتقارير ولوحات المعلومات ومصادر البيانات التي تم إنشاؤها باستخدام Tableau Desktop.

يمكن تثبيت خادم Tableau على خادم Windows أو Linux. يمكن للمستخدمين الوصول إلى Tableau Server عبر مستعرض لإنشاء مساحات عمل جديدة ونشر التقارير ولوحات المعلومات ومشاركتها مع مستخدمين آخرين.

ما هي ملفات استخراج البيانات في Tableau؟

الإجابة : مقتطفات البيانات هي مجموعات فرعية محفوظة من البيانات التي يمكنك استخدامها لتحسين الأداء أو الاستفادة من ميزات Tableau غير المدعومة أو المتوفرة في بياناتك الأصلية.

يمكنك استخدام عوامل التصفية والقيود الأخرى لتقليل المقدار الإجمالي للبيانات عند إنشاء مستخرج من بياناتك.

ما هي لوحة القيادة Tableau؟

الإجابة : تعد Tableau Dashboards طريقة رائعة لتقديم مجموعات البيانات المعقدة بطريقة بسيطة للفهم. يمكن أن تقدم لوحات معلومات Tableau رؤى قد يكون من الصعب الحصول عليها من البيانات الأولية من خلال الجمع بين المخططات والرسوم البيانية والجداول.

يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة تمثيلات البيانات الديناميكية بسرعة باستخدام Tableau Dashboard لتصور البيانات.

اذكر مكونات معمارية التابلوه

الجواب : في المقام الأول ، هناك خمسة مكونات في Tableau Architecture

1. خادم البيانات: المكون الرئيسي لهندسة التابلوه

2. موصل البيانات: يعمل كواجهة بين مصادر البيانات وخوادم البيانات

3. المكونات: خادم التطبيق ، خادم VizQL ، خادم البيانات

4. البوابة: تتعامل مع عمليات مثل إعادة كتابة عنوان URL وموازن التحميل وما إلى ذلك

5. العملاء: Tableau Desktop ، تطبيقات الجوال ، متصفح الويب

ما هو الفرق بين البيانات المنشورة ومصادر البيانات المضمنة في Tableau؟

الإجابة : يدعم Tableau كلاً من مصادر البيانات العامة والمضمنة. أثناء حفظ مصادر البيانات المضمنة في مصنف ، يتم حفظ مصادر البيانات المنشورة على Tableau Server أو Tableau Online.

يمكن لمصادر البيانات المنشورة الاتصال بمستخدمين مختلفين ، بينما لا يمكن استخدام مصادر البيانات المضمنة إلا من قبل الشخص الذي أنتجها. تتطلب مصادر البيانات المضمنة جدول تحديث منفصل ، بينما تتطلب مصادر البيانات المنشورة جدول تحديث واحد.

ما هو قارئ تابلو؟

الإجابة : Tableau Reader هو برنامج لتصور البيانات وتحليلها يساعد المستخدمين على استكشاف البيانات وفهمها والتصرف بناءً عليها. إنه مصمم ليكون سهل الاستخدام ، بغض النظر عن مستوى الخبرة.

يوفر Tableau Reader أدوات متنوعة لاستكشاف البيانات وتحليلها وعرضها ، مما يجعله أداة قوية لعلماء البيانات ومحللي الأعمال ومحترفي المعلومات.

ما هي المرشحات؟ كم عدد أنواع الفلاتر الموجودة في تابلوه؟

الإجابة : تتضمن عملية التصفية حذف قيمة معينة أو نطاق من القيم من مجموعة النتائج. تدعم وظيفة التصفية Tableau سيناريوهات قيمة الحقل البسيطة والحسابات المعقدة أو عوامل التصفية المستندة إلى السياق.

أنواع عوامل التصفية: استخراج عوامل التصفية وعوامل تصفية مصدر البيانات وعوامل تصفية السياق وعوامل تصفية الأبعاد ومرشحات القياس.

