オンライン学位コースはビッグデータ革命のスキルをどのように活用できますか?
公開: 2019-10-10ビッグ データは今日人気の分野の 1 つであり、新卒者は皆、キャリアの中でビッグ データ コースを受講したいと考えています。 ビッグデータが重要な学歴となっている理由を見て、オンライン学位コースがビッグデータ革命に向けてスキルを活用するのにどのように役立つかを学びましょう。
- 背景
- どこでスキルを習得しますか?
- ビッグデータエンジニアリングのPGプログラムのハイライト
- 広範な学習:
- 利用可能なプロジェクト:
- 実習:
- タイムリーな説明:
- 専任の学生メンター:
- BITS ピラニ卒業生:
- 就職支援:
- 学ぶスキル
- ビッグデータと分析における 7 か月間プログラムのハイライト
- 身につくスキル
- これらのコースは誰を対象としていますか?
- 最低資格
- コース修了後に就ける仕事
- 最後の言葉
背景
ほぼすべての企業がオンライン ビジネスに移行しているため、ビッグ データ分析の余地は膨大です。 データの収集、その同化、分析がオンライン活動の重要な側面だからです。 数値処理がなければ、オンライン ビジネスは効率的に機能しません。 顧客の好みを知る必要があります。 顧客の嫌悪感にも気づいている場合は、追加の資格となります。 したがって、データの収集が重要です。 収集されたデータを分析することは、単にデータを収集することよりもはるかに重要です。 データ分析は、企業が顧客をより深く理解するのに役立ちます。
したがって、今日の市場ではデータサイエンティストやアナリストの需要が高まっています。 ビッグデータ分析の追加資格を取得すると、あなたの身長を伸ばし、業界で人気のプロフェッショナルになれるでしょう。
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どこでスキルを習得しますか?
ビッグデータ分析の定期コースに登録すると、このテーマについて詳しく理解できるようになります。 ただし、世界のリアルタイムの出来事を適切に知ることはできません。 あなたが学ぶ概念と現実の世界で遭遇する概念には大きな違いがあります。 これは、大学がデータ サイエンス コースを選択する際に受験者にある程度の経験があることを求める理由を説明しています。
これらのスキルを習得するもう 1 つの方法は、オンラインのビッグデータ コースに登録することです。 このようなコースの利点は、どこかで有利に雇用されながら勉強を続けることができることです。 オンライン講座なので大学に通う必要はありません。 自分の都合の良いときに、自由に勉強することができます。 したがって、多くの働く専門家がオンラインのビッグデータ コースを選択しているのを目撃されています。
UpGrad は、BITS Pilani と協力して、ビッグ データ エンジニアリングの PG プログラムを提供しています。 これは、特に社会人がこの分野のスキルを磨くのに理想的なビッグデータコースです。
ビッグデータエンジニアリングのPGプログラムのハイライト
このコースの最大の利点は、オンラインコースであることです。 学生は授業に出席する必要はありません。 11か月のコースで、週に約10〜12時間の学習が必要です。 したがって、1 日あたり少なくとも 1 時間半から 2 時間の時間を確保できる社会人にとっては理想的です。
広範な学習:
利用可能なプロジェクト:
実習:
タイムリーな説明:
専任の学生メンター:
BITS ピラニ卒業生:

就職支援:
学ぶスキル
ビッグデータを使用するには、いくつかのスキルを学び習得する必要があります。 データ収集はまったく問題ありません。 誰でもデータを収集できます。 ビッグ データの最も困難な側面は、データを分析し、企業の成功のために可能な限り最善の方法でそれを使用することです。
- データ処理:データ処理のスキルを開発します。 各データには特有の特徴があります。 したがって、さまざまな種類の処理が必要になります。 このコースでは、各タイプのデータを適切に処理できるようになります。
- データ ウェアハウジング:データの処理はビッグ データの 1 つの側面です。 データ ウェアハウジングは、ビッグ データのもう 1 つの重要な機能です。 これはデータのレポートと分析を簡素化するツールであり、これにより企業は重要な意思決定と予測を容易に行うことができます。
- MapReduce:ビッグデータについて語るときは、必ず MapReduce を含める必要があります。 このコースは、MapReduce のスキルを磨くのに役立ちます。
