ما الذي يجب أن يعرفه مسوقو المحتوى عن الذكاء الاصطناعي

مثل العديد من الأشخاص حول العالم ، اتخذت عدة قرارات احترافية للعام الجديد. أردت أن أتعلم قدر الإمكان عن الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا blockchain. انتهى العام ربع الطريق واكتمل بحثي عن الذكاء الاصطناعي. كاملة للغاية ، في الواقع ، بلغت ذروتها في أحدث كتاب إلكتروني مجاني ، "كل ما تحتاج لمعرفته حول تحليلات التسويق والذكاء الاصطناعي."

(ملاحظة المحررين: ستشترك تشاد في استضافة دردشة Twitter حول هذا الموضوع مع Social Media اليوم في الثامن من مايو. RSVP لحضور الدردشة هنا: " What You Need to Know about AI and Marketing" )

في هذه المقالة ، سأغطي كل ما تعلمته عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره على التسويق. لقد بدأنا للتو في السير في مسار جديد ومضطرب في التسويق وهو أمر مثير للغاية.

هناك ثلاثة أشياء فقط يمكن ضمانها في الحياة - الموت والضرائب وتعطيل الصناعة. يحدث الاضطراب في كل مكان حولنا ، كل يوم. انظر إلى ما فعلته أمازون لتجارة التجزئة ، ومن أوبر إلى سيارات الأجرة ، ولينكد إن إلى لوحات الوظائف ، والإنترنت إلى وسائل الإعلام ، والعملات المشفرة للتمويل ، وما إلى ذلك.

من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي وحده إلى تعطيل التنبؤ وخدمة العملاء والتعليم والتمويل وخدمة الطعام والرعاية الصحية الشخصية والطبية واللوجستية وبرامج الولاء والتسويق والمشتريات والعلاقات العامة والبحث والأمن.

وفقًا لـ Salesforce Solutions CTO ، Brett Colbert ، تم تعيين blockchain لتعطيل استخدام الأراضي ، والهوية ، والخدمات اللوجستية العالمية والشحن ، والسيارات ، والطيران ، والتصنيع ، والعقاقير الطبية ، والتمويل ، والحكومة ، والمصارف ، وغيرها الكثير.

اعتاد أن يكون ذلك الاضطراب الكبير في صناعة بأكملها قد يحدث مرة واحدة كل عقد أو أقل. ومع ذلك ، في بيئة اليوم ، بدأنا نرى قطاعات كاملة من الصناعات تتعطل في نفس الوقت.

اليوم ، بدأنا نرى أولى علامات الاضطراب في التسويق الرقمي والإعلان. الكثير منا لا يدرك حتى كيف سيبدو ذلك.

تم دمج ADYOULIKE مع IBM Watson. أطلقت Salesforce تكنولوجيا أينشتاين الخاصة بها. استحوذت HubSpot على شركة كيمي للتعلم الآلي. دخلت جميع شركات Blockchain مثل adChain و Bitteaser و Native Video Box و AdHive في مساحة تقنية الإعلان.

ستسهل هذه التقنية الجديدة على العلامات التجارية ليس فقط إدارة بياناتها الضخمة والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ ولكنها ستقود مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق (KPIs) إلى آفاق جديدة. ستدخل أيضًا إلى مستوى جديد من الشفافية لم يسبق له مثيل في تقنية الإعلان.

بصفتنا مسوقين ، نحتاج جميعًا إلى أن نسأل أنفسنا ، "هل نحن مستعدون لأن يتعطل التسويق بشكل أساسي؟"

بغض النظر عن الإجابة ، من المحتمل أن الغالبية العظمى منا ليس لديهم سوى القليل من الأدلة حول كيفية استعداد التكنولوجيا لتغيير صناعتنا إلى الأبد.

