在线学位课程如何利用您的大数据革命技能?

已发表: 2019-10-10

大数据是当今最受欢迎的领域之一,每个应届毕业生都希望在他/她的职业生涯中学习大数据课程。 让我们看看为什么大数据已成为重要的教育资格,并了解在线学位课程如何帮助您利用大数据革命的技能。

目录显示
  • 背景
  • 你在哪里学习技能?
  • 大数据工程PG项目亮点
    • 广泛学习:
    • 可用项目:
    • 实习训练:
    • 及时澄清:
    • 专门的学生导师:
    • BITS Pilani 校友:
    • 就业安置援助:
  • 你将学到的技能
  • 为期 7 个月的大数据与分析课程亮点
  • 你将获得的技能
  • 这些课程是为谁准备的?
  • 最低资格
  • 完成课程后可以从事的工作
  • 最后的话

背景

随着几乎所有公司都转向在线业务,大数据分析的空间非常大。 这是因为数据收集、数据吸收和分析是在线活动的关键方面。 没有数字运算,任何在线业务都无法高效运作。 您需要了解客户的偏好。 如果您也知道客户的不喜欢,这也是一项额外的资格。 因此,数据的收集至关重要。 分析收集到的数据比仅仅收集数据要重要得多。 数据分析帮助企业更好地了解他们的客户。

因此,当今市场对数据科学家和分析师的需求很高。 大数据分析的额外资格可以帮助您提升地位,并使您成为业内抢手的专业人士。

 为您推荐:编程技巧:如何在预算内学习编码。

你在哪里学习技能?

笔记本电脑教育学习桌家庭作业学习压力紧张压力

报名参加常规的大数据分析课程可以让您熟悉该主题。 但是,您将无法适当地接触到世界上的实时事件。 您学习的概念与您在现实世界中遇到的概念存在显着差异。 它解释了为什么大学和学院坚持要求候选人在选择数据科学课程时具有一定的经验。

获得这些技能的另一种方法是参加在线大数据课程。 这样一门课程的优势在于,您可以一边继续学习一边在某处获得有酬工作。 由于它是在线课程,因此您不必上大学。 你可以自由地在你方便的时候学习。 因此,您会看到许多专业人士选择在线大数据课程。

UpGrad 与 BITS Pilani 合作,提供大数据工程 PG 课程。 这是一门理想的大数据课程,特别是对于工作专业人士来说,可以磨练他/她在该领域的技能。

大数据工程PG项目亮点

大数据信息技术计算机

本课程最大的优点是它是在线课程。 学生不必上课。 这是一个为期 11 个月的课程,每周需要学习大约 10 到 12 个小时。 因此,它非常适合每天可以抽出至少一个半小时到两个小时的工作专业人士。

广泛学习:

大数据在线学位课程-第1点 尽管每天学习不到两个小时,但本课程需要学习超过 400 小时。 这是足够长的时间来理解大数据的概念并在日常生活中使用它。

可用项目:

大数据在线学位课程-第2点 本课程允许您处理至少七个案例或项目,其中一些可能是真实的。 由于您是一名工作专业人士,因此您可以在日常工作中涉及课程的某些方面。

实习训练:

大数据在线学位课程-第3点 除了一些假设和实际的案例研究和项目外,本课程还将带您体验实际的实践研讨会。 您将了解大数据如何通过现实生活中的统计数据实时工作。

及时澄清:

大数据在线学位课程-第4点 此类课程的讲师随时可以咨询。 这样一来,学生们就可以更方便地及时澄清自己的疑惑。 最好的一面是,你可以利用你的专业经验,通过不时澄清你的疑惑来解决各种问题。

专门的学生导师:

大数据在线学位课程-第5点 有一位专门的导师指导您完成整个计划是值得的。 您可以与导师建立良好的关系并学到很多东西。

BITS Pilani 校友:

大数据在线学位课程——第6点 不是每个人都能梦想成为 BITS Pilani 校友。 以普通课程考入这所最顶尖的大学是一个挑战。 一个人需要拥有出色的学术成绩才能获得录取。 本大数据课程可让您成为 BITS Pilani 校友,这是一项了不起的成就。

就业安置援助:

