كيفية حساب تكلفة التسليم و ROMI النظر في الطلبات المشتراة

التحدي الشائع لتجار التجزئة هو تكلفة التسليم لأنه في بعض الأحيان قد يكون غير مربح. بعض الطلبات التي تقدمها الشركة على نفقتها الخاصة لا يتم شراؤها فعليًا من قبل العملاء عند نقطة التسليم. لذلك ، قرر عميلنا حساب المبلغ الذي كان ينفقه بالفعل على التسليم والإعلان في كل منطقة.

في هذه الحالة ، نصف الحل الذي قدمه فريق OWOX BI لمتاجر تجزئة للأزياء الكبيرة في الجزء الأوسط كان لديه تحديات في حساب تكلفة التسليم و ROMI النظر في الطلبات المشتراة.

أراد فريق التسويق حل مشكلتين رئيسيتين:

1. تعرف على ROMI الفعلي للحملات الإعلانية التي تفكر في الطلبات المشتراة لتخصيص الميزانية بشكل أكثر فعالية عبر القنوات.
2. احسب تكاليف الشحن حسب المنطقة للعثور على المناطق التي لا يكون فيها من المربح للسلسلة تسليم البضائع على نفقتنا الخاصة وتركيز جهود التسويق على مناطق أخرى واعدة.

لجذب حركة المرور وزيادة التحويلات ، يتم استخدام العديد من القنوات مثل الإعلانات السياقية و CPA (TrackAd) والبريد الإلكتروني وغيرها. يتم احتساب تكاليف الإعلان باستخدام منهجيات مختلفة ويتم تخزينها في خدمات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم بائع التجزئة العديد من خيارات الشحن ، وفي بعض الحالات ، يسلم الطلبات على نفقته الخاصة. تعتمد تكاليف الشحن على المنطقة ووزن الشراء. يتم إنفاق الأموال أيضًا على الإعلان في مناطق مختلفة ، مما يزيد من تكلفة التنفيذ. من أجل تحليل جميع تكاليف بيع البضائع في مناطق مختلفة بانتظام ، يجب بناء لوحات المعلومات على بيانات فعلية ، مع مراعاة الطلبات المشتراة.

عند تقديم طلب عبر الإنترنت ، يكون لدى العملاء عدة خيارات للدفع: الدفع على الموقع الإلكتروني ، أو الدفع على أقساط ، أو الدفع عند التسليم عن طريق البريد السريع ، أو الدفع عند استلام الطلب في موقع الاستلام. في الحالتين الأخيرتين ، يمكن للعملاء تجربة البضائع واختيار شراء جزء فقط من الطلب. لذلك ، فإن الإيرادات التي يمكن رؤيتها من الطلبات التي تم إنشاؤها على موقع الويب أعلى بكثير من الإيرادات الفعلية التي يتم تلقيها من الطلبات المشتراة.

يتم أيضًا تخزين البيانات الخاصة بالطلبات التي تم تسليمها وتعبئتها وشرائها في أنظمة مختلفة. لفهم المنتجات التي يتم شراؤها في أغلب الأحيان ، وما إذا كانت الحملات الإعلانية تؤتي ثمارها ، وما إذا كان التسليم إلى مناطق معينة مربحًا ، كان فريق التسويق بحاجة إلى تجميع جميع بياناتنا في تقرير واحد.

لإعداد تحليلات متقدمة ، لجأنا إلى شريكنا CROC ، وهو شركة تكامل B2B تعمل مع عملاء في 42 دولة منذ حوالي 30 عامًا. بمساعدة OWOX BI ، تمكن فريق CROC من جمع البيانات من نقاط اتصال مختلفة وبناء لوحات معلومات زودتنا بالمعلومات المفقودة.

قد يستغرق الأمر ما يصل إلى ثلاثة أسابيع من تسجيل الخروج إلى الشراء ، لذلك نستخدم تقريرًا يستند إلى البيانات عبر الإنترنت لاتخاذ قرارات تشغيلية بشأن تخصيص الميزانية:

ومع ذلك ، لا يتم شراء جميع الطلبات المقدمة على الموقع. في الواقع ، هذه مشكلة لمعظم بائعي الأزياء بالتجزئة. بشكل تقريبي ، يمكن للعميل اختيار سلع بتكلفة إجمالية قدرها 500 يورو ولكن فقط شراء ما قيمته 150 يورو من البضائع. يُظهر تقرير يستند إلى بيانات كاملة الصورة الحقيقية: ما هي النسبة المئوية للسلع التي يتم شراؤها وكم الأموال التي يتم جلبها إلينا من خلال قنوات محددة.

على سبيل المثال ، إذا نظرت إلى ROMI الخاص بـ bing / cpc ، ففي التقرير الأول ، نرى رقمًا بنسبة 419.46٪ ، وفي التقرير الثاني نرى 115.97٪. كان الفارق 3.5 مرة تقريبًا.