عادة ما تكون شركات التكنولوجيا المذكورة أعلاه هي الأمثلة المقدمة عند وصف استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التسويق التخريبية الأخرى. ومع ذلك ، فإن البريد الإلكتروني وتسجيل النقاط الرئيسية وتحسين الإعلانات عبر الإنترنت هي مجرد خدش لما يخبئه المستقبل للتقنية التي تدعم التسويق لدينا.

سيؤثر الاستخدام المستقبلي لهذه التقنيات على جميع جوانب الوسائط المملوكة والمكتسبة والمدفوعة. لا يقتصر الأمر على استخدامها في المستقبل أيضًا. التكنولوجيا موجودة اليوم لتعطيل جميع قنوات التسويق والإعلام بشكل أساسي.

الذكاء الاصطناعي في التسويق

كتب العديد من الأشخاص قبلي مجلدات عن الذكاء الاصطناعي. لا يزال الكثيرون يكتبون عن تسويق الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، أطلق صديقي بول روتزر معهد التسويق للذكاء الاصطناعي. الموقع مليء بالمقالات والتأملات الجيدة حول تسويق الذكاء الاصطناعي. من المهم ملاحظة ذلك لأنه يشير إلى أن التسويق بالذكاء الاصطناعي ليس اتجاهًا سيختفي في أي وقت قريبًا. إلى حد كبير ، في الواقع ، هناك مركز تسويق لقيادة الفكر بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.

لدى Roetzer بعض الأشياء القيمة لتقولها حول تسويق الذكاء الاصطناعي والتي يحتاج المسوق الحديث اليوم إلى معرفتها. على سبيل المثال يقول:

"المسوقون الذين يمكنهم تسخير قوة الذكاء الاصطناعي سيكونون قادرين على فعل المزيد بموارد أقل ، وتشغيل حملات شخصية ذات تعقيد غير مسبوق ، وتحويل الأعمال كالمعتاد من خلال أساليب جديدة للتسويق الذكي الآلي. الفرص لا حصر لها للمسوقين ورجال الأعمال الذين لديهم الإرادة والرؤية لتحويل الصناعة ".

وفقًا لاستطلاع أجرته Forrester ، وافق 86٪ من أكثر من 700 جهة تسويق في مناصب صنع القرار في الشركات في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا على أن الذكاء الاصطناعي سيجعل فرق التسويق لديهم أكثر فعالية وكفاءة.

إحدى المشكلات الرئيسية في تسويق حلول الذكاء الاصطناعي هي مشكلة التسويق مقابل الواقع. في حين أن العديد من الحلول تروج لاستخدامها للذكاء الاصطناعي ، إلا أن نسبة مئوية منها فقط توفر قيمة باستخدامه. يستخدم الآخرون هذه العبارة فقط لتسويق المنتج وزيادة المبيعات. كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي فعليًا داخل الحل هو ما يحدد قيمته.

لطالما كان الذكاء الاصطناعي المستخدم لمعالجة الصور وأنواع الشخصية متاحًا. تعتبر هذه العناصر أولية في هذه المرحلة وتوفر الحد الأدنى من القيمة. تركز الحلول التي تركز على تفسير العديد من تدفقات البيانات المنظمة وغير المهيكلة المختلفة للمساعدة في القياس والإبلاغ والتنبؤ بالنتائج وتحسين الدقة ، وهي الحلول التي توفر قيمة مع الذكاء الاصطناعي.

العديد من حلول الذكاء الاصطناعي للتسويق الحالية اليوم تلبي احتياجات الشخص (الذي) في السبع نقاط للتسويق (المزيد حول هذا لاحقًا). وهذا موافق. نحن ، جهات التسويق ، نحتاج إلى هذه الحلول أيضًا. معظمها تنبئي فقط ، على عكس التوجيهي) بطبيعته ولا يزال يتطلب مسوقًا لهضم المعلومات وتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها.

على سبيل المثال ، استخدام الذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة في أفضل وقت إلى المستلمين الفرديين ، وأتمتة تسجيل نقاط العملاء المحتملين والذكاء ، وتسجيل المحتوى على الصفحة. هذه كلها أمثلة على تسويق الذكاء الاصطناعي الذي يتم استخدامه لتلبية احتياجات الشخص (الذي) وله طبيعة تنبؤية باستخدام البيانات السابقة.

