온라인 학위 과정에서 빅 데이터 혁명 기술을 어떻게 활용할 수 있습니까?

빅 데이터는 오늘날 모든 신입생이 자신의 경력에서 빅 데이터 과정을 수강하기를 원하는 가장 좋아하는 분야 중 하나입니다. 빅 데이터가 필수 교육 자격이 된 이유를 살펴보고 온라인 학위 과정이 빅 데이터 혁명을 위한 기술을 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

배경

거의 모든 회사가 온라인 비즈니스로 전환함에 따라 빅 데이터 분석의 범위는 엄청납니다. 데이터 수집, 동화 및 분석이 온라인 활동의 중요한 측면이기 때문입니다. 숫자 계산 없이는 온라인 비즈니스가 효율적으로 작동할 수 없습니다. 고객의 선호도를 알아야 합니다. 고객의 비호감도 알고 있다면 추가 자격입니다. 그래서 데이터 수집이 중요하다. 수집된 데이터를 분석하는 것은 단순히 데이터를 수집하는 것보다 훨씬 더 중요합니다. 데이터 분석은 기업이 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

따라서 오늘날 시장에서 데이터 과학자 및 분석가에 대한 수요가 높습니다. 빅 데이터 분석의 추가 자격은 귀하의 위상을 높이고 업계에서 인기 있는 전문가가 될 수 있습니다.

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스킬은 어디서 뽑나요?

정규 빅 데이터 분석 과정에 등록하면 해당 주제에 정통할 수 있습니다. 그러나 세계에서 실시간으로 일어나는 일에 제대로 노출되지는 않습니다. 배우는 개념과 실제 세계에서 접하는 개념에는 상당한 차이가 있습니다. 대학에서 데이터 과학 과정을 선택할 때 약간의 경험이 있는 지원자를 고집하는 이유를 설명합니다.

이러한 기술을 습득하는 또 다른 방법은 온라인 빅 데이터 과정에 등록하는 것입니다. 그러한 과정의 장점은 어딘가에 취업하면서 학업을 계속할 수 있다는 것입니다. 온라인 과정이기 때문에 대학에 다닐 필요가 없습니다. 당신은 당신에게 편리한 시간에 공부할 자유가 있습니다. 따라서 많은 실무 전문가가 온라인 빅 데이터 과정을 선택하는 것을 목격합니다.

UpGrad는 BITS Pilani와 협력하여 빅 데이터 엔지니어링의 PG 프로그램을 제공합니다. 특히 실무 전문가가 주제에 대한 기술을 연마하는 데 이상적인 빅 데이터 과정입니다.

빅데이터 공학 PG 프로그램의 하이라이트

이 과정의 가장 큰 장점은 온라인 과정이라는 것입니다. 학생들은 수업에 참석할 필요가 없습니다. 주당 약 10~12시간의 학습을 수반하는 11개월 과정입니다. 따라서 하루에 최소 1시간 30분에서 2시간 정도 여유를 가질 수 있는 직장인에게 이상적입니다.

광범위한 학습:

하루에 공부하는 시간이 2시간도 채 되지 않는데도 불구하고 이 과정은 400시간 이상의 공부를 수반합니다. 빅데이터의 개념을 이해하고 실생활에 활용하기에는 충분히 긴 시간이다.

사용 가능한 프로젝트:

이 과정을 통해 최소 7개의 사례 또는 프로젝트에서 작업할 수 있으며 그 중 일부는 실제 사례가 될 수 있습니다. 당신은 일하는 전문가이기 때문에 일상 업무에서 과정의 일부 측면과 관련될 수 있습니다.

실습:

일부 가상 및 실제 사례 연구 및 프로젝트와 별도로 이 과정은 실용적인 실습 워크샵 경험을 제공합니다. 실제 통계를 통해 빅 데이터가 실시간으로 작동하는 방식을 배우게 됩니다.

시기적절한 설명:

해당 과정의 강사는 언제든지 상담할 수 있습니다. 따라서 학생들이 제 시간에 의심을 해소하는 것이 더 편리해집니다. 가장 좋은 점은 전문적인 경험을 사용하여 때때로 의심을 명확히 하여 다양한 문제를 해결할 수 있다는 것입니다.

전담 학생 멘토:

전체 프로그램을 안내하는 전담 멘토를 두는 것이 좋습니다. 멘토와 좋은 관계를 발전시키고 많은 것을 배울 수 있습니다.

BITS 필라니 졸업생:

모든 사람이 BITS Pilani Alumni가 되는 것을 꿈꿀 수는 없습니다. 이 최상위 대학에 일반 과정으로 입학하는 것은 도전입니다. 입학을 보장하려면 엄청난 학업 성적을 보유해야 합니다. 이 빅 데이터 과정을 통해 BITS Pilani Alumni가 될 수 있습니다.

직업 배치 지원:

빅 데이터 엔지니어링의 PG 온라인 학위 과정은 수익성 있는 경력의 문을 열 수 있습니다. UpGrad를 통해 이 과정을 완료하면 최고의 회사에서 취업 알선 지원을 받을 수 있습니다.

배우게 될 기술

빅 데이터에는 여러 가지 기술을 배우고 숙달해야 합니다. 데이터 수집은 전혀 문제가 되지 않습니다. 누구나 데이터를 수집할 수 있습니다. 빅 데이터의 가장 어려운 측면은 데이터를 분석하고 기업의 성공을 위해 가능한 최선의 방식으로 사용하는 것입니다.

 현재 조직은 빅 데이터 준비를 아웃소싱하는 것을 고려할 수 있습니다 .

이 외에도 UpGrad는 빅 데이터 및 분석에 대한 7개월 프로그램도 제공합니다.

빅 데이터 및 분석에서 7개월 프로그램의 하이라이트

습득하게 될 기술

이 과정은 누구를 위한 것입니까?

이 과정은 특별히 다음을 위해 설계되었습니다.

최소 자격

이 과정은 6개월의 업무 경험을 가진 학사 학위의 최소 자격을 요구합니다.

과정을 마친 후 착륙할 수 있는 직업

전체 산업은 데이터 분석가와 데이터 과학자의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 빅 데이터의 PG 인증 과정은 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정은 유익한 경력을 쌓을 수 있도록 준비시킵니다. 빅 데이터 경력의 하이라이트는 많은 책임이 따른다는 것입니다. 빅 데이터 분석가는 업계에서 가장 많이 찾는 사람이 됩니다. 목표로 삼을 수 있는 직종에는 Big Data Engineer, Big Data Admin, Big Data Analyst 및 Big Data Architect가 포함됩니다.

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마지막 말

대학에서 정규 학위 과정을 이수하면 성공적인 빅 데이터 과학자가 될 수 있지만 온라인 경험은 다릅니다. 이미 고용되어 있기 때문에 이 빅 데이터 온라인 학위 과정을 통해 과정에서 배운 개념을 실시간 활동에서도 시험해 볼 수 있습니다. 이 직접적인 경험은 모두에게 유용할 수 있습니다. 급성장하는 데이터 산업 및 이와 관련된 다른 모든 분야를 고려할 때 요즘 빅 데이터 과정이 눈에 띄게 중요해지기 시작했습니다.