ما هي أنواع الوصلات المختلفة في Tableau؟

الإجابة : يدعم Tableau أربعة أنواع من الصلات: Inner Join و Left Join و Right Join و Full Outer Join. يمكنه ربط ما يصل إلى 32 جدولًا في مصدر بيانات واحد.

ما هو الفرق بين الانضمام والمزج؟

الإجابة : يمثل ضم البيانات ومزجها في لوحة تابلوه طرقًا مختلفة لربط البيانات في تحليلك.

يعني ضم البيانات إضافة البيانات معًا أثناء المزج يعني أخذ البيانات من جدول واحد ودمجها مع البيانات من جدول آخر.

الانضمام هو الإجراء الافتراضي عند توصيل البيانات في Tableau ، لكن المزج يمكن أن يكون أكثر فعالية إذا كنت تريد تغيير البيانات قبل تحليلها.

ما هو الفرق بين Heatmap و TreeMap؟

الإجابة : كلا من الخرائط الحرارية وخرائط الشجرة عبارة عن تصورات في Tableau تُستخدم لمقارنة البيانات. تستخدم الخرائط الحرارية اللون لإظهار كيفية ارتباط نقاط البيانات ، بينما تستخدم خرائط الشجرة الحجم واللون لإظهار كيفية ارتباط نقاط البيانات.

من الأفضل استخدام خرائط التمثيل اللوني عندما يكون لديك العديد من نقاط البيانات وترغب في العثور على أنماط. يتم استخدام خرائط الشجرة بشكل أفضل عندما يكون لديك عدد أقل من نقاط البيانات وترغب في إظهار التسلسل الهرمي للبيانات.

ما هو الفرق بين المخططات المحورية المشتركة والمخططات المحورية المجمعة ومخططات المحاور المزدوجة؟

الإجابة : عند إنشاء تصورات في Tableau ، هناك ثلاثة أنواع رئيسية من المخططات للاختيار من بينها: مخطط المحور المشترك ، ومخطط المحور المدمج ، ومخطط المحور الثنائي. تختلف فيما يتعلق بكيفية عرض البيانات وربط المحاور.

يعد المخطط المحوري المشترك ، المعروف أيضًا باسم المخطط البسيط ، نوعًا من المخططات المستخدمة لإظهار العلاقات بين بعدين. إنه سهل الإنشاء وسهل الفهم

يجمع مخطط المحور المجمع بين ميزات المخطط الشريطي والخطي. يعرض البيانات على محورين والعلاقة بين العناصر على المحاور.

تُظهر المخططات ذات المحاور المزدوجة العلاقة بين مجموعتين من البيانات.

ما هو الفرق بين twb و twbx امتدادات الملفات؟

الإجابة : يتم تخزين بيانات التعريف الخاصة بمصنف Tableau في ملف XML يُعرف باسم مصنف Tableau (.twb). يتضمن أوراق العمل ومعلومات اتصال مصدر البيانات وتخطيط المصنف وتنسيقه.

يحتوي ملف معبأ يسمى مصنف Tableau المحزم (.twbx) على XML المصنف وأي ملفات خارجية مطلوبة لدعم مصادر البيانات الخاصة به.

ما هي أنواع الوظائف المختلفة المستخدمة بشكل عام في Tableau؟

الإجابة : يقدم Tableau مجموعة متنوعة من الوظائف للاستخدام في حسابات Tableau.

• عدد الوظائف
• وظائف السلسلة
• وظائف التاريخ
• وظائف منطقية
• وظائف مجمعة
• وظائف المستخدم
• حسابات الجدول
• الوظائف المكانية
• وظائف اضافيه

ما هي القصة في تابلوه؟

الإجابة : القصة عبارة عن سلسلة من العناصر المرئية التي تعمل كواحد لنقل المعلومات. يمكن أن تدعم القصص الأفكار من خلال توضيح كيفية ارتباط الحقائق ببعضها البعض وكيف تؤثر القرارات على النتائج.

شرح أنواع الاتصال المختلفة في Tableau.