نشهد أيضًا دخول الذكاء الاصطناعي للتسويق في مساحة الإعلان الخاصة بالمؤثرين أيضًا ، أو الترويج في نظام PS السبعة. تستخدم هذه الحلول الذكاء الاصطناعي لمطابقة المؤثرين والعلامات التجارية بكفاءة وبشكل أمثل ، كل ذلك مع تسهيل المعاملات المالية بينهم. إنه موجود أيضًا في مساحة التسويق المؤثر غير المدفوع ، أيضًا ، لتحديد المؤثر بشكل أفضل ، من بين أشياء أخرى.

من نواحٍ عديدة ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوجيهي أن يعزز بشكل كبير قدرة المسوق على النجاح ، والإنجاز ، وإنجاز المزيد. في الماضي ، كان هذا يتطلب فرقًا كاملة من متخصصي التحليلات أو علماء البيانات لإنجاز المهام نفسها التي يمكن أن يؤديها الذكاء الاصطناعي الإلزامي اليوم.

يشارك مايك كابوت ، مدير معهد الذكاء الاصطناعي للتسويق ، أنه سيتم تعزيز المسوقين في واحدة أو أكثر من ثلاث وظائف بواسطة الذكاء الاصطناعي. من النادر بالنسبة لحل تسويقي للذكاء الاصطناعي أن يعزز الثلاثة. ما يعنيه ذلك هو أن معظم المسوقين ليسوا في خطر فقدان وظائفهم في أي وقت قريب. هذه الوظائف واردة أدناه:

التقييم: يقوم المسوقون بتحليل البيانات والأداء السابق وأفضل الممارسات لمعرفة ما يصلح. ينقلون هذا إلى أصحاب المصلحة والزملاء.

توصية: يستخدمون الإبداع البشري للتوصية بأعمال جديدة قد تكون ناجحة. تعتمد هذه التوصيات على بيانات من مرحلة التقييم. لكنها تشمل أيضًا جرعات صحية من الحدس والتخمين والتحيز.

التنفيذ: يقوم المسوقون بإنشاء الأصول وتنفيذ الحملات. يمكنهم القيام بذلك بمساعدة أنظمة الماكينة أو بدونها مثل برامج التشغيل الآلي.

اكتشفت Forrester أيضًا أن 46٪ من الشركات قالت إن فرق التسويق والمبيعات لديها يقودون الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي - وهو أعلى معدل في أي قسم. من الآمن أن نقول إنه تم السماح لجني الذكاء الاصطناعي بالخروج من الزجاجة ويجب على المسوقين أن يكونوا مستعدين لاحتضانه.

الذكاء الاصطناعي والتحليلات

هناك بعض الأجزاء في التسويق التي لا تتغير أبدًا. خذ ، على سبيل المثال ، العناصر السبعة للتسويق - المنتج ، السعر ، الترويج ، المكان ، التغليف ، تحديد المواقع ، والأشخاص. مع التسويق عبر الإنترنت ، لا تزال هذه العناصر السبعة موجودة. ومع ذلك ، يتم نسيان أحدها باستمرار ومنذ أن تم دمج برامج التحليلات الأولى في مواقع الويب - المكان (حيث).

ما يجعل المكان قويًا للغاية في العالم غير المتصل بالإنترنت أمر سهل الفهم. في حالة وجود نشاط تجاري من الطوب وقذائف الهاون فيما يتعلق بالأعمال التجارية الأخرى ، يمكن أن تؤثر الأسر والحكومة والبنية التحتية على رؤية الشركة واستمراريتها بطرق عميقة.