大数据在线学位课程-第7点 大数据工程 PG 在线学位课程可以为您打开有利可图的职业之门。 通过 UpGrad 完成本课程后,您将获得顶级公司的工作安置帮助。

你将学到的技能

公司计算机同事数据数字工作学习营销办公室启动教学技术工作

大数据需要您学习和掌握多项技能。 数据收集根本不是问题。 任何人都可以收集数据。 大数据最具挑战性的方面是分析数据并以最佳方式使用它来帮助您的企业取得成功。

  • 数据处理:您培养数据处理技能。 每个数据都有特定的特征。 因此,它们需要不同种类的处理。 本课程将使您能够相应地处理每种类型的数据。
  • 数据仓库:数据处理是大数据的一个方面。 数据仓库是大数据的另一个重要特征。 它是数据报告和分析的简化工具,使公司更容易做出关键决策和预测。
  • MapReduce:任何关于大数据的讨论都应该包括 MapReduce。 本课程可帮助您提高 MapReduce 技能。
  • 实时处理:该 PG 课程的一个重要方面是学生有机会处理实时案例和项目。 当您亲身体验事物时,它会加强您的基础知识。
  • 其他技能:您最终培养的其他技能包括 Apache Hadoop、Apache Spark、NoSQL、机器学习、数据挖掘、统计和定量分析、SQL、数据可视化等等。
 您可能喜欢:今天的组织可能会考虑外包他们的大数据准备工作。

除此之外,UpGrad 还提供为期 7 个月的大数据和分析课程。

为期 7 个月的大数据与分析课程亮点

分析-大数据-业务图表-办公桌-图表-办公-工作

  • 专为工作专业人士设计:本课程专为工作专业人士设计,对于未来的机会和塑造职业生涯至关重要。
  • 200+小时的学习:本课程学习机会丰富,让学生获得大量知识和技能。
  • 及时解疑:如有任何疑问或疑问,学生可自由咨询教授,第一时间解疑解惑。 教授们对学生非常有帮助和友好,他们一起讨论。
  • BITS Pilani 校友和地位:成为像 BITS Pilani 这样享有盛誉的机构的著名校友不仅仅是一个梦想。 大数据课程让学生有志于在未来取得更大的成功。
  • 顶级公司的就业安置援助:大数据课程允许学生被安置在知名公司和公司,并获得他们梦想的工作。 大数据课程保证平等安置,让所有学生在大公司都能很好地安置
  • 5 个以上的案例研究和项目:大数据课程还涉及解决案例研究以及处理各种项目和作业。 这提高了他们的实验和分析技能。
  • 实践实践研讨会:参加研讨会和进行实践实验也是该计划的一个重要亮点。 这些研讨会帮助学生提高他们的分析技能。
  • 专门的学生成功导师:学生由经验丰富的导师指导,帮助他们理解本课程的主要目标。 导师负责在整个课程中指导和帮助他们。
  • 免费的 EMI 选项:还有一个免费的 EMI 选项,可以减少巨额教育贷款的麻烦,学生可以不用担心钱而学习。

你将获得的技能

商务办公桌工作学习 macbook 办公工作学习

  • 数据处理。
  • 数据仓库。
  • 大数据分析。
  • 映射减少。

这些课程是为谁准备的?

学习团队会议讨论办公室

本课程专为:

  • IT 和技术专业人员。
  • IT/技术公司的项目负责人和经理。
  • 大数据专业人士。
  • JAVA 开发人员和专业人员。

最低资格

学习学习书籍阅读知识

本课程至少需要学士学位和 6 个月的工作经验。

完成课程后可以从事的工作

员工求职面试就业职业简历

整个行业都面临数据分析师和数据科学家的严重短缺。 大数据中的 PG 认证课程可以帮助您填补空白。 本课程为您的事业做好准备。 大数据职业的亮点在于它伴随着很多责任。 大数据分析师成为业界最抢手的人物。 您可以争取的一些头衔包括大数据工程师、大数据管理员、大数据分析师和大数据架构师。

 您可能还喜欢:人工智能时代:人工智能改变网络的 5 种方式。

最后的话

大数据在线学位课程-结论

在大学攻读正规学位课程也可以让你成为一名成功的大数据科学家,但在线体验有所不同。 由于您已经就业,此大数据在线学位课程使您也可以在实时活动中尝试课程中教授的概念。 这种第一手经验可以证明对所有人都很方便。 考虑到蓬勃发展的数据产业和所有其他相关领域,大数据课程最近开始变得越来越重要。