الإجابة : يمكن لـ Tableau الاتصال بجميع مصادر البيانات الشائعة المستخدمة على نطاق واسع ، مثل:

• ملفات نصية : MS Excel و PDFs و JSON و Access و
• قواعد البيانات : خادم Tableau و MySQL و DB2 و Oracle و SQL Server و PostgreSQL و Redshift
• السحابة : Microsoft Azure و Google BigQuery و Salesforce
• مصادر أخرى باستخدام ODBC
• الاتصال بمواقع الويب من خلال موصل بيانات الويب

فيما يلي المزيد من أنواع اتصال البيانات التي يدعمها Tableau.

ما هو رف الصفحة؟

الإجابة : في Tableau ، يعد رف الصفحة أداة لتنظيم البيانات. إنها مثل المجلدات في نظام الملفات ، ويمكنك تجميعها حسب الموضوع أو التاريخ. إنها مثالية لترتيب البيانات المعقدة.

يمكن تعريفه أيضًا على أنه - لفهم كيفية تأثير حقل معين على البيانات الأخرى في طريقة العرض بشكل صحيح ، يمكّنك رف الصفحة من تقسيم عرض إلى عدة صفحات.

ما هي وظيفة الترتيب في التابلوه؟

الإجابة : وظيفة Tableau's RANK هي ميزة مفيدة تتيح لك ترتيب الأرقام في مجموعة بيانات. تُستخدم هذه الوظيفة لترتيب القيم في مجموعة بيانات لبعضها البعض أو لتحديد القيم العلوية أو السفلية في مجموعة البيانات.

بمعنى آخر ، تُستخدم وظيفة التصنيف ، كما يوحي الاسم ، لإعطاء الرتبة لأي مقياس (متعلق بالرقم) مدرج في مجموعة البيانات. على سبيل المثال ، يتم ترتيب أعلى قيمة على أنها الأعلى ، والأقل مرتبة هي الأدنى.

ما هو الفرق بين INDEX و RANK في Tableau؟

الإجابة : يوفر Tableau طريقتين لفرز بياناتك: INDEX و RANK.

يفرز INDEX البيانات حسب القيمة الرقمية ، بينما يفرز RANK البيانات حسب الترتيب.

يتعامل الفهرس بشكل أساسي مع الموقع الفعلي للسجل ، ويتم تعيين الأرقام المتزايدة بناءً على الترتيب المادي للسجلات.

فمثلا:

تتعلق RANK بشكل أساسي بقيمة السجل ، مما يعني أن السجلات ذات القيم الأعلى يتم تصنيفها أعلى مرتبة ، والسجلات ذات القيم الأقل تأتي في المرتبة الأدنى.

فمثلا:

ما هي بعض قيود التابلوه؟

الجواب : فيما يلي حدود تابلوه:

• يمكن أن يعمل Tableau فقط مع البيانات النظيفة ويركز بشكل أساسي على التصور.
• يفتقر إلى إمكانيات نمذجة البيانات وقاموس البيانات لمحللي البيانات.
• عند تطوير منطق البيانات ولوحات المعلومات ، هناك نقص في التحكم في الإصدار والتعاون.
• لا يوفر Tableau خيار استخدام الجدولة لتحديث التقارير تلقائيًا.
• يجب على المطورين إنتاج صور جديدة بدلاً من استيرادها.
• يدعم فقط جدول 16 عمودًا بتنسيق محدود
• لا يمكن تحديث المعلمات تلقائيًا ؛ العمل اليدوي ضروري.
• لا تستجيب لوحات المعلومات ، لذلك يحتاج المطور إلى تصميم لوحة تحكم منفصلة للجوال وسطح المكتب.
• يعد توسيع نطاق هذا المنتج عبر شركة كبيرة مكلفًا للغاية. مقارنة بأدوات ذكاء الأعمال التي تكون أكثر تكلفة وأكثر اكتمالاً.