يتم تجاهل هذا P ، من حيث صلته بعالم الإنترنت ، إلى حد كبير من قبل المسوقين الرقميين اليوم. من المهم وجود موقع ويب فيما يتعلق بمواقع الويب الأخرى. تساهم البنية التحتية للاتصالات عبر الروابط من هذه المواقع بشكل كبير في ظهور موقع الويب وجدواه ، وفي النهاية ، النشاط التجاري نفسه في كثير من الحالات.

درجة واحدة من الانفصال

تحليلاتنا التي نعتمد عليها للإبلاغ عن صحة مواقعنا الإلكترونية وتأثير حملاتنا لا توفر سوى معلومات لمواقع الويب التي ترتبط بنا على بعد درجة واحدة. وفي معظم الحالات ، يتم توفير الإسناد فقط لللمسة الأخيرة. هذا يعني أن المسوقين ليس لديهم أدنى فكرة عن تعاقب مواقع الويب الذي دفع الزائر في النهاية إلى الموقع ، وهذا بدوره دفعهم إلى موقع الويب الخاص بالمسوق. هذه هي الطريقة التي تُبلغ بها التحليلات المعلومات الخاصة بنا:

الآن دعنا نعيد هذا إلى واحد من السبعة P - المكان. هذا هو ما يعادل لبنة وقذائف هاون غير متصلة بالإنترنت إلا أن تكون على دراية بالأعمال التجارية والأماكن المجاورة مباشرة وعبر الشارع. في الواقع ، يمكن أن يكون العمل في منطقة وسط المدينة الصاخبة مليئة بالعشرات من المتاجر والمطاعم والمتنزهات ودار القضاء والمجمعات السكنية. من المحتمل أن يتوقف عملاء هذا النشاط التجاري عند بعض هذه الأماكن الأخرى قبل زيارته.

مع معظم تحليلات اليوم ، لن يرى المسوق سوى المستفيدين الذين تركوا الأماكن المجاورة أو مباشرة عبر الشارع. ماذا لو عرف النشاط التجاري الإيقاع الدقيق للأماكن التي زارها كل مستفيد قبل قيامه بالشراء مباشرة؟ سيكون هذا إسناد تفصيلي للغاية. ماذا لو عرفوا هذه المعلومات عن كل عمل في المنطقة؟

ربما تكتشف الشركة أن العديد من رعاة منافسيها يقيمون في الوحدات السكنية على بعد كتلتين سكنيتين وأنهم يجرون عملية شراء فقط بعد الجري في المتنزه. ستكون هذه معلومات مهمة يجب معرفتها. الآن يمكن للشركة الاستفسار عن رعاية النشرة الإخبارية للوحدات السكنية بقسيمة أو إرسال موظف إلى الحديقة مرتديًا زيًا أخرقًا للترويج لعملية بيع.

اعتماد مفرط على شخص (من) الإبلاغ

لا تُبلغ معظم برامج التحليلات الحالية عن البيانات المهمة المذكورة أعلاه. لماذا؟ بكل بساطة ، لأنهم لا يستطيعون جمعها. إنها بيانات كبيرة جدًا لا يمكن تحليلها من أجل التكنولوجيا التي تشغل الكثير من منصات التحليلات الأكثر اعتمادًا اليوم. لقد تم بناؤها فوق إطار تقني عمره 15 عامًا.

بصراحة ، ليس لديهم الكثير من الحوافز للتغيير أيضًا. لماذا؟ الأمر بسيط - معظم برامج التحليلات المستخدمة بشكل متكرر اليوم مملوكة لواحدة من أكبر أربع شبكات إعلانية أو نحو ذلك عبر الإنترنت. إذا كان لدى المسوقين مستوى الرؤية الذي تمت مناقشته أعلاه ، فيمكنهم إنفاق أقل والحصول على نتائج أفضل.

بدلاً من ذلك ، أقنعت هذه المنصات معظم المسوقين بتجاهل المكان (أين) في تسويقنا عبر الإنترنت. لقد تمكنوا من القيام بذلك من خلال كونهم جيدون حقًا في الإبلاغ عن الشخص (الذي) في السبع نقاط للتسويق.