- リアルタイム処理:この PG コースの重要な点は、学生がリアルタイムのケースやプロジェクトに取り組む機会を得られることです。 実際に物事を体験することで基礎が強化されます。
- その他のスキル:最終的に開発することになるその他のスキルには、Apache Hadoop、Apache Spark、NoSQL、機械学習、データ マイニング、統計分析および定量分析、SQL、データ視覚化などがあります。
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これとは別に、UpGrad はビッグ データと分析に関する 7 か月のプログラムも提供しています。
ビッグデータと分析における 7 か月間プログラムのハイライト
- 働く専門家向けに設計されたこのコースは、働く専門家向けに設計されており、将来の機会やキャリアの形成にとって非常に重要です。
- 200 時間以上の学習:このコースでは学習の機会が膨大にあり、学生は多くの知識とスキルを得ることができます。
- タイムリーな疑問の解決:疑問や質問がある場合、学生は教授に相談する自由があり、疑問をすぐに解決し、解消することができます。 教授たちは学生に対して非常に親切でフレンドリーで、一緒に議論してくれます。
- BITS ピラニの卒業生とステータス: BITS ピラニのような非常に権威ある教育機関の著名な卒業生になることは、単なる夢ではありません。 ビッグデータコースでは、学生が将来的により成功することを目指します。
- 一流企業への就職支援:ビッグデータコースでは、学生が評判の高い企業や企業に就職し、夢の仕事に就くことができます。 ビッグデータコースでは平等な配置が保証されており、すべての学生が大企業に有利に就職できます。
- 5 つ以上のケース スタディとプロジェクト:ビッグ データ コースには、ケース スタディを解決し、さまざまなプロジェクトや課題に取り組むことも含まれます。 これにより、実験スキルと分析スキルが向上します。
- 実践的な実践的なワークショップ:ワークショップに参加し、実践的な実験を行うことも、このプログラムの重要なハイライトです。 これらのワークショップは、学生が分析スキルを磨くのに役立ちます。
- 専任の学生成功メンター:学生は、このコースの主な目的を理解するのに役立つ経験豊富なメンターによって指導されます。 メンターは、コース全体を通じて生徒を指導し、支援する責任があります。
- 費用のかからない EMI オプション:高額な教育ローンの悩みを軽減し、学生はお金の心配をせずに勉強できる、費用のかからない EMI オプションもあります。
身につくスキル
- 情報処理。
- データ ウェアハウジング。
- ビッグデータ分析。
- マップリデュース。
これらのコースは誰を対象としていますか?
このコースは、以下を対象に特別に設計されています。
- IT およびテクノロジーの専門家。
- IT/テクノロジー企業のプロジェクト リーダーおよびマネージャー。
- ビッグデータのプロフェッショナル。
- JAVA 開発者とプロフェッショナル。
最低資格
このコースには、学士号と 6 か月の実務経験が最低限必要です。
コース修了後に就ける仕事
業界全体がデータアナリストとデータサイエンティストの深刻な不足に直面しています。 ビッグ データの PG 認定コースは、ギャップを埋めるのに役立ちます。 このコースは、実りあるキャリアを築くための準備をします。 ビッグデータのキャリアのハイライトは、多くの責任が伴うことです。 ビッグデータ アナリストは、業界で最も人気のある人物になります。 目指すことができる称号には、ビッグ データ エンジニア、ビッグ データ管理者、ビッグ データ アナリスト、ビッグ データ アーキテクトなどがあります。
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最後の言葉
大学で通常の学位コースを履修することもビッグデータ科学者として成功することができますが、オンラインでの体験は異なります。 すでに雇用されている方は、このビッグ データ オンライン学位コースを利用すると、コースで教えられた概念をリアルタイムの活動でも試すことができます。 この直接の経験は、誰にとっても役立つことがわかります。 急成長するデータ産業とそれに関連するその他すべての分野を考慮すると、最近ではビッグ データ コースの重要性が顕著になり始めています。