كيف يختلف Tableau عن أدوات ذكاء الأعمال الأخرى؟

الإجابة : يتمثل الاختلاف الأساسي بين الاثنين في أن Tableau يتمتع بواجهة سهلة الاستخدام وبديهية أكثر بكثير من أنظمة ذكاء الأعمال الأخرى. على عكس البرامج الأخرى التي قد تتطلب قدرًا معينًا من المعرفة الفنية والفهم ، يمكن لأي شخص لديه فهم أساسي لأجهزة الكمبيوتر أن يتعلم ويستخدم Tableau.

كما أن لديها مجموعة لا تصدق من الأدوات التي تتيح للمستخدمين إنشاء تصورات أكثر تعقيدًا. كما أنها أكثر مرونة وقدرة على التكيف بشكل ملحوظ من منافسيها ، مما يسمح للمستخدمين بعمل عروض فريدة ومخصصة بشكل لا يصدق.

ينصب تركيزها بشكل أساسي على التحليل المرئي أكثر من التلاعب بالبيانات. ومن ثم يمكن للمطورين الوصول بسرعة وفهم كميات هائلة من البيانات.

كيف يمكنك تحسين أداء لوحة القيادة؟

الإجابة : تم تصميم لوحات معلومات Tableau لتقديم البيانات في شكل يسهل فهمه. يمكن للمطورين تحسين أداء لوحة المعلومات لضمان عرض البيانات بدقة وسرعة.

هناك عدة طرق لتحسين أداء لوحة المعلومات.

• استخدام أساليب إدارة البيانات المناسبة ، مثل تحسين المقتطفات وتقليل عدد الحقول والسجلات.
• بدلاً من عرض كل شيء في عرض واحد ، قم بتجميع طرق العرض ذات الصلة معًا وربطها بفلاتر الإجراءات.
• تجنب استخدام الكثير من عوامل التصفية لأن هذا سيجعل استعلامك أكثر تعقيدًا وسيستغرق وقتًا أطول للحصول على النتائج.
• استخدم تحسين الاستعلام في Tableau.
• لتقليل الحمل في Tableau ، قلل عدد الحسابات المتداخلة وقم بإجراء العمليات الحسابية حيثما أمكن ذلك في قاعدة البيانات.
• قلل أوراق العمل الإضافية ، وتخلص من أوراق العمل غير المستخدمة ، وما إلى ذلك.
• قلل عدد عمليات المزج وقلل من الجداول المرتبطة.

ما هو الفرز السريع في Tableau؟

الإجابة : الفرز السريع في Tableau هي طريقة تساعدك على إعادة ترتيب البيانات في ورقة العمل الخاصة بك. الفرز السريع هو ميزة مضمنة في Tableau يمكنك استخدامها لفرز بياناتك بترتيب تصاعدي أو تنازلي.

لاستخدام الفرز السريع ، حدد البيانات التي تريد فرزها وانقر على زر الفرز في شريط الأدوات. يمكنك أيضًا استخدام اختصار لوحة المفاتيح Alt + Shift + S لفرز بياناتك.

ما هي ورقة عمل Tableau؟

الإجابة : ورقة عمل Tableau عبارة عن تصور تفاعلي للبيانات يتيح لك استكشاف بياناتك والعمل معها وفهمها. يمكن أن تحتوي ورقة العمل على كائن مرئي واحد أو أكثر ، مثل المخططات والجداول والخرائط والصور.

يمكنك استخدام أوراق العمل للإجابة على الأسئلة وتحليلها ورواية القصص ببياناتك. أوراق العمل هي أساس مصنف Tableau.

ما الفرق بين الفلاتر السريعة والعادية في Tableau؟

الإجابة : المرشحات السريعة في Tableau أكثر كفاءة من المرشحات العادية. يتمثل الاختلاف في أن عوامل التصفية العادية تقصر بيانات العرض على ما هو موجود في الخلايا فقط ، بينما يمكن لعوامل التصفية السريعة استخراج البيانات من عمود غير موجود في الخلايا.

يعتبر عامل التصفية السريع أكثر فاعلية لأنه لا يحتاج إلى المرور عبر الجدول بأكمله للعثور على البيانات التي يحتاجها.