في حين أن الشخص مهم بالتأكيد ، وكذلك بقية الأشخاص ، إلا أننا لم نحصل على الصورة الكاملة عبر الإنترنت. بصفتنا مسوقين ، فإن رؤيتنا للإنترنت قصيرة النظر مع رؤية النفق. هذا يعني أن القرارات التي نتخذها يتم اتخاذها بجزء صغير فقط من المعلومات الموجودة. وبهذه الطريقة ، فإن منصات التحليلات الحالية أحادية البعد فقط.

ثلاث درجات من الانفصال

ماذا لو تمكن الذكاء الاصطناعي من أخذ وجهة نظرنا الحالية أحادية البعد للإنترنت وتحويلها إلى رؤية ثلاثية الأبعاد حقًا؟ سنكون قادرين على رؤية جميع الاتصالات داخل مجال تأثيرنا الموضعي المحتمل حتى ثلاثة مواقع ويب. كنا نعرف الإعلانات والمؤثرين الأكثر نجاحًا في زيادة النقرات والمشاركة لجميع مواقع الويب ذات الصلة بصناعاتنا. أيضًا ، كنا نعرف الشركات التابعة التي كانت الأكثر نجاحًا في صناعتنا.

ما أصفه سيكون نظام تحليلات جديد ، مدعوم من الذكاء الاصطناعي ، والذي من شأنه الإبلاغ عن البيانات وتتبعها حتى ثلاث درجات بعيدًا عن موقع الويب. بمعنى آخر ، سنرى بيانات حول جميع مواقع الويب التي ترتبط بمواقعنا ، وبيانات حول مواقع الويب التي ترتبط بها ، وبيانات حول مواقع الويب المرتبطة بها.

للقيام بذلك باستخدام برامج التحليلات الأكثر اعتمادًا اليوم ، سيتطلب الوصول غير المقيد إلى آلاف ، وفي بعض الحالات الملايين ، من تحليلات مواقع الويب. ستكون كمية البيانات التي يتم إنشاؤها على مستوى هائل ومن المحتمل أن تكون غير قابلة للاستخدام على أي نطاق للمسوقين.

يرسم هذا النموذج من التحليلات وإعداد التقارير صورة أكمل للمسوقين تتضمن الإحالة الكاملة ورحلة العملاء المحتملين عبر الإنترنت. ليس كثيرًا كيف نصف رحلة العميل عادةً - درجة واحدة فقط من الفصل في القنوات المملوكة والمكتسبة والمدفوعة - ولكن صورة ثلاثية الأبعاد.

يمكن أن يكون للوصول إلى هذا النوع من البيانات تأثير كبير على أداء وتكلفة الوسائط المدفوعة من خلال إعلام المسوقين بالمواقع التي يجب الابتعاد عنها والمواقع التي يجب مضاعفتها. يمكن أن يكون أيضًا نعمة لوسائل الإعلام المكتسبة والتسويق المؤثر والتواصل الإعلامي.

من منظور إعلامي مملوك ، يمكن أن تساعد مثل هذه البيانات المسوقين في إعلام المسوقين حول المحتوى الأكثر شعبية أو المحرومة في صناعتهم - ذكاء المحتوى الحقيقي. ستكون رؤى الوسائط الاجتماعية المدفوعة والعضوية أكثر ثراءً وشمولية في هذا النموذج أيضًا.

يظهر التمثيل المرئي لنظام التحليلات الجديد هذا أدناه:

غنية بالبيانات. انسايت ضعيف

نحن نعيش في عالم تستهلكه البيانات بالكامل. لكن ما هي البيانات حقًا؟ في نهاية اليوم ، إنها ليست أكثر من سلعة. مورد. ما يجب أن يهم المسوقين الآن هو ما يمكنهم فعله به. السؤال الذي يجب أن يطرحه كل مسوق على نفسه بشأن البيانات هو ، "ما هي الإحصاءات التي يتم عرضها والتي يمكن أن تدفع بحملاتي إلى المستوى التالي؟"

كان هناك اهتمام متزايد بفكرة منصة بيانات العملاء (CDP). تم تعريف هذه الفكرة على أنها تخزين موحد ومتكامل لجميع بيانات العملاء الخاصة بك ، وقد تم تقديم هذه الفكرة لأول مرة في عام 2013. يعتبر CDP مهمًا للغاية في فهم التوقعات والعملاء بطريقة شاملة. وهذا يشمل كلاً من الشراء المسبق وبعد الاستحواذ.