لذلك ، في نهاية الشهر ، ينظر فريق التسويق في تقرير البيانات الكامل ويعدل المعدلات للشهر التالي للنظر في إمكانية الاسترداد. يساعد تقرير معلمات التسليم في تحديد المناطق التي يوجد بها المزيد من الطلبات وقطع المناطق غير المربحة:

باستخدام تقرير موقع الويب والفئة ، يقوم المسوقون بتحليل المنتجات التي يتم بيعها بشكل أفضل على مواقع ويب معينة ، ومواقع الويب التي يجب أن تستثمر أكثر ، ومواقع الويب التي تستغرق وقتًا ولا تحقق ربحًا:

نظرًا لأن بائع التجزئة لديه العديد من الأنشطة المتعلقة برسائل البريد الإلكتروني ، فقد كان من الضروري أيضًا فهم الحملة التي تعمل بشكل أفضل وتشجيع المستخدم على إكمال عملية الشراء. بفضل التقرير الخاص ببيانات MindBox ، يرى المسوقون جميع أجزاء مسار التحويل من لحظة إرسال بريد إلكتروني إلى لحظة الشراء.

رؤى تم الحصول عليها من هذا التقرير:

1. معدل تحويل رسائل البريد الإلكتروني المرسلة قبل متوسط ​​الشراء الفعلي يبلغ 0.2٪.
2. يتم إجراء أكبر نسبة من التحويلات بواسطة العملاء الذين يتلقون رسائل بريدية مشغلة لمشاهدات المنتج وعربات التسوق المهجورة.
3. يمكن لبعض المستخدمين فتح بريد إلكتروني وإجراء عملية شراء بعد ستة أشهر من استلام البريد الإلكتروني.

الخطوة 1 . قم بإعداد دفق البيانات الأولية باستخدام OWOX BI لنقل البيانات في نفس الوقت من موقع الويب إلى Google BigQuery ، وتجنب أخذ عينات البيانات ، وإنشاء تقارير باستخدام جميع المعلمات المتاحة.

الخطوة الثانية . أيضًا بمساعدة OWOX BI ، قام المسوقون بإعداد الاستيراد التلقائي لبيانات التكلفة من الخدمات الإعلانية حتى لا يتم دمج البيانات في كل مرة يدويًا. بهذه الطريقة ، يتم جمع بيانات التكلفة في مكان واحد وبتنسيق واحد ويتم تحديثها تلقائيًا بانتظام.

يتم نقل البيانات من Facebook و Criteo مباشرة إلى Google BigQuery. باستخدام تدفق Google Analytics → BigQuery (بيانات التكلفة) ، كان من الممكن أيضًا الحصول على بيانات تكلفة الاكتساب التي تم تحميلها إلى Google Analytics بواسطة خدمة جهة خارجية. يتم استيراد بيانات تكلفة إعلانات Google إلى BigQuery باستخدام تكامل محلي.

الخطوة 3 . قم بإعداد تحميل بيانات حملة البريد الإلكتروني باستخدام تكامل مخصص بواسطة OWOX BI.

الخطوة 4 . باستخدام الحل الخاص ، يمكنك تهيئة تحميل بيانات المعاملات والتسليم من الأنظمة الداخلية إلى Google BigQuery.

فيما يلي مخطط لجمع البيانات وحركتها:

الخطوة الخامسة . قم بإعداد إحالة OWOX BI استنادًا إلى مسار التحويل بخطوتين مختلفتين للتحويل: تقديم طلب على موقع الويب وشراء الطلب. والنتيجة هي تقريران عن فعالية الحملات الإعلانية: تقرير واحد فقط عن البيانات عبر الإنترنت والآخر عن البيانات الكاملة.

الخطوة 6 . تم إنشاء العديد من لوحات المعلومات التي أجابت على أسئلة مهمة.

كنتيجة لمشروع مشترك لتكوين التحليلات المتقدمة ، تمكن فريق التسويق من إنشاء تقارير تساعدهم في الإجابة عن الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها من قبل. سمح حساب ROMI الحقيقي ، مع الأخذ في الاعتبار الطلبات المشتراة ، بتوزيع ميزانيتهم ​​بكفاءة بين القنوات. وقد ساعدهم فهم تكلفة التوصيل إلى كل منطقة في تحديد المناطق غير المربحة لتقديمها على نفقتهم الخاصة.

ستكون الخطوة التالية لفريق التسويق هي الانتهاء من تحميل بيانات المبيعات في المتاجر غير المتصلة بالإنترنت لبناء تحليل ROPO. سيساعد هذا في تتبع كيفية تأثير الأنشطة عبر الإنترنت على المبيعات في وضع عدم الاتصال بوضوح. في كثير من الأحيان ، تؤدي الحملة التي تبدو غير فعالة عبر الإنترنت العملاء إلى متاجر غير متصلة بالإنترنت.