لسوء الحظ ، عدد قليل جدًا من المسوقين لديهم CDP حقيقي. بدلاً من ذلك ، يمتلك معظمهم مجموعة متباينة من الأنظمة والأدوات التي لا تشارك البيانات أو الرؤى جيدًا. يتمتع المسوقون الذين لديهم إمكانية الوصول إلى تقنية CDP بميزة هائلة على أولئك الذين لا يملكون ذلك.

تشتمل أفضل تقنيات تحليلات التسويق والإحالة على CDP مدمج فيها. تكمن القيمة الحقيقية للمسوقين في ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا بالبيانات والتوصيات التي يقدمونها. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في هذه الميزة.

إسناد التسويق

كما هو الحال مع معظم تحليلات اليوم ، فإن إحالة التسويق أحادية البعد بطبيعتها. هذا مجرد انعكاس للبيانات التي يتم تسليمها بواسطة العديد من تقنيات التحليلات الحالية. يقوم الرسم البياني أدناه من Bizible بعمل جيد في شرح الأنواع المختلفة للنمذجة وقنوات وأنشطة التسويق وتخطيط القنوات والمقاييس المرتبطة بالإسناد التسويقي.

على سبيل المثال ، يتم سرد زيارات الإحالة كقناة تسويق. يمكننا بسهولة الدخول في تحليلاتنا والعثور على مقدار حركة المرور التي تم تسليمها من قبل مصدر الإحالة. كان من الممكن أن تصبح بعض هذه الزيارات عملاء أيضًا.

اعتمادًا على نموذج الإحالة الخاص بنا (اللمسة الأخيرة على سبيل المثال) ، يمكننا منح رصيد زيارات الإحالة المحولة لتحقيق الأرباح. سيبدو الأمر هكذا مع كون الموقع ملكنا والتحويل (البيع) يجري على موقعنا الإلكتروني:

هذا جيد في عالم التحليلات أحادي البعد. ومع ذلك ، في الواقع ، من المرجح أن يكون هناك شيء ما أدى إلى توجيه الزيارات إلى مصدر الإحالة وشيء آخر أدى إلى توجيه الزيارات إليه. هذه هي البيانات التي لا يستطيع الغالبية العظمى من المسوقين الوصول إليها اليوم. إليك ما سيبدو عليه هذا النموذج:

هذا مثال على نمذجة الإحالة على بعد ثلاث درجات. يمكن أن تكون المواقع الأخرى المدرجة مصادر إحالة أخرى ، أو وسائل التواصل الاجتماعي ، أو البريد الإلكتروني ، أو محركات البحث ، وما إلى ذلك.

إذا عرفنا ما هو موقع الويب الثاني ، فيمكننا الانتقال إليهم مباشرة والمشاركة في رعاية. ربما تكون مدونة شهيرة أو منشور على الإنترنت. السير في طريق وسائل الإعلام المكتسبة وتقديم قصة لكتابتها هو احتمال أيضًا. ربما يكون موقع الويب الأول مؤثرًا شائعًا في الصناعة. هذه شراكة تسويقية محتملة.

ما ورد أعلاه هو مثال مبسط للغاية لنمذجة الإحالة ثلاثية الأبعاد ويسهل فهمه إلى حد ما. تخيل الآن نموذجًا أظهر كل ما يرتبط بجميع مصادر حركة المرور وكل ما يرتبط بها. يصعب تخيله ، أليس كذلك؟ سيبدو مثل الرسم أدناه.

يمكن للنموذج أعلاه إعلام المسوقين بالمواقع التي يجب أن تتوقف عن الإعلان عليها أو تتضاعف مع تحديد المواقع الجديدة والأفضل أداءً التي يجب على المسوق الاستثمار فيها. إنها تفعل الشيء نفسه بالنسبة للوسائط المكتسبة أيضًا ، ولكن في هذه الحالة ، فهي المكان الذي تقضي فيه الوقت ، بدلاً من الميزانية. كما أنه يمكّن المسوقين من اكتساب ذكاء حقيقي للمحتوى حول الموضوعات التي يتردد صداها أو يتم التقليل منها في مجال تأثيرهم المعاصر على الإنترنت.

قد لا يكون كل موقع ويب ممثل في ما سبق بمفرده مهمًا جدًا. ومع ذلك ، فإن علاقاتهم واتصالاتهم ببقية المواقع. اكتشاف وتحديد المجموعات ذات الصلة أيضًا.

الشيء الآخر الذي يمكن لخريطة ثلاثية الأبعاد لمساحات من الإنترنت أن تفعله هو التثليث. بمعنى أنه يمكن الكشف عن مصادر حركة المرور غير المعروفة سابقًا (حركة المرور المباشرة) في كثير من الحالات. هذا مهم للغاية لأن بعض مواقع الويب يمكن أن تحتوي على نسب كبيرة من حركة المرور الخاصة بها مصنفة على أنها مباشرة.

تخيل اتخاذ قرارات تسويقية استنادًا إلى نمذجة الإحالة أحادية البعد وفقدان نسب كبيرة من البيانات لأنها مخفية كزيارات مباشرة. لا يحتاج المسوقون إلى تخيل ذلك لأننا نقوم به منذ أكثر من عقد من الزمان بالفعل وقد تم قبوله. يرى معظمنا 20٪ فقط من البيانات في نظام بيئي رقمي ذي صلة. إنها الـ 80٪ الأخرى التي لا نستفيد منها لإبلاغ قراراتنا التسويقية.

يمثل اللون الأصفر أعلاه 20٪ من تأثير المجال الرقمي للصناعة الذي يمكن أن يراه المسوق. تم قبول هذا منذ أوائل 2000s. تتيح التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي اليوم ، ولأول مرة ، رؤية النسبة المتبقية البالغة 80٪.

أعرف ما يفكر فيه العديد من القراء ، كيف يمكننا وضع أيدينا على هذه البيانات ، وبمجرد أن نحصل عليها ، كيف نفهمها؟ ما تم توضيحه أعلاه هو بيانات ضخمة حقًا. هناك سبب لبدء هذه المقالة بالحديث عن تسويق الذكاء الاصطناعي والتحليلات. عندما يتزوج الاثنان يجعل ذلك ممكنا.

التكنولوجيا موجودة حاليًا للقيام بذلك وهي ليست تنبؤية فقط - إنها ذكاء اصطناعي إلزامي. هذا يعني أنه ينظر إلى كميات وفيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لإخبار المسوق صراحة بما يجب فعله بعد ذلك. بهذه الطريقة ، تغيرت التحليلات كما نعرفها إلى الأبد.

المستقبل الآن

يقدم كل تكتيك مرتبط بالوسائط المكتسبة والمملوكة والمدفوعة الموصوفة في الكتاب الإلكتروني حلولًا قائمة بذاتها وليست جزءًا من منصة تحليلات متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا يساعد في دفع الشره الذي يواجهه مسوقو برامج Martech كل عام. هذا ليس مثاليا.

في عام 2017 وحده ، كان النظام البيئي لبرامج martech أكثر من 5000 بائع. عندما يتم دمج هذه الفئات ضمن منصة تحليلات واحدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، فإنها تجعل التكامل على نطاق التسويق مع برامج المبيعات والخدمات أسهل بكثير ، كما أن من السهل التنقل في منحنى التعلم. ناهيك عن أن عملية الشراء لحل شامل واحد أكثر قبولا من البديل.

بخلاف ذلك ، يبحث المسوقون في اعتماد 12 حلًا برمجيًا فريدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز التسويق. هذا هو السبب في اعتماد المسوقين برنامج أتمتة التسويق هذا العقد. بالتأكيد ، من الممكن تجنيد ثمانية بائعي برامج مختلفين للقيام بما يمكن أن ينجزه بائع أتمتة تسويق واحد ، لكنه ليس مثاليًا ، لأسباب واضحة.

يؤدي اعتماد تقنيات تسويقية متعددة ، بشكل عام ، إلى تدفقات بيانات موحدة مخزنة في أماكن منفصلة. يتم فصل هذه الأنظمة عن بعضها البعض وتقدم بيانات غير كاملة نتيجة لذلك. تخيل أنك بحاجة إلى إلقاء نظرة على 12 لوحة تحكم فريدة لفك الإستراتيجية والتكتيكات في التسويق. هذا ما يفعله الكثيرون.

ومع ذلك ، الآن هو المستقبل لأن حلول التحليلات الشاملة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي موجودة والتي يمكنها توحيد وجهة نظر العميل ، وجعل البيانات الضخمة قابلة للتنفيذ ، وتحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة ، والتنبؤ بالنتائج ، ووصف الإجراءات ، وتوفير الإسناد التسويقي الكامل ، وفتح 80 ٪ أكثر من الويب إلى عيون المسوقين.

لأكثر من عقد من الزمان ، كان المسوقون مدينين بالفضل لعدد قليل من بائعي التحليلات الذين يبيعون أيضًا الإعلانات عبر الإنترنت. ليس لديهم حقًا أي حافز لمساعدة المسوقين على إنفاق أقل والحصول على نتائج أفضل. استقلالية البيانات هي الطريقة الوحيدة لتجنب هذا التضارب المتأصل في المصالح.

سيكون البديل هو التوقف عن الإعلان عبر الإنترنت تمامًا أو خفض الميزانيات. أعلنت شركة Proctor & Gamble العام الماضي أنها ستخفض إنفاقها على الوسائط عبر الإنترنت بما يصل إلى 140 مليون دولار بسبب مخاوف تتعلق بسلامة العلامة التجارية والروبوتات والمحتوى المرفوض.

كان من الممكن حل هذه المشكلة بسهولة من خلال استثمار متحفظ نسبيًا في التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ستعمل هذه التقنية على تمكين شركة Proctor & Gamble من التركيز على Place (حيث) في سبع نقاط للتسويق - وهذا هو جوهر مشكلتهم.

ليست فقط وسائل الإعلام المدفوعة هي التي تستفيد ؛ يمكن أن تتأثر الوسائط المدفوعة والمكتسبة والمملوكة بشكل إيجابي من خلال هذه التكنولوجيا الجديدة - من التسويق المؤثر وتحسين محركات البحث إلى عرض الإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي.

إذا كنت ترغب في الغوص بشكل أعمق في الذكاء الاصطناعي وهذه التكتيكات ، تحقق من توفر كتابي الإلكتروني الكامل مجانًا. شرعت في تعلم كل ما يمكنني معرفته عن الذكاء الاصطناعي والتسويق ، وآمل أن تكون قد تعلمت شيئًا جديدًا أيضًا من هذه الرحلة.

(ملاحظة: لديك حتى 15 مايو للتسجيل في "التسويق الكامل للمحتوى: فن وعلم جعل المحتوى مهمًا" بكلية روتجرز للأعمال. إنها دورة عبر الإنترنت يدرسها أصدقائي إيان كليري ومارك شايفر. محاضراتك حقًا أيضًا. استخدم رمز الخصم الخاص بنا "تنمو" للحصول على خصم 10٪).

نُشرت نسخة من هذه المقالة لأول مرة على Social Media Today.